8月26日至27日,，2016中國(guó)人工智能大會(huì)在北京召開，中國(guó)科學(xué)院副院長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士,、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛在會(huì)議上發(fā)言稱,，人工智能發(fā)展60年來正在進(jìn)入非常特殊的一年,，人工智能熱潮蔓延全球,，近一年更是在專用人工智能領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展。

　　但通用人工智能的研究與應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn),。譚鐵牛強(qiáng)調(diào),，人工智能熱潮下尤其需要冷思考，根據(jù)最新的新興技術(shù)成熟度曲線,，人工智能相關(guān)技術(shù)正處于期望膨脹期,，接下來可能是幻滅期，因而切忌跟風(fēng),，注意尋找產(chǎn)業(yè)瓶頸而非風(fēng)口,。

　　譚鐵牛認(rèn)為，人工智能需要國(guó)家做出頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃,，落實(shí)相應(yīng)政策,，建設(shè)中國(guó)自主可控的人工智能創(chuàng)新體系。

　　2018年將突破2000億美元,，AI熱蔓延全球

　　人工智能產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展,，2015年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模為1270億美金，今年預(yù)計(jì)將達(dá)到1650億美金,，譚鐵牛預(yù)計(jì)到2018年將超過2000億美元,。

　　人工智能從1956年提出，到今年正好60年,，譚鐵牛認(rèn)為對(duì)人工智能來說,，今年是非常特殊的一年。其中特別值得一提的是,，專用人工智能領(lǐng)域近一年取得了突破性進(jìn)展,，阿爾法狗是一個(gè)重要標(biāo)志性。

　　此外,，譚鐵牛介紹,，新版的人型機(jī)器已能穩(wěn)步行走，自動(dòng)駕駛汽車,、語音識(shí)別,、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別也都取得了長(zhǎng)足的發(fā)展,，這是往年所看不到的景象,。

　　他總結(jié)了人工智能領(lǐng)域的十大趨勢(shì)：

　　第一，人工智能熱潮全球化,，從東方到西方,，從發(fā)達(dá)國(guó)家到發(fā)展中國(guó)家，從大國(guó)到小國(guó),，都掀起了熱潮,。

　　第二，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化,，各種并購(gòu)和招聘人才,，都希望來參與競(jìng)爭(zhēng)。

　　第三,，投資并購(gòu)密集化,，過去一年大小收購(gòu)?fù)顿Y，從幾百億到幾個(gè)億,，數(shù)不勝數(shù),，更小規(guī)模則更多。

　　第四,，人工智能應(yīng)用普適化,，向各個(gè)領(lǐng)域滲透,。

　　第五，人工智能的服務(wù)專業(yè)化,，一個(gè)是研究通用化的人工智能,，一個(gè)是專業(yè)化的人工智能。

　　第六,，基礎(chǔ)平臺(tái)開源化,，包括IBM、谷歌建立了開源的平臺(tái)是過去一年特別明顯的一個(gè)新的特征,。

　　第七,，關(guān)鍵技術(shù)硬件化，比如IBM的類腦計(jì)算平臺(tái),。

　　第八,，技術(shù)方法集成化，單一的人工智能計(jì)算理論和方法不可能包打天下,，集成創(chuàng)新勢(shì)在必行,。

　　第九，學(xué)科創(chuàng)新協(xié)同化,，多學(xué)科跨界融合,、交叉協(xié)同，創(chuàng)新人工智能創(chuàng)新途徑,，包括量子技術(shù)跟人工智能的結(jié)合,。

　　第十，社會(huì)影響大眾化,，人工智能的影響的社會(huì)化大眾化,。

　　通用人工智能任重道遠(yuǎn)，呼喚頂層設(shè)計(jì)政策

　　盡管發(fā)展迅速,，但通用人工智能的研究與應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn),。

　　“要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力，這四句話描寫了人工智能目前的水平：有智能沒智慧,，有智商沒情商,，會(huì)計(jì)算不會(huì)算計(jì)，有專才無通才,?！弊T鐵牛說。

　　比如,，人工智能在翻譯“中國(guó)隊(duì)誰也贏不了”,，就會(huì)陷入不知道怎么翻的境地，在通用人工智能方面還有很多問題解決不好,。

　　中國(guó)該如何應(yīng)對(duì)這些趨勢(shì),，抓住這個(gè)機(jī)會(huì)?譚鐵牛認(rèn)為首先應(yīng)該有一個(gè)人工智能的規(guī)劃,，“上面要有規(guī)劃，因?yàn)橹挥型ㄟ^頂層規(guī)劃協(xié)調(diào),，才能實(shí)現(xiàn)一盤棋,，最終實(shí)現(xiàn)人工智能強(qiáng)國(guó)，未來的世界科技強(qiáng)國(guó)一定是一個(gè)人工智能的強(qiáng)國(guó),?！?/p>

