最近，密探聽說有機構(gòu)對全球AI技術(shù)發(fā)展進行了地圖式脈絡(luò)分析,、多技術(shù)點位的行業(yè)掃描,，于是我們獨家采訪了其背后的主導者 —— FutureLab未來實驗室與DCCI*未來智庫創(chuàng)始人、《黑科技》出品與作者之一胡延平,，聽他談了下人工智能領(lǐng)域的八大懸念,。
懸念1：計算智能向感知智能的歷史一躍，未來還需遠勝AlphaGo的感知智能來完成
問：AlphaGo之父杰米斯·哈薩比斯說,，AlphaGo的發(fā)明,，并不是為了贏取圍棋比賽，對此您的理解是,？您覺得這場人機對戰(zhàn)的意義是什么,？
胡延平：AlphaGo是DeepMind為了拓展市場品牌認知，推出的一個博眼球的“非產(chǎn)品”,，所以的確如哈薩比斯所言,，不是為了贏取圍棋比賽。現(xiàn)在AlphaGo在歐美市場已經(jīng)成功贏得醫(yī)療健康等領(lǐng)域一些大客戶的大單,，他們需要用到AI技術(shù),。
對于AI這個領(lǐng)域而言，算是繼深藍戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫之后的又一個計算智能階段的符號,，顯著性超過技術(shù)突破性的里程碑,。但是，這個里程碑依然在計算智能這個階段和范疇之內(nèi),。從計算智能向感知智能的歷史性一躍,，未來還需要遠勝于AlphaGo的感知智能來完成。
懸念2：AI本身是中性的,，取代人的部分勞動如何成為對人的普遍解放而不是奴役
問：對于人工智能將超越人類,、替代人類的觀點，您怎么看,？
胡延平：整體而言,，AI依然處于計算智能階段，正在開始往感知計算方向走,，但是距離認知計算還比較遠,。AI依然處于早期、幼稚期,，今天的AI的基本架構(gòu)就原理而言依然比較“機械”,，有最簡單的記憶能力、監(jiān)督與增強學習能力的AI才剛剛產(chǎn)生,，有內(nèi)生AI能力的AI更只是雛形初現(xiàn),。用算法模擬人類情感模式所可能產(chǎn)生的AI情感還說不上是真正的情感。在今后相當長一段時間內(nèi),，最強大的AI也依然是有本體無主體的客體,。
我比較贊同Michael Jordan的看法,，Michael是真正的專業(yè)人士，他說“霍金研究領(lǐng)域不同,，他的論述聽起來就是個外行,，機器人毀滅人類的可能性，在幾百年里不會發(fā)生,?！?/p>
不過，這些并不妨礙諸多AI以及Powered by AI的技術(shù)和產(chǎn)品未來會越來越多取代人類的工作,。但是,，取代本身其實是中性的，甚至相對勞動奴役人類而言,，取代是對人的解放,。取代如何真的成為解放、普遍的解放,，而不是一部分人奴役另一部分人的利器,，這是懸念，這方面的制度安排,、協(xié)作規(guī)則,、社會流動、數(shù)字平權(quán)等恐怕比技術(shù)本身的拓新更為重要,。
懸念3：如何防止AI被巨頭,、國家、民族,、種族,、戰(zhàn)爭、文明沖突等所利用,？
問：您覺得人工智能對人類帶來了哪些顛覆？是危險的,，還是能夠幫助人類生活得更好,？
胡延平：人、人性,、人類自身的問題,，才是那個危險因素，或者才是可能賦予AI以惡的力量的第一動因,。麻煩制造者首先是人類自身,，社會矛盾、國際沖突,、權(quán)力秩序,、財富分配,、數(shù)字鴻溝、產(chǎn)業(yè)落差,、全球化與逆全球化,、種族問題、宗教沖突等任何一個方面的負的動能,，都可能使得AI的應(yīng)用偏離中性,。人類最大的敵人是人類自己，最有可能毀滅人類的是人類自己,，或者未來少數(shù)人所操縱的AI,。
