雖然蘋(píng)果和三星都擁有自主開(kāi)發(fā)的應(yīng)用處理器,，鎖定了高端智能手機(jī)市場(chǎng)，但是聯(lián)發(fā)科（MediaTek）正在尋求在智能手機(jī)市場(chǎng)的反彈,，在本周的2018世界移動(dòng)通信大會(huì)上推出了Helio P60芯片組,。

聯(lián)發(fā)科的計(jì)劃是重新進(jìn)入與高通競(jìng)爭(zhēng)的中高端智能手機(jī)市場(chǎng),。

聯(lián)發(fā)科技將Helio P60視為“首款采用多核AI處理單元（移動(dòng)APU）和聯(lián)發(fā)科NeuroPilot AI技術(shù)的SoC平臺(tái)”,。

聯(lián)發(fā)科的舉動(dòng)顯示了該公司在行業(yè)智能手機(jī)大戰(zhàn)中,，策略重點(diǎn)轉(zhuǎn)向移動(dòng)人工智能的巨大變化,。目前各種芯片供應(yīng)商都在競(jìng)相將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎用于手持設(shè)備上,。目標(biāo)很簡(jiǎn)單,。他們希望開(kāi)啟人工智能體驗(yàn)——語(yǔ)音用戶(hù)界面、人臉解鎖,、AR等等——在客戶(hù)端設(shè)備上處理更快,、更好，無(wú)論有沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)連接,。

Linley Group高級(jí)分析師Mike Demler表示：“我們?cè)谌ツ瓴趴吹搅说谝慌鷰в星度胧缴窠?jīng)引擎的智能手機(jī)處理器,，如蘋(píng)果A11、華為麒麟970,、高通Snapdragon 835和聯(lián)發(fā)科Helio X30等旗艦處理器,。”

Demler表示：“我們對(duì)聯(lián)發(fā)科將在更低層添加神經(jīng)引擎并不感到意外,，但有趣的是,，他們正在使用比其旗艦產(chǎn)品X30更強(qiáng)大的核心來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)?！?/p>

換句話(huà)說(shuō),，一個(gè)由中國(guó)手機(jī)制造商推動(dòng)的、充滿(mǎn)活力的中端智能手機(jī)供應(yīng)商社區(qū)正在躍躍欲試,，他們希望盡快趕上移動(dòng)AI這股趨勢(shì),。

新高度

聯(lián)發(fā)科稱(chēng)其為“新高級(jí)”是指“以中檔價(jià)格提供卓越性能和功能的設(shè)備”,。聯(lián)發(fā)科銷(xiāo)售總經(jīng)理Finbarr Moynihan解釋說(shuō)，“新高度”是目前智能手機(jī)的重要?jiǎng)幼?，像Oppo、Vivo,、聯(lián)想等中高端玩家都渴望縮小與頂級(jí)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差距,，希望在應(yīng)用、功能和AI方面取得重大飛躍,。

聯(lián)發(fā)科告訴我們,，2017年全球智能手機(jī)出貨量的48％來(lái)自中國(guó)OEM廠商，主要針對(duì)新興市場(chǎng),。聯(lián)發(fā)科援引TrendForce報(bào)告指出,，2017年中端消費(fèi)者品牌出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)，小米的智能手機(jī)產(chǎn)量增幅高達(dá)76％,，而Transsion,、OPPO和Vivo也有大幅增長(zhǎng)。

Helio P60在八核CPU中配備了4個(gè)ARM A73處理器和4個(gè)ARM A53處理器,?；赽ig．LITTLE的8核設(shè)計(jì)，聯(lián)發(fā)科技宣稱(chēng)與前代產(chǎn)品Helio P23和Hleio P30相比,，CPU性能提升了70％,。通過(guò)使用最高800MHz的新型Mali G72 GPU，P60還將GPU性能提高了70％,。

聯(lián)發(fā)科的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎

然而,，讓Helio P60實(shí)至名歸的是其內(nèi)置的NeuroPilot AI平臺(tái)、橋接CPU,、GPU和板載AI加速器,。聯(lián)發(fā)科的人工智能框架可以通過(guò)協(xié)調(diào)SoC內(nèi)CPU、GPU和AI加速器計(jì)算工作負(fù)載來(lái)管理異構(gòu)AI計(jì)算架構(gòu),，最大限度地提高性能和能效,。

聯(lián)發(fā)科已經(jīng)證實(shí)，P60在其AI加速器中集成了Cadence Vision P6內(nèi)核,。

Cadence Vision P6

與聯(lián)發(fā)科技旗艦產(chǎn)品Helio X30——使用Cadence Vision P5,，每秒70 GMAC（8位）——相比， Helio P60每秒處理性能為280 GMAC,。Demler表示：“所以在處理器整體性能上降低了一層,，但同時(shí)將神經(jīng)引擎性能提高了4倍?！?/p>

當(dāng)被問(wèn)及對(duì)比Helio P60神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎性能時(shí),，Demler說(shuō)：“華為的麒麟970可以達(dá)到?1TMAC ／ s（FP16）,，因此在更高的分辨率下它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能是P60的4倍。在280GMAC ／ s下,，P60與蘋(píng)果A11的很接近,，達(dá)到300GMAC ／ s?！?/p>

缺乏AI基準(zhǔn)

然而,，我們咨詢(xún)的大多數(shù)分析師都認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)加速器基準(zhǔn)的缺乏,，使得很難做出有任何意義的比較,。Demler稱(chēng)這是“一個(gè)開(kāi)放的大問(wèn)題”，他說(shuō)移動(dòng)AI這個(gè)泥潭可能很容易導(dǎo)致我們陷入“GOPS ／ TOPS營(yíng)銷(xiāo)炒作之戰(zhàn)”,。

