構(gòu)建智能系統(tǒng),尤其是數(shù)量巨大的初級智能系統(tǒng),并非首先用到人工智能,,而是首先用到由長期的工業(yè)技術(shù)積累所形成的工業(yè)智能和其它智能技術(shù)。
一,、智能系統(tǒng)的定義與識別
實(shí)現(xiàn)智能制造,需要構(gòu)建和識別各式各樣的智能系統(tǒng),。符合以下特征的任何一個(gè)級別的人造系統(tǒng),,可以認(rèn)為是智能系統(tǒng)。
類比于人腦的認(rèn)知能力,,《三體智能革命》作者們對人造系統(tǒng)的智能特征做了提取,,將智能系統(tǒng)分成三類:
·初級智能系統(tǒng)具備三個(gè)基本特征:狀態(tài)感知、自主決策、即刻執(zhí)行,,即前面提到的有感知,,自決策,善動作,。其決策依據(jù)通常依靠科學(xué)效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)(例如利用光敏傳感器自動開啟和調(diào)光的智能路燈,,數(shù)控車床防撞刀裝置等),由工業(yè)智能實(shí)現(xiàn),,無需嵌入計(jì)算系統(tǒng),;
·恒定智能系統(tǒng)具備四個(gè)基本特征:狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析,、自主決策,、精準(zhǔn)執(zhí)行。這類系統(tǒng)效率極高,,自主工作,,但是智能水平在構(gòu)建時(shí)預(yù)先設(shè)定,難以改動(例如具有感知衣料特性并自動決定洗衣策略的智能洗衣機(jī)),。這樣的系統(tǒng)必須嵌入計(jì)算內(nèi)核,,嵌入軟件和知識,以工業(yè)智能為主,,在自主決策環(huán)節(jié)引入少量人工智能,;
·開放智能系統(tǒng)具備五個(gè)基本特征:狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析,、自主決策,、精準(zhǔn)執(zhí)行、學(xué)習(xí)提升,。具備這五個(gè)特征的人造系統(tǒng)是高度智能,、有一定認(rèn)知能力的系統(tǒng),具備了自我改善,、學(xué)習(xí)提升的持續(xù)發(fā)展能力(例如具有深度學(xué)習(xí)能力,、可借助網(wǎng)絡(luò)共享知識,并自主更新和優(yōu)化程序的智能機(jī)器人),。這樣的系統(tǒng)具備強(qiáng)大的計(jì)算能力,需要使用人工智能技術(shù)或認(rèn)知計(jì)算技術(shù),,可以實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的分析與處理,,能不斷應(yīng)用、積累和創(chuàng)造知識,。
由此可知,,構(gòu)建智能系統(tǒng),尤其是數(shù)量巨大的初級智能系統(tǒng),并非首先用到人工智能,,而是首先用到由長期的工業(yè)技術(shù)積累所形成的工業(yè)智能和其它智能技術(shù),。
二、工業(yè)智能
工業(yè)智能主要是依靠豐富的科學(xué)效應(yīng)在工程技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)的,。
1,、科學(xué)效應(yīng)與工程技術(shù)
科學(xué)效應(yīng)是幾何效應(yīng)、物理效應(yīng),、化學(xué)效應(yīng),、生物效應(yīng)的統(tǒng)稱。效應(yīng)來源于科學(xué)研究與發(fā)現(xiàn),,但是在工業(yè)領(lǐng)域獲得了極為廣泛的應(yīng)用,。如果仔細(xì)分解一個(gè)機(jī)器設(shè)備,其中每一個(gè)關(guān)鍵子功能都是由科學(xué)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)的,,例如洗衣機(jī)靠離心力脫水甩干,,空調(diào)靠相變制冷。
科學(xué)效應(yīng)是工程技術(shù)的實(shí)現(xiàn)依據(jù)和解決技術(shù)問題的根本,,用好一個(gè)效應(yīng)可以獲得幾十項(xiàng)發(fā)明專利,。發(fā)明家愛迪生的1023項(xiàng)專利里只用到了23個(gè)效應(yīng);飛機(jī)設(shè)計(jì)大師圖波列夫的1001項(xiàng)專利里只用到了35個(gè)效應(yīng),。
