人工智能(AI)熱潮持續(xù)攀升,,AI晶片的競爭也日趨激烈,,而GPU近年來可說是躍升為AI晶片領頭羊。為了不讓GPU專美于前,,以FPGA為主的英特爾(Intel)也加緊腳步,拓展創(chuàng)新技術,,加速AI部署,;像是攜手微軟(Microsoft),運用FPGA升級Bing智能搜尋引擎(Intelligent Search),,以迎接現(xiàn)今云端數(shù)據(jù)中心所帶來的挑戰(zhàn),。
英特爾指出,F(xiàn)PGA的優(yōu)勢在于,,具備高效靈活的架構,,可加速AI工作負載的效能,包括機器學習和深入學習,,同時也可以加速其他各種工作負載的效能,,如網(wǎng)路、儲存裝置、資料分析和高效能運算等等,。
然而,,面對現(xiàn)今以資料為中心的世界,使用者對搜尋引擎的要求比以前更多,,F(xiàn)PGA該如何支持智能搜尋,?對此,英特爾表示,,像是Bing這一類的智能搜尋引擎應用程式,,Intel FPGA可讓即時AI可以透過提供完整的自訂硬體加速器,來輔助Intel Xeon處理器進行深入神經(jīng)網(wǎng)路的大量計算需求,;同時藉由快速變化的AI模型保持不斷發(fā)展的彈性與達到高吞吐量,,發(fā)揮最大效能以提供即時的AI支援。
據(jù)悉,,透過即時的AI技術支援,,進階的Bing搜尋引擎可以協(xié)助人們做得更多、學得更快,;可以為人們提供答案而不是網(wǎng)頁,,讓系統(tǒng)能理解文字及文字背后的意義,提供上下文和文章意圖搜尋,。
舉例來說,,使用者可以自已查看各種問題,像「咖啡對身體健康好不好」或「瑜珈對生理健康有何好處」,,Bing智能搜尋引擎將會提供各種觀點,;甚至連「一份熱狗的卡路里有多少」這種問題,Bing都可以分享卡路里及消耗卡路里須要跑步幾分鐘這類訊息給使用者,,以滿足現(xiàn)今使用者越來越高的搜尋需求,。