人類社會的發(fā)展不斷在加速,，現(xiàn)代人對新事物擁抱與接納的速度變得越來越快,，進(jìn)而對新事物,、新概念的期待也越來越多、頻度越來越高,。譬如前不久徐小平關(guān)于區(qū)塊鏈的一條微信突然就引爆產(chǎn)業(yè)對區(qū)塊鏈的追捧,，隱約間似乎區(qū)塊鏈大有取代人工智能成為2018年社會最關(guān)注的科技新趨勢。但當(dāng)我們將時間的維度拉得更長,，我們會看到新技術(shù)一個非常明顯的加速遞減效應(yīng),。

　　創(chuàng)新醫(yī)療的加速遞減效應(yīng)

　　僅聚焦在醫(yī)療領(lǐng)域，當(dāng)將視線回?fù)?，我們會發(fā)現(xiàn)作為新技術(shù)與新模式的代表,，醫(yī)藥電商從1998年第一家網(wǎng)上藥店開始經(jīng)歷漫長的發(fā)展期直至2014年才成為產(chǎn)業(yè)與資本的關(guān)注熱點(diǎn)，短短兩年后就進(jìn)入了技術(shù)成熟曲線的谷底,；互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療元年是2014年,，隨后同樣在2016年進(jìn)入谷底，當(dāng)年叱咤風(fēng)云的弄潮兒企業(yè)已難覓蹤影,；人工智能醫(yī)療從2017年初開始變得異?；馃岬疆a(chǎn)業(yè)與資本開始變得冷靜也不過是一年的功夫；中間還穿插了曇花一現(xiàn)的醫(yī)療AR/VR,、直播,、醫(yī)療知識付費(fèi)……

　　新技術(shù)、新模式從出現(xiàn)到受關(guān)注到衰退的周期顯現(xiàn)出了清晰的加速遞減效應(yīng),。這個效應(yīng)背后隱藏著某種人類社會發(fā)展的特點(diǎn),，人類對新目標(biāo)不斷追求的欲望和對速度不斷提升的渴望指引著人類前進(jìn)的同時也讓人類社會的耐心度越來越低。

　　我們并不能因此而否定新技術(shù),，相反當(dāng)拉將視線到更長更長的時間維度時,，“科技是第一生產(chǎn)力”體現(xiàn)了無比的正確性，混合著智能算法的機(jī)器有一天一定能對人體的各種疾病做診斷,、提出治療方案,、實(shí)施手術(shù)、進(jìn)行慢病康復(fù)管理,；互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)如今天的水和電一樣將無處不在，和各種醫(yī)療健康設(shè)備的連接時時刻刻監(jiān)控著我們身體的健康指標(biāo)并利用人工智能來實(shí)時的指導(dǎo)與干預(yù),；VR技術(shù)能消弭空間的距離,，無論多遠(yuǎn)距離，醫(yī)生和患者仿佛坐在同一個地方進(jìn)行溝通……

　　然而這些技術(shù)的成熟需要時間,，在醫(yī)療這樣一個強(qiáng)政策監(jiān)管的產(chǎn)業(yè),，為了平衡風(fēng)險(xiǎn)新技術(shù)發(fā)展的速度必然受到限制，在未來可見的三到五年,，我們今天所擁抱的新技術(shù),、新趨勢、新模式乃至即將擁抱的新技術(shù)、新趨勢,、新模式很難對醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來顛覆性的影響,，新領(lǐng)域的從業(yè)者們要有足夠的耐心。

　　智能醫(yī)療的核心競爭力：警惕技術(shù)陷阱

　　再回到人工智能與醫(yī)療的結(jié)合場景,，眾所周知，人工智能主要分為三層：最底層是基礎(chǔ)層,，包含云計(jì)算,、算法芯片這樣的基礎(chǔ)架構(gòu)，中間層是TensorFlow,、Caffee這樣的計(jì)算框架以及圖像識別,、語音識別、語義理解等這樣的通用技術(shù),，最上面則是和產(chǎn)業(yè)具體結(jié)合的應(yīng)用層,，譬如我們常談到各類人工智能輔助診斷應(yīng)用、智能醫(yī)療助理應(yīng)用等都在這一層,。

　　基礎(chǔ)層和中間層基本是巨頭的天下,，無論是提供算法芯片的英偉達(dá)、谷歌,、英特爾乃至IBM,，還是提供深度學(xué)習(xí)框架的谷歌、微軟,，還是國內(nèi)如BAT這樣提供通用技術(shù)的公司,，都占據(jù)在這兩層，基本沒有中小玩家的機(jī)會,，對于巨頭來說,，這也是他們必須勝利的地方，非如此不足以構(gòu)建生態(tài),，掌握人工智能領(lǐng)域的話語權(quán)和領(lǐng)導(dǎo)地位,。對于我們大多數(shù)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的從業(yè)者來說，機(jī)會來自于應(yīng)用層,，如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用在產(chǎn)業(yè),，解決產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)，升級產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造新的機(jī)會,。

