驅(qū)雷策電馭水火,，碎裂大地分全球。在技術(shù)的發(fā)展歷程中,，技術(shù)與人的關(guān)系不斷發(fā)生演變,。在技術(shù)處于機(jī)器的時(shí)代中，人雖然生產(chǎn)了機(jī)器,，但也僅僅能俯瞰機(jī)器,。隨著技術(shù)與市場(chǎng)的推進(jìn),，人機(jī)之間的關(guān)系逐漸得到改善。未來伴隨著生物工程,、人工智能和會(huì)聚技術(shù)的發(fā)展,，人類與技術(shù)的距離將越來越近。

　　尤其在中國這個(gè)特殊的國度,，擁有著網(wǎng)民最多,、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用最為發(fā)達(dá)、語言最為復(fù)雜的環(huán)境,，人工智能迎來了獨(dú)立發(fā)展的最佳時(shí)機(jī),。在這樣的背景下，近年來市場(chǎng)中不斷涌現(xiàn)出以人工智能為發(fā)展定位的新興企業(yè),，而這些企業(yè)的領(lǐng)軍人往往以80后,、90后居多。

　　曠視科技有限公司商務(wù)總監(jiān)宋晨

　　曾經(jīng)有人這么說過,，所有的模型都能計(jì)算,，但是唯一不能被計(jì)算的就是年輕的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者的潛力，這些年輕企業(yè)的生命力,、創(chuàng)造力讓大眾眼前一亮,，而曠視科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“曠視科技”)便是這群年輕生力軍中的佼佼者，以機(jī)器視覺與人工智能為核心,，在短短的四年內(nèi),，成為全球領(lǐng)先的人臉識(shí)別及深度學(xué)習(xí)技術(shù)服務(wù)的領(lǐng)跑者。

　　“先讓機(jī)器看懂世界,，再讓機(jī)器真正思考”是曠視科技成立的初衷,，隨著近四年的探索，以技術(shù)為驅(qū)動(dòng),，目前曠視科技已經(jīng)真正地將人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行商業(yè)化,，從支付寶到平安信貸，再到近期的杭州G20峰會(huì),，讓全社會(huì)興起一股“刷臉”的熱潮,。

　　曠視科技公司一角

　　人工智能“看得見”的未來

　　人工智能涵蓋范圍較廣，機(jī)器視覺作為其核心技術(shù),，已經(jīng)在虛擬現(xiàn)實(shí),、無人駕駛汽車、機(jī)器人,、智慧城市以及物聯(lián)網(wǎng)中看到它的成功應(yīng)用,。機(jī)器視覺，簡(jiǎn)單地理解便是利用機(jī)器代替人眼進(jìn)行測(cè)量與判斷,。

　　自2010年伊始,，中國機(jī)器視覺市場(chǎng)進(jìn)入快速發(fā)展的軌道,，經(jīng)過4-5年的孕育及積累，電子制造,、市政交通,、汽車、食品等眾多行業(yè)的需求帶動(dòng)著該市場(chǎng)的增長,，其也被視為未來的藍(lán)海,。在安防領(lǐng)域，圍繞著機(jī)器視覺,，已經(jīng)有不少廠商正在發(fā)力金融,、地產(chǎn)、安防,、機(jī)器人,、智能汽車等領(lǐng)域,。在此趨勢(shì)下,，曠視科技將人臉識(shí)別的技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行商業(yè)化，向著人工智能大步邁進(jìn),，目前已經(jīng)在金融,、商業(yè)樓宇、安防等領(lǐng)域初露鋒芒,。

　　曠視科技前臺(tái)

　　近幾年來,，人臉識(shí)別技術(shù)早已經(jīng)不是讓人望而止步的高深技術(shù)，在各類手機(jī)應(yīng)用,、公司考勤,、銀行業(yè)務(wù)中隨處可見，徹底改變了傳統(tǒng)的生活習(xí)慣,、業(yè)務(wù)辦理方式,，讓生活更加的便捷及科技化。但相比這些,，人臉識(shí)別發(fā)展的歷程卻鮮為人知,，曠視科技有限公司商務(wù)總監(jiān)宋晨認(rèn)為，從技術(shù)的誕生到目前的商業(yè)化應(yīng)用,，其實(shí)已經(jīng)走過至少四個(gè)階段,。

