過去數(shù)十年間,,醫(yī)學上的許多重大技術(shù)突破都發(fā)生在診斷性影像學上,,比如超聲波、乳腺X線攝影,、CT,、MRI等。而這些技術(shù)的實現(xiàn),,離不開普遍意義上的技術(shù)發(fā)展,,包括更加小型的攝影機、更加小巧但快速的處理器,、以及實時數(shù)據(jù)傳輸?shù)?,這些讓醫(yī)生們能夠在行醫(yī)過程中更好的通過圖像來診斷和治療。幾乎所有的手術(shù)在真正侵入病人的身體之前,,都涉及到某種形式的掃描,。就算是在急診,外科醫(yī)生也會通過超聲波或者CT來幫助診斷,。目前,,醫(yī)學影像能夠做到即時診斷,無論是大型還是小型的疾病,。
然而,,在醫(yī)學成像迅速變革的同時,圖像呈現(xiàn)的形式卻基本和上世紀50年代沒有區(qū)別,。視覺數(shù)據(jù)依然通過2D的平面顯示屏來呈現(xiàn),,迫使醫(yī)生或者護士在操作的過程中必須將病人身上的視線挪開,。同時,,這些圖像也不是從觀看者的角度來展示的,更多的是從設(shè)備本身:醫(yī)生們必須用想象力和技巧來理解這些圖像,,同時還要在手術(shù)過程中將這些圖像投射在病人的身上,。最后,不同類型的視覺數(shù)據(jù)是分開呈現(xiàn)的,,因此醫(yī)生也必須要用額外的精力來更好的將多種圖像融合在一起,。這種技巧需要他們多年的練習,。
AR技術(shù)擁有改變這一切的潛力。在馬里蘭融合現(xiàn)實中心的“Augmentarium”項目中,,我們正在研發(fā)醫(yī)學AR應(yīng)用,,就和斯坦福、杜克大學和約翰·霍普金斯大學的團隊一樣,。在我們設(shè)想的這個應(yīng)用中,,外科手術(shù)醫(yī)生將會使用一臺AR頭顯(比如HoloLens),來看到虛擬的圖像和其他的數(shù)據(jù)直接覆蓋在自己的視野范圍中,。比如,,頭顯能夠?qū)⒁粋€身患動脈瘤病人的實時超聲波心電圖展示在醫(yī)生的眼前,同時有著所有的關(guān)鍵信息和數(shù)據(jù),。此時,,醫(yī)生不再需要挪開視線望向不同的屏幕以及解讀信息。
哈佛商業(yè)評論:AR如何讓手術(shù)更加安全,?
AR在同時展示圖片數(shù)據(jù)以及其他病人信息上的潛力,,能夠拯救生命和減少醫(yī)療事故。這對手術(shù)室之外的醫(yī)療流程尤其有幫助,。手術(shù)室或許是醫(yī)院中最安全的地方,,一個病人通常會有一整只4-8人的醫(yī)生和護士團隊照料。由于病人都會在手術(shù)前進行詳盡的影像診斷,,所以手術(shù)的流程通常會被妥善的安排好,。麻醉師會監(jiān)控病人的生理機能,同時管理止疼藥和可拯救生命藥物,。手術(shù)護士確保所有的設(shè)備都能夠被第一時間使用,。此時,醫(yī)生就能夠完整沉浸在手術(shù)任務(wù)中,。然而,,手術(shù)室中的時間是極其珍貴的,同時手術(shù)室也通常會提前被安排好擇期的病例,。對于所有的醫(yī)院來說,,擇期手術(shù)都是重要的收入來源,因此保證手術(shù)室滿負荷使用和運轉(zhuǎn)的壓力非常大,。小型的,、緊急的手術(shù)很難獲得空檔。結(jié)果就是,,很多這類型的手術(shù)不得不在手術(shù)室之外進行,,比如在ICU和急診室。正是在這些情況下,病人遭受的風險最大,,同時AR也用著用武之地,。
和手術(shù)室中不同的是,這類型手術(shù)獲得的支持非常少,。通常情況下只會有1個醫(yī)生和1個護士負責整個操作,,而病人的生理情況經(jīng)常很不穩(wěn)定。如果手術(shù)發(fā)生在半夜,,很可能負責手術(shù)的是初級的實習生,,而且要同時扮演麻醉師和手術(shù)醫(yī)生的角色。同時,,手術(shù)房間并不是專門設(shè)計的,,尤其是牽涉到醫(yī)學影像的設(shè)備。一系列的檢測儀器讓整個局面更加復(fù)雜,。醫(yī)生在追蹤不同的圖像和數(shù)據(jù)顯示屏的過程中,,非常容易錯過和病人體征相關(guān)的關(guān)鍵信息。而一個單一的,、集成了多種影像和病人數(shù)據(jù)的AR顯示屏有助于讓醫(yī)生專注于病人本身,,從而提升手術(shù)相關(guān)的質(zhì)量和安全程度,以及減少成本,。
除了更加安全的手術(shù)過程之外,,AR也能夠減少對大量實體顯示屏的需求從而減少成本。目前,,超聲波,、內(nèi)窺鏡和支氣管鏡都需要醫(yī)院購買一整套的設(shè)備,這些系統(tǒng)各自擁有不同的顯示屏,。這些設(shè)備的花費能夠達到數(shù)萬美元,。實際上,這些不同的影像系統(tǒng)的顯示方式并沒有根本的不同,,但是現(xiàn)有的商業(yè)模式就是只出售整個系統(tǒng),,同時這些顯示屏之間互不兼容。電子醫(yī)學檔案有自己的顯示屏,;血液動力監(jiān)測儀和通風設(shè)備有各自的顯示屏,,這些數(shù)據(jù)還互不融合。AR能夠提供一個共享的屏幕,,最終能夠減少針對病人不同數(shù)據(jù)的專門的監(jiān)測器,,而是讓不同的生理數(shù)據(jù)能夠進行實時的融合。
當然,,AR技術(shù)仍然需要進步來實現(xiàn)以上的構(gòu)想,,同時醫(yī)生也要足夠相信這一理念。硬件需要能夠讓醫(yī)生舒適且安全的佩戴,。對于一些應(yīng)用來說,,圖像必須要足夠通透,但另一些則需要更加實心,。如果一些圖像要用于指導手術(shù)的話,,就必須精確到極致。技術(shù)上的挑戰(zhàn)很多,,但不是說無法克服,。
想要實現(xiàn)AR在醫(yī)學中的應(yīng)用,還需要優(yōu)秀的計算機科學家和物理學家,。我們對于未來感到很興奮:AR在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用,,終有一天會像聽診器一樣普遍。