　　當(dāng)在這個層面看待智能醫(yī)療的核心競爭力,，首先要理解的是人工智能究竟創(chuàng)造了什么樣的價值，我們一年前講人工智能醫(yī)療是一種供給側(cè)改革,，加強(qiáng)了醫(yī)療服務(wù)供給側(cè)的供給與效率,，這個提法到今天乃至未來也仍然是有效的提法，人工智能輔助醫(yī)生乃至替代醫(yī)生無論診斷還是治療本質(zhì)就是創(chuàng)造了新的醫(yī)療服務(wù)供給。

　　這與20多年前醫(yī)療信息化進(jìn)入醫(yī)院的本質(zhì)也是一樣,，醫(yī)療信息化提高醫(yī)院運(yùn)轉(zhuǎn)的效率,，將醫(yī)生從繁瑣的事務(wù)中解放出來更加聚焦于醫(yī)技的提高以及患者服務(wù)，只不過人工智能以更加直接的方式切入醫(yī)療服務(wù)的提供,。理解了這一點(diǎn)就能看明白為何不少PACS系統(tǒng)廠商會轉(zhuǎn)型為人工智能影像診斷公司,，在PACS系統(tǒng)里長出智能輔助診斷的功能是多么自然的一件事。如果我們不談人工智能與新藥研發(fā)的結(jié)合,，不談手術(shù)機(jī)器人,，不談人工智能如何幫助基因檢測這些比較垂直的領(lǐng)域，今天人工智能對醫(yī)療最有影響的場景均聚焦在醫(yī)院內(nèi)部的醫(yī)療服務(wù)改善層面,，人工智能醫(yī)療公司與醫(yī)療信息化公司有什么樣的區(qū)別,？

　　如果理解了這點(diǎn)，首先就要警惕技術(shù)核心競爭力的陷阱,，谷歌等公司提供的注入Tensorflow這樣的框架已經(jīng)讓人工智能算法的開發(fā)門檻下降到很低,，前不久谷歌發(fā)布的AutoML自動創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型技術(shù)更進(jìn)一步拉低了進(jìn)入的門檻。另外一面,，社會組織應(yīng)變新技術(shù)的反應(yīng)速度變得更有效,，人工智能火熱不到一個季度不少線下線上的培訓(xùn)學(xué)校都推出了機(jī)器學(xué)習(xí)的培訓(xùn)課程，企業(yè)也構(gòu)建了自己的人工智能工程師培訓(xùn)體系,，盡管最頂尖的人工智能人才是缺乏的,，但不少軟件工程師已經(jīng)開始轉(zhuǎn)型人工智能從事基礎(chǔ)的人工智能開發(fā)工作。

　　現(xiàn)在不少學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的本科生畢業(yè)開口月薪就5萬以上,，對比7,、8年前從事iOS、Android APP開發(fā)的本科生薪水也要開到2萬一個月,，但現(xiàn)在也基本回歸到5,、6千一個月，開發(fā)APP已成為很普遍的技能,，人工智能必然會走過同樣的路線,，如果迷戀通過單純技術(shù)來構(gòu)建核心競爭力顯然是一條不歸之路。

　　對標(biāo)醫(yī)療信息化公司,，回顧他們從出現(xiàn)到成長,、成熟的歷程，對于智能醫(yī)療公司來說,，對行業(yè)的洞察理解,，將技術(shù)產(chǎn)品化和工程化的能力以及銷售運(yùn)營的能力至關(guān)重要。這些公司首先要能夠圍繞醫(yī)院的痛點(diǎn)構(gòu)建出能夠?qū)嶋H應(yīng)用的產(chǎn)品,，接著要將這些產(chǎn)品找到方法銷售進(jìn)入一家家的醫(yī)院,，還要考慮如何借助大專家合作項(xiàng)目規(guī)?；倪M(jìn)入更多醫(yī)院，考慮通過與政府,、藥企,、保險(xiǎn)等合作來進(jìn)入醫(yī)院，在這整個產(chǎn)品與銷售的過程中形成的一整套成本有效的方法真正構(gòu)成了醫(yī)療AI公司的核心競爭力,。

　　智能醫(yī)療的盈利模式

　　今天的智能醫(yī)療的商業(yè)模式并不清晰,，絕大多數(shù)公司仍然還停留在講故事來獲得資本青睞以支撐公司運(yùn)轉(zhuǎn)的階段，與醫(yī)院的合作尚以補(bǔ)貼為主,，通過補(bǔ)貼設(shè)備乃至人工費(fèi)用等獲得醫(yī)院的使用許可,，未來的盈利模式似乎有但尚未獲得驗(yàn)證。