　　“第一階段是在2011年前后，人臉識(shí)別公司更多強(qiáng)調(diào)的是自身算法的排名,，標(biāo)榜的是自身算法的層級(jí),，但卻忽視了算法結(jié)果是在實(shí)驗(yàn)室場(chǎng)景下產(chǎn)生的，距離真正的應(yīng)用和產(chǎn)品化仍然有段距離,；第二階段的特征是圍繞軟件,，通過打包軟件或者SDK讓用戶能實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能,，但缺陷在于僅僅提供了軟件和算法，卻沒有告知用戶具體的適應(yīng)場(chǎng)景(識(shí)別距離,、光線問題等),，軟件與用戶業(yè)務(wù)邏輯上的結(jié)合度較低；第三個(gè)階段是既提高算法和軟件也提供單一的產(chǎn)品,，例如刷臉門禁產(chǎn)品,，也實(shí)現(xiàn)了在非配合的情況下的精準(zhǔn)識(shí)別，但由于一個(gè)簡(jiǎn)單的識(shí)別功能,，未能給用戶的業(yè)務(wù)邏輯帶來更多的幫助,，所以其使用很受限制；第四個(gè)階段便是端到端整體的人工智能解決方案,，例如在企業(yè),、樓宇、園區(qū)的行業(yè)解決方案中,，從訪客刷臉注冊(cè)開始,，系統(tǒng)便將信息推送給拜訪對(duì)象，訪客在無需任何他人幫助下便能刷臉通過閘機(jī)通道,，梯控也會(huì)自動(dòng)設(shè)定到指定樓層,，通過樓層的電子指引，到達(dá)拜訪地點(diǎn),，迎賓的前臺(tái)便會(huì)工作,，一整套的端到端的人臉識(shí)別的邏輯，大大減少人力投入,，讓訪客拜訪更加便捷,。廠商在這個(gè)階段不僅需要提供標(biāo)準(zhǔn)軟件層級(jí)的支持(標(biāo)準(zhǔn)API接口調(diào)用)，而且還掌握接口的調(diào)取實(shí)現(xiàn)的具體效果,，減少后期的開發(fā)工作,。”宋晨分析,。

　　雖然這四個(gè)階段的趨勢(shì)已經(jīng)非常明顯,，但如果從一些企業(yè)的宣傳文案上來看，目前一些公司仍停留在算法階段,，更多的聚焦在一到三階段,。“如果僅僅停留在早期的階段,，則無法形成行業(yè)或者生態(tài)的平臺(tái)效應(yīng),，曠視科技在2011年成立公司之后，一直聚焦人臉識(shí)別技術(shù),，目前已經(jīng)擁有了較深的技術(shù)積累,，并把目光聚焦在三與四的階段,，為用戶在端到端的方案中提供標(biāo)準(zhǔn)性的接口?！?/p>

　　從技術(shù)角度上看,，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)超過了人眼的水平，據(jù)悉,，目前在金融,、安防等領(lǐng)域已經(jīng)在擬定相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，未來更多的規(guī)?；瘧?yīng)用及生態(tài)建設(shè)將不斷成熟,。

