隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的到來,，智能設(shè)備的實時決策能力受到廣大科技廠商的關(guān)注。本月，華為,、蘋果接連發(fā)布搭載神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的手機芯片，提振了移動端AI芯片的市場預(yù)期。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增強設(shè)備的本地化智能，將AI從數(shù)據(jù)中心后臺送入用戶的口袋,，或成為AI芯片的下一個目標。
跨國企業(yè)積極布局
蘋果一推出用于iPhone的A系列處理器和M系列動態(tài)處理器,，科技廠商就對面向設(shè)備的AI芯片躍躍欲試,。寒武紀創(chuàng)始人陳天石表示，自主開發(fā)核心AI指令集是發(fā)展AI生態(tài)的根本之策,。ARM與寒武紀英雄所見略同,，在最新發(fā)布的多核微架構(gòu)DynamIQ中加入了機器學(xué)習(xí)和人工智能的原生指令集,，并宣稱在3~5年內(nèi)將Cortex-A73的AI性能提升50倍,。DynamIQ可在單個集群實現(xiàn)對最多8枚異構(gòu)內(nèi)核的細粒度管理，單個內(nèi)核可以有不同的性能和功耗,，帶給人工智能應(yīng)用更加靈活的解決方案,，首款基于DynamIQ的嵌入式處理器Cortex-A75將面向智能手機、智能家電,、單板機等終端設(shè)備,。
ARM產(chǎn)品經(jīng)理Govind Wathan指出，CPU算力的提升將降低設(shè)備對云端網(wǎng)絡(luò)的依賴,，提升智慧駕駛等延時敏感場景下的決策響應(yīng)速度,，并優(yōu)化數(shù)據(jù)安全。
微軟也將在下一代HoloLens的全息處理單元集成一枚自主設(shè)計的AI芯片,。該芯片利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊,，基于設(shè)備本身處理頭部追蹤器、紅外攝像機生成的視覺數(shù)據(jù),，避免數(shù)據(jù)上傳云端導(dǎo)致的延時抖動并降低隱私泄露風(fēng)險,。就像ARM標榜DynamIQ是“下一個時代的計算技術(shù)”，微軟HoloLens技術(shù)總監(jiān)Marc Pollefeys認為混合現(xiàn)實和人工智能代表計算力的未來,，微軟用AI打造智能化MR設(shè)備的嘗試正加速它的到來,。
將TPU以云服務(wù)方式供應(yīng)的谷歌也意識到設(shè)備數(shù)據(jù)回傳遠程服務(wù)器的延時問題，并在最新發(fā)布的安卓穿戴設(shè)備上搭載了谷歌首個完全面向終端的機器學(xué)習(xí)技術(shù),。安卓副總工程師Dave Burke透露,，谷歌還將發(fā)布手機版人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow Lite，允許開發(fā)者運用谷歌機器學(xué)習(xí)開發(fā)手機App,，而且谷歌和Facebook都在推進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在手機和虛擬現(xiàn)實頭盔中的應(yīng)用,。
華為略微“搶跑”
據(jù)悉，微軟AI芯片將隨著下一代HoloLens在2019年登場,，ARM DynamIQ尚需3~5年的提升周期,，谷歌安卓穿戴設(shè)備的機器學(xué)習(xí)功能暫只面向智能簡訊系統(tǒng),。而采用麒麟970處理器的華為已“搶跑”成功，率先發(fā)布全球首個集成獨立AI專用NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）的移動芯片,。
華為消費者BG CEO余承東強調(diào),，華為的AI戰(zhàn)略是Mobile AI=On Device AI+Cloud AI。說明華為將終端智能與云端智能做出區(qū)分,，兩者并重,。據(jù)了解，華為NPU支持運動追蹤,、人臉識別,、夜拍優(yōu)化，峰值運算達到1.92TFP,、16OPS,。在內(nèi)部測試中，三星S8每分鐘識別圖片95張,，蘋果CPU+GPU的A10處理器每分鐘識別487張,，搭載CPU、GPU,、NPU的麒麟970每分鐘識別2005張,。與Kirin960的四核Cortex-A73相比，性能提升25倍,，效能提升50倍,。
緊接著麒麟970，蘋果公布搭載神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎的A11仿生芯片,，這款雙核仿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎專為機器學(xué)習(xí)算法開發(fā),，能優(yōu)化面部特征提取、Animoji,、增強現(xiàn)實功能,，每秒運算次數(shù)最高達6000億次。
與微軟的考慮類似,，發(fā)布了增強現(xiàn)實平臺ARKit的蘋果需動用手機攝像頭,、動作傳感器、陀螺儀實現(xiàn)場景追蹤,、光學(xué)估算等AR功能,，靠云端處理多個傳感器的數(shù)據(jù)將占用內(nèi)存、加劇延時抖動和數(shù)據(jù)外流風(fēng)險,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎將支持終端在不聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下處理AI相關(guān)任務(wù),。
“麒麟970的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能模塊和A11的神經(jīng)運算模型是一種積極的嘗試，未來雙方的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊會更完善,，集成更多CPU,、GPU的軟核與模組單元來支持設(shè)備本身的智能應(yīng)用,。”賽迪顧問電子信息行業(yè)分析師向陽在接受《中國電子報》專訪時說,。
具有先發(fā)優(yōu)勢的華為,、蘋果并非高枕無憂，老對手高通在終端市場蓄力已久,。先是發(fā)布驍龍NPE（神經(jīng)處理引擎）軟件開發(fā)包,，支持開發(fā)者基于NPE兼容的Caffe、Caffe2,、Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架,，利用驍龍600系列和800系列處理器為App搭載AI功能，實現(xiàn)攝像頭,、汽車,、智能手機、無人機的本地化AI應(yīng)用,。繼而在上個月收購荷蘭深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Scyfer,，為高通的AI終端化戰(zhàn)略提供技術(shù)支持。
高通研發(fā)團隊認為,，將AI算法集成到終端而非云端有利于及時響應(yīng)、保護隱私,、提升性能比和帶寬利用效率,。高通執(zhí)行副總裁Matt Grob指出，高通將為手機,、智能車等終端搭載機器視覺,、自然語言處理能力，并探索AI在無線連接,、能源管理和圖像方面的應(yīng)用,。
“蘋果和華為搭載神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元的芯片有很強的定制色彩，會有優(yōu)秀的應(yīng)用性和專業(yè)性,，但在通用性層面還不能與高通比肩,。如果兩家企業(yè)能推出更多的通用性解決方案，會讓各自的AI芯片煥發(fā)更大價值,?！辟惖现菐燔浖a(chǎn)業(yè)所研究員蒲松濤告訴《中國電子報》記者。Scorch AI軟件發(fā)展負責(zé)人Vadim Budarv指出,，AI應(yīng)賦予終端設(shè)備積累,、學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣的本地化智能，深入貼合用戶喜好,，支持智能駕駛,、智能監(jiān)控場景下的實時決策,，將人工智能真正送進用戶的口袋。