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英特爾攜手UCloud,,降低AI部署的“高門檻”

2018-04-11
關鍵詞: 英特爾 UCloud AI部署

  人工智能已經成為產業(yè)變革越來越重要的推動力量,。不管是通過人工智能實現轉型升級的傳統(tǒng)企業(yè),還是將人工智能視為發(fā)展方向的初創(chuàng)公司,,越來越多的企業(yè)需要借助人工智能來挖掘數據價值,了解現狀,、預測未來,,做出更為準確的經營決策。

  但是,,如何通過收集-應用-累積的閉環(huán),,發(fā)揮數據的價值?如何通過算法去推動業(yè)務洞察,?如何通過計算力的提升,,來進行深度學習,推理和訓練,?與此同時,,人工智能基礎設施的搭建,人工智能系統(tǒng)的部署該從哪里開始,?成本該怎樣考量,?運維如何開展?這些問題讓很多人將人工智能看作是“高門檻”的技術,,在談及落地應用時無從下手,。

  作為人工智能應用普及的推動者,英特爾積極打造人工智能的新生態(tài),,助力人工智能技術的大眾化,,推動人工智能真正產生社會價值。英特爾與國內公有云的領導者和人工智能領域的先行者UCloud攜手,,為UCloud提供了領先,、高效、可擴展且開放的基礎設施,,幫助UCloud建設高性能,,低成本的AI架構,讓用戶像使用成熟的云產品一樣使用AI服務。

  云計算—AI落地的天然加速器

  英特爾首席數據科學家鮑勃·羅杰斯(Bob Rogers)曾指出,,對于那些希望應用人工智能,,卻不知該如何開始進行基礎設施搭建的企業(yè)來說,與云計算廠商的合作是一條很好的路徑,。

  云計算對AI的快速落地起到很大的推動作用,。UCloud實驗室研發(fā)總監(jiān)葉理燈也認為,云計算與人工智能落地的緊密關系不言而喻,。云計算天然是計算能力的提供者,。越來越多的數據在云計算上產生,為提供計算能力而生的云計算收獲了龐大的生產和消費數據,。因此,,在云計算上做機器學習的訓練和推理則順理成章。

  在UCloud看來,,云計算本身作為規(guī)模經濟,,其核心能力在于運營。作為海量用戶考驗過同時又保持中立的平臺,,UCloud在實踐中通過大量案例來發(fā)現問題并不斷優(yōu)化技術產品和服務,,支撐更多用戶的運營,。同時,,UCloud基于行業(yè)不斷進行技術創(chuàng)新,以定制化的研發(fā)滿足不同行業(yè)的用戶需求,。UCloud在業(yè)界首次提出了90秒響應,,走在云服務行業(yè)水平的前列。這種在云計算平臺積累的技術優(yōu)勢和運營服務能力,,也為UCloud提供差異化AI服務奠定了堅實基礎,。

  UCloud的一站式AI服務

  2017年,UCloud提出了“ CBA ”(Cloud,,Bigdata,,AI)三位一體發(fā)展戰(zhàn)略,并發(fā)布了UAI(人工智能)系列產品,,包UAI-Train,、UAI-Inference和安全屋等產品,已構筑起一站式AI全服務,。

  葉理燈介紹,,“AI的三部曲可以分為大數據收集,AI模型訓練和AI在線服務,?!?針對數據收集和模型訓練,UCloud已經為用戶提供了成熟的云主機,、云存儲,、云網絡等解決方案,。而在AI在線服務方面,UCloud為用戶提供了“兩步走”的部署模式,。首先,,向用戶提供SDK工具包,一鍵完成在線部署,。其次,,用戶可以通過AI在線服務PaaS平臺進行后續(xù)管理和維護。該平臺擁有自動請求負載均衡,、自動資源管理的功能,。用戶只需要將業(yè)務部署在平臺上,就無須操心其后續(xù)的運維,。

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  UAI在線服務(UAI Inference)面向初創(chuàng)企業(yè),、傳統(tǒng)企業(yè)AI轉型而生,讓企業(yè)迅速完成AI基礎設施的搭建和部署,,適用于普遍的AI應用場景,,如圖像識別、自然語言處理,,等等,。UAI在線服務(UAI Inference)對主流的AI框架,包括TensorFlow,、Keras,、Caffe和MXNet等都提供良好的支持,企業(yè)可以根據自己的業(yè)務需求來選擇不同的AI框架進行接入,。

  AI on IA,,英特爾讓AI部署更靈活高效

  英特爾利用自身技術和產品創(chuàng)新的整合優(yōu)勢,與UCloud打造全面靈活的云和人工智能產品組合,,幫助企業(yè)方便地獲取,、開發(fā)和部署人工智能應用。

  至強可擴展處理器帶來卓越性能,。在UAI在線服務中,,英特爾至強可擴展平臺提供了堅實基礎。UAI在線服務利用云主機中英特爾至強可擴展處理器的處理能力,,將最新英特爾AVX-512用于支持和加速AI在線服務,。英特爾AVX-512 在每個時鐘周期的每秒浮點運算次數增加了一倍,執(zhí)行苛刻的計算任務時,,能夠提供更加卓越的性能和吞吐量,。UCloud利用至強可擴展處理器產品家族強大的可擴展性進行彈性部署,用低成本獲得高性能,降低用戶的TCO,,克服GPU價格昂貴且擴展性不足的弊端,。經過反復的優(yōu)化和驗證,AI在線服務的重要指標——時延被成功降低到了數百毫秒,,完全滿足了UCloud用戶的應用需求,。

  Intel Caffe框架躍升服務效率。UCloud是國內第一個以Intel Caffe框架提供差異化AI服務的公有云廠商,。Intel Caffe框架針對英特爾硬件平臺做了深度優(yōu)化,,在保證兼容性的前提下,極大地提高了性能,。UCloud的一系列測試結果表明,,借助Intel Caffe框架,測試系統(tǒng)同時運行的線程數量可以得到顯著增加,?;谠摽蚣埽瑴y試系統(tǒng)的執(zhí)行時間也能從最初的37秒縮短至優(yōu)化后的3.6秒,,整體執(zhí)行性能提高了10倍以上,。事實證明,通過采用這一框架,,UCloud AI在線服務效率得到了極大的躍升,。

  正如葉理燈所說:“與英特爾的合作為UCloud帶來了三點優(yōu)勢,提高性能,,降低成本,,改善用戶體驗?!?英特爾至強可擴展處理器為UCloud的云計算和人工智能平臺搭建了堅實基礎。面向未來,,雙方還將攜手,,不斷去推動人工智能的普及和實踐,讓更多企業(yè)便捷部署人工智能平臺,,真正擁抱人工智能所創(chuàng)造的無限可能,。


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