2017年開春,，神祕(mì)棋手Master在大陸圍棋網(wǎng)站向中,、日、韓多位圍棋高手下戰(zhàn)帖,，對(duì)戰(zhàn)結(jié)果Master連勝60局,，事后證實(shí)Master就是AlphaGo,，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰(zhàn)績(jī)打敗韓國(guó)圍棋9段選手李世乭之后，不到1年,，AlphaGo再次展現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)人工智慧演算技術(shù)又有明顯進(jìn)展,。
研究顯示，機(jī)器學(xué)習(xí)具有自動(dòng)學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)能力,，可協(xié)助人們?cè)谏?、工作解決問題，像是消費(fèi)者行為分析,、客戶關(guān)系管理,、股票投資交易、信用詐欺檢測(cè),、惡性腫瘤檢測(cè)等,，臺(tái)灣學(xué)術(shù)界、研究機(jī)構(gòu),、產(chǎn)業(yè)界在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已投入多年,，臺(tái)灣在機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)有哪些？我們分析機(jī)器學(xué)習(xí)美國(guó)核準(zhǔn)專利,，藉此掌握機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際研發(fā)能力差異性,，深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)專利布局情形以及對(duì)科技界造成的影響。
首先，機(jī)器學(xué)習(xí)美國(guó)專利所屬國(guó)家/地區(qū)分布,，發(fā)現(xiàn)主要集中在美國(guó),，其次為日本、德國(guó),。中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)占比僅達(dá)到1.1％,，而大陸則緊追在后，占比達(dá)0.4％,。其次,，機(jī)器學(xué)習(xí)美國(guó)專利所屬領(lǐng)域別分布，發(fā)現(xiàn)國(guó)際權(quán)利人集中在運(yùn)算科技,，其次為控制,、測(cè)量、資訊科技管理方法,，生技,、食品化學(xué)、藥品,、醫(yī)療科技,、工具機(jī)、特殊機(jī)械比重仍低,。臺(tái)灣地區(qū)權(quán)利人則在控制、測(cè)量占比較高,，運(yùn)算科技,、資訊科技管理方法占比較低，醫(yī)療科技已有數(shù)篇專利,。
再者,，機(jī)器學(xué)習(xí)美國(guó)專利所屬應(yīng)用別分布，發(fā)現(xiàn)國(guó)際權(quán)利人集中布局在資料辨識(shí),、控制系統(tǒng),、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的資料處理系統(tǒng)，其次則依序?yàn)檎Z(yǔ)音辨識(shí),、診斷,、影像資料處理系統(tǒng)、醫(yī)療用品,、供電或配電系統(tǒng),、機(jī)器手臂、船舶推進(jìn)裝置,、飛機(jī),、武器瞄準(zhǔn)工具、艦艇上攻擊或防御裝備,、噴氣推進(jìn)裝置,、電動(dòng)車電力裝備等,、電動(dòng)車電力裝備、風(fēng)力發(fā)電機(jī)／發(fā)動(dòng)機(jī)等,。另外,，臺(tái)灣地區(qū)權(quán)利人在控制系統(tǒng)占比較高，資料辨識(shí),、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的資料處理系統(tǒng)占比較低,，語(yǔ)音辨識(shí)、診斷,、噴氣推進(jìn)裝置已拿到專利權(quán),。
最后，機(jī)器學(xué)習(xí)美國(guó)專利國(guó)際權(quán)利人相對(duì)研發(fā)能力前20名者,，產(chǎn)業(yè)界廠商屬性占比達(dá)到100％,。其中，重要的專利權(quán)利人像是微軟,、IBM,、Google、臉書,、索尼,、甲骨文、雅虎,、AT&T,、亞馬遜、高通,、三星,、英特爾、Numenta,、Health Discovery,、本田等知名廠商。相較之下,，臺(tái)灣地區(qū)權(quán)利人產(chǎn)業(yè)界廠商屬性占比達(dá)到40％,，研究機(jī)構(gòu)與學(xué)術(shù)界屬性合計(jì)占比則達(dá)到60％，重要的專利權(quán)利人包括成大,、工研院,、資策會(huì)、臺(tái)積電,、華亞科,、安克生醫(yī)、國(guó)家實(shí)驗(yàn)研究院、義守大學(xué),、中央大學(xué),、臺(tái)大、中華電信,、鴻海,、晨星、屏科大等,。
值得注意的是,，大陸指標(biāo)性專利權(quán)利人已陸續(xù)拿到機(jī)器學(xué)習(xí)美國(guó)專利，其中,，重要的專利權(quán)利人包括清大,、北大、東北大學(xué),、騰訊,、華為、小米,、中芯,、銀江、北京清華科技等,，阿里巴巴,、百度則尚未發(fā)現(xiàn)有拿到機(jī)器學(xué)習(xí)美國(guó)專利。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,，機(jī)器學(xué)習(xí)人工智慧演算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)就是可以從巨量資料中找出規(guī)律做出預(yù)測(cè),，進(jìn)而以更有效率的方式做選擇，像是生產(chǎn)管理,、庫(kù)存管理、廣告行銷,、投資交易,、法律服務(wù)、電子購(gòu)物,、健康照護(hù),、物流管理、客戶服務(wù)等,，資料顯示,，中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)權(quán)利人在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域目前已拿到43件美國(guó)專利，但是與專利優(yōu)勢(shì)國(guó)家相較,，像是美國(guó)的2,，350件專利、日本的356件專利、德國(guó)的126件專利,，顯示臺(tái)灣地區(qū)產(chǎn)學(xué)研界在機(jī)器學(xué)習(xí)核心技術(shù)的研發(fā)投入相對(duì)分散,，導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)專利布局相對(duì)缺乏。
展望未來(lái),，建議有意投入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的臺(tái)灣業(yè)者,，得考慮結(jié)合學(xué)研單位在機(jī)器學(xué)習(xí)專利能量與技術(shù)基礎(chǔ)，來(lái)有效縮小與領(lǐng)先業(yè)者的落后差距,，并集思廣益尋找創(chuàng)新應(yīng)用缺口,，進(jìn)一步開發(fā)出相應(yīng)的創(chuàng)新技術(shù)，布局具發(fā)展?jié)摿Φ男屡d應(yīng)用產(chǎn)品與服務(wù),，像是家用機(jī)器人,、智慧客服、智慧管家,、虛擬實(shí)境,、生技醫(yī)療、儲(chǔ)能科技,、無(wú)人機(jī),、電動(dòng)車等。