大數據已經上升成為國家戰(zhàn)略,，社會各界對大數據的期待上升到了前所未有的高度,。如何務實推動大數據戰(zhàn)略落地,，成為接下來的政策重點,。本文重溫了大數據的內涵，分析了大數據的局限性,，結合國內大數據發(fā)展面臨的瓶頸,，提出了相關的策略建議。
1引言
2015年,，我國《促進大數據發(fā)展行動綱要》出臺,，十八屆五中全會進一步提出要在“十三五”期間實施國家大數據戰(zhàn)略，大數據一路上升成為國家戰(zhàn)略,，社會各界對大數據的期待上升到了前所未有的高度。如何推動大數據戰(zhàn)略落地成為未來幾年的政策重點,。本文重溫了大數據的內涵,，分析了大數據的局限性，結合國內大數據發(fā)展面臨的瓶頸,，提出了相關的策略建議,。
2把握概念本質，深刻認識大數據的戰(zhàn)略價值
大數據是新資源,、新技術和新理念的綜合體,。從資源視角來看，大數據是新資源,，體現了一種全新的資源觀,。摩爾定律仍然有效,，計算存儲和傳輸數據的能力在以指數速度增長，分布式計算,、存儲和數據技術的革新不斷涌現,，互聯(lián)網企業(yè)對“數據廢氣”（DataExhaust）的挖掘利用大獲成功，引發(fā)全社會開始重新審視“數據廢氣”的價值,，開始把數據當作一種獨特的戰(zhàn)略資源對待,。
從技術視角看，大數據代表了新一代數據管理技術,。傳統(tǒng)的數據管理與分析技術以結構化數據為對象,、在小數據集上進行分析、以集中式架構為主,，成本高昂,。與“貴族化”的數據分析技術相比，源于互聯(lián)網的,，面向多源異構數據,、在超大規(guī)模數據集上進行分析、以分布式架構為主的新一代數據管理技術與開源軟件潮流疊加,，在大幅提高處理效率的同時（數據分析從T+1到T+0甚至實時）,，成百倍地降低了數據存儲和管理成本。底層技術的變革釋放了上層應用的創(chuàng)新活力,。
從理念的視角看,，大數據提供了一種全新的思維角度。大數據的應用,，賦予了“實事求是”新的內涵,，其一是“數據驅動”，即經營管理決策可以自下而上地由數據來驅動,，甚至像量化股票交易,、實時競價廣告等場景中那樣，可以由機器根據數據直接決策,；其二是“數據閉環(huán)”,，觀察互聯(lián)網行業(yè)大數據案例，它們往往能夠構造起包括數據采集,、建模分析,、效果評估到反饋修正各個環(huán)節(jié)在內的完整“數據閉環(huán)”，從而能夠不斷地自我升級,，螺旋上升,。
大數據本身既能形成新興產業(yè)，也能推動其他產業(yè)發(fā)展和社會進步,，戰(zhàn)略重要性毋庸置疑,。從狹義看,，圍繞大數據采集、存儲,、管理和挖掘,，正在逐漸形成一個小的產業(yè)生態(tài)（狹義大數據產業(yè)）。2015年,，全球的大數據產業(yè)規(guī)模約為200~300億美元,。據中國信息通信研究院調查[1]，2015年我國大數據市場規(guī)模達到115.9億元,，增速達38%,，預計2016-2018年還將維持40%左右的高速增長。
從廣義看,，大數據具有通用技術的屬性,，能夠提升運作效率，提高決策水平,，從而形成由數據驅動經濟發(fā)展的大生態(tài),。據華沙經濟研究所測算，歐盟27國因大數據的引進,，至2020年將獲得1.9%的額外GDP增長[2],。美國麥肯錫預計到2020年美國大數據應用帶來的增加值將占2020年GDP的2%～4%。中國信息通信研究院采用華沙經濟研究所相同的模型測算,，2014年大數據對我國GDP的增量貢獻約為0.53%～1.25%,，2020年的增量貢獻最高將達到1.9%。大數據的應用對社會治理水平的提升也能起到明顯的推動作用,。