此時此刻開始，首先需要值得警惕的是壟斷之惡,，需要防止數(shù)據(jù),、網(wǎng)絡(luò)、AI的過度集中,，防止Matrix級別的AI被少數(shù)企業(yè)或壟斷巨頭把持,，防止億萬人被少數(shù)人借助網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù),、智能的力量控制,，防止AI成為暴力殺人機器背后的智能驅(qū)動。對于這五個防止,，說實話比較悲觀,，很多問題在文明深處，無法完全避免,，但是努力,、盡力去避免，總比無限放任的結(jié)果略好一點,。
歷史的不同階段,，科技力量不同程度充當了殺戮利器的角色，只不過技術(shù)越強大,，被殺戮者越眾,。AI不是惡，人之惡才是,。
懸念4：AI是the only option嗎,？the only option以及to be AI的意思是“人類成為AI”嗎？
問：有媒體說Elon Musk說成為AI是人類唯一選擇,，這一點如何解讀,？
胡延平：這是國內(nèi)某媒體的解讀。他們?nèi)涨鞍裈im Urban寫Neuralink的一篇長文里的to be AI翻譯為“人類成為AI”,，并且是the only option,。事實上the only option本身就不是科學思維,。Elon Musk不是神，其觀點也有過于激揚的時候,，thinks we have only one good option: to be AI,，理性而言更多應(yīng)該是“走向AI”的意味。
有些人把Neuralink上升到數(shù)字永生,、創(chuàng)造神人的高度,。而實際上即使人機連接、腦機接口,，都還處于極為幼稚的早期技術(shù)探索期,，不是說一點兒進展都沒有，而是說距離付諸實用還相當遠,。別說俄羅斯科學家的2045永生計劃到時候?qū)崿F(xiàn)不了,，其它國家那個時候也實現(xiàn)不了。
科技傳播,，以訛傳訛不太好,。造神是問題，泡沫破了的時候反踩創(chuàng)新者一腳更是問題,。雖然越來越多黑科技頗具科幻色彩,，但是科學和科幻還是有所不同。作為業(yè)者,，我們有必要在系統(tǒng)掃描,、深度分析的基礎(chǔ)上，與業(yè)者一起探索科技未來,，與公眾一起接近技術(shù)真相,。
懸念5：AI不是那頭狼，人類也不是那群羊,，技術(shù)驅(qū)動的不確定性未來,，樂觀得起來嗎？
問：從前面你的種種觀點來看,，似乎對于AI的未來你是悲觀的,？
胡延平：恰恰不是，這要看哪個方面,。如果只是從技術(shù)角度看，我是樂觀派,，不是和AI逆向而行,，更不是反AI，只是反對神化AI,，希望少看到一些故作聳人聽聞的標題,。顯而易見,，目前AI已經(jīng)被神話了，AI技術(shù)還在早期的早期,，AI技術(shù)從業(yè)者理性審慎,，苦思冥想，即使日夜求索一些重大問題也是百思不得其解,，而一些外部輿論和投資人心潮澎湃,，要么被“未來”嚇到，要么拿“未來”嚇唬人,。
從AI之于人類社會的角度看,，樂觀的因素多，悲觀的因素也不少,。技術(shù)意義上的AI在持續(xù)進化,，但是技術(shù)的進化實際是人類作為個體和群體的進化的一部分，即使再給十年左右時間,，AI技術(shù)也到不了影響人的存在形態(tài),，動輒群體性的心理恐慌才是短板，AI不是那頭狼,，人類也不是那群羊,，狼在人心和人性里。
從人開始應(yīng)用AI,，到人自然交互AI,，到人連接AI，到人融合AI,，四個相對（完全是相對而言）的階段,，過程漫長，前路維艱,，僅就連接而言,，即使BCI腦機接口這一個問題的逐步求解，遠比人類成為AI之后人與AI的存在形態(tài)會是怎樣這個問題的回答要艱難,；AI化生存,、成為AI、數(shù)字永生,、人類在AI中永生,，這是四個問題；即使50年之后,，AI依然在人類控制和定義的世界之中,，那個階段的最大問題不是AI圈養(yǎng)人類、控制人類或者AI失控，而是人類自己是否失控,。
