GPU 在人工智慧(AI)運算大放異彩,，激勵兩家 GPU 大廠 Nvidia,、超微(AMD)股價狂飆。但是分析師警告，明年 GPU 在 AI 的地位,，也許會遭“特殊應(yīng)用積體電路”(ASIC)取代,。
12 日 Nvidia 下跌 1.96%,，13 日續(xù)跌 2.44% 收在 186.18 美元,。12 日超微下跌 2.56%，13 日反彈 2.12% 收在 10.11 美元,。
MarketWatch,、Smarter Analyst 報導(dǎo)，Susquehanna 分析師 Christopher Rolland 12 日報告稱,，2017 年 AI GPU 當?shù)溃?018 年可能換成 ASIC 發(fā)威,。AI 運用深度學(xué)習(xí)解決真實世界問題，也使用在語音和影像辨識,、自動駕駛,、醫(yī)療等，Nvidia 是 AI 工作量大增的受惠者,，股價暴沖,。不過,，Susquehanna 和多位業(yè)界領(lǐng)袖討論,，判斷 ASIC 可能會取代 GPU,。
Rolland 以虛擬貨幣挖礦為例，解釋此一變化,。早期礦工挖掘虛幣時,，多用 GPU，不過隨著挖礦難度不斷提高,，礦工逐漸改用 ASIC?，F(xiàn)在比特幣礦工多半采用 ASIC，以太幣礦工也會在今年改用 ASIC,。市面上更出現(xiàn)以太幣專用 ASIC,，效能遠勝 GPU。
報告稱,，Nvidia 有 ASIC 相關(guān)部門,，未來仍會在 AI 扮演重要角色。但是市場將有更多競爭者,，有望受惠的 ASIC 業(yè)者,，包括協(xié)助谷歌研發(fā) AI 晶片的博通、Cavium,、Marvell,、Microsemi 等。
另外,，現(xiàn)場可程式化閘陣列(Field-Programmable Gate Array,，F(xiàn)PGA)也可能從 AI 熱潮沾光，賽靈思(Xilinx)的 FPGA 就用于亞馬遜云端服務(wù),。
晶片商 Cerebras 正在研發(fā) AI 專用的 ASIC,，該公司執(zhí)行長 Andrew Feldman 強調(diào)，GPU 并非最適合 AI 運算的晶片,。GPU 原本是為了電玩開發(fā),，如今卻碰巧適用于另一個毫不相干的新市場。這種幸運的巧合不會發(fā)生,，最可能的解釋是,，GPU 只是當前最佳的解決方案，讓業(yè)界能繼續(xù)往前,，暗示 ASIC 才是 AI 前景所在,。
Barron’s.com 8 月 23 日報導(dǎo)，摩根士丹利(Morgan Stanley,，通稱大摩)發(fā)表研究報告指出,，現(xiàn)場可程式化閘陣列在機器學(xué)習(xí)進行“推論”(inference)時扮演的角色，可能比市場想像還要大，Xilinx 有望受惠,。