Tirias Research首席分析師Jim McGregor表示贊同,。“這是一個(gè)令人困惑的話(huà)題,，因?yàn)闆](méi)有什么細(xì)節(jié)和基準(zhǔn),。聯(lián)發(fā)科和其他公司使其聽(tīng)起來(lái)像是無(wú)所不能的人工智能解決方案，”但通常并非如此,，McGregor補(bǔ)充說(shuō),。

例如，聯(lián)發(fā)科的P60中使用的Cadence Vision P6內(nèi)核是針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化,，而非通用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，Demler說(shuō)。

正如McGregor所解釋的,，“首先,，你需要了解大多數(shù)AI處理器是什么?！崩?，聯(lián)發(fā)科、蘋(píng)果和華為稱(chēng)其解決方案為“專(zhuān)用”,，意味著使用單個(gè)IP塊進(jìn)行AI加速,。“在大多數(shù)情況下,，這意味著從其他方——如Cadence或Ceva——那里獲得的IP塊許可,。這種IP塊支持可配置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但有一些限制,?？墒菦](méi)有人能確切地說(shuō)出這些限制是什么?！?/p>

所以,，顯然地,，在應(yīng)用處理器內(nèi)部放置一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎并不是故事的結(jié)尾。正如McGregor指出的那樣,，新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練仍然需要在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行,，必須依賴(lài)更多高精度、強(qiáng)大的訓(xùn)練處理器,。

如果應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員和OEM廠商想要利用智能手機(jī)應(yīng)用處理器內(nèi)部的神經(jīng)引擎,，他們需要一個(gè)與底層硬件掛鉤的軟件框架?！八蓄I(lǐng)先的移動(dòng)處理器設(shè)計(jì)公司（高通、聯(lián)發(fā)科,、華為,、蘋(píng)果）現(xiàn)在都提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SDK，”Demler觀察到,。但他們都需要支持像Caffe和Torch這樣的流行培訓(xùn)框架,。

對(duì)聯(lián)發(fā)科來(lái)說(shuō)，聯(lián)發(fā)科提供了被稱(chēng)為NeuroPilot AI SDK的框架,，該框架可以讓?xiě)?yīng)用開(kāi)發(fā)人員和OEM廠商“深入到硬件,，看AI軟件如何在CPU、GPU和專(zhuān)用AI加速器上運(yùn)行”,，Moynihan這樣表示,。

與此同時(shí)，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員和OEM廠商也需要能夠“查找并查看Android網(wǎng)絡(luò)API（Android NNAPI）的內(nèi)容”,，Moynihan補(bǔ)充道,。Google為Android機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)了Android NNAPI和運(yùn)行時(shí)引擎?！奥?lián)發(fā)科的NeuroPilot SDK完全符合Android NNAPI,，”Moynihan補(bǔ)充道。

Android Neural Networks API的系統(tǒng)架構(gòu)

在部署能夠讓智能手機(jī)處理器運(yùn)行AI應(yīng)用的方法中,，高通的方法似乎有些不同,。

McGregor說(shuō)，高通的解決方案是不同的,，因?yàn)椤八麄円呀?jīng)在芯片上使用了多種資源,，包括Hexagon DSP、Adreno GPU和Kryo CPU內(nèi)核,?！?/p>

然而他補(bǔ)充說(shuō)：“沒(méi)有可用的基準(zhǔn)，不可能確定哪種方法更好,，但高通模型確實(shí)提供了更高的靈活性,?！?/p>

AI軟件之戰(zhàn)

無(wú)論底層硬件如何，畢竟最關(guān)鍵的還是能夠購(gòu)在任何智能手機(jī)上體現(xiàn)AI體驗(yàn)差異化的軟件,。

McGregor說(shuō)：“現(xiàn)在,，這些應(yīng)用正瞄準(zhǔn)著手機(jī)上的常見(jiàn)功能，例如拍照和數(shù)字助理,。但是,，通常由第三方軟件開(kāi)發(fā)人員來(lái)開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練用于手機(jī)上的這種模型?！?/p>

他指出,，“在有限的情況下，有些模型或庫(kù)是可用的,。高通圍繞圖像識(shí)別開(kāi)發(fā)了一些庫(kù),，三星主要圍繞拍照，我相信蘋(píng)果也正在開(kāi)發(fā)自己的模型,?！?/p>

在其他情況下，這取決于應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員,，這是一個(gè)很大的限制,，McGregor指出?！昂芏鄳?yīng)用開(kāi)發(fā)人員并不習(xí)慣于使用深度學(xué)習(xí),，也無(wú)法訪問(wèn)深度學(xué)習(xí)所需的大型數(shù)據(jù)中心，”他說(shuō),。

Linley Group的Demler在他最近的微處理器報(bào)告中也對(duì)人工智能軟件開(kāi)發(fā)提出了警告,。 “處理器架構(gòu)的多樣性給Android應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員帶來(lái)了挑戰(zhàn)，因?yàn)榧词乖谌狈?zhuān)用深度學(xué)習(xí)加速器的設(shè)備上,，這些應(yīng)用也必須能夠運(yùn)行,。”而另一方面,，iOS應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員只需要支持Apple設(shè)計(jì)的一些處理器就可以了,。

Tirias Research首席分析師Kevin Krewell也警告說(shuō)：“我看到的最大問(wèn)題是，每個(gè)芯片和IP供應(yīng)商都在以不同的方式做機(jī)器學(xué)習(xí),。ARM可能有最佳的機(jī)會(huì),，在一個(gè)IP上對(duì)多個(gè)廠商實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化。