懸念6：AI是下一代基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵,，但什么是AI的基礎(chǔ)設(shè)施，各路玩家正在如何布局,？
問：您認為人工智能行業(yè)應(yīng)該具備的關(guān)鍵力量是什么,？
胡延平：如前所述，人工智能還在早期,、幼稚期,，還比較“機械”，要解決的技術(shù)問題比較多,，而技術(shù)問題的解決遠不止于算法的提升,。AI在過去漫長歷史過程中尤其在近五年以來效能的顯著提升，得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、深度學習,、機器學習等不同層次和方面的長足進步，互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、云計算則是催化作用得以發(fā)生的不同于過去的溫床。
下一個五年,，在計算智能方面,，除了上述NN、DL,、ML等關(guān)鍵方面包括BigData,、Cloud等基礎(chǔ)方面繼續(xù)突破以外，新的計算架構(gòu),、芯片的技術(shù)躍遷是非常重要的基礎(chǔ),，甚至將會決定未來AI的競合、格局,、布局,、業(yè)態(tài)、分布,。
我們看到新內(nèi)核架構(gòu)的GPU效能每一代可以有十倍速級別的躍升,，F(xiàn)PGA不僅沒有黃花老去反倒在AI專用計算、AI向移動端遷移過程中發(fā)揮重要作用,，一些ASIC類型的AI專用芯片雖然靈活性不足但計算效率非其它架構(gòu)所能比,，而TPU不僅效能超越GPU，而且借助開發(fā)云未來市場潛力巨大,。
AI是下一代基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵,，但什么是AI的基礎(chǔ)設(shè)施以及AI基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵,，以及AI基礎(chǔ)設(shè)施方面各路玩家是如何布局、爭奪和演進的,，這一點要有清楚認知。而認知的一個重要起點是不能局限于小AI,，而必須面向以新智能技術(shù)諸多領(lǐng)域為基礎(chǔ)的大AI,。
傳感、數(shù)據(jù),、智能三位一體,，而從傳感、網(wǎng)絡(luò),、數(shù)據(jù)再到云管端智能,，大AI五位一體；從云智能,、霧智能到塵智能,，大AI至少是相對的三層結(jié)構(gòu)。
懸念7：什么樣的企業(yè)稱得上AI核心玩家,？AI基礎(chǔ)設(shè)施將使得哪些AI創(chuàng)業(yè)公司被迫轉(zhuǎn)型,？
問：什么樣的企業(yè)真的是在做AI，什么樣的AI企業(yè)其實是Powered by AI,，什么樣的企業(yè)是AI用戶也就是所謂AI+,？
胡延平：什么樣的企業(yè)稱得上AI，尤其AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心玩家,？這個問題可以通過另外一些關(guān)鍵問題的回答來佐證：
它是不是不可或缺的,、有技術(shù)引領(lǐng)能力的那一個？
它在AI基礎(chǔ)設(shè)施最底層,、傳感層有無布局,？
它在GPU、FPGA或ASIC架構(gòu)的AI計算領(lǐng)域有沒有技術(shù)產(chǎn)品位置,？
有沒有全球開發(fā)者在它云端的開發(fā)平臺或開發(fā)工具上研發(fā)AI應(yīng)用,？
它有沒有提供AI解決方案或?qū)I引擎化的能力？
它有沒有把AI能力通過云端開放平臺廣泛提供給用戶,？
它有沒有基于云管端架構(gòu),，向用戶提供AI自然界面、自然交互的智能產(chǎn)品或服務(wù),？
它有沒有成為AR/VR/MR產(chǎn)品背后的那個AI驅(qū)動者,？