　　曠視科技公司一角

　　三箭齊發(fā)技術(shù)轉(zhuǎn)化商業(yè)價(jià)值

　　人臉識(shí)別在商業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)用，其實(shí)并不是近幾年的事,。早在許多年前,，國外眾多優(yōu)秀的廠商早以自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)躋身行業(yè)，形成自身的生態(tài)鏈,。初生之犢不懼虎,，曠視科技對(duì)此并沒有畏懼，他們相信技術(shù)的壁壘會(huì)隨著科技的發(fā)展不斷消失,，而用戶將逐步成熟,，重視服務(wù)的性價(jià)比，而這便是他們與國外廠商最大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),。“在華為進(jìn)軍通訊行業(yè)之前,，國外廠商的供應(yīng)鏈,、生產(chǎn)、客戶,，海外大廠已經(jīng)形成了一套完整的方法論和客戶壁壘,，市場(chǎng)猶如‘死海’,，為什么華為能夠成功地打入呢,？一方面是華為不斷縮短與國外廠商的技術(shù)差距，另一方面,，華為重視服務(wù)的性價(jià)比,，提供吻合客戶需求的服務(wù)，用戶無需過多為超出需求范圍的內(nèi)容埋單,?！彼纬拷忉尅Ｋ硎?，曠視也將秉持自身的觀念,，堅(jiān)持性價(jià)比,，重視客戶實(shí)際需求，不讓超額的服務(wù)成為用戶的累贅,。

　　曠視科技公司一角

　　“人工智能技術(shù)要轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力和商業(yè)價(jià)值,，必須依附于不同的行業(yè)與產(chǎn)品之中，形成數(shù)據(jù),、技術(shù),、產(chǎn)品不斷循環(huán)的滾雪式閉環(huán)?！彼纬空f,。目前整個(gè)人臉識(shí)別行業(yè)中，雖然每家企業(yè)宣稱的不太一致,，但如果從本質(zhì)上而言,，大致可以分為以下三個(gè)重要的領(lǐng)域。

　　其一,，泛金融領(lǐng)域,，強(qiáng)調(diào)的是人證的核身。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,，互聯(lián)網(wǎng)金融不斷興起,，諸如支付寶等金融機(jī)構(gòu)并沒有傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的線下營業(yè)廳，為了保證遠(yuǎn)程開戶人員信息的準(zhǔn)確性,，過往傳統(tǒng)的機(jī)構(gòu)采取的是網(wǎng)絡(luò)視頻的方式,，雖然通過人工遠(yuǎn)程視頻通話可以解決問題，但其投入的人工成本也較高,，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融用戶的增加,，僅僅依靠人力并不是良性發(fā)展的現(xiàn)象。例如曠視的合作伙伴南京銀行,，便將人臉識(shí)別技術(shù)用于手機(jī)銀行,、信用卡、柜面網(wǎng)點(diǎn),、以及發(fā)卡機(jī)等業(yè)務(wù)流程中,。據(jù)南京銀行相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，當(dāng)客戶無法親臨柜面或者沒有帶身份證件時(shí)完全可以通過移動(dòng)終端或智能機(jī)具進(jìn)行身份驗(yàn)證,，先進(jìn)的人臉識(shí)別技術(shù)可以在幾秒之內(nèi)完成客戶的身份驗(yàn)證,，相比人工肉眼識(shí)別更精準(zhǔn)高效。

　　其二,，泛商業(yè)領(lǐng)域,，根據(jù)商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的不同，人臉識(shí)別為用戶提供不同的服務(wù)：智能企業(yè)核心是訪客的權(quán)限管理，例如通過人臉識(shí)別結(jié)合傳統(tǒng)的門禁,、考勤,、訪客注冊(cè)等，形成高效便捷的生態(tài)環(huán)境,；智能小區(qū)強(qiáng)調(diào)的則是通過非接觸式(非侵犯式的)人臉識(shí)別,，圍繞業(yè)主營造門禁、迎賓,、物業(yè)通知(水電費(fèi)通知,、車庫信息等)等更加友好自然的生活體驗(yàn)；在消費(fèi)場(chǎng)景中,，大型連鎖店用戶為了更好地識(shí)別VIP客戶,，獲取更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析(消費(fèi)者行為、年齡性別,、VIP客戶識(shí)別等),，人臉識(shí)別技術(shù)讓線下實(shí)體商家能像電商一樣掌握每個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，提升自身銷售轉(zhuǎn)化率,。

