2015年3月,，蘋果繼推出智能家居平臺HomeKit和健康應用平臺HealthKit之后,，又發(fā)布了醫(yī)學研究平臺ResearchKit,。
該平臺的推出將全球數(shù)以億計的iPhone轉化為了強大的醫(yī)學研究工具,，旨在幫助醫(yī)學研究人員大規(guī)模收集健康數(shù)據(jù),。蘋果的雄心壯志是想以改變醫(yī)學研究的方式,，再一次改變世界,。
發(fā)布兩年以來,，ResearchKit究竟有了什么樣的建樹,，又遇到怎樣的挑戰(zhàn)?筆者編譯整理了STAT以及pocket-lint的最新報道，以饗讀者,。
蘋果公司高級副總裁Jeff Williams于舊金山發(fā)布ResearchKit
ResearchKit到底什么來頭?
基于iPhone和Apple Watch,，ResearchKit提供了一個免費且開源的應用開發(fā)構架，醫(yī)學探索者可以在此之上開發(fā)具體的研究型APP,。隨著該平臺的發(fā)布,，蘋果還同時發(fā)布了5款與權威醫(yī)學機構合作研發(fā)的APP，針對的病癥包括糖尿病,、帕金森癥,、乳腺癌、哮喘病和心血管疾病,。
針對糖尿病的APP是由馬薩諸塞州總醫(yī)院開發(fā)的GlucoSuccess,，它會提醒糖尿病患者進行每日例行的數(shù)據(jù)監(jiān)測，比如測量體重,。另外,，還會對用戶進行運動追蹤和食物監(jiān)測，旨在從多種角度探尋生活方式對血糖水平的影響,。
Sage生物網(wǎng)絡與羅徹斯特大學合作推出的Parkinson mPower致力于推動帕金森癥的研究,。該APP通過記憶游戲、手指敲擊測試,、說話和行走方式來跟蹤患者的病情發(fā)展情況,。
針對乳腺癌的Share the Journey，是由Dana-Farber癌癥研究所與Penn醫(yī)藥,、Sage生物網(wǎng)絡和UCLA的瓊斯綜合癌癥中心合作開發(fā)的,，其主要研究目的是，探究為什么乳腺癌幸存者有著更強的恢復力等問題,。
專攻心血管疾病的APP名為MyHeart Counts，由斯坦福大學醫(yī)學中心開發(fā),。它可以通過運動數(shù)據(jù)對用戶的心臟活動進行評估,，從而幫助研究人員探究生活方式與心血管健康之間的關系。
ResearchKit發(fā)布幾日，注冊用戶便數(shù)以萬計,。隨后的兩年,，又誕生了一批優(yōu)秀的研究應用，比如其中一個應用是用于用戶記錄皮膚上的痣并追蹤它們的變化,，還有一個團隊正致力于開發(fā)自閉癥篩查的應用,，不一而足。
得益于蘋果龐大的用戶群,，這類應用一經(jīng)上架,，很快就能獲得五位數(shù)以上的下載量。蘋果公司業(yè)務高級副總裁Jeff Williams在去年3月份的一次活動中表示：“幾乎一夜之間,，我們靠ResearchKit發(fā)起的一些研究就達到了研究史上罕見的規(guī)模,。”
ResearchKit的數(shù)據(jù)還能與蘋果HealthKit實現(xiàn)共享,，加上龐大數(shù)量級的用戶群,，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方式一對比，高下立判,。
但在一開始,，很多研究學者認為，就ResearchKit本質而言,，并不能算作是臨床性數(shù)據(jù)收集,，而更像是對移動端APP收集健康數(shù)據(jù)的可行性研究。然而時至今日,，ResearchKit似乎已經(jīng)更進一步,，在醫(yī)學研究可用性上有了更多突破。
最近幾個月,，研究人員們發(fā)表了關于癲癇,、哮喘和心臟病的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的來源正是ResearchKit平臺,。研究學者們已經(jīng)開始展望未來,，他們認為這項技術的下一個里程碑將是：將人手一個的移動設備變成醫(yī)療救生監(jiān)測器。
即將問世的癲癇管理及監(jiān)測方案
對于癲癇病患及其醫(yī)生而言,，診治過程中有很多標準化的問題,，比如上個月癲癇發(fā)作了多少次，漏服了多少劑量的藥物等,。對這些問題,，患者們很難給出精準的回答，有些病人選擇用腦子記憶,，另外還有些則把這些數(shù)據(jù)記在日志或者圖表里,。