它有沒有AI走向移動終端或IoT的部署，并且已經(jīng)有所進展,？
在增強學習,、AI記憶,、算法迭代等方面，它有沒有創(chuàng)新的突破或貢獻,？它有沒有面向感知計算有所準備,，有沒有傳感、生物傳感,、人機連接,、BCI等方面技術(shù)準備？
AI基礎(chǔ)設(shè)施的提供者,，正在關(guān)鍵方面將AI所需的計算,、開發(fā)工具等基礎(chǔ)能力予以開放，這使得原來一些在應(yīng)用領(lǐng)域,，通過解決AI從無到有問題發(fā)展起來的開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)團隊可能被替代,；此外，在無人機,、無人駕駛,、AR/VR/MR等領(lǐng)域所需解決方案方面，AI基礎(chǔ)設(shè)施的提供者開始提供開放,、成型的套件,，甚至在OS里引擎化、云端接口化,、程序里SDK化,，這也將使得一批相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司被迫轉(zhuǎn)型。
此番柯潔與AlphaGo的三番棋,，正是Google支持的中國市場活動,；Google在此過程中在做的一件事，就是把更多中國開發(fā)者,，發(fā)展成為TensorFlow研究云計劃和TPU Alpha的用戶,。
AI基礎(chǔ)設(shè)施布局已經(jīng)棋過中盤。
懸念8：AI論文大國有沒有可能成為AI強國,？互聯(lián)網(wǎng)時代依托人口紅利,、消費紅利成為應(yīng)用大國的景象會不會發(fā)生AI式的復現(xiàn)？
問：請您測一下未來國內(nèi)人工智能行業(yè)發(fā)展的趨勢,。
胡延平：預(yù)測不敢講,，趨勢不敢講，只是交流幾點不成熟的個人看法,，拋磚引玉,。
中國是AI論文大國，但不是AI技術(shù)大國,，這一點是做完《全球創(chuàng)新前沿科技地圖*人工智能》及其分析之后得到的階段性結(jié)果,；中科院還是社科院來著,，有個報告說根據(jù)發(fā)表的論文和引用數(shù)量， 從近兩年開始中國已經(jīng)處于人工智能研究的領(lǐng)先地位,，占據(jù)半壁江山,，連白宮一份報告都對此感到 “eclipsed” ， 可是 AI不僅是發(fā)論文,，一中一外這兩份報告都是站不住腳的 ,。大家可以看看地圖和相關(guān)數(shù)據(jù)：
2.AI領(lǐng)域我們與外部世界的時差、代差,、落差在擴大，而不是在縮小,，華人科學家眾多且成就卓著的現(xiàn)狀,，無助于情勢逆轉(zhuǎn)，AI沒有一勞永逸,，原生創(chuàng)新,、云管端軟硬協(xié)同、快速迭代能力極為重要,。
3.不僅AI基礎(chǔ)設(shè)施,，下一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的主要部分都已與中國無緣，互聯(lián)網(wǎng)時代依托人口紅利,、消費紅利成為應(yīng)用大國的景象在AI這一波將會重現(xiàn),，AI的時代盤口是技術(shù)，只做應(yīng)用缺乏技術(shù),，必然沒有重要地位,。
4.國內(nèi)很多地方講到AI的時候說的是小AI，實際上大AI才是應(yīng)有的視野架構(gòu),，需要從智能技術(shù)的角度去看大AI,，相應(yīng)做一些該做的事情。
5.這是代際更替意義上的新一輪創(chuàng)新周期,，AI是核心驅(qū)動,，是未來，但不是未來的全部,，面向未來,，認知是基礎(chǔ)。
6.現(xiàn)在的問題是如何在有限的空間創(chuàng)造更多可能,，尤其是有沒有可能局部介入,，在AI核心領(lǐng)域、AI基礎(chǔ)設(shè)施層面能夠有一些大的作為,，至少不那么全盤被動,。