2017年5月23日起，AlphaGo與柯潔在浙江烏鎮(zhèn)進行對決。此前AlphaGo于2016年3月以4：1的比分戰(zhàn)勝了韓國選手李世石,，之后AlphaGo以Master作為ID在網(wǎng)絡(luò)圍棋平臺上戰(zhàn)勝了眾多知名選手取得了60連勝的戰(zhàn)績,，這其中也包括了將要與其在烏鎮(zhèn)對決的柯潔,。AlphaGo的強勢崛起已經(jīng)讓部分人開始擔(dān)心未來人工智能會代替甚至毀滅人類,，著名的物理學(xué)家霍金也曾在公開場合多次提及過“人工智能威脅論”,。

圖1：霍金在GMIC大會上關(guān)于人工智能的講話（圖片來自互聯(lián)網(wǎng)）

關(guān)于人工智能威脅論,，早期的科幻電影均有提及,，像是“黑客帝國”,，“終結(jié)者”，“I Robot”等講的均是人工智能脫離人類控制進而走到人類對立面的故事,。很多人受電影的誤導(dǎo),，對人工智能產(chǎn)生恐慌，擔(dān)心某天自己淪為機器的奴隸,，其實大可不必,。當(dāng)前的人工智能的威脅并非是關(guān)乎人類生死存亡的問題，而是社會影響的問題,。

人工智能對社會的影響主要會體現(xiàn)在就業(yè),、安全、倫理三個方面

首先在就業(yè)方面,，隨著人工智能的發(fā)展,，必然會有一部分工作不再需要或僅需要極少的人類就可以完成，這就必然會產(chǎn)生大量的失業(yè)人員,。目前普遍認(rèn)為人工智能最先代替人類應(yīng)該是在醫(yī)療,、法律、金融等行業(yè),，因為這些行業(yè)的工作具有較強邏輯性,，適合于電腦進行邏輯分析。高盛和谷歌投資的數(shù)據(jù)服務(wù)商Kensho預(yù)計,，到2026年有33%~50%金融業(yè)工作人員的工作將被電腦所取代,。

其次在安全方面，人工智能的發(fā)展有可能使信息安全環(huán)境進一步惡化,。破化一件東西比維護一件東西要簡單的道理大家都懂,，一旦有人利用人工智能來進行信息犯罪，將可能對信息服務(wù)業(yè)帶來災(zāi)難性的后果,，即使安全專家同樣可以利用人工智能來防范犯罪,，但博弈中造成的損失是不可避免的。

最后在倫理方面,，試想這樣一個場景,，每輛汽車都擁有人工智能可以自動駕駛，人工智能在行駛的過程中又可以不斷學(xué)習(xí)來提高自己的駕駛水平,。一輛由人工智能控制的汽車,，為了避免撞到前方車輛而轉(zhuǎn)向，導(dǎo)致撞死了路邊的一位行人，如果前方車輛和行人都沒有過錯,，那這件事的責(zé)任是在車?yán)镒娜?？還是在創(chuàng)造人工智能的公司？亦或者是由這個特定的人工智能“自己”來負(fù)責(zé),？都是將來會面臨的問題,。

回到題目的問題，兩個AlphaGo下棋,，誰會贏,？答案很簡單，當(dāng)然是AlphaGo會贏,，不過我們也可以來詳細(xì)分析一下,。

AlphaGo采用了深度學(xué)習(xí)算法,，即其具備了分析已發(fā)生對局提升自身水平的能力,，AlphaGo的下棋方式除了學(xué)習(xí)別人的對局外，還可以自己跟自己下棋,，通過對不同下法產(chǎn)生結(jié)果的分析來改善自己的下棋方式,，頗有一種老頑童周伯通的絕技“左右互搏之術(shù)”的意思。這也就是說,，學(xué)習(xí)時間長,、學(xué)習(xí)案例好的AlphaGo贏的可能性更大一些。

而對于兩個“同樣學(xué)習(xí)環(huán)境”的AlphaGO結(jié)果又會如何呢,。首先要說明,，決策不存在絕對的對錯，有些決策可能短時間看效果不好但長遠(yuǎn)看會產(chǎn)生更多效益,，有些決策可能從一方面看存在失誤但從另一方面看又十分明智,。對于下棋而言，有些棋招經(jīng)過后來無數(shù)人長時間的分析,，依然難以斷定它的好壞,，考慮到這種結(jié)果的不可量化性，AlphaGo在計算落子位置時引入了一定的隨機性,，即AlphaGo兩次對同一棋局的判斷,，可能會產(chǎn)生不同，這種情況下,，只能說“運氣”好的AlphaGo會贏,。

其實AlphaGo和柯潔的對戰(zhàn)，結(jié)果并不重要,，因為無論是誰贏都是人類智慧的勝利,。因為即使AlphaGo戰(zhàn)勝了柯潔也只不過是在人造硬件上運行的人編寫的程序取得了勝利，因此而擔(dān)心人工智能毀滅人類就有點危言聳聽了。如果哪天你的掃地的機器人突然對你說它要求漲工資,，不然就把你藏私房錢的位置都公布出來,，那你才需要好好的糾結(jié)一下。