GPU 在人工智慧(AI)運(yùn)算大放異彩，激勵(lì)兩家 GPU 大廠 Nvidia,、超微(AMD)股價(jià)狂飆,。但是分析師警告，明年 GPU 在 AI 的地位，也許會(huì)遭“特殊應(yīng)用積體電路”(ASIC)取代。

12 日 Nvidia 下跌 1.96%，13 日續(xù)跌 2.44% 收在 186.18 美元,。12 日超微下跌 2.56%，13 日反彈 2.12% 收在 10.11 美元,。

MarketWatch,、Smarter Analyst 報(bào)導(dǎo)，Susquehanna 分析師 Christopher Rolland 12 日?qǐng)?bào)告稱,，2017 年 AI GPU 當(dāng)?shù)溃?018 年可能換成 ASIC 發(fā)威,。AI 運(yùn)用深度學(xué)習(xí)解決真實(shí)世界問(wèn)題，也使用在語(yǔ)音和影像辨識(shí),、自動(dòng)駕駛,、醫(yī)療等，Nvidia 是 AI 工作量大增的受惠者,，股價(jià)暴沖,。不過(guò)，Susquehanna 和多位業(yè)界領(lǐng)袖討論,，判斷 ASIC 可能會(huì)取代 GPU,。

Rolland 以虛擬貨幣挖礦為例，解釋此一變化,。早期礦工挖掘虛幣時(shí),，多用 GPU，不過(guò)隨著挖礦難度不斷提高,，礦工逐漸改用 ASIC。現(xiàn)在比特幣礦工多半采用 ASIC,，以太幣礦工也會(huì)在今年改用 ASIC,。市面上更出現(xiàn)以太幣專用 ASIC，效能遠(yuǎn)勝 GPU,。

報(bào)告稱,，Nvidia 有 ASIC 相關(guān)部門,，未來(lái)仍會(huì)在 AI 扮演重要角色。但是市場(chǎng)將有更多競(jìng)爭(zhēng)者,，有望受惠的 ASIC 業(yè)者,，包括協(xié)助谷歌研發(fā) AI 晶片的博通、Cavium,、Marvell,、Microsemi 等。

另外,，現(xiàn)場(chǎng)可程式化閘陣列(Field-Programmable Gate Array,，F(xiàn)PGA)也可能從 AI 熱潮沾光，賽靈思(Xilinx)的 FPGA 就用于亞馬遜云端服務(wù),。

晶片商 Cerebras 正在研發(fā) AI 專用的 ASIC,，該公司執(zhí)行長(zhǎng) Andrew Feldman 強(qiáng)調(diào)，GPU 并非最適合 AI 運(yùn)算的晶片,。GPU 原本是為了電玩開發(fā),，如今卻碰巧適用于另一個(gè)毫不相干的新市場(chǎng)。這種幸運(yùn)的巧合不會(huì)發(fā)生,，最可能的解釋是,，GPU 只是當(dāng)前最佳的解決方案，讓業(yè)界能繼續(xù)往前,，暗示 ASIC 才是 AI 前景所在,。

Barron’s.com 8 月 23 日?qǐng)?bào)導(dǎo)，摩根士丹利(Morgan Stanley,，通稱大摩)發(fā)表研究報(bào)告指出,，現(xiàn)場(chǎng)可程式化閘陣列在機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行“推論”(inference)時(shí)扮演的角色，可能比市場(chǎng)想像還要大,，Xilinx 有望受惠,。