科學(xué)效應(yīng):效應(yīng)物質(zhì)在外部物質(zhì)屬性輸入作用影響下所形成的屬性輸出,,輸入和輸出形成了特定的因果現(xiàn)象。例如,,離心力,、相變、熱膨脹,、雙金屬結(jié)構(gòu),、形變、電場,、磁場,、電磁場、電致伸縮,、磁致伸縮,、電致變色、磁流體,、壓電效應(yīng),、傳導(dǎo)、對流,、輻射,、毛細(xì)管,、衍射、電解,、爆炸,、磁熱效應(yīng)、超導(dǎo),、多普勒效應(yīng),、馬格努斯效應(yīng)、珀耳貼效應(yīng),、韋森堡效應(yīng)等(了解更多的效應(yīng),,可參閱作者今年1月出版的《TRIZ進(jìn)階及實(shí)戰(zhàn)》一書)。
2,、以物理效應(yīng)構(gòu)建的智能系統(tǒng)
在工業(yè)革命的早期,,人類就利用科學(xué)效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)各種功能,以增強(qiáng)對機(jī)器的自動控制,。先來看一個(gè)第一次工業(yè)革命時(shí)期的蒸汽機(jī)轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器,,當(dāng)蒸汽機(jī)轉(zhuǎn)速增加時(shí),離心力導(dǎo)致飛球升高帶動氣閥開口減小,,蒸汽機(jī)轉(zhuǎn)速隨之降低,;反之,蒸汽機(jī)轉(zhuǎn)速降低時(shí),,飛球下降使得氣閥開口變大,、蒸汽機(jī)的轉(zhuǎn)速便隨之提升。依靠這樣的機(jī)制,,蒸汽機(jī)轉(zhuǎn)速就能自動保持基本恒定,。離心力這個(gè)物理效應(yīng)在這里起到了關(guān)鍵作用。
這個(gè)結(jié)果是符合初級智能系統(tǒng)的基本定義的,。實(shí)際上這個(gè)控制系統(tǒng)的狀態(tài)感知是由飛球來承擔(dān)的,,飛球轉(zhuǎn)動時(shí)離心力所形成的向上的分力,克服了重力,。重力與離心力博弈的結(jié)果形成了自動決策,,實(shí)時(shí)反映在飛球的高低變化上,通過連桿機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了對閥門的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)(即刻執(zhí)行),。這樣的自動化調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)完全替代了過去由人來做的調(diào)節(jié)工作,,遂人愿,全自動,。
案例不同,,原理相通——自動識別工人的手是否在沖床下方的自動檢測設(shè)備,讓機(jī)器軋手成為了歷史,,而其工作原理,不過是一個(gè)紅外成像傳感器;酒店或倉庫的防火自動噴淋裝置,,其工作原理是一個(gè)盛有酒精的細(xì)玻璃管,,感知到高溫可以自動炸裂;飛機(jī)上的自動除冰裝置,,是通過激光掃描翼面來檢測結(jié)冰情況,,并自動啟動加熱裝置來除冰。從過去到現(xiàn)在,,類似的例子數(shù)不勝數(shù),。
3、以生物效應(yīng)構(gòu)建的智能系統(tǒng)
借用某些生物效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的案例更為有趣,。在電視劇《大染坊》中,,主人公陳壽亭把魷魚爪放入正在加熱的染缸中。如果魷魚爪很快打卷了,,就是到了最合適染布的水溫,,他就立即指揮工人把棉布放入染缸。在這里,,魷魚爪的生物效應(yīng)(遇熱打卷)起到了傳感器的作用,。
自2013年以來,英國警方使用蜜蜂作為傳感器來緝毒獲得了不錯(cuò)的效果,。蜜蜂的嗅覺靈敏度高出緝毒犬百倍以上,,其特點(diǎn)是聞到了毒品的味道就伸舌頭,舌頭可以被紅外傳感器探測到,。于是,,利用這個(gè)生物效應(yīng),人們把訓(xùn)練好的蜜蜂無損地固定在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的塑料卡件內(nèi),,每次以6個(gè)蜜蜂為一組,,放在一個(gè)箱式探測器之內(nèi),然后用來檢測行李,。如果同時(shí)有3個(gè)蜜蜂伸出舌頭,,就說明行李中藏有毒品。這種技術(shù)明顯地提高了檢測成功率,。
4,、以工業(yè)軟件構(gòu)建的智能系統(tǒng)