　　為了讓筆者更詳細(xì)的了解實(shí)際情況,，宋晨分別舉出案例來分享，在不久前,，某全國性股份制商業(yè)銀行引用了曠視科技(Face++)的配合式人臉識(shí)別智能管理系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)了無卡考勤、迎賓系統(tǒng),、門禁等應(yīng)用,，員工可通過人臉識(shí)別，進(jìn)出公司,。銀行采用的方案是針對(duì)白名單的比對(duì)和識(shí)別,，這種方式主要應(yīng)用于包括銀行、機(jī)房,、財(cái)務(wù)室，甚至工地等具有較高安保要求的場(chǎng)所,。除此之外,，此解決方案還可以為客戶提供陌生人提醒功能。也就是說,，當(dāng)白名單之外的人來申請(qǐng)授權(quán)的時(shí)候,，管理員會(huì)收到相應(yīng)提醒，針對(duì)以往‘蹭卡進(jìn)門’的不安全事件將會(huì)得以有效控制,，以此提升安全等級(jí),。而在商超行業(yè)中，用戶畫像一直是商家的痛點(diǎn)，曠視科技已與某國際連鎖快餐品牌展開深度合作,，為該店提供客流分析和VIP識(shí)別服務(wù),。為線下客群進(jìn)行實(shí)時(shí)標(biāo)注，包括性別,、年齡,、身高等特征信息。而這種對(duì)于用戶信息畫像的數(shù)據(jù)服務(wù),，已經(jīng)從零售行業(yè)最先迸發(fā)出來,。

　　其三，泛安防領(lǐng)域,，人臉識(shí)別技術(shù)運(yùn)用較多的是在與行政機(jī)關(guān)以及公安部對(duì)接的智慧城市項(xiàng)目中,。其主要結(jié)合公安部的嫌犯的黑名單，在公共交通的出入口處,，部署攝像頭,，通過攝像頭抓拍人像，從而進(jìn)行比對(duì),，快速鎖定犯罪嫌疑人,。

　　“圍繞著三個(gè)領(lǐng)域的生態(tài)鏈建設(shè)，覆蓋人的工作環(huán)境,、生活環(huán)境,、消費(fèi)場(chǎng)景的生活狀態(tài)，打通這三者的數(shù)據(jù)鏈條之后,，便會(huì)有征信,、精準(zhǔn)營銷的業(yè)務(wù)，為更多用戶提供咨詢及服務(wù),，這便是公司的最終的戰(zhàn)略目標(biāo)——成為一間真正的數(shù)據(jù)運(yùn)營公司,。”宋晨說,。

　　除了依靠自身在行業(yè)戰(zhàn)略中部署外,，曠視科技也在尋找合適的合作伙伴，形成更好的物理層級(jí),、產(chǎn)品層級(jí),、應(yīng)用邏輯層級(jí)的開放生態(tài)環(huán)境和平臺(tái)?！叭绻枰衙總€(gè)行業(yè)都做得同樣深與透,，這對(duì)企業(yè)而言無形中是巨大的挑戰(zhàn)，所以我們希望能找到行業(yè)內(nèi)有標(biāo)桿和旗幟影響力的企業(yè),，能共同滿足用戶更深層次的需求,。”宋晨透露。

　　產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的健康發(fā)展本是如此,，曠視科技通過開放的平臺(tái),，將更多的感應(yīng)器件接入進(jìn)來，通過結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支撐上層應(yīng)用和業(yè)務(wù)邏輯,，充分發(fā)揮出自己的所長,，也讓更多的合作伙伴受惠?！拔覀兊暮献骰锇橹饕幸韵氯悾阂粸榫哂锌蛻糍Y源但沒有開發(fā)能力(交付能力)的,，合作主要集中在銷售渠道的建設(shè)，通過曠視科技的產(chǎn)品以及技術(shù)平臺(tái),，其利用原有客戶資源形成銷售網(wǎng)絡(luò),；二為沒有客戶資源，但擁有系統(tǒng)集成能力的,，可以將我們的核心技術(shù)集成到他們的系統(tǒng)方案之中,，例如在學(xué)校行業(yè)方案中的考勤以及訪客登記中加入人臉識(shí)別技術(shù)等，形成差異化優(yōu)勢(shì),；三為既有客戶資源又有系統(tǒng)集成能力(交付能力),，可以將曠視的核心技術(shù)和產(chǎn)品在自身的銷售網(wǎng)絡(luò)中去強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)力，形成聯(lián)合品牌的生態(tài)產(chǎn)品,，例如人臉識(shí)別閘機(jī),、機(jī)器人等，這些生態(tài)產(chǎn)品以雙方的logo呈現(xiàn),，結(jié)合他們的行業(yè)優(yōu)勢(shì)和曠視的人工智能優(yōu)勢(shì),，快速建立起新的生態(tài)?！彼纬垦a(bǔ)充,。[page]

