0 引言

　　分布式信源編（DSC）解碼較傳統(tǒng)信道編解碼而言，因其編碼簡單,、譯碼復(fù)雜成為近年來通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。DSC編碼端各信源獨(dú)立編碼,，譯碼端根據(jù)信源的相關(guān)性聯(lián)合譯碼,，從而降低了編碼的復(fù)雜度，而把整個系統(tǒng)的復(fù)雜度轉(zhuǎn)移到譯碼端,，所以本文重點(diǎn)研究DSC譯碼器的設(shè)計(jì),。

　　Turbo碼和LDPC碼是實(shí)現(xiàn)DSC譯碼器的兩種主要編碼。在DSC譯碼過程中,，Turbo碼譯碼算法復(fù)雜,、譯碼延時(shí)長且存在一定的不可檢測錯誤，而LDPC碼具有較大的靈活性,、較低的差錯平底特性,、譯碼速度快、具有高效的譯碼迭代算法[1],，因此LDPC碼更適合于實(shí)現(xiàn)DSC譯碼器,。

　　LDPC碼分為規(guī)則LDPC碼和非規(guī)則LDPC碼，非規(guī)則LDPC碼的譯碼性能優(yōu)于規(guī)則LDPC碼,，是目前己知的最接近Shannon限的碼[2],，所以本文采用非規(guī)則LDPC碼實(shí)現(xiàn)DSC譯碼器。

　　本文設(shè)計(jì)的DSC譯碼器具有反饋信道,，根據(jù)當(dāng)前聯(lián)合譯碼的結(jié)果把譯碼判決信息反饋到編碼端,，但這種方法對實(shí)時(shí)性要求很高[3]，這是限制DSC譯碼器工程應(yīng)用的一個重要因素,。FPGA由于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)并行處理能力,，能夠做到數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性、高效性,。所以,，F(xiàn)PGA能夠解決DSC譯碼器反饋信道實(shí)時(shí)性的問題。

　　Log-BP算法,、BP-Based算法,、歸一化最小和（NMS）算法是3種常用的DSC譯碼算法，這3種算法把一部分乘法用求和運(yùn)算代替極大地減少了運(yùn)算量,。Log-BP算法修正了碼長較長時(shí)概率 BP 譯碼算法計(jì)算不穩(wěn)定的問題,，但是仍然存在乘法運(yùn)算不利于 FPGA實(shí)現(xiàn)。BP-Based算法雖然降低了運(yùn)算量,，但BP-Based 算法相對于Log-BP算法收斂速度慢,，譯碼性能也不如前者[4],。NMS算法和BP-Based算法的復(fù)雜度幾乎相同，若選取合適的歸一化因子η,，能將乘法用加法和移位操作代替,，并且其譯碼性能與概率BP算法幾乎一致[5]。因此,，NMS算法在FPGA實(shí)現(xiàn)時(shí)被大量采用,。

　　基于非規(guī)則LDPC碼、FPGA,、NMS譯碼算法3方面的優(yōu)點(diǎn),，本文的主要工作是采用非規(guī)則LDPC碼、運(yùn)用NMS譯碼算法設(shè)計(jì)了一種全新的,、實(shí)時(shí)高速的DSC譯碼器并在Xilinx XC7VX485T上實(shí)現(xiàn)了該譯碼器,。該譯碼器的吞吐率可達(dá)197 Mb/s，具有較好的工程應(yīng)用價(jià)值,。

1 DSC譯碼器實(shí)現(xiàn)的理論基礎(chǔ)

　　1.1 DSC的基本原理

　　假設(shè)Xi(i=1,，2…N)是來自同一個系統(tǒng)的N個信源，這N個信源之間的相關(guān)性稱為邊信息,，現(xiàn)對這N個信源進(jìn)行獨(dú)立編碼,，將編碼后的N路信息傳輸?shù)酵粋€譯碼節(jié)點(diǎn)，并結(jié)合邊信息進(jìn)行聯(lián)合譯碼,。因此,，DSC系統(tǒng)的編碼端極為簡單，其復(fù)雜度主要體現(xiàn)在譯碼端,。

　　1.2 基于非規(guī)則LDPC碼的DSC系統(tǒng)

　　圖1是非規(guī)則LDPC碼實(shí)現(xiàn)DSC系統(tǒng)的框圖,，其中Xi(i=1，2…N)表示來自同一個系統(tǒng)的N個信源,，DSC編碼器和譯碼器根據(jù)非規(guī)則LDPC碼的校驗(yàn)矩陣（H矩陣）而設(shè)計(jì),。

