AI(人工智能)對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的影響,，已從銷售機會與生產(chǎn)方式升級兩項指標(biāo)逐步顯現(xiàn)，包括OS廠商,、EDA,、IP廠商、IC芯片廠商都在2017年針對AI應(yīng)用推出新一代的架構(gòu)與產(chǎn)品規(guī)劃,，AI帶來的影響將在2018年持續(xù)擴大,，預(yù)期2018年至2022年半導(dǎo)體年復(fù)合成長率將為3.1%，AI將扮演半導(dǎo)體主要成長動能,。 

拓墣產(chǎn)業(yè)研究院研究經(jīng)理林建宏指出,，AI正從兩種不同的路徑影響半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，一個是銷售機會,，包含新的應(yīng)用帶來新產(chǎn)品與新技術(shù),，像是更多的傳感器、數(shù)學(xué)加速器,、存儲單元與通訊能力,，落實服務(wù)、建設(shè)通訊骨干,、并同步升級數(shù)據(jù)中心與服務(wù)器,。另一方面，則帶來半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式的升級,。 

從銷售方面來看,，2018年由AI帶來的成長關(guān)鍵包含單一產(chǎn)品所搭載的半導(dǎo)體數(shù)量上升、主要的半導(dǎo)體產(chǎn)品平均價格提升,，以及新的應(yīng)用終端穩(wěn)定放量,。 

從應(yīng)用面來看，車用,、電動車或是先進駕駛輔助系統(tǒng),，引入越來越多的傳感器與控制組件；語音助理帶出新的智能家庭使用情境與產(chǎn)品需求,。 

此外,，智能手機導(dǎo)入多樣性的生物識別方案,，對數(shù)據(jù)運算、存儲與傳輸上的需求越來越高,，也推升芯片升級需求,，最明顯的，是包括前三大的智能手機品牌廠,、五大中高端手機芯片供貨商都提供與采用含AI加速功能的IC與應(yīng)用套件,。 

另一方面，不論是從AI導(dǎo)入或是工業(yè)4.0的角度來看,，新的生產(chǎn)模式,，正在重塑各半導(dǎo)體公司對有效產(chǎn)能的定義。預(yù)計在2018年起,，數(shù)字化程度的差異與掌控資料量的多寡,，帶給各廠商的影響將越來越顯著，各地區(qū)半導(dǎo)體廠商都將因各公司對新生產(chǎn)模式掌握度的差異,，而有不同程度的壓力與機會,。