3避免盲目跟風,，大數據熱潮還需冷思考
身處大數據熱潮中，既要充分認識大數據的潛力,，積極把握技術進步帶來的機遇,，也要認清大數據的局限性，警惕大數據萬能論,。一些被廣泛傳播的經典案例現在被證明是子虛烏有的,，比如，啤酒與尿布的故事實際上是Teradata公司的工程師ThomasBlischok在1992年杜撰的[3],，從來沒發(fā)生過；而Netflix號稱用大數據分析幫助自制劇《紙牌屋》取得成功,，而實際上是把大數據作為公關活動的噱頭[4],。筆者認為，至少有以下幾點值得思考：
第一,，大數據尚難對人的行為做出精確預測,。在大數據是否能準確預測人類行為的問題上,，還存在重大分歧?！逗谔禊Z》指出人類的行為不可預測[5],，而《爆發(fā)》一書則根據對以往歷史經驗的總結，指出人類行為93%可預測[6],。麻省理工學院教授羅伯特·萊格伯恩（RobertoRigobon）稱,，雖然華爾街一直重視數據分析，但基于海量數據分析的對沖基金在全球都是失敗的[7],?！皩τ谌撕褪录绻诺皆酱蟮目臻g和時間范圍,，則是越可以精確預測的,。如果放到越小的空間和時間范圍，則是越不可以精確預測的,。例如,，我們幾乎可以在100%的程度上預測一個人在24小時的時間范圍內會吃飯；但若精確到某一分鐘,，則幾乎不可能預測準確,。”[8]大數據無法預測人類行為,，歸根結底還是因為人具有“自由意志”,，人會根據預測結果（如下個月的股票價格、明天的交通擁堵情況）改變自身行為,，從而使得預測失效,。
第二，大數據相關關系不能替代因果關系,。舍恩伯格在《大數據時代》[9]中說：“我們沒有必要非得知道現象背后的原因,，而是要讓數據自己發(fā)聲”，“相關關系能夠幫助我們更好地了解這個世界”,。追尋相關關系和因果關系,，是人類思維的兩種重要方式，而用大數據進行預測往往依靠相關性,，也就是說,，很多情況下知道“是什么”即可，不必知道“為什么”,。相關關系的運用在互聯(lián)網推薦,、精準廣告等方面得到了實際應用。然而，在很多時候,，如疾病診斷,、工廠故障分析等場景下，需要根據確定的（或置信度非常高的）結論來決策,，僅憑相關關系是遠遠不夠的,。換言之，大數據中的相關關系應用,，需要區(qū)分場景,，有時候數據無法自己說話，需要追本溯源,。
第三,，大數據來源不均衡會讓數據“說謊”。有人說數據不會撒謊,。實際上,，如果忽視數據來源的不均衡性，數據分析結果就會“騙人”,。中國互聯(lián)網絡信息中心2015年的統(tǒng)計數據顯示,，我國網民城鄉(xiāng)分布嚴重不均，農村網民雖然迅猛增長,，但仍不及城市新增網民數量的1/10,。社交網絡用戶的性別分布也同樣有很嚴重的傾斜，騰訊公司2015年年初的報告顯示,，微信用戶的男女比例為1.8:1,，男性用戶約占了64.3%，而女性用戶則只有35.7%,。如果利用網絡大數據進行民意調查,，卻不把樣本分布的不均衡性考慮進去，就可能使得某些群體未得到充分代表,，而某些群體因使用率高,，其意見或特征被過分放大。這種不均勻的數據來源會導致分析結果存在偏見和盲區(qū),。
第四,，大數據無法消滅信息不對稱現象。有人說,，大數據有助于消滅信息不對稱,。雖然從全社會看，大數據的全面采集和融合應用有望在局部緩和信息不對稱程度,，但是在互聯(lián)網世界中,，馬太效應很顯著，擁有大數據資源和掌握大數據分析能力的企業(yè)，往往會在大數據時代占據更加有利的地位,、占有更多數據，從而更容易形成一批數據寡頭,，產生新的不平等,，造成新的信息不對稱。因此,，大數據無法消滅信息不對稱,，反而更有可能助推數據寡頭的出現。如果這種數據壟斷地位被企業(yè)濫用,，將會威脅個人,、企業(yè)甚至國家利益。因此,，在大數據時代,，如何進一步彌合數據鴻溝、防止數據“霸權”的濫用,，將會成為一個重要的新課題,。熱潮之下，對大數據的反思,，還需要不斷深入,，才能讓我們保持清醒的頭腦。
