《電子技術(shù)應(yīng)用》
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可穿戴式人體姿態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2017年電子技術(shù)應(yīng)用第9期
胡小華1,,李向攀1,,2,祁洋陽(yáng)1,,冷 昊1,,韓建海1,2,,郭冰菁1,,2
1.河南科技大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,河南 洛陽(yáng)471003,;2.河南省機(jī)器人及智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,,河南 洛陽(yáng)471003
摘要: 針對(duì)臨床康復(fù)中人體關(guān)節(jié)活動(dòng)度檢測(cè)評(píng)估和康復(fù)機(jī)器人動(dòng)作示教不方便、訓(xùn)練參數(shù)設(shè)置繁瑣等問(wèn)題,,設(shè)計(jì)一種價(jià)格低廉,、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集方便直觀的人體姿態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)采用MPU6050慣性測(cè)量單元,,利用I2C通信實(shí)現(xiàn)多通道傳感器數(shù)據(jù)的采集上傳,,在上位機(jī)LabVIEW環(huán)境下基于互補(bǔ)濾波算法實(shí)現(xiàn)人體關(guān)節(jié)角度的檢測(cè)。通過(guò)與某公司生產(chǎn)的三維步態(tài)分析及運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)進(jìn)行比對(duì),,證實(shí)此系統(tǒng)準(zhǔn)確可靠,,并利用此系統(tǒng)進(jìn)行臥式下肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人示教動(dòng)作采集,實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人示教功能,。
中圖分類號(hào): TP212.6,;TP242.6
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.172804
中文引用格式: 胡小華,李向攀,,祁洋陽(yáng),,等. 可穿戴式人體姿態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2017,,43(9):13-16.
英文引用格式: Hu Xiaohua,,Li Xiangpan,Qi Yangyang,,et al. Design of wearable human posture detection system[J].Application of Electronic Technique,,2017,43(9):13-16.
Design of wearable human posture detection system
Hu Xiaohua1,,Li Xiangpan1,,2,,Qi Yangyang1,Leng Hao1,,Han Jianhai1,,2,Guo Bingjing1,,2
1.School of Mechatronic Engineering,,Henan University of Science and Technology,Luoyang 471003,,China,; 2.Key Laboratory of Robotics and Intelligent System of Henan Province,Luoyang 471003,,China
Abstract: Aiming at the inconvenience of the measurement of human joint activity and the rehabilitation robot action teaching in clinical rehabilitation and the cumbersome training parameters, a kind of human posture detection system with low price and convenient data acquisition is designed. The system uses MPU6050 inertial measurement unit and I2C communication to achieve multi-channel sensor data acquisition and upload, and realizes the detection of human joint angle in LabVIEW environment based on the complementary filter algorithm. By comparing with a company's three-dimensional gait analysis and sports training system, it is confirmed that the system is accurate and reliable. This system is used for horizontal lower limb rehabilitation training robot teaching action acquisition to achieve the robot teaching function.
Key words : posture detection;inertial measurement unit,;complementary filtering,;LabVIEW

0 引言

    隨著時(shí)代的發(fā)展,老年人口占世界總?cè)丝诒壤饾u增大,,而腦卒中等疾病對(duì)老年人健康的危害卻越發(fā)嚴(yán)重,,這些疾病使老年人運(yùn)動(dòng)功能障礙,無(wú)法自如地行動(dòng),。為此,,老年人的姿態(tài)檢測(cè)為了目前研究的重點(diǎn),吉林大學(xué)的蔡靖等人研發(fā)的基于人體傳感和Android技術(shù)的運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)對(duì)人體運(yùn)動(dòng)參數(shù)和運(yùn)動(dòng)姿態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)[1],。南京理工大學(xué)的李炳炳研發(fā)的基于MEMS慣性傳感器的人體姿態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)能夠較為準(zhǔn)確的顯示人體姿態(tài)[2],。而市場(chǎng)上主流的姿態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)都比較昂貴且系統(tǒng)封閉,所得關(guān)節(jié)角度數(shù)據(jù)不易于集成應(yīng)用于其他平臺(tái),,本文將LabVIEW與Arduino結(jié)合,,設(shè)計(jì)了一種價(jià)格低廉,數(shù)據(jù)易于集成應(yīng)用于其他平臺(tái)的可穿戴式人體姿態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)(Wearble Human Posture Detection System,,WHPDS),。