針對這個問題,，約翰霍普金斯大學的一項最新研究率先依靠ResearchKit平臺給出了解決方案。Gregory Krauss博士和他的同事開發(fā)了一款名為EpiWatch的APP,，不僅可以解決令患者頭痛的病情記錄問題,，還能將患者數(shù)據(jù)反饋給研究團隊進行癲癇病研究。
EpiWatch用戶界面展示
在過去的兩年中,，Krauss博士依靠該技術實時收集了大量癲癇病患者的數(shù)據(jù),，不論他們是在發(fā)病前、發(fā)病中或是發(fā)病之后,。如果用戶感覺到自己可能要癲癇發(fā)作,，他們可以立即打開Apple Watch上的APP，隨即開始測試評估患者的記憶力和意識清醒程度,。
一旦患者停止回答測試,，程序會判定其已經(jīng)失去意識，直到患者再次回應APP,，才判定為癲癇發(fā)作結束,。該APP數(shù)據(jù)采集還結合了心率數(shù)據(jù)和加速度計數(shù)據(jù)。
Krauss博士的團隊做到了在癲癇病發(fā)作前后就拿到第一手數(shù)據(jù)的創(chuàng)舉,，這在以前的研究工作中著實難以實現(xiàn),。
根據(jù)美國科學院神經(jīng)病學會在4月27日年會上提供的數(shù)據(jù)，睡眠不足,、用藥次數(shù)減少以及壓力過大,，均可能導致癲癇發(fā)作次數(shù)增多。該團隊計劃盡快將已收集的數(shù)據(jù)提交給同行評議刊物,，并結合另外一些ResearchKit研究團隊已發(fā)布的成果,。
現(xiàn)在，Krauss博士及其團隊已經(jīng)雄心勃勃地著手進行下一階段的研究,。他們分析了已收集的數(shù)據(jù),，基于此開發(fā)一個癲癇發(fā)作監(jiān)測器，在癲癇發(fā)作之前警示用戶,，并使患者知悉發(fā)病的潛在危險,。
EpiWatch的監(jiān)測功能將基于Apple Watch收集的生理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)實時監(jiān)測癲癇預兆并警告用戶,。正如Shaina Mims在蘋果官方宣傳視頻中所言,，對于癲癇病患們而言，這將會是一個絕佳的解決方案,。
Mims坦言,，作為癲癇病患者，她時常會擔心在開車時發(fā)病,，但是如果有這樣的癲癇發(fā)作監(jiān)測手段,，那么她和其親人們就能確保其在發(fā)病前,，她就已經(jīng)將車開到了安全地帶。
Krauss博士表示,，癲癇監(jiān)測功能將在今年秋季之前向用戶發(fā)布，在未來他們的應用可能還會提供追蹤癲癇藥物療效和副作用等功能,。
用數(shù)據(jù)和結果說話
不爭的事實是,，越來越多使用ResearchKit的研究結果得以發(fā)表，或者被科學文獻所引用,。
作為與平臺同時發(fā)布的5個APP之一的MyHeart Counts就是一個鮮活的例證,。該應用旨在研究體育活動對心臟健康的影響，他們已于今年1月份在JAMA上發(fā)表了初步研究結果,。
借由該APP,，逾20000名參與者向研究人員發(fā)送了他們的運動模式數(shù)據(jù)，另外約有4900人完成了6分鐘的步行測試,，這是一項很常見的健康測試手段,。數(shù)據(jù)分析結果顯示，近三分之二的參與者每天有約一半的時間都沒有身體活動,，而那些對運動活躍度最低的參與者們,，顯示出了較高的心血管疾病發(fā)病率。
另一個西奈山醫(yī)學院的研究團隊,，將他們針對哮喘病的APP所收集的數(shù)據(jù),，于三月份發(fā)表在了Nature Biotechnology上。他們的研究結果證實,，夏季哮喘病發(fā)作幾率高于春季,，而且空氣質量對哮喘病有著重要影響。
在上述的這些案例中,，他們的樣本容量和數(shù)據(jù)采集時間都有了質的飛躍,。癲癇病專家Krauss博士表示，如果沒有ResearchKit的話,，他們的研究真的難以開展,，“我們現(xiàn)在可以極其迅速地研究大跨度年齡區(qū)間的患者，以及豐富的癲癇病種類,，而且樣本來源可以橫跨全美,。”迄今為止,，他們的團隊已經(jīng)分析了近千名患者的數(shù)據(jù),。
再次回到西奈山的哮喘研究，其一個研究項目就采集了超過兩千名哮喘患者數(shù)據(jù),，而在CDC(美國疾控中心)2015年的國民健康普查中,，大約也就找到了這么多的成年哮喘患者,。西奈山醫(yī)學院教授Pei Wang指出，過去他們從一個哮喘病患身上獲取數(shù)據(jù)可能花幾天時間,，而且CDC的普查中,，每個病患只采集了一次數(shù)據(jù)。
