近年來,，“人工智能+醫(yī)療”概念方興未艾,。最近的案例之一，是阿里健康宣布將與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院等簽約,，在人工智能研究,、智慧醫(yī)院建設(shè)等方面推進(jìn)智慧醫(yī)療落地。

　　如今人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域,。比如,，一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)開始使用導(dǎo)診機(jī)器人、云醫(yī)生,、語音電子病歷等新型醫(yī)療手段為患者服務(wù),。一批省市級(jí)人工智能診療中心相繼成立,，一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)院、診所,，只要把患者病例數(shù)據(jù)在線傳輸至中心,，就可迅速得到反饋。與此相對(duì)應(yīng)的是一批高科技醫(yī)療企業(yè)的崛起——數(shù)據(jù)顯示,，目前中國涉足人工智能醫(yī)療的相關(guān)企業(yè)已達(dá)139家,。

　　將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的優(yōu)勢顯而易見。對(duì)患者而言,，高度智能化的醫(yī)療條件使得看病更加方便,，還能大幅降低醫(yī)療成本，減輕負(fù)擔(dān),；對(duì)醫(yī)生而言,，人工智能技術(shù)可以大幅降低因主觀判斷或操作誤差產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，讓診斷更加精準(zhǔn),。如今,，計(jì)算機(jī)對(duì)某些疾病的診斷已達(dá)專家水準(zhǔn)，甚至“青出于藍(lán)”,。有研究顯示,，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能算法可以根據(jù)患者的影像檢查結(jié)果識(shí)別出皮膚癌的癥狀，且識(shí)別率要高于醫(yī)生,。在通過分析心電圖檢測心律異常方面,，人工智能的識(shí)別率也要高于心臟病專家。

　　有觀點(diǎn)認(rèn)為,，隨著人工智能技術(shù)逐步走向成熟,，一個(gè)萬億級(jí)的人工智能大健康產(chǎn)業(yè)呼之欲出。資本市場的表現(xiàn)似乎正印證著這一判斷,，一些主打“人工智能+醫(yī)療”概念的企業(yè)被投資者高度關(guān)注,。同時(shí)，一些業(yè)內(nèi)人士也擔(dān)心,，在實(shí)際應(yīng)用尚未成熟的階段,，這些投資無疑是在風(fēng)口處燃起“虛火”，不利于行業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展,。

　　就目前來看，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用,，還處于簡單融合的初級(jí)階段,。要想全面落地，還有許多壁壘,。比如,，在醫(yī)療領(lǐng)域,，“數(shù)據(jù)孤島”一直存在。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè),，數(shù)據(jù)處理是關(guān)鍵,。在技術(shù)層面，目前人工智能技術(shù)的應(yīng)用大多體現(xiàn)在對(duì)影像資料和數(shù)據(jù)的分析上,。而人工智能如何通過與病人的直接接觸和互動(dòng)交流來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷和治療,，依然是一道技術(shù)難題。同時(shí),，“人工智能+醫(yī)療”的普及,，還面臨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立、監(jiān)管體系的完備,、社會(huì)觀念的更新等一系列問題,。

　　目前，中國醫(yī)療資源分布不均問題還未得到根本解決,，優(yōu)質(zhì)診療資源大多集中在三甲醫(yī)療機(jī)構(gòu)和東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),。而人工智能技術(shù)讓高精度遠(yuǎn)程診療成為現(xiàn)實(shí)，有助于醫(yī)療資源均衡化,，對(duì)解決許多民眾看病難,、看病貴問題意義重大。同時(shí),，中共十九大報(bào)告中對(duì)“實(shí)施健康中國戰(zhàn)略”的表述,，也為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)走向智能化發(fā)展帶來了極大信心。在這種情況下,，處于“風(fēng)口”的“人工智能+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè),，應(yīng)該抓住機(jī)遇，夯實(shí)底子,，先練好內(nèi)功,，避免短期逐利驅(qū)動(dòng)下的概念炒作，只有這樣,，才能讓醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的升級(jí)發(fā)展行穩(wěn)致遠(yuǎn),。