癌癥可謂是懸在每個人頭上的“達(dá)摩克里斯”之劍,，如何治愈癌癥是目前科學(xué)領(lǐng)域最重要的議題之一,，也引發(fā)了很多科學(xué)家的關(guān)注,，從來都是時代“弄潮兒”的技術(shù)巨頭們當(dāng)然也不例外,。

　　盡管微軟,、谷歌、IBM等公司因?yàn)檐浖?、計算機(jī)或手機(jī)等聲名大噪,，但現(xiàn)在，他們開始投入到了抗癌這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中,，各出奇招,，希望能盡快治愈癌癥。微軟公司甚至表示,，其研發(fā)的最新方法或能在10年內(nèi)鏟除癌癥,。

　　微軟：以細(xì)胞編程抗擊癌癥

　　微軟研究實(shí)驗(yàn)室位于英國劍橋大學(xué),，該實(shí)驗(yàn)室吸納了多位全球最好的生物學(xué)家、程序員以及工程師,，這150名專業(yè)人士正在進(jìn)行多個項(xiàng)目,，作為“生物計算”單元的一部分，他們的終極目標(biāo)就是對付癌癥,。

　　據(jù)英國《每日郵報》近日報道,，該實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家將癌癥看成是計算機(jī)系統(tǒng)中的大漏洞，他們希望10年內(nèi)將細(xì)胞制成活體計算機(jī),，通過對這些細(xì)胞編程以及重新編程,，從而治療包括癌癥在內(nèi)的疾病。

　　該實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人克里斯·畢夏普接受《快捷公司（FastCompany）》雜志采訪時說：“生物和計算領(lǐng)域看起來風(fēng)牛馬不相及,；但其實(shí),，發(fā)生在細(xì)胞內(nèi)的復(fù)雜過程與發(fā)生在計算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)的過程非常類似?！?/p>

　　微軟負(fù)責(zé)研究實(shí)驗(yàn)室的全球資深副總裁周以真（音譯）解釋稱,，微軟解決癌癥，基于兩個基本方法：其一,，癌癥和其他生物過程都是信息處理系統(tǒng),，劍橋大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室目前正基于這一想法進(jìn)行研究；其二,，研究人員能將機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用到生物數(shù)據(jù)上,。因此，“生物學(xué)家和計算機(jī)科學(xué)家之間的通力協(xié)作至關(guān)重要”,。

　　2012年,，美國斯坦福大學(xué)研究人員首次制作出一種有機(jī)物完整的計算機(jī)模型，該“生殖支原體（Mycoplasmagenitalium）”細(xì)菌模型基于900篇科學(xué)論文提煉的數(shù)據(jù),，其表現(xiàn)與真實(shí)細(xì)菌幾乎一模一樣,。從此，計算生物學(xué)領(lǐng)域開始發(fā)展,。

　　“模擬”生命使科學(xué)家能進(jìn)行更復(fù)雜的實(shí)驗(yàn),。目前，微軟的編程團(tuán)隊(duì)已經(jīng)研發(fā)出軟件,，能模擬一個細(xì)胞的健康行為,。接下來，科學(xué)家們將著手編寫代碼,，如此一來,，健康細(xì)胞能與患病細(xì)胞進(jìn)行比較，從而獲悉問題出在何處以及如何解決,。

　　從短期來說,，微軟科學(xué)家研制出的計算模型能輔助制藥公司研發(fā)新藥,。該研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人安德魯·菲利普稱：“從長期來說，5到10年內(nèi)提出一個能探測疾病的智能分子系統(tǒng),，從技術(shù)上來說是可行的,。”

　　微軟高級研究人員,、劍橋大學(xué)副教授詹思敏·費(fèi)什接受《每日電訊報》采訪時表示：“如果我們能控制和管理癌癥,，那么，它很可能變得和慢性病類似,，這樣問題就解決了,。我認(rèn)為，未來10年內(nèi),，我們將能徹底根除癌癥,。”

　　IBM：利用人工智能對付癌癥

　　與微軟將癌細(xì)胞看成是計算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)的漏洞不同,，IBM公司對抗癌癥的法寶是其“沃森”人工智能系統(tǒng),。

　　據(jù)日媒近日報道，IBM和東京大學(xué)醫(yī)學(xué)科學(xué)研究所將攜手開發(fā)利用“沃森”治療癌癥的方法,。IBM將把日本國內(nèi)外論文和藥物的效能等最新數(shù)據(jù)輸入“沃森”,；研究所的科學(xué)家將輸入從日本癌癥患者的血液和組織中提取的基因數(shù)據(jù)等?！拔稚睂⒏鶕?jù)數(shù)據(jù)庫，最短10分鐘左右,，就能提出副作用少,、療效更好的藥物等適合患者的治療方案。

　　據(jù)悉,，他們正是利用此方法,，判斷出一名60歲女性患有罕見的白血病，并向研究人員提出了治療方案,，為這名女性的康復(fù)做出了重要貢獻(xiàn),。

　　其實(shí)，“沃森”早已進(jìn)軍癌癥治療領(lǐng)域,。去年5月份,，IBM宣布，來自美國和加拿大的14家腫瘤中心將部署“沃森”計算機(jī)系統(tǒng),，根據(jù)患者的腫瘤基因選擇適當(dāng)?shù)闹委煼桨浮?/p>

　　據(jù)麻省理工學(xué)院（MIT）《技術(shù)評論》雜志報道,，“沃森”目前已學(xué)習(xí)了60萬份醫(yī)療證據(jù)報告和150個病人的病例及臨床試驗(yàn)報告，可幫助醫(yī)生為病人設(shè)計出更精準(zhǔn)的癌癥治療方案,。

　　谷歌：利用智能算法精準(zhǔn)抗癌

　　谷歌則另辟蹊徑,，研制算法來對付癌癥,。

　　MIT《技術(shù)評論》雜志報道稱，谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)分部“深度思維（DeepMind）”公司計劃利用人工智能算法,，將復(fù)雜的癌癥放療方案流程化,，希望能縮短治療時間，從而大大減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)和病人痛苦,。

　　“深度思維”公司將與倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)院合作,，分析700名曾患頭頸癌的病人的掃描圖像，創(chuàng)建一種算法,，學(xué)習(xí)醫(yī)生在放療過程中是如何決策的,，最終實(shí)現(xiàn)自動“分割”掃描，為醫(yī)生減輕負(fù)擔(dān),?！胺指睢笔侵羔t(yī)生給癌癥患者做放療時，需要人工繪出放療區(qū)域,，找準(zhǔn)射線掃描部位殺死腫瘤細(xì)胞,，盡量減少對周圍健康組織傷害的過程。

　　不過,，該公司解釋,，最終是否減少放療程序仍由臨床醫(yī)生決定，但他們希望能將“分割”過程從4小時縮減到1小時左右,。此外,，這種算法還能用于其他癌癥的治療。

　　盡管上述公司方法各異,，但殊途同歸,，最終目標(biāo)都是為了拔除人類文明史上的“毒瘤”——癌癥。