　　軟硬結(jié)合打造最佳的人臉識(shí)別體驗(yàn)

　　人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展多年，過去在靜態(tài)識(shí)別技術(shù)日趨成熟,，但在動(dòng)態(tài)識(shí)別中發(fā)展較為平緩,，市場(chǎng)并沒有取得實(shí)質(zhì)性的突破，主要應(yīng)用也僅停留在靜態(tài)的識(shí)別之中,，但在2011年之后,，國內(nèi)動(dòng)態(tài)識(shí)別技術(shù)如雨后春筍般發(fā)展開來，尤其在平安城市,、智慧城市中，面對(duì)越來越復(fù)雜的環(huán)境,，人臉識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)能力得到用戶的一致認(rèn)可,。

　　眾所周知，相比靜態(tài)識(shí)別，動(dòng)態(tài)識(shí)別中非配合與精準(zhǔn)識(shí)別為其最大挑戰(zhàn),，這不僅關(guān)系到用戶的體驗(yàn)度,，也是技術(shù)發(fā)展的難點(diǎn)。雖然目前識(shí)別率并不能達(dá)到100%正確,，但隨著數(shù)據(jù)的積累,，識(shí)別率將不斷朝著這一方向發(fā)展?！俺思夹g(shù)本身,，前端硬件的挑戰(zhàn)也是無需置疑的。人工智能下的人臉識(shí)別并不是在某個(gè)場(chǎng)景下抓拍部分人臉的特征,，結(jié)合在另一個(gè)場(chǎng)景下抓拍的特征,，拼在一起進(jìn)行比對(duì)。而是通過在每秒25-30幀的動(dòng)態(tài)識(shí)別中,，關(guān)注人的變化,，如果人在這過程中達(dá)到質(zhì)量判斷(機(jī)器判斷是否有效的照片)的閾值，那系統(tǒng)便可以進(jìn)行人臉判斷和識(shí)別,，如果沒有達(dá)到,，工作將繼續(xù)與算法服務(wù)器進(jìn)行比對(duì)。但如果因?yàn)閿z像頭的問題,，這點(diǎn)在技術(shù)上是無法改變的,。”宋晨補(bǔ)充,，“針對(duì)這種情況,，我們除了基于軟件及算法的優(yōu)化，加強(qiáng)質(zhì)量判斷的方式之外,，也會(huì)基于硬件的優(yōu)化(寬動(dòng)態(tài),、逆光曝光調(diào)節(jié)等)，讓更多攝像頭保持位置不變的前提下,，改善動(dòng)態(tài)識(shí)別的效果,。”

　　雖然開放的平臺(tái)和技術(shù),，在理論上賦予任何系統(tǒng)都不會(huì)存在問題,，但如果本身硬件的性能限制，動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別的效果必然會(huì)大打折扣,。宋晨提到,，為了更好地搭配后端的算法處理器，曠視科技創(chuàng)造性地推出了模塊化智能攝像機(jī)(MegviiC1),，可以根據(jù)不同的場(chǎng)景更換不同的攝像頭與算法處理器,，形成最佳以及最具性價(jià)比的方案,。“因?yàn)楹芏嗲闆r下,，其他廠商的硬件與我們的軟件的適配程度會(huì)出現(xiàn)一些問題,，所以我們推出與算法處理器適配最好的攝像機(jī)。但我們對(duì)于其他品牌的態(tài)度是非常開放的,，如果某個(gè)行業(yè)的合作伙伴,，其硬件能夠匹配到我們軟件，我們也會(huì)積極地提供軟件支持,，形成不同的方案,，覆蓋到其他的行業(yè)中去?！?/p>

