芯片是戰(zhàn)略要地。目前GPU芯片在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練領(lǐng)域獲得大范圍的應(yīng)用，但受制于功耗,、應(yīng)用優(yōu)化性等方面的限制，仍有眾多的巨頭和初創(chuàng)公司在該領(lǐng)域積極探索,，英特爾2016年發(fā)布Nervana AI處理器,，可加速各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。谷歌2016年也發(fā)布了自己的ASIC芯片TPU,，用于加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，微軟、AMD,、百度等也相繼加入戰(zhàn)局,。

寒武紀(jì)研發(fā)了國際首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片(NPU)，目前其IP指令集,，已擴(kuò)大范圍授權(quán)集成到手機(jī),、安防、可穿戴設(shè)備等終端芯片中,，2016年就已拿到1個(gè)億元訂單,。

執(zhí)行董事羅韜26日表示，目前寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)處理器,，若以階段性論,，還處于相當(dāng)于“ARM”的授權(quán)階段，未來一年內(nèi),，將推出芯片問世,，并擬與臺(tái)積電先進(jìn)工藝制程展開合作。

寒武紀(jì)之所以想要開發(fā)一款專用的深度學(xué)習(xí)處理器,，因?yàn)橛斜匾袑ｉT的深度學(xué)習(xí)處理處,，來提升效能與克服降低功耗。通用芯片與專用芯片相比,，就像是一把萬能的瑞士軍刀與菜刀之比,，想要切菜得好，必須有專用的菜刀堪用,。而深度學(xué)習(xí)是處理智能應(yīng)用迄今最好的方法,。

羅韜表示，AI已經(jīng)在很多領(lǐng)域超越了人腦,。但是傳統(tǒng)的CPU/GPU處理深度學(xué)習(xí)效率低下,，他舉例,，AlphaGo使用上千個(gè)CPU和數(shù)百個(gè)GPU,，下一盤棋的電費(fèi)就高達(dá)3000美元，相當(dāng)耗能,。

而寒武紀(jì)的目標(biāo),，據(jù)稱，是要讓1瓦以內(nèi)功耗的攝像頭,、手機(jī),、甚至手表都能和AlphaGo一樣“聰明”,。

光靠NPU指令集就已賺錢

他也分享目前寒武紀(jì)的近況。就在2016年國際計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)年會(huì)中,，約有1/6的論文都引用寒武紀(jì)開展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器研究,。

目前寒武紀(jì)設(shè)立了三條產(chǎn)品線：首先是智能終端處理器IP授權(quán)，智能IP指令集可授權(quán)集成到手機(jī),、安防,、可穿戴設(shè)備等終端芯片中，客戶包括國內(nèi)頂尖SoC廠商,，目前已經(jīng)開始投入市場,。而2016年全年就已拿到1個(gè)億元訂單。這也使得寒武紀(jì)研發(fā)了國際首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片,，于2016年第一年成立,，就實(shí)現(xiàn)盈利。

其次,，在智能云服務(wù)器芯片領(lǐng)域：作為PCIE加速卡插在云服務(wù)器上,，客戶主要是國內(nèi)的知名服務(wù)器廠商。

另外,，家用智能服務(wù)機(jī)器人芯片：從智能玩具,、智能助手入手，使服務(wù)機(jī)器人獨(dú)立具備看聽說的能力,?？蛻羰歉黝愊掠螜C(jī)器人廠商，產(chǎn)品的推出將比智能云服務(wù)器芯片更晚一些,。

日前中科院還注資1000萬元,，這1000萬元專項(xiàng)資金一方面用于人工智能芯片的基礎(chǔ)性研究，探索下一代人工智能芯片的架構(gòu),、算法以及在一些新型場景（如AR/VR）中的應(yīng)用開發(fā)方法,。

下一階段重點(diǎn) 流片商用問世

據(jù)指出，DianNao是寒武紀(jì)系列的第一個(gè)原型處理器結(jié)構(gòu),，平均性能超過主流CPU核的100倍,，但面積和功耗僅為1/10，效能提升可達(dá)三個(gè)數(shù)量級,。

寒武紀(jì)處理器能直接面對大規(guī)模神經(jīng)元和突觸處理,，一條指令完成一組神經(jīng)元處理，相比傳統(tǒng)執(zhí)行x86指令集的芯片,，有數(shù)量級的性能提升,，未來在云服務(wù)器和智能終端上的圖像識別、語音識別,、人臉識別等方面有著較廣應(yīng)用前景,。

而邁入下一個(gè)階段,，寒武紀(jì)從IP指令集授權(quán)，到推出商用芯片問世,，預(yù)料是目前緊鑼密鼓籌備的重點(diǎn),。

相關(guān)人士也指出，寒武紀(jì)目前鎖定與臺(tái)積電最先進(jìn)的工藝制程合作,，其中對其量產(chǎn)成熟的14納米工藝很有興趣,。預(yù)期最快一年后流片。

行業(yè)人士還指出,，國內(nèi)現(xiàn)在高端芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的實(shí)力已經(jīng)提升,，但是國內(nèi)晶圓代工廠的工藝制程還沒跟上節(jié)奏，包括展訊14納米找英特爾代工,、兆芯14納米CPU也都選擇與臺(tái)積電合作,。

相關(guān)人士表示，目前看國內(nèi)芯片廠的技術(shù)節(jié)點(diǎn)仍落于國外兩到三個(gè)世代,，在28納米工藝制程還未站穩(wěn)腳跟的當(dāng)下,，在國內(nèi)選擇綜合考量上，高端芯片會(huì)多傾向以選擇臺(tái)積電,、GLOBALFOUNDRIES為主,，而臺(tái)積電則又較具兩岸優(yōu)勢。