來源:AI世代
IBM董事長及CEO羅睿蘭(Ginni Rometty)近期撰文,,闡述了外界對機器學(xué)習(xí)技術(shù)最大的認識誤區(qū)。
以下為文章全文:
人工智能的崛起令人們對未來世界感到興奮和恐懼,。一些科技預(yù)言家認為,,我們將迎來人工智能“奇點”。在這一時間點,,人工智能將帶來快速的技術(shù)發(fā)展,。另一些人則擔(dān)心,自動化機器未來將反噬人類,,摧毀我們,。然而,如果你親自參與到機器智能的科學(xué)研究中,,你就會知道,,這是由誤導(dǎo)性表達帶來的錯誤觀念。
“人工智能”的說法出現(xiàn)于1955年,,表達的是通用智能的概念,。這一概念認為,,人類認知來源于一個或多個基礎(chǔ)性算法,。如果以同樣的方式對計算機進行編程,我們就可以創(chuàng)造出模擬人腦的計算機系統(tǒng),。
與此同時,,其他研究者則采取了不同的方法。他們的方法從底層開始,,試圖從逐漸增長的數(shù)據(jù)量中尋找模式,。這被稱作“智能增強”,。諷刺的是,這種并未嘗試模擬人腦的方法反而創(chuàng)造了當(dāng)前的認知系統(tǒng),。智能增強帶來了許多現(xiàn)實應(yīng)用,,例如語言處理、機器學(xué)習(xí)和人機交互,?!叭斯ぶ悄堋钡恼f法最終勝出,但實際上這是用詞不當(dāng),。
無論將其稱作人工智能還是智能增強,,這些認知系統(tǒng),例如IBM沃森,,都可以處理大量數(shù)據(jù),,從中進行學(xué)習(xí),并以假設(shè)和推薦的形式展開推理,。這樣的認知系統(tǒng)正在變革一個又一個行業(yè),,例如法律、醫(yī)療,、教育和零售,。腫瘤研究者,例如紀念斯隆-凱特琳癌癥中心利用這類系統(tǒng)去理解海量醫(yī)療數(shù)據(jù),,隨后分析患者的癌癥,;梅西百貨利用認知系統(tǒng)向逛店的消費者發(fā)送個性化優(yōu)惠信息;沃森正在與“Sesame Street”合作,,開發(fā)用于下一代協(xié)作學(xué)習(xí)的認知教學(xué)工具,;甚至?xí)r尚設(shè)計師、電影剪輯師和廚師也在將認知技術(shù)用于創(chuàng)意流程,。
每天,,全世界產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),例如視頻,、音頻,、來自傳感器的信息、醫(yī)療記錄和電影片段等等,。其中約80%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),,對傳統(tǒng)計算機來說無法處理。這類計算機可以捕捉信息,,但無法理解信息的意義,。認知系統(tǒng)則可以做到這一點。
這些認知系統(tǒng)并不是自動化的,也不帶情感,。這代表了一類新的智能,,但與人工無關(guān)。它們強化了我們的理解能力,,幫助我們更好地了解復(fù)雜的世界中發(fā)生了什么,。
每個行業(yè)和機構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)者都在加速數(shù)字化,接受數(shù)字化的產(chǎn)品,、運營和商業(yè)模式,。然而,在一切都被數(shù)字化之后,,誰將是贏家,?
答案很明確:將會是能以最佳方式利用數(shù)據(jù)的公司和產(chǎn)品。數(shù)據(jù)是我們當(dāng)前時代最重要的自然資源,,而認知系統(tǒng)是從大量,、多樣化、快速變化的數(shù)據(jù)中發(fā)掘價值的唯一途徑,。在自己吸收了大量數(shù)據(jù)之后,,我歸納了如下的經(jīng)驗法則:如果今天是數(shù)字時代,那么明天就將是認知時代,。
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