工業(yè)軟件由編程語言、系統(tǒng)軟件,、應(yīng)用軟件和介于這兩者之間的中間件組成,。它們是數(shù)字化革命的成果,是信息技術(shù)與工業(yè)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,。數(shù)字化的所有的基本功能,,其實(shí)都是由科學(xué)效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)的,,例如電場形成了計(jì)算的0和1,磁場形成了存儲的0和1,,電磁場形成了無線網(wǎng)絡(luò)的0和1,,等等。因此,,軟件不過是調(diào)用低層硬件通過科學(xué)效應(yīng)來執(zhí)行各種功能的計(jì)算機(jī)指令的程序集合,。
工業(yè)軟件可以分為機(jī)械自動化、生產(chǎn)自動化,、企業(yè)信息化等不同的大門類,。還可以分為CAX、ERP,、PLM,、MES、OA,、EB等不同用途的軟件,,也可以細(xì)分為PLC、DCS,、PAC/PLMC,、SCADA、工控機(jī),、嵌入式系統(tǒng),、信息安全、生產(chǎn)安全,、工控供應(yīng)鏈,、工業(yè)以太網(wǎng)、現(xiàn)場總線,、無線通訊,、低/中/高壓變頻器、運(yùn)動控制,、機(jī)械傳動,、電機(jī)、電氣連接,、工業(yè)機(jī)器人,、機(jī)器視覺、離散傳感器,、分析測試儀表,、顯示控制儀表、工業(yè)電源,、機(jī)箱機(jī)柜,、低壓電器等專屬用途軟件,。
以《三體智能革命》中提到一個(gè)飛機(jī)關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)案例為例,在給定飛機(jī)方案的情況下做好了CAD設(shè)計(jì)建模,,形成了數(shù)字化樣機(jī),。如果飛機(jī)在風(fēng)洞試驗(yàn)中被確認(rèn)需要做外形的優(yōu)化與調(diào)整,就會遇到很大的麻煩,,只要外形一變,內(nèi)部所有有關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)件全部要跟著變,。但是早期軟件是做不到關(guān)聯(lián)修改的,。設(shè)計(jì)人員只好全部重新所有的相關(guān)結(jié)構(gòu)件,這些重復(fù)性的勞動讓設(shè)計(jì)人員苦不堪言,。
而關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)就可以解決這個(gè)問題,。通過定義飛機(jī)設(shè)計(jì)總體參數(shù)及傳遞上下游和各專業(yè)之間接口關(guān)系的骨架模型,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)信息的有效傳遞和控制,。飛機(jī)外形一變,,引發(fā)骨架模型的相應(yīng)變更,設(shè)計(jì)軟件基于特定算法,,可以自動檢測到裝配關(guān)系上不匹配的零部件,,并經(jīng)過分析計(jì)算之后,做出自適應(yīng)的更改,,自動引導(dǎo)大約60%以上的相關(guān)結(jié)構(gòu)件的自動變化,,這就是一種典型的智能設(shè)計(jì),它體現(xiàn)了“狀態(tài)感知,、實(shí)時(shí)分析,、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行”的智能特征,。
三,、工業(yè)智能與智能制造
上述案例表明,很多人造系統(tǒng)中的智能,,都是屬于長期的工業(yè)技術(shù)積累所形成的,、利用科學(xué)效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)的工業(yè)智能——系統(tǒng)有明確的狀態(tài)感知和信息輸入與輸出,有著自動的決策,,有著快速而靈敏的執(zhí)行結(jié)果,。它們可以是機(jī)械技術(shù)實(shí)現(xiàn)的,可以是電子技術(shù)實(shí)現(xiàn)的,,也可以是生物技術(shù)實(shí)現(xiàn)的,,或者是綜合實(shí)現(xiàn)的。
對企業(yè)而言,,任何的工具以實(shí)用為根本,。在能用電子驅(qū)蚊器,、噴霧器、紫外滅蚊器等技術(shù)手段來驅(qū)蚊,、殺蚊的地方,,就不要用高射炮來打蚊子。工具適用,、并且有提升和改進(jìn)的余地,,才是最佳選擇。
智能制造的原理其實(shí)并不難懂——網(wǎng)絡(luò)無所不在,、知識在任何場景下以數(shù)字化形式調(diào)用,,用盡可能多的數(shù)據(jù)流動與盡可能少的成本物耗來滿足個(gè)性化定制的需求。企業(yè)首先要做的,,是在充分認(rèn)識自身發(fā)展水平的基礎(chǔ)上,,找到一個(gè)適合企業(yè)自身?xiàng)l件和發(fā)展方向的快速提升的路徑。其次,,是讓企業(yè)里的機(jī)器設(shè)備變得更加柔性,,機(jī)器上的數(shù)據(jù)更加有序自由流動。
