北京推想科技有限公司是一家致力于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為醫(yī)療影像輔助診斷提供快捷,、準(zhǔn)確的解決方案的科技公司,。

　　推想科技創(chuàng)始人陳寬就讀美國芝加哥大學(xué),，既是經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)高材生，又有技術(shù)背景,，而之所以給公司取名“推想”,，是源于2012年陳寬和朋友做的一個(gè)叫TwitterThinks的項(xiàng)目。TwitterThinks運(yùn)用了深度學(xué)習(xí)技術(shù),，可根據(jù)Twitter上網(wǎng)民發(fā)布的狀態(tài)數(shù)據(jù),，建立模型來預(yù)測諸如總統(tǒng)大選這樣的事件。由于”TwitterThinks“讀起來類似漢語中的”推想“,，又是陳寬首次試水人工智能的項(xiàng)目,，于是推想這個(gè)名字就被沿用下來。

　　雖然名字沿用下來,，但與此前做TwitterThinks不同的一點(diǎn)：陳寬開始思考如何將”技術(shù)“配置到合適的應(yīng)用場景,，產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。于是從2014年開始,，陳寬四處尋找人工智能技術(shù)可落地的場景,，自己通過各種渠道參加行業(yè)會議，接觸各行業(yè)的從業(yè)者,，挖掘行業(yè)痛點(diǎn),，陳寬回憶道：“當(dāng)時(shí)看了不少領(lǐng)域，其中包括金融和安防,，但是在一次活動上偶然遇到一位放射科醫(yī)生,，聊起了醫(yī)療影像中使用AI的可行性?！?/p>

　　深入研究過后,，陳寬發(fā)現(xiàn)AI+醫(yī)療影像大有可為，不僅技術(shù)上行得通,，需求端的痛點(diǎn)也很強(qiáng)烈：放射科醫(yī)生每天需要看上萬張CT,，有時(shí)為了檢驗(yàn)?zāi)[瘤早期癥狀，一位病人甚至需要拍200張以上CT,，即使每張只需要看3秒,，也需要至少10分鐘看完，醫(yī)生的時(shí)間和精力都消耗于此,。

　　于是乎,，醫(yī)生的時(shí)間和精力都成了一種稀缺資源，在產(chǎn)能有限的情況下,，用機(jī)器輔助人完成重復(fù)的篩查工作更加經(jīng)濟(jì),、高效，也讓醫(yī)生有精力做更多有價(jià)值的工作,。

　　看準(zhǔn)醫(yī)療影像這個(gè)方向之后,，陳寬在2015年1月正式注冊公司，接著就開始走訪各大一線城市及二線城市的醫(yī)院,。4月份公司同四川省人民醫(yī)院達(dá)成合作,，陳寬帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)駐扎醫(yī)院,，這段經(jīng)歷被陳寬形容為“十分艱苦，但非常有價(jià)值”,，以至于之后加入推想科技的工程師統(tǒng)統(tǒng)要到醫(yī)院駐扎三個(gè)月時(shí)間,，跟放射科醫(yī)生同甘共苦，了解醫(yī)生的工作流程,?！安还芄こ處煹谋尘叭绾危家メt(yī)院體會醫(yī)生的痛點(diǎn),，以至于后面我們的工程師都會看CT了,。”陳寬笑著說,。

　　在2015年,，除非是搞技術(shù)的人，很少有人知道“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)詞,。當(dāng)時(shí)推想科技為了推廣合作,，四處宣講，但收效甚微,，對此陳寬感觸良多,，“2015年一整年我們都在跟別人講深度學(xué)習(xí)，但是沒人聽說過這個(gè)詞,，但到了2016年阿爾法狗事件之后，人們對深度學(xué)習(xí)的接受程度明顯提高了,?！?/p>

　　2016年初開始，推想科技的產(chǎn)品進(jìn)入迭代期,，又經(jīng)過半年多的打磨,，公司產(chǎn)品在2016年10月正式投入頂級三甲醫(yī)院，現(xiàn)在推想科技的系統(tǒng)可以在5秒內(nèi)分析完一個(gè)病人的CT,，然后交由醫(yī)生做復(fù)核和診斷,，效率足足提高了120倍。

　　AI+醫(yī)療影像行業(yè)門檻在哪里?