　　少數(shù)從醫(yī)療設(shè)備經(jīng)銷商轉(zhuǎn)型過來的AI影像公司正在獲得持續(xù)盈利,，將AI能力和醫(yī)療設(shè)備綁定在一起增強(qiáng)了醫(yī)療設(shè)備對醫(yī)院的吸引力有助于設(shè)備的銷售，同時也增強(qiáng)了經(jīng)銷商對廠商的談判權(quán),，能從設(shè)備銷售以及后續(xù)服務(wù)中分得更多利潤,。回顧醫(yī)療信息化,、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療,、醫(yī)藥電商公司走過的發(fā)展之路，盤點(diǎn)智能醫(yī)療公司的發(fā)展現(xiàn)狀,，可見的三到五年內(nèi)智能醫(yī)療公司的盈利模式將主要聚焦在以下領(lǐng)域：

　　算法/軟件收費(fèi)：這實(shí)際是醫(yī)療信息化企業(yè)的收費(fèi)模式,，通過為醫(yī)院提供融合了人工智能算法的軟件來收費(fèi)，收費(fèi)的模式可以多元化,，可以一次性買斷,、按每年的使用量來付費(fèi)、從患者的診療費(fèi)里分成等等,，公司還可以借此延伸向醫(yī)院提供更多信息化服務(wù)打造更多的收費(fèi)模式（PACS等影像系統(tǒng)是最好切入點(diǎn)）,，考慮人工智能算法與影像設(shè)備的緊密關(guān)系，還可以延伸出向醫(yī)療器械廠商收費(fèi)的模式,；

　　項(xiàng)目合作：承擔(dān)政府的各類篩查項(xiàng)目如宮頸癌篩查,、眼科疾病篩查等獲取政府的項(xiàng)目補(bǔ)助，和醫(yī)藥公司聯(lián)合打造疾病篩查轉(zhuǎn)診服務(wù),，獲取醫(yī)藥公司的項(xiàng)目費(fèi)用,，和健康險(xiǎn)公司合作將更多的疾病篩查服務(wù)包含在企業(yè)提供給員工的體檢服務(wù)里等；

　　沉入線下：如同醫(yī)療信息化巨頭東軟從信息化起家卻發(fā)展出了醫(yī)療設(shè)備業(yè)務(wù)一樣,，AI公司通過收購等方式可以延展至與自己核心算法相關(guān)的醫(yī)療設(shè)備業(yè)務(wù)獲取更豐厚利潤回報(bào),。同樣的邏輯可以應(yīng)用在藥品上，直接代理AI診斷出的疾病相關(guān)的藥品銷售,，乃至通過OEM獲得自己的藥品品牌形成自我閉環(huán),。進(jìn)一步還可以考慮建立?？漆t(yī)院，愛爾眼科從線下?？破鸺椰F(xiàn)在開始大力發(fā)展眼底病AI篩查從而能低成本高效率的服務(wù)更多患者,，反向來說AI公司可以基于自己的算法能力建立能與技術(shù)深度融合的專科醫(yī)院,，突破醫(yī)院合作瓶頸真正發(fā)揮AI帶來的效率優(yōu)勢,，還可以打造示范效應(yīng)；

　　其他收入：隨著AI公司醫(yī)療數(shù)據(jù)的積累可以延展出更豐富的基于數(shù)據(jù)的服務(wù)如基于疾病數(shù)據(jù)為健康險(xiǎn)的定價及理賠提供依據(jù),，基于影像診療等數(shù)據(jù)為醫(yī)藥公司新藥開發(fā)提供數(shù)據(jù)服務(wù)等,。

　　今天的AI醫(yī)療公司如果期待成長為行業(yè)的巨頭，需要有更大的視角和格局來看待產(chǎn)業(yè),，超越本身技術(shù)出身構(gòu)建戰(zhàn)略布局,。如同我們在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展過程中所觀察到的，不少互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司在盈利模式發(fā)展上遇到挑戰(zhàn)開始了磕磕絆絆的線下轉(zhuǎn)型之旅,，因?yàn)獒t(yī)療領(lǐng)域里最能夠讓客戶買單的就是藥品,、器械和醫(yī)療服務(wù)。

　　寫在最后

　　我們經(jīng)歷了一波波的技術(shù)浪潮,，經(jīng)歷了新技術(shù)給人類生活與社會發(fā)展帶來的巨大改變,，對于人工智能整個社會都懷抱著巨大的期待，期待其能解決人類社會面臨的各類尚難以解決的難題,，有N多種理由讓我們相信人工智能會有很好的未來,，人工智能醫(yī)療會有很好的未來。從悲觀的角度看,，今天就參與進(jìn)人工智能醫(yī)療創(chuàng)業(yè)的許多公司都會死掉,；從樂觀的角度看，活下來的公司將成為承載人類愛與夢想的公司,，經(jīng)歷了失敗的公司還會孕育出眾多擁有豐富創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家為未來新技術(shù)的突破儲備豐富的人才,。未來很美好，現(xiàn)實(shí)很殘酷,，祝福所有致力通過AI技術(shù)改變我們醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的企業(yè),，祝福所有背后努力耕耘著的企業(yè)家！