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NVIDIA發(fā)布AI計(jì)算平臺--Pegasus,將能實(shí)現(xiàn)L5級自動駕駛

2018-01-13
關(guān)鍵詞: 自動駕駛芯片 NVIDIA Intel

  NVIDIA在CES2018上發(fā)布了性能強(qiáng)大的AI計(jì)算平臺--Pegasus(神馬),,聲稱采用這個(gè)計(jì)算平臺將能實(shí)現(xiàn)L5級自動駕駛,這將超越Intel此前宣稱的正與寶馬測試L4級的自動駕駛系統(tǒng),,兩家巨頭在自動駕駛領(lǐng)域呈現(xiàn)出你追我趕的勢頭。

  本文引用地址: http://www.21ic.com/news/auto/201801/749895.htm

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  NVIDIA指出Pegasus計(jì)算平臺能夠?qū)崿F(xiàn)320萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算,,超出此前性能強(qiáng)大的 DRIVE PX 2,性能達(dá)到后者的10倍以上,。NVIDIA依靠性能強(qiáng)大的GPU芯片在人工智能和自動駕駛領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭,,并持續(xù)取得領(lǐng)先競爭優(yōu)勢,Pegasus的推出將讓它再次領(lǐng)先Intel一頭,。

  Pegasus將塞入兩顆Xavier Tegra處理器和兩顆GPU芯片,,可以提供320TOPS的人工推理計(jì)算能力,這將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出Intel的EyeQ5的計(jì)算能力,,后者最高為24TOPS,,當(dāng)然在功耗方面EyeQ5較低。

  不過有趣的是,,普遍認(rèn)為這兩家企業(yè)的在CES2018上發(fā)布的自動駕駛平臺最快都要在2年之后才能真正量產(chǎn)上市,,它們所描述的都是它們的前景,而兩年時(shí)間將改變許多東西,,Intel能否迅速趕上,,NVIDIA會否到時(shí)候又再次大幅提升性能呢?

  NVIDIA其實(shí)也一直在變,一年多前它就推出了Xavier,,然而很快將它升級為Volta架構(gòu),,如今卻又在Xavier基礎(chǔ)上發(fā)布Pegasus,可見它在自動駕駛平臺上升級的速度是非??斓?。當(dāng)然業(yè)界也有人認(rèn)為NVIDIA有可能夸大了性能,當(dāng)初它推出的Xavier的性能為20TOPS,,而去年在硅谷的GTC上宣稱該芯片性能提高了到30TOPS而功能卻增加了50%,,疑似是通過提高運(yùn)算功耗來提升性能。

  對于Intel來說,,在CES2018上發(fā)布的全新自動駕駛平臺包含兩個(gè) EyeQ5 芯片以及一個(gè)凌動芯片,,在AI加速方面顯然凌動芯片不如NVIDIA的GPU,當(dāng)下它已與AMD達(dá)成合作協(xié)議采用后者的GPU授權(quán),,未來兩年它會不會將AMD的GPU整合組成一個(gè)全新的自動駕駛平臺,,從而在性能方面大幅縮短與NVIDIA的差距呢?Intel同時(shí)也從AMD挖來一名GPU專家,會不會研發(fā)出自己的GPU,,從而縮短與NVIDIA的差距呢?這些都是變數(shù),。

  當(dāng)然Intel還有自己擁有優(yōu)勢的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù),、通信芯片以及剛?cè)牍傻母呔貓D提供商HERE,這些都是Intel所擁有的優(yōu)勢,,未來兩年它很可能會將這些優(yōu)勢整合在一起,,從而在整體上擁有相較NVIDIA的差異化競爭力。

  不過就目前來說,,NVIDIA顯然在自動駕駛上已取得上風(fēng),,其自動駕駛平臺的性能無疑要領(lǐng)先Intel太多,對自動駕駛至關(guān)重要的人工智能領(lǐng)域也占據(jù)優(yōu)勢,,全球多數(shù)的神經(jīng)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)都采用了NVIDIA的GPU,,這讓它在開發(fā)領(lǐng)先的自動駕駛平臺上更為從容,在汽車行業(yè)內(nèi)的合作伙伴也遠(yuǎn)較Intel多的多,,所謂眾人拾柴火焰高,,NVIDIA在自動駕駛領(lǐng)域所取得的領(lǐng)先優(yōu)勢讓正讓Intel感到頭疼。


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