由于收購FPGA龍頭老大賽靈思顯然是不現(xiàn)實(shí)的,，而行業(yè)排名第二的阿爾特拉已經(jīng)被Intel以167億美元捷足先登,，因此就退而求其次收購萊迪思了，而這也已經(jīng)很不容易了,。

11月3日,，萊迪思半導(dǎo)體與傳聞中有中資背景的基金Canyon Bridge共同宣布，雙方簽署收購協(xié)議,，Canyon Bridge將以13億美元的價格溢價30%收購萊迪思半導(dǎo)體,。在交易完成以后，Lattice將會繼續(xù)以一間獨(dú)立的子公司的身份繼續(xù)運(yùn)營,。

目前,，該交易已經(jīng)被兩家公司董事會一致批淮，如果通過美國相關(guān)部門審核,，而且被萊迪思股東大會通過,，該交易有望于2017年上半年完成。不過,，22名美國國會議員在12月5日致函美國財長雅各布?盧,，以安全擔(dān)憂為由要求阻止與中國政府有關(guān)聯(lián)的基金收購美國晶片制造商萊迪思半導(dǎo)體，美國國會議員在信函中說,，這項(xiàng)交易可能擾亂美國軍方的供應(yīng)鏈,，導(dǎo)致美國國防部許多重要計劃要依賴源自國外的技術(shù)。

雖然這場收購是否會步中資收購德國半導(dǎo)體是設(shè)備廠愛思強(qiáng)公司的后塵還無從得知,，但美國對中國政府嚴(yán)格的技術(shù)封鎖已經(jīng)展露無遺,。在排除比較陰謀論的中國政府力圖通過收購萊迪思獲取有關(guān)FPGA的技術(shù)后，一起來看看這場收購的其他因素,。

這場收購與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系有多大,？

相對于之前的那種比較陰謀論的觀點(diǎn)——中國政府背后主導(dǎo)了這次針對萊迪思的收購，另一種觀點(diǎn)認(rèn)為這僅僅是Canyon Bridge看好FPGA在深度學(xué)習(xí)方面的發(fā)展前景,。

在阿法狗大戰(zhàn)李世石后,，人工智能越來越多成為輿論的熱點(diǎn),，深度學(xué)習(xí)的熱度也越來越高，但芯片計算能力卻成為一道瓶頸——傳統(tǒng)的處理器是為了進(jìn)行通用計算發(fā)展起來的,，處理效率不高,，谷歌甚至需要使用上萬個中央處理器運(yùn)行7天來訓(xùn)練一個識別貓臉的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?？拼笥嶏w曾經(jīng)采用大量CPU來支持大規(guī)模數(shù)據(jù)預(yù)處理,，運(yùn)行GMM-HMM等經(jīng)典模型的訓(xùn)練，在千小時的數(shù)據(jù)量下,，效果也不理想,。

因此，為了提高深度學(xué)習(xí)效率,，逐漸衍生出使用CPU+GPGPU,、眾核芯片、CPU+FPGA和使用專門針對人工智能而開發(fā)的NPU幾種方案,。

GPGPU可以實(shí)現(xiàn)高并行計算和高計算吞吐,，適用于計算密集、高并行,、SIMD應(yīng)用,，尤其擅長圖形圖像、矩陣計算等方面的應(yīng)用,，英偉達(dá)的GPGPU雙精浮點(diǎn)性能可達(dá)5.3TFlops,，英偉達(dá)還專門開發(fā)的DGX-1系統(tǒng),，并宣稱DGX-1比 21 個 Xeon Phi 服務(wù)器集群快一點(diǎn),，比四個 Xeon Phi 服務(wù)器集群快 5.3 倍。

Intel的眾核芯片雙精浮點(diǎn)性能為3 TFlops,，性能功耗比為12 GFlops/W,，雖然在性能上目前稍遜于GPGPU，但具有高應(yīng)用適應(yīng)性和易編程等多方面的特性,，KNL眾核處理器可以與CPU相同的編程模式,、語言和優(yōu)化方法，這對Intel眾核處理器搶占市場有較大幫助,。

中科院寒武紀(jì)這樣的NPU是專門針對深度學(xué)習(xí)而開發(fā)的芯片,，雖然在絕對性能上不輸于GPGPU，在性能功耗比上亦相對于于CPU會有百倍以上的優(yōu)勢,，但在財力和商業(yè)化能力上,，無論是中科院還是新成立的寒武紀(jì)公司都和Intel、英偉達(dá),、賽靈思,、阿爾特拉等國際巨頭相距甚遠(yuǎn),。

FPGA的雙精浮點(diǎn)性能雖然相對于英偉達(dá)的GPGPU和Intel的眾核芯片要遜色不少——阿爾特拉展示的一款可以用于深度學(xué)習(xí)和科學(xué)計算的FPGA其雙精浮點(diǎn)性能為1.5TFlops。雖然性能稍弱一些,，但是性能功耗比卻非常驚艷,，以達(dá)到50GFlops/W，是Intel眾核芯片的四倍有余,，如果將FPGA用于機(jī)器學(xué)習(xí),，那么整個系統(tǒng)對于基于標(biāo)準(zhǔn)CPU和GPU的服務(wù)器有明顯的性能功耗比優(yōu)勢，在大規(guī)模部署后可以大幅節(jié)省電費(fèi)開銷,。