    患者將此系統(tǒng)佩戴于手臂、腿部或足部等存在運(yùn)動(dòng)障礙的部位,,系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)患者關(guān)節(jié)活動(dòng)時(shí)的角度數(shù)據(jù)并將其保存,,方便醫(yī)護(hù)人員對(duì)患者病情進(jìn)行評(píng)估并制定合適的恢復(fù)方案。此外,,將系統(tǒng)所測(cè)關(guān)節(jié)角度數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后導(dǎo)入康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人中,,即可實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的示教,從而使患者得到針對(duì)性的康復(fù)機(jī)器人輔助訓(xùn)練,。

1 總體方案設(shè)計(jì)

    WHPDS總體設(shè)計(jì)方案如圖1所示,。系統(tǒng)利用多個(gè)MPU6050采集人體各部位的加速度計(jì)和陀螺儀原始信號(hào)[3],。由于MPU6050與下位機(jī)UNO板采用I2C通信協(xié)議,可以根據(jù)需要采集多個(gè)部位的數(shù)據(jù),。多個(gè)MPU6050用線選法確定數(shù)據(jù)傳輸順序,,依次傳輸。下位機(jī)與上位機(jī)之間采用串口通信方式進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,,在上位機(jī)LabVIEW編程環(huán)境下對(duì)MPU6050原始數(shù)據(jù)進(jìn)行均值濾波與互補(bǔ)濾波,,實(shí)現(xiàn)多傳感器信息的融合,從而得出各部位Roll角與Pitch角,,進(jìn)而得到人體關(guān)節(jié)角度,。

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2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1 硬件選型

    本系統(tǒng)選用價(jià)格低廉的GY521MPU6050六軸慣性傳感器,在保證姿態(tài)檢測(cè)精度的同時(shí)大大降低了檢測(cè)系統(tǒng)成本,。MPU6050集成一個(gè)三軸加速度計(jì)和一個(gè)三軸陀螺儀,,加速度計(jì)模塊可以識(shí)別靜止或平緩運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下的角度信息,陀螺儀模塊對(duì)各種運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下角度信息的變化均比較敏感,。

    本系統(tǒng)選用Arduino作為下位機(jī),,不僅降低了成本,還能借助Arduino豐富的接口,,在需要的時(shí)候擴(kuò)展系統(tǒng)功能,。系統(tǒng)以采用多線程技術(shù)的圖形化編程軟件LabVIEW作為上位機(jī)編程環(huán)境,這使得系統(tǒng)反應(yīng)速度快,,運(yùn)行效率高,,同時(shí)編程更為簡(jiǎn)潔[4]。MPU6050與UNO板如圖2所示,,下位機(jī)接線如圖3所示,。

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    測(cè)試者可將一個(gè)MPU6050佩戴于腰部前面中間,此MPU6050作為測(cè)試基準(zhǔn),。測(cè)試髖關(guān)節(jié)和膝關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)能力時(shí)佩戴方式如圖4(a),;測(cè)試肩關(guān)節(jié)和肘關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)能力時(shí)佩戴方式如圖4(b)。

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2.2 程序算法

    MPU6050輸出的原始數(shù)據(jù)存在零點(diǎn)誤差,。因此,,必須對(duì)MPU6050的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行均值濾波。均值濾波流程如圖5所示,。