　　從圖1中可知，非規(guī)則LDPC碼實(shí)現(xiàn)DSC編解碼系統(tǒng)的基本原理：信源Xi經(jīng)過DSC編碼器后輸出信息位和校驗(yàn)信息,，與傳統(tǒng)譯碼相比,，DSC編解碼系統(tǒng)丟棄信息位并且經(jīng)高斯白噪聲（AWGN）信道每次只傳輸少量的校驗(yàn)位到DSC譯碼器，如此可以實(shí)現(xiàn)碼率自適應(yīng)并提高壓縮效率,。同時(shí)邊信息經(jīng)過虛擬信道傳輸?shù)紻SC譯碼器進(jìn)行聯(lián)合譯碼,，如果此時(shí)能夠正確譯碼就輸出譯碼信息X’，否則進(jìn)行反饋重傳校驗(yàn)位繼續(xù)譯碼,，直至正確譯碼輸出,。

　　1.3 LDPC譯碼算法

　　NMS譯碼算法具體闡述如下：

　　設(shè)α2為AWGN信道的方差，yi表示接收到的信息，L(ci)為信道初始化信息,，L(qij)為變量節(jié)點(diǎn)接收來自校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的信息,，L(rji)為校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)接收來自變量節(jié)點(diǎn)的信息，L(Qi)是變量節(jié)點(diǎn)接收到的全部信息,，C(i)表示連接變量節(jié)點(diǎn)i的所有校驗(yàn)節(jié)點(diǎn),，C(i)\j表示連接變量節(jié)點(diǎn)i中除j外的全部校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)，C(j)\i表示連接校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)j中除i外的全部變量節(jié)點(diǎn),，η表示歸一化因子,。

　　(1)初始化：

　　(2)更新校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)：

　　(3)更新變量節(jié)點(diǎn)：

　　(4)更新L(Qi)：

　　(5)最后，對任意i,，有：

　　若變量節(jié)點(diǎn)收集到的信息值L(Qi)<0,，對任意i,，判別譯出的碼字,。如果H^T c^^=0或者譯碼的迭代次數(shù)等于預(yù)設(shè)的最大值，c^^也作為最終譯碼輸出,，并強(qiáng)制終止譯碼計(jì)算,；否則轉(zhuǎn)至步驟(2)繼續(xù)譯碼計(jì)算。

　　從式(2)中可以看出NMS算法仍然存在少量的乘法運(yùn)算,，若選取合理的η,，則能在不損失譯碼性能的情況下，將乘法用加法和移位操作代替[5],，使譯碼的計(jì)算量最少,、譯碼的復(fù)雜度最小、FPGA消耗的資源最少,。

　　η是一個小于1的正常數(shù),，通常在FPGA上實(shí)現(xiàn)LDPC譯碼算法時(shí)選取η為0.75，此時(shí)的NMS算法譯碼性能最佳[6],。

2 DSC譯碼器設(shè)計(jì)

　　文獻(xiàn)[7]對非規(guī)則（2 048,，1 024）、碼率1/2的H矩陣的研究表明該H矩陣在譯碼過程中能夠?qū)崿F(xiàn)相當(dāng)?shù)偷恼`碼率,。因此本文選用此類型度分布為(λ(x),，ρ(x))，碼率為1/2的非規(guī)則H矩陣,，其中λ(x)=0.285 6x+0.257 5x2+0.456 7 x7,，ρ(x)=0.003 4x5+0.996 6x6。

　　本文設(shè)計(jì)的DSC譯碼器分為輸入模塊,、緩沖模塊,、節(jié)點(diǎn)信息更新模塊、判決模塊、控制模塊,、反饋模塊,、輸出模塊。圖2是DSC譯碼器的邏輯結(jié)構(gòu)圖,，該譯碼器主要模塊的功能如下：

　　(1)將量化好的邊信息,、校驗(yàn)位信息存入FPGA Block RAM模塊中。

　　(2)緩沖模塊中兩個完全相同的RAM塊用于乒乓操作,，周期性地切換數(shù)據(jù)選擇器可以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俾?、效率，亦能使緩沖模塊與節(jié)點(diǎn)更新模塊的速率相匹配,。

　　(3)控制模塊用于控制量化信息存儲器和緩沖模塊的工作時(shí)序,，保證這兩個模塊有序工作，保證數(shù)據(jù)連續(xù),。

　　(4)節(jié)點(diǎn)信息更新模塊控制變量和校驗(yàn)兩類節(jié)點(diǎn)的信息更新,，并將判決信息輸出給判決模塊。

　　(5)反饋模塊把判決結(jié)果實(shí)時(shí)反饋到數(shù)據(jù)輸出選擇器端,，通知輸出選擇器繼續(xù)發(fā)送校驗(yàn)信息,。

　　該譯碼器的設(shè)計(jì)重點(diǎn)體現(xiàn)在節(jié)點(diǎn)更新模塊、判決模塊和反饋模塊,。圖3是這3個模塊的工作流程,。

　　2.1 量化位數(shù)及迭代次數(shù)設(shè)計(jì)