　　人工智能的未來：賦能+激活+創(chuàng)新

　　在過去的幾十年里,，人工智能還只是“存活”在好萊塢的科幻大片中，但自2014年谷歌以4億美元收購人工智能創(chuàng)業(yè)公司DeepMind,，到其旗下的機(jī)器人Alphago大戰(zhàn)李世石并獲取最終勝利開始,，預(yù)示著人工智能的爆發(fā)已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)，它正不斷走進(jìn)我們的生活中來,。

　　牛津大學(xué)相關(guān)專家稱,，在不久的將來，人工智能可能將占據(jù)美國近一半的就業(yè)機(jī)會(huì),，意味該領(lǐng)域未來潛在著巨大的商業(yè)價(jià)值,。然而，更重要的是人工智能絕不僅僅是模仿人類從而取代人類,，而是利用龐大的數(shù)據(jù)推算出比人類更好的判斷,，但目前市場(chǎng)關(guān)于人工智能定義不一，甚至一些產(chǎn)品及功能在嚴(yán)格意義上與智能絲毫不沾邊,，但也被冠以“人工智能”之名,。

　　宋晨認(rèn)為，目前依賴數(shù)據(jù),，是人工智能的一個(gè)重要因素,，但人工智能絕不是簡(jiǎn)單的編程程序，而是更像一個(gè)不斷學(xué)習(xí)的小孩,，通過各種數(shù)據(jù)來提升訓(xùn)練引擎的精準(zhǔn)度,，形成自動(dòng)判別的能力，當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大的時(shí)候,，它什么都學(xué)得會(huì),，最終不再需要數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)循環(huán),，為新的商業(yè)模式造血和營造應(yīng)用場(chǎng)景,。

　　簡(jiǎn)單地理解便是,，人工智能通過數(shù)據(jù)來提升自身的算法和技術(shù)，先有數(shù)據(jù)產(chǎn)生,，再有產(chǎn)品誕生，然后有客戶使用,，客戶在使用之后又會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),，這些新數(shù)據(jù)又會(huì)優(yōu)化產(chǎn)品，最終提升客戶的體驗(yàn),，形成一個(gè)閉合循環(huán)的環(huán)狀生態(tài),。

　　盡管海外人工智能的起步要比國內(nèi)快，但因?yàn)檫@樣的環(huán)狀生態(tài),，中國市場(chǎng)產(chǎn)生的群體數(shù)據(jù)量是最大的,，所以國內(nèi)的廠商的加速度會(huì)比國外走得更快，而且數(shù)據(jù)的獲得更加的容易和豐富,，甚至在某些領(lǐng)域,，國內(nèi)的技術(shù)已經(jīng)超越了國外。

　　宋晨強(qiáng)調(diào),，這正是人工智能的魅力——數(shù)據(jù)不僅能提升系統(tǒng)的精準(zhǔn)度,，而且還能產(chǎn)生新的商業(yè)價(jià)值?！袄缙髽I(yè)拿到年齡及性別數(shù)據(jù),，不僅可以提升系統(tǒng)的判斷，也能通過設(shè)計(jì)商業(yè)模式將數(shù)據(jù)進(jìn)行營銷,，讓數(shù)據(jù)賦上行業(yè)的屬性,。數(shù)據(jù)除了正向循環(huán)之外，環(huán)也會(huì)越來越多,，根據(jù)功能（訓(xùn)練系統(tǒng),、商業(yè)體外循環(huán)等）能為企業(yè)帶來更多的收益?！?/p>

　　“我們專注在人工智能的視覺模塊,，通過人臉識(shí)別技術(shù)賦予在傳統(tǒng)的攝像頭或者門禁產(chǎn)品上，形成完整的業(yè)務(wù)生態(tài),，而不是簡(jiǎn)單的單品或者概念,。”宋晨說,。萬物互聯(lián),，傳統(tǒng)的物品被賦能、激活,、創(chuàng)新,，讓傳統(tǒng)場(chǎng)景,、傳統(tǒng)產(chǎn)品獲得新的使命，這便是曠視科技眼中的人工智能,。而現(xiàn)在前路已經(jīng)浮現(xiàn)曙光,，曠視科技也將向著初心一直走下去。