只要機(jī)器設(shè)備能夠比較“聰明”,,如能夠自動感知人的存在而不傷人,,能夠修改幾行軟件代碼就調(diào)整了機(jī)器功能,能夠在任務(wù)變動的情況下自我調(diào)整生產(chǎn)節(jié)拍,,能夠自動識別并剔除缺陷產(chǎn)品,,能夠長時(shí)間、高質(zhì)量地生產(chǎn)產(chǎn)品等,,這樣就能替代一大部分人的體腦工作,,就可以釋放巨大的生產(chǎn)力,甚至就可以改變生產(chǎn)關(guān)系,。而構(gòu)建這樣的智能系統(tǒng),,并不一定需要人工智能的介入,基本上可以用工業(yè)智能來實(shí)現(xiàn),,因此,,對于初級智能系統(tǒng)和恒定智能系統(tǒng)的應(yīng)用是企業(yè)起步的重點(diǎn)。
但即使是初級智能系統(tǒng),,在我國的企業(yè)里也沒有得到普及應(yīng)用,,很多設(shè)備還是啞設(shè)備、笨設(shè)備,,還是會傷人,,還是不自動,還是難以調(diào)整功能。大力發(fā)展以初級智能系統(tǒng)為核心的工業(yè)智能,,是讓設(shè)備變得更聰明,、讓企業(yè)走向智能制造的初始路徑。
四,、人造智能與人工智能
《三體智能革命》中定義:人造智能是人造系統(tǒng)所具有的一種模仿,、拓展和超越人類智能的能力。
人造智能包含了所有由人開發(fā)和建立的人造系統(tǒng)的智能,,例如源于信息技術(shù)領(lǐng)域的人工智能,、認(rèn)知計(jì)算、黑暗森林,、互聯(lián)網(wǎng)大腦等,,以及源于制造技術(shù)領(lǐng)域的基于傳感器和自動化技術(shù)的工業(yè)智能等。
作者已經(jīng)在此前專門撰文指出,,目前市場上流傳的“智能制造里面的智能是人工智能”的說法,是不正確和片面的,,具有較大的誤導(dǎo)作用,。正確的說法是:“智能制造里面的智能是人造智能”
人工智能的發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了兩起兩落,現(xiàn)在正處于第三次蓬勃興起的大好時(shí)期,。目前,,過分夸大和貶低人工智能都是不可取的。人工智能的很多研究成果,,已經(jīng)可以期待在數(shù)年后真正用于制造業(yè)的生產(chǎn)過程,。但是在今天,其實(shí)用性還是有一定的問題的,,需要時(shí)間來優(yōu)化和成熟,。如果能夠有人工智能的技術(shù)立即用于智能制造當(dāng)然好,但是,,如果沒有馬上能用于智能制造的人工智能技術(shù),,智能制造就不能發(fā)展了嗎?事情當(dāng)然不是這樣,。
其實(shí),,問題的實(shí)質(zhì)在于概念的混淆和理解的偏差。因此澄清概念,,正確理解智能制造就變得非常重要,。
我們今天要實(shí)現(xiàn)的智能制造,是基于人造智能(而并非僅僅是人工智能)的智能制造,。其中,,源于工業(yè)領(lǐng)域長期積累的工業(yè)智能,與源于信息領(lǐng)域的人工智能,,是要相互借鑒和融合的,。以這兩種智能技術(shù)為主體,,兼顧其他智能技術(shù),才是今后智能制造技術(shù)的主流發(fā)展方向,。而如前所述,,對于目前普遍處于工業(yè)1.X~2.X水平的中國企業(yè)來說,首先需要的,,并不是高大上的人工智能,,而是長期積累的工業(yè)智能。起步于工業(yè)智能,,逐漸融入人工智能,,才是更適于中國企業(yè)的智能制造之路。
人工智能走向成熟的市場應(yīng)用大概還需要5年左右的時(shí)間,,這正好是工業(yè)智能大有作為的時(shí)期,。
五、小結(jié)
智能制造中的智能,,是人造智能,。人造智能包含了工業(yè)智能、人工智能和其它類型的智能,。
構(gòu)建智能系統(tǒng),,應(yīng)該特別注重應(yīng)用由長期的工業(yè)技術(shù)積累所形成的工業(yè)智能,同時(shí)兼顧人工智能,。工業(yè)智能基本都是由科學(xué)效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)的,。
起步于工業(yè)智能,逐漸融入人工智能,,是當(dāng)下比較適用于中國企業(yè)的智能制造路徑,。
兩化融合和智能制造,應(yīng)該首先從對兩種智能的清晰認(rèn)識開始,,從兩種智能的融合開始,。