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    加速度計(jì)對(duì)與陀螺儀均無(wú)法獨(dú)立完成Roll角,、Pitch角的檢測(cè),為此可以采用互補(bǔ)濾波技術(shù)實(shí)現(xiàn)兩模塊數(shù)據(jù)的融合,,從而得到準(zhǔn)確有效的Roll角,、Pitch角[5]?;パa(bǔ)濾波流程如圖6所示,。

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    在測(cè)得各MPU6050的Roll角,、Pitch角后,結(jié)合各MPU6050佩戴位置,,關(guān)節(jié)角度計(jì)算原理如圖7所示,。

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3 比對(duì)實(shí)驗(yàn)

    WHPDS的軟硬件平臺(tái)搭建好之后,需要對(duì)其進(jìn)行比對(duì)實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證系統(tǒng)的可靠性,,因此將本系統(tǒng)與某公司開發(fā)的三維步態(tài)分析及運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)(3D gait analysis and the sports training system,,GaitWatch)進(jìn)行可靠性比對(duì),對(duì)本系統(tǒng)進(jìn)行綜合評(píng)估,。

    GaitWatch可以準(zhǔn)確地測(cè)得人體步態(tài),,但只能檢測(cè)人體直立條件下的下肢關(guān)節(jié)角度,無(wú)法檢測(cè)平躺或坐下時(shí)的下肢姿態(tài),,也無(wú)法檢測(cè)上肢姿態(tài),。若比對(duì)實(shí)驗(yàn)證實(shí)本系統(tǒng)真實(shí)有效,將能大大擴(kuò)展姿態(tài)檢測(cè)的范圍,。

    測(cè)試者佩戴WHPDS與GaitWatch,,下肢做某些特定的動(dòng)作,兩系統(tǒng)同時(shí)記錄測(cè)試者關(guān)節(jié)角度,。將兩系統(tǒng)測(cè)得關(guān)節(jié)角度進(jìn)行比對(duì),即可評(píng)估此系統(tǒng)的可靠性,。兩系統(tǒng)佩戴方式如圖8所示(右圖為GaitWatch實(shí)時(shí)三維姿態(tài)顯示圖),。

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    本次實(shí)驗(yàn)中,測(cè)試者原地踏步,,即右髖與右膝同時(shí)屈曲,,之后同時(shí)伸展。兩傳感器同時(shí)檢測(cè)髖關(guān)節(jié)和膝關(guān)節(jié)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中屈曲伸展的角度,,兩傳感器測(cè)得髖關(guān)節(jié)和膝關(guān)節(jié)關(guān)節(jié)角度如圖9(a),、9(b)所示。

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    可以看出,,兩傳感器測(cè)得曲線一致,,均正確反映了原地踏步的動(dòng)作過(guò)程,但兩傳感器所測(cè)關(guān)節(jié)角度略有差異,,最大值誤差在10°左右,,最小值誤差小于5°。對(duì)比分析其原因在于:兩系統(tǒng)穿戴位置不相同,,GaitWatch腰部傳感器佩戴于骨盆背面中間,,脊柱末端,大腿傳感器佩戴于右腿外側(cè)中部,,小腿傳感器佩戴于右腿脛骨內(nèi)側(cè),;WHPDS佩戴方式如圖4(a)所示,。兩傳感器佩戴方式不同,采集的原始數(shù)據(jù)會(huì)有一定的差異,,計(jì)算的關(guān)節(jié)角度就有一定的偏差,。另外,兩系統(tǒng)直接接觸衣物,,并未貼于人體表面,,人體運(yùn)動(dòng)時(shí)衣物與皮膚表面會(huì)有一定程度的相對(duì)移動(dòng),測(cè)得角度也就會(huì)有一定偏差,?;谝陨显颍梢源_定本系統(tǒng)誤差在允許范圍內(nèi),,WHPDS是準(zhǔn)確有效的,。