不過將FPGA用于深度學(xué)習(xí),，也存在一些不足。如果說性能功耗比是FPGA占優(yōu)的一方面,，那么性價比就是FPGA的劣勢,，F(xiàn)PGA可以通過編程靈活改變自己的內(nèi)部邏輯的同時，也必然意味著計算資源的大量浪費(fèi),。事實(shí)上如果專門開發(fā)一款和寫入FPGA的電路相同的芯片,，同產(chǎn)量理論成本只有FPGA的幾分之一。也就是說保守估計,，相同的性能FPGA的成本要高幾倍,。事實(shí)上，目前FPGA只用于小規(guī)模產(chǎn)品或測試性質(zhì)的驗(yàn)證中以規(guī)避流片的風(fēng)險,。隨著芯片復(fù)雜程度的提高,，芯片面積的增大這個問題還會越來越突出。這也是FPGA誕生那么多年來一直“養(yǎng)在深閨人未識”的重要原因,。

FPGA是否能從此走向“深度學(xué)習(xí)”也是未知數(shù)——人的大腦是串行為主的思維模式,，而且人類大腦的開發(fā)是相對有限的，有很大的開發(fā)潛力,，而FPGA是并行化很高的元件,，而且硬件資源是有限的。另外,，培養(yǎng)一個FPGA編程工程師比培養(yǎng)一個編寫應(yīng)用軟件的工程師難度大多了,，如果采用FPGA自己編寫自己的軟件的話，實(shí)在過于富有想象力——人不善于解決的問題就交給電腦去解決,，這非常符合人類邏輯,，但是未必符合機(jī)器的規(guī)律。AMD一位工程師曾經(jīng)提到過即使是最先進(jìn)的自動設(shè)計軟件進(jìn)行電路設(shè)計也總是比人手工設(shè)計的芯片面積大20%,，同時還慢20%......

即便存在一些不足,，CPU+FPGA依舊有應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)的潛力，如果CPU+FPGA異構(gòu)計算技術(shù)如果在機(jī)器學(xué)習(xí)上成為主流,，那么FPGA的市場規(guī)模將會進(jìn)一步擴(kuò)大,。

或許,，只是單純看好FPGA

其實(shí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域僅僅是FPGA可能的潛在市場之一,，F(xiàn)PGA的潛在市場絕不限于深度學(xué)習(xí),。

在隨著CPU、GPU,、DSP等計算單元被集成到SOC中,，嵌入式FPGA現(xiàn)在已經(jīng)開始被集成到一些高容量的SOC芯片中。

隨著無人駕駛的興起,，一些MCU也開始嘗試集成嵌入式FPGA,，這樣就可以實(shí)現(xiàn)MCU主管駕駛計算，而嵌入式FPGA則可以同時執(zhí)行視頻計算,。

更為大膽的設(shè)想是,，F(xiàn)PGA也能變成一個IP被授權(quán)，并依靠類似于ARM授權(quán)處理器核的思路降低成本,。

5G通信的興起也給FPGA——在5G通信時代,，通信基站其實(shí)就是一個小相控陣，這就必須采用FPGA進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,。

在服務(wù)器上,，F(xiàn)PGA也有一展拳腳的機(jī)會，Intel收購阿爾特拉后,，也有在服務(wù)器芯片中將自家的CPU和FPGA結(jié)合的舉動——從IDF展會中展出的集成了FPGA芯片的至強(qiáng)E5 2600 v4處理器來看,，至強(qiáng)CPU在FPGA的幫助下每瓦性能提升了70%。有觀點(diǎn)認(rèn)為,，到2020年,，所有主要云計算公司里1/3的服務(wù)器都將使用FPGA。

在醫(yī)療領(lǐng)域FPGA被用于聲波檢測儀,、CT掃描儀,、核磁共振,、x射線等設(shè)備,。可以說,，在消費(fèi)品電子,、物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子,、深度學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)挖掘、服務(wù)器等方面,，F(xiàn)PGA會扮演越來越重要的角色,。

從這些角度上講,，Canyon Bridge因?yàn)榭春肍PGA的市場前景而收購萊迪思也是說的通的——

由于收購FPGA龍頭老大賽靈思顯然是不現(xiàn)實(shí)的，而行業(yè)排名第二的阿爾特拉已經(jīng)被Intel以167億美元捷足先登,，因此就退而求其次收購萊迪思了,，而這也已經(jīng)很不容易了。

因此,，本次Canyon Bridge收購萊迪思,，也可以看作資本對FPGA市場的看好，如同Intel耗資167億美元巨款收購阿爾特拉,，美高森美收購Actel的延續(xù),。