　　量化必然會損失信息，所以量化位數(shù)的設(shè)計(jì)對信息重建至關(guān)重要,。量化位數(shù)越多,，則信息損失越少，譯碼正確性越高,，但計(jì)算量會增加,、消耗的FPGA資源也越多；若量化位數(shù)太少,，丟失的信息過多,，雖然計(jì)算量減少、消耗FPGA資源減少,，但可能造成譯碼錯誤,。

　　文獻(xiàn)[8-9]中提出(q，f)均勻量化方案,，其中量化位數(shù)q=8,，因量化精度對譯碼性能影響很小，故取f=2足矣,。鑒于Xilinx XC7VX485T的邏輯資源相對豐富,，本文設(shè)計(jì)了(8,，2)、(9,，2),、(10，2),、(11,，2)4種量化方案，這4種量化方案經(jīng)ISE布局布線后消耗FPGA中一種重要資源指標(biāo)Slice Registers的情況如表1所示,。

　　根據(jù)面積換“速度”的思想,，提高FPGA資源利用率的同時(shí)增加譯碼的準(zhǔn)確性。因此,，根據(jù)表1可知(10,，2)均勻量化方案最適合本文DSC譯碼量化要求。

　　另一個重要的參數(shù)是譯碼迭代次數(shù),。通常碼長,、碼率相同時(shí)，不同交叉概率對應(yīng)的譯碼迭代次數(shù)不同,。通過仿真AWGN信道下碼長2 048,、碼率1/2,、量化位數(shù)10 bits的信號,，得出交叉概率與譯碼迭代次數(shù)之間的關(guān)系，如圖4所示,。

　　圖4表明,，交叉概率變大時(shí)，譯碼迭代次數(shù)隨之增加,。當(dāng)交叉概率超過0.2后,，譯碼迭代次數(shù)不再改變。所以本文設(shè)計(jì)譯碼迭代次數(shù)的最大值為12,。

　　2.2 變量更新單元設(shè)計(jì)

　　從式（3）和式（4）可知,，變量節(jié)點(diǎn)的更新主要是加法運(yùn)算。初始信息與校驗(yàn)信息送入VNU更新變量節(jié)點(diǎn)并計(jì)算出各碼位判決控制信息,。其原理框圖如圖5所示,，由于H矩陣非規(guī)則，所以設(shè)計(jì)了兩種校驗(yàn)信息組合方式,。

　　其中,，data_ori、data_ori_last表示兩種組合狀態(tài)的初始信息,，c_mem1,、c_mem2、c_mem3、c_mem8表示分別與度為1,、2,、3、8的變量節(jié)點(diǎn)相連的校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)信息,，v_mem表示更新后的變量節(jié)點(diǎn)信息,，judge_temp、judge_temp_last表示兩種組合狀態(tài)的中間判決信息,，check表示輸入判決模塊的最終判決信息,。

　　VNU計(jì)算完成后，將judge_temp,、judge_temp_last進(jìn)行異或運(yùn)算得到判決結(jié)果check,，如果判斷結(jié)果是0，則表示譯碼正確,，將譯碼結(jié)果送至串/并轉(zhuǎn)換模塊輸出,，否則表示譯碼錯誤。

　　2.3 校驗(yàn)更新單元設(shè)計(jì)

　　根據(jù)式(2)可知,，更新校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)信息需要求絕對值,、求符號、排序找出最小值,、移位和加運(yùn)算這4個步驟,。在式(2)中，雖然選擇合適的η可以將乘法全部轉(zhuǎn)化成移位和加法運(yùn)算,，但是大量的移位操作會占用過多的時(shí)鐘周期,，因此在CNU模塊的移位/加運(yùn)算中采用“流水移位/加運(yùn)算”的方式，這樣不但提高了時(shí)鐘利用率,、運(yùn)算效率,，也降低了FPGA資源的消耗。

　　CNU的原理框圖如圖6所示,，由于H矩陣非規(guī)則,，所以設(shè)計(jì)了兩種變量信息組合方式。

　　其中,，v_mem6,、v_mem7分別表示與度為6、7的校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)相連的變量節(jié)點(diǎn)信息,， c_mem表示更新后的校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)信息,。

3 DSC譯碼器設(shè)計(jì)結(jié)果分析

　　3.1 DSC譯碼器結(jié)構(gòu)分析

　　通常情況下，串行譯碼的譯碼效率最低,，全并行譯碼器的譯碼效率最高,，但是FPGA有限的邏輯資源限制了這種方法的實(shí)用性,。為了平衡FPGA資源的利用率和譯碼器的譯碼效率，本文采用部分并行的思想設(shè)計(jì)譯碼器,。