4 臥式下肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人示教

    臨床上,一般由康復(fù)訓(xùn)練師輔助運(yùn)動(dòng)功能障礙患者進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練,,這對(duì)康復(fù)訓(xùn)練師體力要求過(guò)高,。康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人能夠有效解決康復(fù)訓(xùn)練師體力要求過(guò)高的問(wèn)題,,但康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人參數(shù)設(shè)置又較為繁瑣,,利用WHPDS的檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)機(jī)器人示教,能大大降低機(jī)器人參數(shù)設(shè)置的復(fù)雜性,,這使得運(yùn)動(dòng)功能障礙患者的康復(fù)訓(xùn)練更為簡(jiǎn)單,,醫(yī)療費(fèi)用也更低廉。

    由于病情差異,,每位患者的關(guān)節(jié)活動(dòng)范圍并不相同,。因此患者在進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練時(shí),機(jī)器人運(yùn)動(dòng)路徑不能完全相同,,那會(huì)對(duì)患者關(guān)節(jié)造成二次損傷,。可以利用人體姿態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)每位患者的關(guān)節(jié)活動(dòng)度進(jìn)行檢測(cè),,使得臥式下肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人能對(duì)每位患者提供針對(duì)性的康復(fù)訓(xùn)練,。

    運(yùn)動(dòng)功能障礙患者佩戴WHPDS,康復(fù)訓(xùn)練師輔助患者進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練,,同時(shí)系統(tǒng)記錄患者關(guān)節(jié)角度數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù)采集場(chǎng)景如圖10所示。

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    一次輔助訓(xùn)練完成后,,截取一周期有效關(guān)節(jié)角度數(shù)據(jù)送入MATLAB中,,編寫M程序求得原始數(shù)據(jù)的五次多項(xiàng)式擬合函數(shù),畫出擬合曲線,,原始關(guān)節(jié)角度曲線與擬合角度曲線如圖11(a),、圖(b)所示,。由于康復(fù)示教要保證運(yùn)動(dòng)平穩(wěn)性,帶動(dòng)患者緩慢運(yùn)動(dòng),,因此示教運(yùn)動(dòng)每周期耗時(shí)約30 s,,大于圖9所示的普通人運(yùn)動(dòng)耗時(shí)。

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    根據(jù)人機(jī)耦合關(guān)系,,將擬合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機(jī)器人控制信號(hào),,導(dǎo)入機(jī)器人控制系統(tǒng),即可實(shí)現(xiàn)臥式下肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人的康復(fù)訓(xùn)練功能,。臥式下肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡如圖12所示,。

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5 結(jié)論

    本文提出了一種可穿戴式人體姿態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)方案WHPDS,價(jià)格低廉,,關(guān)節(jié)活動(dòng)度檢測(cè)方便直觀,,并進(jìn)行了康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人示教功能系統(tǒng)集成應(yīng)用驗(yàn)證,對(duì)腦卒中等運(yùn)動(dòng)功能障礙患者的病情評(píng)估和醫(yī)療康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人示教具有重要作用,。下一步為提高系統(tǒng)可靠性,、方便數(shù)據(jù)檢測(cè),將添加其他生理信號(hào)傳感器,,應(yīng)用多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù)融合算法,,完成人體生命體征的獲取,通過(guò)藍(lán)牙模塊實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳輸,,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人體康復(fù)訓(xùn)練,、生命體征實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能家居控制應(yīng)用等功能。

參考文獻(xiàn)

[1] 蔡靖,,田入運(yùn),劉磊,,等.基于人體傳感和Android技術(shù)的運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,,2015,41(9):63-66.

[2] 李炳炳.基于MEMS慣性傳感器的人體姿態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D].南京:南京理工大學(xué),,2017.

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作者信息:

胡小華1,,李向攀1,2,,祁洋陽(yáng)1,,冷  昊1,韓建海1,,2,,郭冰菁1,2

(1.河南科技大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,,河南 洛陽(yáng)471003,;2.河南省機(jī)器人及智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河南 洛陽(yáng)471003)

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