4推動開放共享,，倒逼信息化建設升級
以上從理論層面做了探討,。而從大數據產業(yè)實際發(fā)展來看，我國還存在數據開放,、技術創(chuàng)新,、制度建設、區(qū)域協(xié)同等多方面的瓶頸需要突破,。
開放政府數據,，并帶頭用好大數據技術，是政府部門支持大數據發(fā)展最直接的舉措,。經過多年發(fā)展,，我國政府信息化建設取得了舉世矚目的成就。自1993年啟動金橋工程,、金關工程和金卡工程以來,，“兩網一站四庫十二金”相繼建成，政務信息化水平不斷提升,；面向公眾服務的政府網站群也已經具有較大規(guī)模,，截至2015年上半年，全國各級政府網站總數達到8.6萬個，其中地方8.3萬個,，國務院部門3000多個,。政務履職和公眾服務過程中積累了豐富的數據資源，是十分寶貴的資源,。
數據開放共享一直是政務信息化建設的理想目標,。以前，系統(tǒng)建設煙囪式的建設模式,，加上數據權責利的管理制度沒有建立起來,，導致橫向來看在政府內部的數據孤島普遍存在，縱向來看數據對外開放更是缺乏技術與制度基礎?，F在,，在全社會推進大數據的應用，數據的多源融合是先決條件,，政府數據的共享開放已經成為不得不做的事情,。恰好在最近幾年，云計算不斷成熟,，為統(tǒng)一的政務信息平臺建設提供了新工具,，為數據共享融合提供了技術便利。
李克強總理強調：“首先要把政府大數據的建設事情辦好,，給社會一個好的示范,。”用政府大數據的應用倒逼政務信息化升級,，推動政務信息化建設從煙囪式,、封閉式、集中式的模式,，轉向平臺式,、開放式、分布式的模式,。國務院《促進大數據發(fā)展行動綱要》中,，把這項工作放在首位，提出了統(tǒng)籌基礎設施,、整合應用平臺,、推動數據共享、推進數據開放等基礎性工作,，還提出要基于融合的數據,，加強宏觀調控科學化、政府治理精準化,、商事服務便捷化等應用創(chuàng)新,。從自身做起,，體現了政府推動大數據的決心。
然而從各地推進情況看,，政府數據的開放共享在實際操作中的阻力不小,，動力不足。改變目前政府部門不愿開放,、不敢開放,、不能開放的現狀，長遠之計,，是要自上而下，由中央建立一套完善的數據開放共享機制,，明確開放共享的數據目錄,、技術標準，以及平臺建設思路,，部委和地方去落實,。短期來看，還需要結合漸進路線,，逐步推進,。例如在政府數據開放方面，可先從已經開放的數據如何便利化應用入手,。
我國很多政府網站都已經開放了比較豐富的數據資源,。筆者曾經對工業(yè)和信息化部miit.gov.cn域名內已開放的數據進行了研究和梳理（未包含國防科工局、國家煙草專賣局,、國家航天局和國家原子能機構,，以及各地方主管部門和25個下屬機構），發(fā)現已經開放的數據包含資質審核,、行業(yè)統(tǒng)計,、項目審批、產品信息,、標準規(guī)范和科技成果等6大類數據集,，共計約60萬條數據，已經具備相當規(guī)模,。
但政府已開放數據大多存在以下三方面問題：一是不好找,，現有數據較為分散，檢索缺乏統(tǒng)一入口,；二是數據不好看,，大多以表格或文字綜述報告形式呈現，直觀性不強,，公眾理解起來比較困難,；三是數據不好用,，數據格式標準不統(tǒng)一，絕大部分不支持機器可讀,。這些都增加了政府數據社會化應用的技術門檻和成本,。解決上述問題，可以從技術上入手,，統(tǒng)一標準,，建立平臺。首先讓政府網站上本已開放的數據更好找,、更好看,、更好用，成熟后逐步擴大開放范圍,，這將是務實可行的第一步,。
