在過去的十年中，中國的芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)生了重大的變化,，產(chǎn)生了一批銷售額在十幾億甚至上百億的芯片公司，如海思,、紫光展銳,、中興微、華大,、智芯微,、格科微、匯頂,、士蘭微,、大唐半導體、敦泰,、全志,、兆易等一批芯片設計公司。下圖顯示2016年各區(qū)域無晶圓廠（Fabless）（以總部所在地為根據(jù)）在全球IC銷售額的比例情況,，我國在2010年占全球的5%,，到2016年已經(jīng)占到10%。當然還有一點值得關注的是,，無晶圓廠(Fabless) IC供貨商在2016年的銷售額總和,，占據(jù)整體IC銷售額的三成，而該比例在2006年僅18%,。
同時,，在大基金的帶動下，不僅芯片設計公司,，晶圓,、封測廠也在快速發(fā)展。包括聯(lián)電在廈門,、臺積電在南京,、長江存儲在武漢、GlobalFoundries在成都,，先后新建12英寸晶圓廠,，中芯國際也宣布在上海與深圳再建12英寸晶圓廠，華力微電子也宣布啟動12英寸廠2廠的建設,。
這是很好的基礎,，制造和設計的聯(lián)動發(fā)展,，確保整個產(chǎn)業(yè)有足夠的支撐和發(fā)展后勁。同時,，我們也要密切關注全球芯片產(chǎn)業(yè)的動向,，以及這些動向?qū)χ袊赡艽嬖诘臋C會與威脅。就全球來說,，一方面制造在向中國轉(zhuǎn)移,，這對中國來說是很好的機會。另一方面,，國外這幾年的投資并購整合愈演愈烈,。高通并購NXP、軟銀收購ARM,、三星收購哈曼,、ADI收購Linear、Microchip收購Atmel,、Intel收購Mobileye,、Intel投資HERE、MTK投資四維圖新等等,。這些投資收購,，有些是橫向的，目的是進一步完善產(chǎn)品線,，如ADI收購Linear,，目的是進一步擴大自己在模擬領域的競爭力；有些是想通過投資收購進入新的領域,，如高通收購NXP,，目的是想進入汽車領域；而有些是想進一步打造自己的垂直生態(tài),，如Intel的一系列在汽車領域的投資收購，增強在硬件,、算法,、數(shù)據(jù)中的能力。
從一般的理解上,，當行業(yè)進入持續(xù)的收購兼并,，說明該行業(yè)已經(jīng)進入成熟期，大企業(yè)的壟斷力會越來越強,；同時,，市場上好的投資標的越來越少。這對中國企業(yè)絕非好事,。但是另一方面來說,，國外公司之間的投資并購，勢必會進一步整合，會帶來人員的精簡,，會有一批經(jīng)驗豐富的人才出來,。目前，對芯片領域支持力度最大的就是中國,，無論是政府,、以及配套的各種投資基金，以及國內(nèi)上市公司的支持,，對這些人才來說,，來中國就業(yè)和創(chuàng)業(yè)將有巨大的吸引力。我們就看到有很多這樣的例子,。就中國目前芯片產(chǎn)業(yè)基礎來說,，得益于ARM這樣的芯片IP公司，降低了整個產(chǎn)業(yè)進入的門檻,，目前在數(shù)字芯片領域我國的水平已經(jīng)很強,；同時，得益于移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，在2G/3G/4G基帶,、WiFi/BT等也已經(jīng)有較大的提升。但是由于門檻等因素的降低,，同質(zhì)化,，造成價格競爭也非常激烈，所以現(xiàn)在國內(nèi)的芯片公司特別是上市公司亟需尋求差異化,，保持自己持續(xù)的競爭力,。我國的企業(yè)在RF前端、模擬類,、高功率等器件上,，特別是應用在汽車、工業(yè)等領域的應用上,，能力缺乏,。因此，如果能吸引這些海外人才,，專注于這些重要的領域,，假以時日，這些新的技術(shù)會進一步攪動國內(nèi)的芯片格局,，從消費市場,、通信市場，不斷向汽車市場,、工業(yè)市場延伸,。
另一個重要的趨勢是垂直整合和跨界合作?，F(xiàn)在的芯片公司特別是大的平臺型的芯片公司，會越來越強調(diào)垂直整合和跨界合作,。往往以主處理器平臺為基礎,，針對不同的市場，提供相應的參考設計,，同時不斷的尋求在算法及方案上的各種合作伙伴,，比如語音、視覺,、傳感器融合等各種算法,，提供自己產(chǎn)品的競爭力。由于未來的商業(yè)模式會越來越以數(shù)據(jù)為導向,，數(shù)據(jù)的價值越來越被看中,，因為只有具有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，才能優(yōu)化迭代算法模型,，才能設計出最優(yōu)的芯片,，在這一方面芯片公司或直接收購，或可與跨界的數(shù)據(jù)廠商,、互聯(lián)網(wǎng)公司合作,。所以，今天的芯片廠商不能僅僅習慣于自己的半導體圈子,，需要表現(xiàn)出更大的思考緯度,。
還有一個趨勢是隨著人工智能的發(fā)展，挺多初創(chuàng)公司,，包括算法公司開始自己做芯片,。他們把芯片作為一個重要的支撐點，不斷優(yōu)化自己的算法包括終端和云端的算法,。其實傳統(tǒng)的芯片公司也一直在關注這類新興的領域,，但是由于很多市場的不確定性，尚未加大布局,。因此對初創(chuàng)公司來說,，根據(jù)實際應用的場景，盡快完善自己的產(chǎn)品,，建立自己小生態(tài)的閉環(huán)是生存之道。等市場更明確時,，會有更多的競爭者參與其中,，同時人工智能的芯片化，特別是終端芯片化趨勢會越發(fā)明顯,。