人工智能(AI)芯片模仿人類(lèi)腦部運(yùn)作設(shè)計(jì)而成，AlphaGo與棋王的對(duì)決讓世人對(duì)AI技術(shù)刮目相看,。繼英特爾(Intel),、高通(Qualcomm)加快AI芯片的研發(fā)腳步之后,，三星電子(Samsung Electronics)也透露有意進(jìn)軍相關(guān)市場(chǎng),。

據(jù)韓媒ET News報(bào)導(dǎo),，三星電子半導(dǎo)體部門(mén)負(fù)責(zé)人金奇南日前表示,，以目前的中央處理器(CPU)與繪圖處理器(GPU)無(wú)法讓AI運(yùn)算有效率,，但神經(jīng)網(wǎng)路處理器(Neural Network Processing Unit;NPU)則可彌補(bǔ)不足之處,。言下之意暗指三星有意將智能手機(jī)移動(dòng)應(yīng)用處理器(AP)與NPU技術(shù)相結(jié)合,。

NPU模仿腦神經(jīng)網(wǎng)路，具備反覆機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)的電路結(jié)構(gòu),，若將NPU用在智能手機(jī)AP上,，將可提升影像、照片,、音訊辨識(shí)能力,。

人腦的資訊傳輸頻寬約每秒25TB，儲(chǔ)存容量約2,500TB,，比市售高速繪圖DRAM每秒傳輸32GB的速度快800倍,，也比32TB固態(tài)硬盤(pán)(SSD)容量大80倍。近期華為表示,，新一代10納米制程麒麟970處理器采用NPU技術(shù),，影像辨識(shí)能力提高25倍。

英特爾在消費(fèi)性裝置AI芯片領(lǐng)域投入大筆資源,，其購(gòu)并的以色列芯片業(yè)者M(jìn)obileye也在先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)芯片采用NPU技術(shù),，可分析攝影機(jī)捕捉到的影像，辨識(shí)車(chē)道上的障礙物加以閃避,，是自駕車(chē)技術(shù)的重要零件,。

Movidius在2016年被英特爾購(gòu)并，日前發(fā)表新款視覺(jué)處理器(Vision Processing Unit;VPU)系統(tǒng)單芯片(SoC)Myriad X,，內(nèi)建深層神經(jīng)網(wǎng)路分析(DNN)加速技術(shù),，性能較前一款加快10倍，適用于無(wú)人機(jī)(Drone)的周遭辨識(shí)與無(wú)人飛行。

高通將名為Zeroth的AI技術(shù)用在Snapdragon系列AP;微軟(Microsoft)則發(fā)表內(nèi)建超高速DNN演算技術(shù)的全像處理器(Holographic Processing Unit;HPU),。

韓國(guó)半導(dǎo)體業(yè)者表示,，Google專(zhuān)注開(kāi)發(fā)用在服務(wù)器的大容量高速AI芯片，高通與英特爾主要研發(fā)用在消費(fèi)性裝置的邊緣運(yùn)算(Edge Computing)AI芯片,。

韓國(guó)業(yè)者Nepes引進(jìn)美國(guó)AI芯片業(yè)者General Vision的技術(shù),，重新設(shè)計(jì)并開(kāi)始量產(chǎn)，未來(lái)可望應(yīng)用在各種物聯(lián)網(wǎng)(IoT)裝置上,。

韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院(KAIST)研發(fā)團(tuán)隊(duì)從多年前就開(kāi)始研發(fā)用于消費(fèi)性裝置的AI芯片,，日前在2017年Hot Chips大會(huì)上發(fā)表深層神經(jīng)網(wǎng)路處理器(DNPU)。

另?yè)?jù)韓媒Ilyoweekly報(bào)導(dǎo),，金奇南表示,，元件體積朝微型化發(fā)展，DRAM頻寬每3~4年就會(huì)加倍,，25年后將可追上人腦的短期記憶處理能力,，1顆固態(tài)硬盤(pán)就能儲(chǔ)存人腦記憶的所有資訊。

金奇南進(jìn)一步預(yù)測(cè),，2020年全球?qū)⒂?00億個(gè)裝置可透過(guò)網(wǎng)路相連,，智能工廠、智能建筑,、智能車(chē)等各種智能建設(shè)將顛覆人類(lèi)生活,。資訊量暴增之下，能源消耗量也將激增,，或許得增建40個(gè)核能發(fā)電廠才夠用,，因此不能忽視半導(dǎo)體技術(shù)發(fā)展的重要性。