0 引言

    隨著社會的不斷發(fā)展，視頻圖像采集處理技術(shù)在許多行業(yè)領(lǐng)域中扮演著非常重要的角色,，如軍事,、安全監(jiān)控、工業(yè)視覺等領(lǐng)域,，而各行各業(yè)對于視頻圖像采集和處理技術(shù)的要求也越來越高,。高速、實時性是主要發(fā)展趨勢之一,。目前,，視頻圖像采集與處理技術(shù)的發(fā)展主要分為兩類：一是基于PC在相關(guān)特定的PCIe采集板卡的基礎(chǔ)上，通過軟件對視頻圖像進(jìn)行處理,；二是利用相關(guān)的集成硬件如DSP,、MCU、FPGA等對視頻圖像進(jìn)行采集處理^[1],。相對來講后者的處理效果不如前者,，但實時性好、體積小,、方便使用,，更適合于工業(yè)的需求。

    FPGA現(xiàn)場可編程邏輯門列,，采用并行運(yùn)算模式,，且工作頻率較高，可對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行實時操作與處理,，在通信領(lǐng)域,、圖像處理等方面上優(yōu)勢明顯^[2]。因此,，本設(shè)計選用FPGA作為系統(tǒng)的控制和數(shù)據(jù)處理中心,。

1 系統(tǒng)總體概述

    基于FPGA的視頻采集處理系統(tǒng)可分為：視頻采集模塊,、圖像存儲模塊,、數(shù)據(jù)處理模塊和圖像顯示模塊。工作過程為：首先,，F(xiàn)PGA通過IIC總線協(xié)議對攝像頭進(jìn)行初始化配置,，攝像頭對焦工作拍攝采集圖像,，然后，采集的視頻數(shù)據(jù)通過FIFO緩存器不斷寫入到DDR2 SDRAM中存儲,，再經(jīng)過FIFO緩存器讀出視頻數(shù)據(jù),，接著，選擇性對讀出的視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,，最后在VGA上顯示視頻圖像,。系統(tǒng)的總體框圖如圖1所示。

2 中央控制單元

2.1 FPGA

    從FPGA硬件開發(fā)的角度考慮,，利用EDA開發(fā)軟件和硬件描述語言Verilog編程,，對FPGA芯片進(jìn)行開發(fā)，得到其工程要求的硬件功能,。對比傳統(tǒng)的硬件設(shè)計開發(fā),，減少了器件的浪費(fèi)和多次焊接的工作量，設(shè)計過程也更加靈活,、方便,、高效。

    另外,，F(xiàn)PGA要實現(xiàn)對每個模塊的控制和處理,，除并行數(shù)據(jù)處理優(yōu)點外，自身必須擁有較多I/O口,，豐富的邏輯單元等,。鑒于此，選用了Alter公司研發(fā)的Cyclone IV系列的EP4CE617C8,。此款FPGA擁有179個I/O接口,，62 792個邏輯單元，392個乘法器,，且功耗低,。

2.2 視頻圖像采集模塊

    CMOS OV7670圖像傳感器，其體積小,，工作電壓小,，640×380像素，可選用自帶的降噪,、數(shù)模轉(zhuǎn)換,、分頻等功能，是較好的視頻圖像采集選擇,。FPGA通過IIC總線協(xié)議與CMOS攝像頭進(jìn)行初始化配置,。IIC總線寫入前，CMOS攝像頭的SCLK和SDAT引腳必須帶上拉電阻。IIC總線寫入時,，首先寫入設(shè)備地址,，CMOS的初始地址為0x42，其次寫入寄存器地址,，最后寫入數(shù)據(jù),。其IIC總線數(shù)據(jù)寫入流程如圖2所示。

    IIC總線與CMOS的數(shù)據(jù)通信后,，配置CMOS攝像頭控制寄存器,。時鐘配置使用外部時鐘即FPGA的工作時鐘頻率，目的是更好地控制CMOS攝像頭,。PLL寄存器配置零分頻,、使能內(nèi)部線性穩(wěn)壓器LDO，內(nèi)部電壓工作穩(wěn)定,。配置的Verilog部分代碼分別依次為：

    SET_OV7670+19 ： LUT_DATA=16'h1180,；

    SET_OV7670：5 ： LUT_DATA=16'h6b00；

    其他相關(guān)控制寄存器中,，配置了水平鏡像,、關(guān)閉彩條、視頻格式RGB565等功能,。保證其能在系統(tǒng)高速運(yùn)行下采集到可靠度大,、信息性強(qiáng)的視頻圖像數(shù)據(jù)。

2.3 系統(tǒng)存儲模塊

2.3.1 DDR2 SDRAM

    DDR2 SDRAM作為系統(tǒng)存儲器,，選用采用1 GB內(nèi)存的DDR2 800系列 SDRAM作為存儲器,。DDR2工作時鐘頻率為200 MHz^[2]，具有讀寫速度快,、集成度高,、存儲容量大以及成本低等特點。其操作速率是普通SDRAM的4倍,，能夠較好地達(dá)到系統(tǒng)實時性的要求,。