　　由于本文的H矩陣是非規(guī)則的,，不同度的節(jié)點(diǎn)組合在一起消耗的FPGA資源不一樣。綜合考慮運(yùn)算量,、FPGA資源,、占用時(shí)鐘周期等因素，設(shè)計(jì)VNU中組合一,、組合二的結(jié)構(gòu)如表2,、表3所示。

　　從表2,、表3中可以看出組合一的并行度是77,，組合二的并行度是46。所以VNU組合一經(jīng)過26個狀態(tài)以及VNU組合二經(jīng)過1個狀態(tài)可以完全更新變量節(jié)點(diǎn),。

　　設(shè)計(jì)CNU中組合一,、組合二的結(jié)構(gòu)如表4、表5所示,。從表4,、表5中可以看出組合一的并行度是36，組合二的并行度是38,，所以CNU組合一經(jīng)過1個狀態(tài)以及CNU組合二經(jīng)過26個狀態(tài)可以完全更新校驗(yàn)節(jié)點(diǎn),。

　　3.2 DSC譯碼器時(shí)序圖

　　為了驗(yàn)證該DSC譯碼器設(shè)計(jì)的可行性，在MATLAB中隨機(jī)產(chǎn)生一段二進(jìn)制信息序列,，先進(jìn)行LDPC編碼,，再進(jìn)行AWGN信道加噪和BPSK調(diào)制,，得到初始化信息,，然后作10 bits均勻量化，將量化結(jié)果存入Block RAM中作為譯碼器輸入,。

　　該譯碼器正確譯碼一次的主要信號時(shí)序圖如圖7所示(為了清晰地顯示信號,，故將圖中的信號名重寫)。信號的含義如下：clk表示譯碼器的全局時(shí)鐘,，rst表示譯碼器的全局復(fù)位,，out_flag表示譯碼輸出標(biāo)志，out_en表示譯碼輸出使能,，iter_counter表示譯碼迭代次數(shù),，check表示譯碼判決信號，data_out表示譯碼輸出,。圖7(b),、圖7(c)是圖7(a)中a,、b局部放大后的圖。

　　從圖7(b)可以看出該譯碼器經(jīng)過10次循環(huán)迭代后,，判決信息輸出為0,，說明譯碼器譯碼正確。對比MATLAB產(chǎn)生的二進(jìn)制信息序列,，表明譯碼輸出結(jié)果與產(chǎn)生的二進(jìn)制信息序列完全一致,，至此證明了該譯碼器設(shè)計(jì)是正確的。

　　3.3 DSC系統(tǒng)壓縮性能

　　一般而言,，信源的交叉概率越大,，正確譯碼所需的校驗(yàn)位個數(shù)越多。為驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的DSC系統(tǒng)的壓縮性能,，通過改變信源的交叉概率測試正確譯碼需要的校驗(yàn)位個數(shù),，并與MATLAB中設(shè)計(jì)的DSC系統(tǒng)對比。本文設(shè)計(jì)的DSC系統(tǒng)與MATLAB中設(shè)計(jì)的DSC系統(tǒng)壓縮性能對比如圖8所示,。

　　從圖8中可知,，在FPGA和MATLAB實(shí)現(xiàn)的DSC系統(tǒng)中，正確譯碼所需的校驗(yàn)位個數(shù)都隨交叉概率增加而增加,。當(dāng)交叉概率相同時(shí),，本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的DSC系統(tǒng)比MATLAB仿真的DSC系統(tǒng)需要更多的校驗(yàn)位才能正確譯碼，主要原因是受FPGA資源限制導(dǎo)致量化位數(shù)不夠并且FPGA在布局布線時(shí)有延遲,。

　　該DSC高速譯碼器在Xilinx XC7VX485T上實(shí)現(xiàn),，ISE完成布局布線消耗的FPGA資源如表6所示。

　　經(jīng)過時(shí)序約束,，譯碼器最大工作頻率f可達(dá)195.048 MHz,，譯出一個碼字需要169個時(shí)鐘。根據(jù)吞吐率計(jì)算公式N×f/(k×T),，其中N是碼長,，f是時(shí)鐘工作頻率，k是最大譯碼迭代次數(shù),，T是譯出一個碼字的周期,，則譯碼吞吐率可達(dá)197 Mb/s。

4 結(jié)束語

　　本文針對當(dāng)前DSC譯碼器譯碼實(shí)時(shí)性差,、譯碼效率低等因素設(shè)計(jì)了一種全新的,、高速部分并行的DSC譯碼器，并在Xilinx XC7VX485T芯片上實(shí)現(xiàn),，在設(shè)計(jì)時(shí)最大限度平衡了FPGA資源,、譯碼復(fù)雜度和譯碼效率。該DSC譯碼器的設(shè)計(jì)具有一般性,、便于移植等特點(diǎn),，其高達(dá)197 Mb/s的吞吐率,，使該DSC譯碼器具有較強(qiáng)的工程實(shí)用性。

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