麥肯錫咨詢公司(McKinsey & Company)在今年 6 月份發(fā)布了一份報告——《人工智能：下一個數(shù)字前沿》(“Artificial Intelligence: The Next Digital Frontier”),，該報告呈現(xiàn)了人工智能“在未來”將如何促成從預(yù)防性維護(hù)到預(yù)測性維護(hù)這一轉(zhuǎn)變,。這一觀點是絕對正確的，但是,，這種預(yù)測性維護(hù)能力已經(jīng)存在也是一個事實,。我們不必等著它在未來到來，相反,，我們需要現(xiàn)在就找到理想的實施方式,。
數(shù)十年來，有關(guān)人工智能的潛力問題一直屬于熱議話題,，但是現(xiàn)在,，我們是時候放棄這種未來學(xué)家的思維模式，承認(rèn)人工智能現(xiàn)在已經(jīng)成為現(xiàn)實,。
現(xiàn)在,，我們正處于由工業(yè) 4.0 和數(shù)據(jù)科學(xué)引發(fā)的革命邊緣，這場革命將改變制造業(yè)的每一個領(lǐng)域,，同時為管理者提供比以往更多的控制權(quán),。因此，問題不在于各位玩家能否搭上這股席卷各個行業(yè)的新浪潮,，而在于他們是會占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位還是僅僅排在隊伍之中,。
工業(yè) 4.0 時代的需求
隨著工業(yè) 4.0 繼續(xù)推動數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展，在需要維護(hù)時能夠精確檢測并且發(fā)出信號的人工智能技術(shù)將進(jìn)一步發(fā)展,。與麥肯錫報告相反的地方在于,，企業(yè)已經(jīng)在利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力來超越預(yù)防性維護(hù)層面。現(xiàn)在的企業(yè)不再是實行主觀的維護(hù)服務(wù)時間安排,，也避免了隨之而來的不可避免的浪費,、冗余和中斷現(xiàn)象，現(xiàn)在的維護(hù)是以一種更加動態(tài)的策略來進(jìn)行,。
企業(yè)經(jīng)常會使用聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)來實時追蹤性能變量,。當(dāng)這些變量表明機(jī)器性能正在下降時，技術(shù)人員就能夠在機(jī)器資產(chǎn)出現(xiàn)故障并且早在需要關(guān)停一條生產(chǎn)線之前介入,。只有在必要時,，同時又趕在不可挽回之前進(jìn)行維護(hù)。這是從制造業(yè)到石油和天然氣,，再到制藥,，到零售這各個領(lǐng)域的維護(hù)、維修和操作人員多年以來一直夢寐以求的一種能力,。而現(xiàn)在,，這種等待可以結(jié)束了,。
通用電氣研發(fā)了一項技術(shù)，能夠讓企業(yè)對機(jī)器進(jìn)行“數(shù)字雙胞胎”建模,?！半p胞胎”的表現(xiàn)會被密切追蹤，以便檢測者能夠在該機(jī)器的整個生命周期深入了解它的狀態(tài),。如果出現(xiàn)問題,，就能夠以前所未有的方式顯示出來。
對于麥肯錫發(fā)布的人工智能的未來仍需等待這一報告的追隨者來說,，如果他們知道已經(jīng)有 65 萬對這樣的“雙胞胎”在運作之中,，那肯定會感到十分驚訝。電梯生產(chǎn)商迅達(dá)集團(tuán)(Schindler)就是一家利用預(yù)測性維護(hù)技術(shù)的公司,。通過在電梯中安裝傳感器,，迅達(dá)能夠?qū)崿F(xiàn)所有服務(wù)預(yù)約的必要性，同時提高電梯的整體安全性,。
預(yù)測性維護(hù)的重要性
預(yù)測性維護(hù)的到來可能并不能代表一個令人興奮的新功能的產(chǎn)生,，但它確實為整個行業(yè)和垂直行業(yè)的發(fā)展提供了可能性。下面,，讓我們來看一下不同行業(yè)中一些需要利用預(yù)測性維護(hù)亟待解決的問題：
交通和公用事業(yè)：紐約州州長 Andrew Cuomo 宣布紐約城市交通管理局(Metropolitan Transportation Authority)已經(jīng)處于緊急狀態(tài),，原因是由于預(yù)防性維護(hù)措施不到位，從而嚴(yán)重依賴緊急事件解決方案,。不幸的是,，這種公共財產(chǎn)失修狀態(tài)并非僅僅集中在某個季節(jié)、地域或者行業(yè),。整個美國的基礎(chǔ)設(shè)施,，包括高速公路、橋梁和下水道都急需維修,。并且,，隨著基礎(chǔ)設(shè)施不斷老化，這種維護(hù)負(fù)擔(dān)也會不斷加劇,。因此，提前了解應(yīng)該何時對何地的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行維護(hù)是非常必要的一件事,，對于控制成本,、避免災(zāi)難來說都至關(guān)重要。
汽車制造商：車輛召回對于制造商而言非常耗費成本,，對于消費者來說又相當(dāng)危險,，并且也相當(dāng)令人厭煩。就在今年,，通用汽車公司在美國召回了 69 萬輛卡車,，在加拿大和其他國家召回了大約10 萬輛卡車,。但是，如果汽車制造商在整個設(shè)計階段以及后續(xù)的產(chǎn)品推出階段都能利用數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí),，那他們就可以早日發(fā)現(xiàn)那些需要注意的問題,。
石油和天然氣生產(chǎn)商：美國的石油和天然氣運輸管道長達(dá) 250 萬英里，其中超過一半的管道是在 20 世紀(jì) 50 年代和 60 年代建造而成,。隨著這些管道資源老化,，故障規(guī)模和頻率只會不斷增加。因此,，能夠提前預(yù)測,，并做好相應(yīng)的準(zhǔn)備工作具有非常寶貴的價值。
航空公司：美國聯(lián)邦航空管理局每天要處理 43864 個航班,?？紤]到航空業(yè)的覆蓋范圍，維護(hù)機(jī)制過于龐大,，同時也過于復(fù)雜,，任何人或者是任何團(tuán)隊都無法做到了然于心。因此,，采用預(yù)測性維護(hù)策略就提供了一種更簡單,、更安全并且更經(jīng)濟(jì)的維護(hù)方法，能夠更好地為每個人的利益服務(wù),。
讓預(yù)測性維護(hù)成為現(xiàn)實
預(yù)測性維護(hù)在技術(shù)上是可行的,，但更重要的是它在技術(shù)上也是可以采用的。企業(yè)不需要為了積極進(jìn)行維護(hù)而對未經(jīng)證實的技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模投資,，他們只需要開始抓取,、存儲和利用已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)即可。
他們要做的第一步就是將機(jī)器連接到可以實時跟蹤數(shù)據(jù)的傳感器,，然后將這些數(shù)據(jù)輸入到具有存儲和處理大容量數(shù)據(jù)能力的網(wǎng)絡(luò)中,。最后，應(yīng)該采用直觀自動化方式來追蹤模式,，鑒定異常,。如果有需要注意的情況，那就安排技術(shù)人員執(zhí)行糾正措施,，來實現(xiàn)最大的投資回報率,。
預(yù)測性維護(hù)能夠?qū)崿F(xiàn)維護(hù)成本最小化，優(yōu)化現(xiàn)場資源,，減少保修索賠并且消除風(fēng)險,，對于企業(yè)來說是一項顯著的競爭優(yōu)勢。而最好的消息是什么呢?現(xiàn)在就是之前所說的預(yù)測性維護(hù)的未來,，你還在等什么呢?