來源：AI世代

　　IBM董事長及CEO羅睿蘭（Ginni Rometty）近期撰文,，闡述了外界對機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)最大的認(rèn)識誤區(qū)。

　　以下為文章全文：

　　人工智能的崛起令人們對未來世界感到興奮和恐懼,。一些科技預(yù)言家認(rèn)為,，我們將迎來人工智能“奇點(diǎn)”。在這一時間點(diǎn),，人工智能將帶來快速的技術(shù)發(fā)展,。另一些人則擔(dān)心，自動化機(jī)器未來將反噬人類,，摧毀我們,。然而，如果你親自參與到機(jī)器智能的科學(xué)研究中,，你就會知道,，這是由誤導(dǎo)性表達(dá)帶來的錯誤觀念。

　　“人工智能”的說法出現(xiàn)于1955年,，表達(dá)的是通用智能的概念,。這一概念認(rèn)為，人類認(rèn)知來源于一個或多個基礎(chǔ)性算法,。如果以同樣的方式對計算機(jī)進(jìn)行編程,，我們就可以創(chuàng)造出模擬人腦的計算機(jī)系統(tǒng)。

　　與此同時,，其他研究者則采取了不同的方法,。他們的方法從底層開始，試圖從逐漸增長的數(shù)據(jù)量中尋找模式,。這被稱作“智能增強(qiáng)”,。諷刺的是，這種并未嘗試模擬人腦的方法反而創(chuàng)造了當(dāng)前的認(rèn)知系統(tǒng),。智能增強(qiáng)帶來了許多現(xiàn)實應(yīng)用,，例如語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人機(jī)交互,?！叭斯ぶ悄堋钡恼f法最終勝出，但實際上這是用詞不當(dāng),。

　　無論將其稱作人工智能還是智能增強(qiáng),，這些認(rèn)知系統(tǒng)，例如IBM沃森,，都可以處理大量數(shù)據(jù),，從中進(jìn)行學(xué)習(xí)，并以假設(shè)和推薦的形式展開推理,。這樣的認(rèn)知系統(tǒng)正在變革一個又一個行業(yè),，例如法律,、醫(yī)療、教育和零售,。腫瘤研究者,，例如紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心利用這類系統(tǒng)去理解海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，隨后分析患者的癌癥,；梅西百貨利用認(rèn)知系統(tǒng)向逛店的消費(fèi)者發(fā)送個性化優(yōu)惠信息,；沃森正在與“Sesame Street”合作，開發(fā)用于下一代協(xié)作學(xué)習(xí)的認(rèn)知教學(xué)工具,；甚至?xí)r尚設(shè)計師、電影剪輯師和廚師也在將認(rèn)知技術(shù)用于創(chuàng)意流程,。

　　每天,，全世界產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，例如視頻,、音頻,、來自傳感器的信息、醫(yī)療記錄和電影片段等等,。其中約80%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，對傳統(tǒng)計算機(jī)來說無法處理。這類計算機(jī)可以捕捉信息,，但無法理解信息的意義,。認(rèn)知系統(tǒng)則可以做到這一點(diǎn)。

　　這些認(rèn)知系統(tǒng)并不是自動化的,，也不帶情感,。這代表了一類新的智能，但與人工無關(guān),。它們強(qiáng)化了我們的理解能力,，幫助我們更好地了解復(fù)雜的世界中發(fā)生了什么。

　　每個行業(yè)和機(jī)構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)者都在加速數(shù)字化,，接受數(shù)字化的產(chǎn)品,、運(yùn)營和商業(yè)模式。然而,，在一切都被數(shù)字化之后,，誰將是贏家？

　　答案很明確：將會是能以最佳方式利用數(shù)據(jù)的公司和產(chǎn)品,。數(shù)據(jù)是我們當(dāng)前時代最重要的自然資源,，而認(rèn)知系統(tǒng)是從大量、多樣化,、快速變化的數(shù)據(jù)中發(fā)掘價值的唯一途徑,。在自己吸收了大量數(shù)據(jù)之后，我歸納了如下的經(jīng)驗法則：如果今天是數(shù)字時代，那么明天就將是認(rèn)知時代,。

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