5強調供需對接，拉動技術產業(yè)跨越發(fā)展
大數據資源與技術,，就好比工業(yè)時代的燃料與引擎,，不僅自成產業(yè)，還能夠驅動其他產業(yè)更好發(fā)展,。當前,，開源模式迅猛發(fā)展，技術“民主化”潮流勢不可擋,，數據技術的軌道正在從集中式向分布式切換,，傳統(tǒng)產業(yè)的格局有望重塑。在這樣的大變軌時期,，一方面我國領先的互聯(lián)網企業(yè)——IT制造企業(yè)與國際先進水平的差距不斷縮小,，甚至在一些方向上達到了前所未有的接近程度。另一方面,，我國正在實施《中國制造2025》戰(zhàn)略,，農業(yè)和服務業(yè)正在加速轉型，有數不清的問題等待著用大數據去解決,，對大數據技術產品的需求空間也十分巨大,。
技術產業(yè)加速變軌、國內產業(yè)快速崛起和龐大的市場內生需求三者疊加,，使得我國具備在大數據領域實現跨越發(fā)展的條件,。在之前的幾次信息化浪潮中，國內產業(yè)沒能實現彎道超車,，天時,、地利、人和沒有同時具備,。然而在當前的時間點上,，我們同時具備了產業(yè)支撐能力和巨大應用空間的優(yōu)勢,，如果能夠將兩方面優(yōu)勢結合起來，形成良性互動格局,，就能夠實現跨越發(fā)展,。《促進大數據發(fā)展行動綱要》提出“推動產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,，培育新興業(yè)態(tài),，助力經濟轉型”的任務，體現了謀劃跨越發(fā)展的前瞻性,。
我國大數據產業(yè)發(fā)展的一個重要目標是打造自主可控的產業(yè)體系,。當前，從大數據技術與產品的供給側看,，我國雖然在局部技術上實現了單點突破,，但大數據領域系統(tǒng)性、平臺級技術創(chuàng)新仍不多見,，供應商面臨著緊跟技術趨勢、精準對接用戶需求的壓力,。從大數據技術與產品的需求側看,，對金融、電信,、工業(yè),、醫(yī)療、政府等行業(yè)用戶來說,，正面臨著如何規(guī)劃技術路線,、如何選擇商用產品、如何構建和運維大數據平臺等問題,。
為此,，下一步著力點應該按照中央提出的供給側改革思路，發(fā)揮產業(yè)聯(lián)盟等平臺作用,，深入挖掘業(yè)務需求,，促進供需精準對接，把國內優(yōu)勢技術力量凝聚起來形成合力,，突破關鍵技術,，推出滿足關鍵行業(yè)重大需求的大數據技術產品體系，并以產業(yè)實踐為基礎,，逐步形成接地氣的大數據標準體系和知識產權體系,，逐漸向技術和產業(yè)的前沿和高端躍升。
6完善法律制度,，切實保障數據安全
當數據這種新的資源越來越受重視時,，與數據相關的權利義務界定也就顯得越來越重要,。小到個人，大到企業(yè)和國家,，都是大數據的利益相關方,。
對個人來說，大數據的應用對隱私保護提出了巨大挑戰(zhàn),，技術面前個人越來越渺小和脆弱,。要嚴格保護大數據應用中的個人信息，就需要探索形成大數據環(huán)境下數據收集,、開放,、交換、應用等環(huán)節(jié)的規(guī)則,，明確大數據應用相關各方的個人信息保護義務和責任,。
對企業(yè)來說，數據資產的所有權,、使用權還是個模糊地帶,，急需建立數據產權保護制度，明確各類市場主體所積累的信息資產所有權歸屬,，建立規(guī)范化管理和使用機制,，保護信息所有者、信息主體及公眾的合法利益,。
對國家來說,，數據空間成為主權的新領域。需要研究跨境數據流動分級,、分類管理制度,，涉及國家秘密、國家安全以及經濟安全的數據進行管理,，確保大數據時代的國家安全,。