　　陳寬表示,，從推想科技這2年的經(jīng)驗(yàn)來看,，AI+醫(yī)療影像的最大行業(yè)門檻其實(shí)是獲得醫(yī)療圈的信任。雖然聲稱做AI+醫(yī)療影像的公司不少,，但是真正深扎醫(yī)院做這件事情的并不多,。

　　“醫(yī)療圈是個(gè)相對保守的圈子，醫(yī)生更信任彼此間的口口相傳,，在這個(gè)圈子里,，做得好的和不好的都會被宣傳開,，所以最好的宣傳方式就是做出成功的案例。我們產(chǎn)品剛開始也算不上非常好,，但是持續(xù)在醫(yī)院挖掘需求,，迭代產(chǎn)品，這個(gè)過程積累了信任感,?！标悓捀嬖V億歐。

　　目前,，醫(yī)療行業(yè)整體對人工智能持觀望態(tài)度,，一方面是由于政策監(jiān)管，另一方面市場還需要教育,，需要更多人工智能公司共同推廣,。因此，陳寬直言越多靠譜競爭對手進(jìn)來是好事,，就怕不靠譜的公司進(jìn)來搞亂市場,。

　　除了信任感，AI+醫(yī)療影像技術(shù)上的門檻也不低,。從產(chǎn)品使用層面看,，新的流程需要改變放射科醫(yī)生的固有流程，如同當(dāng)年人們習(xí)慣使用滴滴打車經(jīng)歷了一段時(shí)間一樣,，醫(yī)生的工作流程是需要投入時(shí)間和精力才能改變的,，推想科技的應(yīng)對方法是記錄醫(yī)生對這套系統(tǒng)的點(diǎn)擊率，再不斷優(yōu)化功能,。

　　而再深入一層講,，要做好一套人工智能醫(yī)療影像系統(tǒng)，最難的地方在于數(shù)據(jù),。陳寬說：“最難的地方是要保持這套系統(tǒng)的魯棒性(Robust),，而模型是由數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的，比如兩家醫(yī)院,，一家做癌癥早期篩查多,，另一家接收晚期病人比較多，那么從接收晚期病人醫(yī)院的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的模型,，用到早期篩查中效果就很差,。所以我們要保證模型在各個(gè)地區(qū)、各個(gè)族群都有一樣的準(zhǔn)確率,，這是公開數(shù)據(jù)集,、科研數(shù)據(jù)集做不到的?！?/p>

　　關(guān)于數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)隱私

　　而要做到相同的準(zhǔn)確率,，先要保證數(shù)據(jù)醫(yī)院的代表性,，因此越大越權(quán)威的醫(yī)院數(shù)據(jù)越有價(jià)值。這也是為什么推想科技首先同國內(nèi)頂級三甲醫(yī)院合作的原因,。陳寬透露,，公司已經(jīng)同協(xié)和、同濟(jì),、上海長征醫(yī)院等達(dá)成深度合作,，因此獲得了國內(nèi)放射領(lǐng)域量最大、質(zhì)量最高的數(shù)據(jù)作為初始建模數(shù)據(jù),，確保了模型的可靠,。

　　“大的醫(yī)院會吸引各地的病人，我國從2003年開始實(shí)行醫(yī)療信息化管理,，這些大醫(yī)院有十多年的數(shù)據(jù),，而且是有標(biāo)記的、有診斷報(bào)告的,?！标悓捳f。

　　對于這些數(shù)據(jù)涉及的隱私,，陳寬表示所有的數(shù)據(jù)都是醫(yī)院處理脫掉了所有敏感信息,，才進(jìn)入推想科技的服務(wù)器，結(jié)果處理后直接推送回醫(yī)院,，不經(jīng)手病人的敏感信息,。

　　同競爭對手相比，推想科技的發(fā)展思路是在醫(yī)療影像里持續(xù)深耕,，先從需求點(diǎn)大的肺癌和肺部常見疾病開始,，再從胸部、乳腺,、神經(jīng)、骨頭等部位逐漸往外擴(kuò),，循序漸進(jìn)覆蓋更多疾病的影像解讀,。

　　目前公司正在等待藥監(jiān)局的資質(zhì)認(rèn)證，產(chǎn)品已經(jīng)開始商業(yè)化試水,，未來具體的商業(yè)模式或者是提供整套AI解決方案,，或者是以SaaS云服務(wù)的方式。 此外,，推想科技也吸引了醫(yī)療領(lǐng)域其他專家的注意,。近日，曾多次發(fā)表于《Science》與《Nature》系列國際著名學(xué)術(shù)刊物的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜?、北美基因深度學(xué)習(xí)公司Deep Genomics聯(lián)合創(chuàng)始人熊輝遠(yuǎn)博士,，宣布將加入推想科技公司擔(dān)任公司首席科學(xué)家,，負(fù)責(zé)該公司Radiomics影像組學(xué)相關(guān)產(chǎn)品的研究與開發(fā)。