迎面追趕的Android
盡管優(yōu)勢突出,，但是ResearchKit仍舊面臨著兩大障礙,，其中一個在其發(fā)布之日就已經(jīng)顯現(xiàn)，而另外一個則是在各種數(shù)據(jù)得以收集之后才初現(xiàn)端倪,。
首當其沖的是,，研究參與者們都需要用自己個人的蘋果設備來注冊，那么他們首先要能買得起一臺iPhone或Apple Watch,。
根據(jù)美國皮尤(Pew)研究中心的一篇報道顯示,，在年收入30000美元及以下的家庭中，只有約一半能在2015年買得起智能手機,。當然,，這個調研并沒有根據(jù)手機品牌再進一步細分結果。所以,，我們可以默認的是,，還有很多低收入家庭沒有機會參與到ResearchKit的醫(yī)學研究中。
移動端的用戶粘度也是一個問題,，比如在哮喘調查中只有30%的用戶持續(xù)參與了6個月以上,，這種情形將使得很多數(shù)據(jù)的完整性存在問題。
其次,，基于ResearchKit的研究工作還面臨著很嚴峻的樣本多樣性問題,。接受STAT采訪的團隊們都表示，ResearchKit所提供的龐大樣本容量讓他們十分滿意,，但同時,，在一些“果粉”云集的城市或地區(qū)，比如舊金山,，參與用戶數(shù)量顯著更為集中,。
盡管前文提及的哮喘研究與CDC普查的樣本地理分布比較一致，但是西奈山哮喘研究樣本中男性,、較年輕,、富裕和教育程度較高的患者比例更大。另外樣本的種族差異也更小,，僅有5%的參與者是黑人,，但是根據(jù)CDC的普查數(shù)據(jù)顯示，成年哮喘患者中約有14%是黑人,。
針對抽樣問題,，目前有如下幾個可能的解決方案,。第一，移動設備的價格可能會越來越低;其二,，可能會有越來越多的研究團隊愿意捐贈蘋果設備,，以增加樣本多樣性;最后，開發(fā)者可以開發(fā)其他平臺的APP,，使其在多類型設備上得以運行,。
為了踐行最后一個方案，一批程序員正奮力開發(fā)Android設備上類似ResearchKit的平臺—ResearchStack,。理論而言，那些已經(jīng)在ResearchKit上開發(fā)了APP的研究團隊,，同樣也可以在Android設備上推出同樣功能的APP,。但實際上，問題并沒有那么簡單,。
牛津大學博士后Dario Salvi為了開發(fā)Android端的MyHeart Counts APP花了很多時間,，有很大一部分原因是，ResearchStack軟件的用戶友好度還仍上不了臺面,。
Android擁有海量用戶群,，將研究APP擴展到Android平臺不僅擴大了參與研究的樣本人群，也將豐富研究人員能收集到的數(shù)據(jù)類型,。Sage Bionetworks總裁Lara Mangravite表示：“Android系統(tǒng)比iOS更為開放,，研究人員可以輕松收集用戶的手機使用信息，比如在用戶允許的條件下,，可以收集用戶呼叫記錄和互聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)據(jù),。”
Android平臺的潛力可以說是很驚人的,。Mangravite又舉了個例子,，很多人都有在如廁時用手機閱讀的習慣，那么將互聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)據(jù)和GPS數(shù)據(jù)結合起來,，可以開發(fā)一種預測用戶是否患有腸道易激綜合征的算法,。
對Krauss博士而言，他不愿意等待ResearchStack再來開展研究,。他表示,，要等Android提供研究系統(tǒng)恐怕還得好幾年，另外很重要的一點是,，他的研究需要用到智能手表形式的可穿戴設備,。Krauss博士說：“ResearchKit的一個很大優(yōu)勢在于，它已經(jīng)現(xiàn)成可用了,，而且我認為Apple Watch比起市面上其他智能手表,，更智能精細,。”
“當然,，我覺得最終所有的智能手表都能夠做到生物傳感器數(shù)據(jù)采集,，并且有著良好使用感的用戶界面，還能支持醫(yī)學研究工作,。但是Apple Watch,，我們現(xiàn)在就能馬上用?！?/p>