《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁 > 模擬設(shè)計(jì) > 業(yè)界動態(tài) > 當(dāng)Windows褪下主角光環(huán)之后 微軟能否走出迷局

當(dāng)Windows褪下主角光環(huán)之后 微軟能否走出迷局

2018-05-16

1526347126191039266.jpg

“后PC時代”這個詞用了有十年,但是仍不過時。對于微軟來說,,不論是PC時代,,互聯(lián)網(wǎng)時代,,還是移動互聯(lián)時代,,Windows都是其不可剝離的主營業(yè)務(wù),。但過去兩年,,這項(xiàng)曾經(jīng)是微軟賴以生存的主營核心,、靈魂支柱卻在逐漸淡出其主角身份,。

業(yè)界不少分析師指出,微軟的新戰(zhàn)略是一個極具風(fēng)險(xiǎn)的賭注,,在原有核心業(yè)務(wù)主營占比過大的前提下改變財(cái)報(bào)結(jié)構(gòu),,甚至作出撤銷Windows部門這樣的組織架構(gòu)調(diào)整,除非新主營勢在必得,,否則極有可能遭受戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型過快帶來的懲罰,。

最新2018第三財(cái)季數(shù)據(jù)顯示,微軟當(dāng)季268.19億美元總營收中,,生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)流程營收90.06億美元,,同比增長14%;智能云營收78.96億美元,,同比增15%,;包括Windows在內(nèi)的更多個人計(jì)算業(yè)務(wù)營收99.17億美元,同比增11%且占比37%,。

由于2015年9月納德拉主刀了新的財(cái)報(bào)結(jié)構(gòu),我們無法看出Windows業(yè)務(wù)的主營收入,,但是增速趨緩是肯定的,。盡管如此,有一點(diǎn)不能忽略:云也好,,生產(chǎn)力也好,,微軟的這些新晉主營能夠在中短期內(nèi)表現(xiàn)優(yōu)異,離不開Windows在操作系統(tǒng)層面植入PC端,、服務(wù)器端以及橫跨消費(fèi),、企業(yè)級兩大市場對前者的反哺。從這個角度看,,如果計(jì)入Windows在生產(chǎn)力,、智能云業(yè)務(wù)中的正向影響而產(chǎn)生的價值,那么其主營占比應(yīng)該要超過37%,。

Windows的淡出與其趨于飽和的營收增長有關(guān),,相比之下,云和生產(chǎn)力部署顯然是一個年輕的增長極,。納德拉的“戲法”刺激了華爾街的預(yù)期,,就財(cái)報(bào)而言,可以認(rèn)為他已經(jīng)兌現(xiàn)了承諾,,但是從戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的過程來看,,新生的微軟真的已經(jīng)無后顧之憂了嗎,?

戰(zhàn)略進(jìn)化:從“移動為先”到“智能邊緣”

微軟的戰(zhàn)略演進(jìn)基于納德拉對未來物聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算格局做出的構(gòu)想,在Build2018開發(fā)者大會上正式提出,。微軟認(rèn)為,,未來計(jì)算不再只是一個接口,而是嵌入到任何地方的東西,,包括家庭和城市,,整個世界就是一臺巨大無比的計(jì)算機(jī)。

去年的開發(fā)者大會上,,微軟已經(jīng)不再提“移動為先,、云為先”的說法,取而代之的是“智能云,、智能邊緣”,。在工業(yè)自動化領(lǐng)域,邊緣計(jì)算這一事物由來已久,,指的是物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)靠近設(shè)備或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),,將開放平臺算力從中心端向物端傾斜,滿足邊緣一側(cè)更快的算力響應(yīng)以及實(shí)施業(yè)務(wù)需求,。

傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng),,智在數(shù)據(jù)中心,不在邊緣,。而微軟構(gòu)想的“智能邊緣”致力于通過集成了AI級算力的Azure云讓“智能”在中心與物端之間流動,,從而大幅降低邊緣對中心算力的依賴。獲得了“更高智能”的邊緣設(shè)備也有能力獨(dú)立,、就近地處理大部分物聯(lián)網(wǎng)任務(wù),。

