肽積木成立于2016年，致力于將深度學(xué)習(xí)與醫(yī)療相結(jié)合，提供全鏈條的人工智能服務(wù),。肽積木基于以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)，推出了人工智能輔助閱讀醫(yī)療影像平臺(tái)的同時(shí)構(gòu)建了醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能訓(xùn)練平臺(tái),，面向醫(yī)生開(kāi)放,，助力科研成果形成與突破，推動(dòng)人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的快速普及與拓展,。

醫(yī)生,、患者可用診斷產(chǎn)品、C端產(chǎn)品上傳眼底圖像,，其可在15秒后提供病情判斷,，并于10秒內(nèi)自動(dòng)形成病歷。而標(biāo)記平臺(tái)則通過(guò)線(xiàn)上任務(wù),，引導(dǎo)醫(yī)生完成數(shù)據(jù)標(biāo)記,，以此建立醫(yī)生和人工智能的聯(lián)系，加快訓(xùn)練速度,。

目前,，肽積木已獲天使輪融資，積累了超5萬(wàn)名患者的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),，并與9家三甲醫(yī)院達(dá)成合作項(xiàng)目,，在近10家基層醫(yī)院設(shè)立了C端產(chǎn)品試點(diǎn)。

積蓄力量切入醫(yī)療影像

“別人可能很難理解,，但我們會(huì)感到特別驕傲,。”柏文潔倚在沙發(fā)靠墊上,，描述著團(tuán)隊(duì)把算法演進(jìn)圖做出來(lái)時(shí)的場(chǎng)景,。她雙手斜舉在空中,，像是捧著那張圖片。

柏在大學(xué)期間主攻算法相關(guān)的研究,，曾發(fā)表專(zhuān)業(yè)論文12篇,，其中以第一作者發(fā)表的有4篇，引用次數(shù)過(guò)千,。后來(lái),，她成為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，一直在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作,，創(chuàng)辦肽積木已是她的第三次嘗試,。

她認(rèn)為，大數(shù)據(jù)不能只做分析,，需要“更落地一些”,。而人工智能與大數(shù)據(jù)則是很好的結(jié)合，也是落地的關(guān)鍵,。

2016年,，醫(yī)療行業(yè)受到多方關(guān)注，加之肽積木團(tuán)隊(duì)成員有相關(guān)背景,，以大數(shù)據(jù),、人工智能技術(shù)切入醫(yī)療行業(yè)，成為柏文潔不二之選,。

然而,，一個(gè)公認(rèn)的事實(shí)擺在她面前：醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量、流通性都不是很好,，系統(tǒng)打通程度,、基礎(chǔ)建設(shè)也較弱。

因此,，在找到合適的切入點(diǎn)之前,，她帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)參加了多個(gè)比賽，并不斷提高基礎(chǔ)算法的核心功能,，希望其在數(shù)據(jù)的提取,、整理、預(yù)處理等方面的能力達(dá)到最佳,。

機(jī)會(huì)來(lái)得很快,。2016年年中，她和團(tuán)隊(duì)成員通過(guò)收集,、整理公開(kāi)數(shù)據(jù)集，考察行業(yè)相關(guān)的技術(shù)形式后發(fā)現(xiàn),，大數(shù)據(jù),、人工智能,、醫(yī)療影像三者的結(jié)合進(jìn)程“已經(jīng)到了一個(gè)拐點(diǎn)”。

她看到,，行業(yè)內(nèi)在醫(yī)療影像處理方面,，基礎(chǔ)算法的差異不大，構(gòu)成核心競(jìng)爭(zhēng)力的是處理數(shù)據(jù)的技巧和對(duì)算法的理解,。得益于此前的準(zhǔn)備,，這兩方面正是她“有底氣的部分”。

而在當(dāng)時(shí),，將深度學(xué)習(xí)用于圖像的基本方法和架構(gòu)均已構(gòu)建完備,。下一步要拼的是“誰(shuí)能更快產(chǎn)品化”，即誰(shuí)能更快地將技術(shù)落實(shí)到幫醫(yī)生解決實(shí)際問(wèn)題上,。

她經(jīng)過(guò)思考后決定,，除數(shù)據(jù)整合與訓(xùn)練人工智能外，需利用訓(xùn)練成果,，應(yīng)用在端到端的產(chǎn)品上,。如此一來(lái)，數(shù)據(jù)就從科研到應(yīng)用形成閉環(huán),。一方面,，訓(xùn)練成果可經(jīng)受用戶(hù)檢驗(yàn)，并得到直接反饋;另一方面,，用戶(hù)使用產(chǎn)品時(shí)會(huì)上傳映像,，成為重要的數(shù)據(jù)來(lái)源。

