谷歌在其2017年I/O開發(fā)者大會(huì)推出了全新一代云端處理器單元（TPU）,，相比主攻內(nèi)容認(rèn)知判斷的前一代產(chǎn)品,，新的TPU著重強(qiáng)化人工智能的訓(xùn)練能力，每秒浮點(diǎn)運(yùn)算可以達(dá)到180萬億次,，對(duì)于正希望在這一領(lǐng)域增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的Intel和NVIDIA來說可不是好消息,。

谷歌的TPU在數(shù)據(jù)中心中已運(yùn)作了三個(gè)年頭。去年其TPU為外界所知的時(shí)候,，谷歌指TPU大概將硬件性能提升了7年的發(fā)展時(shí)間,，這是因?yàn)樗腡PU專門針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行優(yōu)化的轉(zhuǎn)用芯片。

相對(duì)Intel的處理器來說,，TPU可以容忍更低的運(yùn)算精度,，因此可以以更快的速度運(yùn)行更加復(fù)雜與強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法而獲得谷歌所希望的更加智能的結(jié)果。

相對(duì)于NVIDIA的GPU來說,，NVIDIA的GPU同樣可以容忍低運(yùn)算精度,，不過它在存儲(chǔ)器中調(diào)取指令與數(shù)據(jù)需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，而谷歌的TPU在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上盡可能使用本地化的數(shù)據(jù)因此獲得了比NVIDIA更快的運(yùn)行速度,。

如今經(jīng)過了三個(gè)年頭的積累,，谷歌開發(fā)的TPU更加成熟，性能更強(qiáng)大,，谷歌有可能借助這款TPU芯片實(shí)現(xiàn)它的野心,，成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，而且在正興起的AR/VR市場(chǎng)TPU同樣可以發(fā)揮作用,。谷歌希望以專業(yè)的硬件幫助它一向占優(yōu)勢(shì)的軟件服務(wù)進(jìn)一步擴(kuò)大優(yōu)勢(shì),。

谷歌的TPU大獲成功將給其他大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)帶來啟發(fā)，開發(fā)自己的專業(yè)硬件有助于增強(qiáng)它們的優(yōu)勢(shì),。其實(shí)美國的亞馬遜,、中國的百度和阿里等都有意向采用非Intel的芯片來增強(qiáng)它們的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)優(yōu)勢(shì)，在谷歌取得成功的例子下這些企業(yè)未來很可能會(huì)采取這種方式開發(fā)自己的專業(yè)硬件,，這對(duì)于Intel和NVIDIA來說當(dāng)然不是好事,。

Intel由于PC市場(chǎng)的出現(xiàn)停滯，以及面臨ARM陣營的猛烈進(jìn)攻,，它已將重點(diǎn)放在服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)上,，其收購FPGA廠商Altera正是希望增強(qiáng)它在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力，以滿足當(dāng)下正廣受關(guān)注的人工智能市場(chǎng)的需求,，而收購Mobileye則是希望在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域占有一席之地,，但是在谷歌的TPU則有可能讓它的服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)受損,。

谷歌采購的服務(wù)器芯片占其服務(wù)器芯片年出貨量的約5%，可見谷歌如果將TPU大量運(yùn)用于它的數(shù)據(jù)中心對(duì)Intel帶來的影響,，如果其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也學(xué)習(xí)谷歌那么對(duì)于Intel的打擊會(huì)更大,。

對(duì)于NVIDIA來說，由于其GPU在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域所擁有的優(yōu)勢(shì),，它被認(rèn)為很有發(fā)展前景,，因此推動(dòng)它這幾年的股價(jià)節(jié)節(jié)攀升，如今谷歌TPU顯然也給它造成了打擊,。

當(dāng)然對(duì)于中小型企業(yè)來說,，它們?nèi)狈ψ銐虻馁Y金開發(fā)自己的定制芯片，而谷歌等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)它們并非依靠硬件來獲取收入當(dāng)然不會(huì)對(duì)外出售它們自己的定制芯片,，還是得采用Intel或NVIDIA的芯片,。