4月21日晚間消息,，在阿里巴巴全資收購中天微公司后,，阿里巴巴集團首席技術官張建鋒首次詳細披露公司在芯片戰(zhàn)略方面的長期布局與規(guī)劃,。張建鋒稱,，公司早在四年前即開始布局芯片戰(zhàn)略,，“2014年阿里首次投資中天微,，2017年再次追投,，到今年全資收購已是水到渠成”。

張建鋒表示,，除了嵌入式芯片的中天微,，在網(wǎng)絡芯片、手機端芯片,、IOT芯片等方面,，阿里巴巴同樣有一系列投資和部署。截至目前,，阿里還投資了寒武紀,、Barefoot Networks,、深鑒、耐能（Kneron）,、翱捷科技（ASR）等五家芯片公司,。同時，作為阿里IOT戰(zhàn)略的重要部分,，阿里巴巴達摩院已組建高級專業(yè)團隊進行AI芯片的自主研發(fā),。

“阿里巴巴的IOT戰(zhàn)略必須要做資源可控、技術可控,、擁有核心競爭力的事情,，最底層就是芯片”，張建鋒說,，“這本身也是阿里達摩院組建以來最重要的研究突破方向之一”,。

張建鋒指出，中國要在芯片產(chǎn)業(yè)上實現(xiàn)突破難度很大,，但并非沒有機會,，更不是高不可攀。尤其在面向未來的某些領域,，中國與美國處在同一起跑線上,，比如人工智能。他說,，例如以城市大腦,、智慧城市為代表的物聯(lián)網(wǎng)，就帶來了新型芯片的需求,。而目前全球業(yè)界目前都還沒有成熟的芯片,，這就帶來了重新競爭的機會，也是中國企業(yè)在芯片領域掌握核心競爭力的機會,。

“我們預計幾年后,，會有兩三百億的設備被聯(lián)網(wǎng)，以芯片為核心來進行處理,。今天芯片的需求范圍和規(guī)模,，與未來相比都完全不在一個數(shù)量級上，會呈幾百上千倍的增長,，中國實現(xiàn)突破的機會就在其中”,，張建鋒分析說，“這就相當于出現(xiàn)了另一條賽道,，如果在以上領域取得突破性進展,，那就意味著中國企業(yè)實現(xiàn)了換道超車。這也是阿里巴巴四年前即開始布局芯片戰(zhàn)略的原因”。

張建鋒認為,，中國產(chǎn)學研各界必須廣泛合作共同突破,。因為“芯片戰(zhàn)略絕非朝夕之功，需要包括阿里巴巴在內(nèi)的企業(yè)下決心長期投入,，也必須要有面向未來的愿景和耐得住寂寞的恒心”,。在芯片領域，與全球化時代的其他任何領域一樣,，既存在全球競爭,，也同樣依賴全球合作。在全球市場上“誰也少不了誰”,，這既是現(xiàn)實基礎,，也是中國產(chǎn)學研各界共同努力的方向。

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日前,，阿里巴巴表示，公司旗下的達摩院正研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡芯片——Ali-NPU,，該芯片將運用于圖像視頻分析,、機器學習等AI推理計算。此款芯片的研發(fā),，未來將會更好的實現(xiàn)AI智能在商業(yè)場景中的運用,，提升運算效率、降低成本,。

阿里達摩院研究員驕旸介紹,，CPU、GPU作為通用計算芯片,，為處理線程邏輯和圖形而設計,，處理AI計算問題時功耗高，性價比低,，在AI計算領域急需專用架構芯片解決上述問題,。

目前阿里巴巴自主研發(fā)的AI芯片，主要是為解決圖像,、視頻識別、云計算等商業(yè)場景的AI推理運算問題,，提升運算效率,、降低成本。

據(jù)驕旸透露,，阿里巴巴自主研發(fā)的Ali-NPU,，基于阿里機器智能技術實驗室等團隊在AI領域積累的大量算法模型優(yōu)勢，根據(jù)AI算法模型設計微結構以及指令集，以最小成本實現(xiàn)最大量的AI 模型算法運算,。

據(jù)阿里方面所述,，按照設計，阿里巴巴的Ali-NPU性能,，將是目前市面上主流CPU,、GPU架構AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半,，性價比超過40倍,。未來，Ali-NPU的能力,，不僅可以更好地滿足視頻,、圖像處理需求，還可以通過阿里云進行計算能力的輸出,，賦能各行各業(yè),。對于這個數(shù)據(jù)，其實很多專家提出了疑問,。

但據(jù)阿里表示,，目前達摩院芯片研發(fā)團隊，在美國,、上海兩地有數(shù)十人,，預計年底將達百人。