7月,，柏文潔創(chuàng)立肽積木,，嘗試從醫(yī)療影像切入。

基層試驗(yàn)調(diào)整研發(fā)方向

胎心圖像數(shù)據(jù)是柏文潔團(tuán)隊(duì)嘗試的第一個(gè)方向,，“它在算法邏輯上很簡(jiǎn)單”,。

然而實(shí)際情況卻并非如此。經(jīng)過(guò)一個(gè)月的訓(xùn)練與測(cè)試,，人工智能的準(zhǔn)確度僅為70%,。

柏文潔經(jīng)分析后發(fā)現(xiàn)，若僅根據(jù)一張?zhí)バ膱D像,，醫(yī)生難以出準(zhǔn)確結(jié)論,。在實(shí)際情況中，導(dǎo)致胎心圖像異常的因素很多,。由于客觀(guān)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)難以獲取,，所以判斷同一張圖像時(shí)，不同醫(yī)生的統(tǒng)一度也僅為70%,，甚至同一個(gè)醫(yī)生“前后兩次看也會(huì)有偏差”,。

她由此認(rèn)定,，團(tuán)隊(duì)需要轉(zhuǎn)換方向。她把目光投向了眼底圖像,，其數(shù)據(jù)獲取較為容易,，且較之胎心圖像，醫(yī)生的意見(jiàn)相對(duì)統(tǒng)一,，可由其他檢查比對(duì)結(jié)果,。

8月，柏文潔從眼底圖像切入,，開(kāi)始研發(fā)診斷產(chǎn)品和C端產(chǎn)品,。兩個(gè)月后，產(chǎn)品原型完成,，她開(kāi)始在基層醫(yī)院試驗(yàn)產(chǎn)品效果,。

過(guò)程中，柏文潔遇到了很多出乎意料的問(wèn)題,，多數(shù)與大數(shù)據(jù),、人工智能無(wú)關(guān)。她舉了個(gè)簡(jiǎn)單的例子：有些上傳的影像質(zhì)量很差,，甚至分不清到底是病灶(指機(jī)體發(fā)生病變)還是“拍糊了”,。

因此，產(chǎn)品原型上線(xiàn)后,，她不得不花大量時(shí)間去摸索基層醫(yī)院的多元環(huán)境,，重新調(diào)整了產(chǎn)品的算法和工程化邏輯。

今年2月,，肽積木團(tuán)隊(duì)正式上線(xiàn)診斷產(chǎn)品以及C端產(chǎn)品,，并開(kāi)始小范圍發(fā)布、測(cè)試,。

醫(yī)生可使用診斷產(chǎn)品上傳眼底圖像,，在眼底出血、黃斑,、分泌物等方面獲得診療輔助,，如病灶位置、類(lèi)型,、分級(jí)等,。醫(yī)生確定病情后產(chǎn)品可自動(dòng)形成病歷，此時(shí),，患者通過(guò)掃碼即可獲得自己病歷的詳細(xì)說(shuō)明,。

此外，患者將眼底圖像上傳到C端產(chǎn)品后，其他醫(yī)院的醫(yī)生也可以通過(guò)掃碼獲得之前的病歷報(bào)告,，從而對(duì)其疾病歷史有較好的了解,。產(chǎn)品可在13~15秒內(nèi)完成病灶標(biāo)記，特定數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確度超過(guò)97%,。

同時(shí)，在與三甲醫(yī)院的合作過(guò)程中,，柏文潔與醫(yī)生做了大量的溝通,。她發(fā)現(xiàn)，醫(yī)生對(duì)人工智能的接受度并不低,，只是不明白如何參與,，也擔(dān)心參與到多個(gè)項(xiàng)目中會(huì)造成重復(fù)勞動(dòng)。

由此,，她著手開(kāi)發(fā)標(biāo)記平臺(tái),。平臺(tái)發(fā)布任務(wù)，醫(yī)生可在平臺(tái)上參與影像的病灶標(biāo)記,，并以此建立醫(yī)生和人工智能的聯(lián)系,，加快訓(xùn)練速度。

據(jù)柏文潔介紹,，以眼底片為例,，醫(yī)生可在1~2分鐘內(nèi)完成一張圖片的簡(jiǎn)單標(biāo)記，較復(fù)雜的則需3~4分鐘,。

她認(rèn)為,，當(dāng)參與標(biāo)記的醫(yī)生足夠多時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)的判斷即可在一定程度上達(dá)到共識(shí),。如此一來(lái),，人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的識(shí)別和判斷也將達(dá)到更高的精度?！霸谀撤N程度上,，也能輔助行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立?！?/p>

肽積木團(tuán)隊(duì)的標(biāo)記平臺(tái)已于上月正式上線(xiàn),，并將于本月內(nèi)全面開(kāi)放。

目前,，肽積木已獲天使輪融資,，積累了超5萬(wàn)名患者的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，與中山眼科中心,、溫州醫(yī)科大學(xué)附屬眼視光醫(yī)院,、中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院等9家三甲醫(yī)院達(dá)成合作項(xiàng)目，在近10家基層醫(yī)院設(shè)立了端到端產(chǎn)品試點(diǎn)。

項(xiàng)目近期預(yù)進(jìn)行A輪融資,，資金將主要用于團(tuán)隊(duì)擴(kuò)展與模式落地,。