李克強總理指出，“政府既要‘扶持’,，為大數據產業(yè)創(chuàng)造一個健康發(fā)展的環(huán)境,，又要‘引導’、‘規(guī)范’,，保障信息安全”,，并提出“要完善產業(yè)標準體系，依法依規(guī)打擊數據濫用,、侵犯隱私等行為,，讓各類市場主體公平分享大數據帶來的技術、制度和創(chuàng)新活力”,?！洞龠M大數據發(fā)展行動綱要》明確了“強化安全保障,，提高管理水平，促進健康發(fā)展”的任務,，以及“加快法規(guī)制度建設”的措施,，從法律法規(guī)、管理制度和技術手段等多層次保障大數據安全,。
完善大數據發(fā)展的制度環(huán)境是一個長期過程,。長遠來看，要提升大數據治理水平,，深入研究數據權益,、數據管理、數據交易,、數據安全等關鍵問題,，推動建立數據流通和使用的行業(yè)自律機制，逐步完善出臺大數據相關法律體系,，推進法治化進程,。建立大規(guī)模個人信息泄露報告制度，完善網絡數據和用戶信息的安全防護措施及管理機制,，健全網絡數據保護制度,。短期來看，在法律法規(guī)尚未出臺之前,，要充分發(fā)揮行業(yè)組織作用，構建大數據交易流通與合規(guī)應用的行業(yè)自律機制,，推動行業(yè)自律,，建立基于實踐的大數據安全管控技術標準體系，開展大數據平臺產品及服務商的可靠性及安全性評測工作,、應用安全評測,、監(jiān)測預警和風險評估。
7突出地方特色,，形成差異化的區(qū)域產業(yè)布局
國務院《促進大數據發(fā)展行動綱要》中明確提出,，要“加強中央與地方協(xié)調，引導地方各級政府結合自身條件合理定位,、科學謀劃,，將大數據發(fā)展納入本地區(qū)經濟社會和城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃，制定出臺促進大數據產業(yè)發(fā)展的政策措施,，突出區(qū)域特色和分工,，抓好措施落實，實現科學有序發(fā)展”,。2016年4月13日召開的促進大數據發(fā)展部際聯(lián)席會議第一次會議,，進一步明確了地方大數據發(fā)展的重點方向,，加快綜合試驗區(qū)建設，鼓勵地方開展制度創(chuàng)新探索,，推動數據創(chuàng)新應用,，破解大數據發(fā)展難題。
國務院《促進大數據發(fā)展行動綱要》出臺后,，各地搶抓發(fā)展機遇,，謀劃大數據發(fā)展藍圖，不少地方已經在頂層設計,、體制機制創(chuàng)新,、業(yè)態(tài)探索和基礎設施建設等方面取得了明顯進展。據中國信息通信研究院統(tǒng)計,，目前已經有23個省市出臺了74個大數據相關的指導意見或規(guī)劃,，廣東、貴州,、遼寧沈陽,、四川成都市地方政府還成立了大數據相關的專門機構；北京,、貴州,、陜西、湖北,、河北,、上海、浙江等地成立大數據交易所或交易中心,；內蒙古,、貴州等資源稟賦較好地區(qū)的超大規(guī)模綠色數據中心建設相繼建成，形成了良好的發(fā)展局面,。
需要特別關注的是,，大部分省市的大數據規(guī)劃都有大手筆的數據中心建設計劃。需要注意的是,，大數據絕不等于“大數據中心”,，大數據發(fā)展并不一定需要大面積的產業(yè)園區(qū)。因此,，地方發(fā)展大數據的重點,，不是建產業(yè)園、建數據中心,，而是要充分依托已有設施資源,，把現有的資源利用好，要堅決杜絕盲目新建數據中心，避免造成資源空間的浪費,。地方需要差異化發(fā)展,，應該把大數據的發(fā)展重心放在因地制宜地促進應用創(chuàng)新上，放在打造完善的發(fā)展環(huán)境上,，讓市場在大數據發(fā)展要素配置上起決定作用,。