　　其次,，譚鐵牛認(rèn)為要推動(dòng)人工智能諸多利好政策的及時(shí)落地,，“歸根結(jié)底這些好政策能不能及時(shí)落地，否則政策也是空的,，關(guān)鍵要落地,，要建設(shè)我國(guó)自主可控的人工智能創(chuàng)新體系?！?/p>

　　這一體系被他概括成為“人工智能的核高基”：核就是核心技術(shù),，高就是高端設(shè)備與應(yīng)用，基就是基礎(chǔ)理論設(shè)施,。

　　譚鐵牛表示,，要發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)的優(yōu)勢(shì)，把我們的數(shù)據(jù)和用戶優(yōu)勢(shì)資源轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì),，最后深化人工智能技術(shù)推廣應(yīng)用,，做大做強(qiáng)智能產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)人工智能教育與科普,，培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊(duì)伍,，最后支持人工智能社會(huì)學(xué)的研究。

　　熱潮之下,，人工智能切忌跟風(fēng)

　　關(guān)于人工智能未來發(fā)展的若干思考,，譚鐵牛認(rèn)為，首先要保持警醒,，熱潮下面尤其需要有一份冷思考,。

　　他表示，阿爾法狗在圍棋上的表現(xiàn),，確實(shí)提高了人們對(duì)人工智能的期望,，但是切記，不能對(duì)人工智能提出過高的期望,，希望太高,，如果沒有實(shí)現(xiàn)就會(huì)非常失望，甚至絕望,，人工智能60年的發(fā)展過程中有很多這樣的教訓(xùn),，因而在熱潮下一定需要冷靜地思考,。

　　“有高潮一定會(huì)有低谷，這是發(fā)展的客觀規(guī)律,，任何一個(gè)時(shí)段不可能一直蓬勃,，引用最新的新興技術(shù)成熟度曲線，大家可以看到,，智能機(jī)器人,、認(rèn)知專家顧問等熱門技術(shù)正處于期望膨脹期，接下來可能是幻滅期,，所以需要我們冷靜的思考,。”

　　在此基礎(chǔ)上,，譚鐵牛強(qiáng)調(diào)人工智能要切忌跟風(fēng),。“這幾年風(fēng)口熱好像說的很多,，站在風(fēng)口上豬都會(huì)飛起來,，臺(tái)風(fēng)一過摔死的是誰啊，是被風(fēng)吹起來的,，所以我覺得后面是我的話,，找風(fēng)口不如找關(guān)口，就是要找發(fā)展的瓶頸在哪里,，突破那個(gè)瓶頸,，你就可能開創(chuàng)一個(gè)新天地，搶占先機(jī),。所以找風(fēng)口不如找關(guān)口,，大家不要再跟風(fēng)?！?/p>

　　同時(shí),，對(duì)于人工智能來說，需要不忘初心,、繼續(xù)探索,，回歸人工智能的本源。譚鐵牛表示,，隨著信息科技與腦類科技的交匯,，人腦智能機(jī)理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。但要記得解決什么問題,，別走偏了,，從研究?jī)?nèi)容追問研究的目的，回歸本源。

　　此外,，人工智能需要苦練內(nèi)功,，重視前沿基礎(chǔ)理論研究。譚鐵牛稱,，人工智能現(xiàn)在是家喻戶曉,，但不能被當(dāng)下的熱點(diǎn)一葉障目，盡管現(xiàn)在效果很好,，但深度學(xué)習(xí)不等于AI,，深度學(xué)習(xí)只是人工智能領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)方向的一種方法。

　　他認(rèn)為,，深度學(xué)習(xí)的成功不是理論方法的突破,，而是在大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計(jì)算資源驅(qū)動(dòng)下的基于基礎(chǔ)理論的技術(shù)突破，其本質(zhì)是通過映射對(duì)復(fù)雜函數(shù)進(jìn)行逼近,，所以深度學(xué)習(xí)依舊存在明顯的局限性,，尤其在任務(wù)的切換和對(duì)環(huán)境變化自身完善方面,，對(duì)小樣本的舉一反三等方面,，人工智能與人類還是相差甚遠(yuǎn)。