    DDR2不僅能在系統(tǒng)時鐘控制下工作，也可以獨(dú)立的進(jìn)行操作,，如自刷新,、自預(yù)充電凈化等，其控制復(fù)雜^[3],。因此,，利用Quartus II自帶的IP核構(gòu)建DDR2 SDRAM控制器。同時也生成了Altera數(shù)字PHY,。PHY是連接DDR2 內(nèi)核控制器和外部DDR2器件的橋梁,。PHY擁有四層接口，分別為帶local_*類的用戶邏輯接口、帶mem_*類的外部DDR2芯片接口,、帶ctl_*和ctl_mem_*的PHY與IP控制器相互連接的接口,。其功能框圖如圖3所示,。

    IP內(nèi)核控制器的使用將DDR2復(fù)雜的控制操作轉(zhuǎn)變成用戶簡單的讀寫時序操作,，因此，DDR2存儲模塊可設(shè)計分為時鐘,、復(fù)位,、初始化、控制,、數(shù)據(jù)通道和仲裁等子模塊,。其中數(shù)據(jù)通道子模塊建立了DDR2連接FIFO緩存器的通道。

2.3.2 FIFO

    FIFO是一種先入先出的存儲器,，沒有地址定義,，使用簡單。FIFO只能順序讀寫數(shù)據(jù),，確保了數(shù)據(jù)的安全性,。由此，在多數(shù)情況下作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)緩沖器使用^[5],。

    在Quartus II的內(nèi)核中,，建立異步FIFO的控制器。異步FIFO,，即讀寫操作時鐘信號不一致,，有利于圖像數(shù)據(jù)的緩沖。wrusedw信號控制著數(shù)據(jù)的讀寫請求,。當(dāng)wrusedwd等于FIFO深度值4時(為方便說明,，仿真的FIFO深度為4)，表示FIFO已空,，Write_Req信號有效,，只能寫入數(shù)據(jù)。wrusedw為0,，表示FIFO已滿,，Read_Req信號有效，只能讀出數(shù)據(jù),。wrusedwd為其余值,，則讀、寫數(shù)據(jù)請求都可執(zhí)行,。如圖4所示,。

3 視頻圖像處理模塊

    本文通過Sobel邊緣檢測對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。邊緣檢測意義在于能夠獲取目標(biāo)物體的邊緣信息，有利于目標(biāo)識別和追蹤^[6],。Sobel邊緣檢測算法具有計算量小,、檢測精度高等優(yōu)點，也是最常用的圖像邊緣處理方法之一,。

    Sobel邊緣檢測算法過程：首先,，確立Sobel算子模板，它包含了橫縱向兩組3×3運(yùn)算算子矩陣模板,。如下式：

    其次,，利用水平和垂直方向的矩陣算子與原始圖像像素點進(jìn)行平面卷積分運(yùn)算，算出X,、Y兩個方向上的一階導(dǎo)數(shù)梯度值^[7],，如下式：

    然后，把計算出的X,、Y方向梯度值做平方求和后再開方,，得到中心點的梯度值。如下式：

    最后,，中心點梯度值與設(shè)定的閾值互相比較,，大于閾值的為邊緣點，輸出為黑色,，小于閾值的為普通點,，輸出為白色^[8-9]。

    Sobel邊緣檢測的實現(xiàn)包括緩沖模塊,、計算卷積模塊和門級處理模塊,。其中，緩沖模塊使用基于RAM的移位寄存器altshift_taps,，卷積計算模塊使用6個可編程乘加器aitmult_add和2個并行加法器parallel_add計算出水平和垂直的梯度值,，再通過浮點平方根altfr_sqrt得到中心點值。門級處理模塊即閾值的比較^[10],。原理過程如圖5所示,。

4 實驗

    完成系統(tǒng)硬件設(shè)計后，保存工程文件,。并繪制電路原理圖和PCB圖,。最后，制作電路板,。完成所有工作后,，建立系統(tǒng)，進(jìn)行實驗,。

    實驗一：實時視頻圖像采集顯示實驗,。首先,，F(xiàn)PGA控制CMOS 7670采集圖像；然后,，F(xiàn)PGA對采集圖像數(shù)據(jù)傳輸和存儲,；最后，通過VGA顯示圖像,。其畫面清晰,、流暢。實驗結(jié)果如圖6所示,。

    實驗二：Sobel邊緣檢測算法處理視頻圖像顯示實驗,。在實驗一的基礎(chǔ)上,，增加了對圖像數(shù)據(jù)的Sobel邊緣檢測處理,，再通過VGA進(jìn)行顯示。圖像中物體輪廓提取明顯,，且實時性較好,。實驗結(jié)果如圖7所示。

5 結(jié)論

    實時視頻圖像采集與處理技術(shù)廣泛用于監(jiān)控,、工業(yè)視覺等領(lǐng)域,。本系統(tǒng)以FPGA核心，充分利用其高速,、大數(shù)據(jù)處理能力和硬件編程設(shè)計等特點,，結(jié)合相關(guān)器件，實現(xiàn)了對視頻圖像的采集,、處理和顯示,。實驗結(jié)果畫面清晰、流暢,，效果好,。同時在此基礎(chǔ)上，增加了對物體的邊緣檢測,，在物體追蹤和識別方面也具有一定的實用意義,。

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