從Azure IoT Edge這套解決方案我們不難看出微軟未來的愿景以及戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型線路的演進(jìn)。

微軟試圖通過新晉現(xiàn)金牛Azure云業(yè)務(wù)的擴(kuò)張,,結(jié)合核心技術(shù)沉淀生產(chǎn)力優(yōu)勢,,加上AI方面的努力,力圖打造未來物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)新的智能陣地,,從而有別于谷歌,、亞馬遜在消費(fèi)級市場、中小企業(yè)方面的優(yōu)勢,。而微軟自己提供的全球財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)95%在使用Azure云,,以及Office 365的企業(yè)月活用戶超過1.2億,這些數(shù)據(jù)也側(cè)面證實(shí)了其轉(zhuǎn)型后的戰(zhàn)略方向,。

所以我們看到,,以往Windows作為獨(dú)立業(yè)務(wù)形態(tài)在微軟當(dāng)下戰(zhàn)略演進(jìn)過程中成了一個尷尬的存在,它不得不在財(cái)報(bào)中隱藏起來,,甚至被裁掉了現(xiàn)實(shí)中的業(yè)務(wù)部門,,成為智能云,、智能邊緣以及生產(chǎn)力的一部分。在個人消費(fèi)領(lǐng)域大撤退之后,,專注深耕企業(yè)級市場已是微軟的不二選擇,。

AI——算力時代的角逐

一個屬于智能云和智能邊緣計(jì)算的世界,納德拉的構(gòu)想很好,,但是要想在人工智能時代的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域施展抱負(fù),,并非簡單。在算力角逐的當(dāng)下,,微軟并不具備當(dāng)年Wintel聯(lián)盟在PC時代的優(yōu)勢,,而生產(chǎn)力流程的領(lǐng)先,只能算一個加分項(xiàng),,不足以對全局產(chǎn)生影響,。

人工智能的格局已全面進(jìn)入算力時代,AI算力延續(xù)了人們對PC摩爾定律的預(yù)期,,成為下一輪業(yè)界角逐的競賽焦點(diǎn)?,F(xiàn)有的人工智能技術(shù)進(jìn)程以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)為大背景,AI算力的市場需求也因深度學(xué)習(xí)工程的兩大環(huán)節(jié)被分割為training(訓(xùn)練)和inference(推測)部分,。

GPU在訓(xùn)練部分扮演著不可或缺的角色,,由于AMD在該領(lǐng)域的長期缺位,這部分的市場如今幾乎都落入了英偉達(dá)的手中,。而推測部分的市場現(xiàn)狀可謂是大混戰(zhàn),,亞馬遜、谷歌,、英特爾、微軟,、高通等等均有涉獵,。

微軟在算力推測領(lǐng)域的競爭者基本鎖定了亞馬遜和谷歌。

在Build2018開發(fā)者大會上我們驚奇地看到Cortana和Alexa的合作細(xì)節(jié),,如果說微軟與亞馬遜還有合作余地的話,,那么對于谷歌的AI技術(shù),基本上只剩下了純粹的競爭,。不難看出,,谷歌在皮查伊上任后對企業(yè)級市場一直心懷覬覦,而開放的Cloud TPU更彰顯了谷歌企圖全盤掌控人工智能格局的野心,。

因?yàn)門PU的競爭對象既指向了英偉達(dá)的GPU訓(xùn)練算力,,又包含了亞馬遜、英特爾,、微軟所圍獵的推斷市場,。

谷歌在人工智能領(lǐng)域的實(shí)力毋庸置疑,,TensorFlow是全球最流行的深度學(xué)習(xí)框架,基于ASIC(專用集成電路)定制化的第二代TPU單塊板卡算力高達(dá)180 tflops(目前已有第三代,,據(jù)說性能提升8倍多),。

在面對如此強(qiáng)勁對手情形之下,微軟唯有牽手舊盟友英特爾以低延遲為唱點(diǎn),,力推FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)產(chǎn)品,,畢竟英特爾曾花費(fèi)167億美元重金收購了深耕FPGA多年的Altera公司,手上還有點(diǎn)家底,。

Project Brainwave就是Wintel聯(lián)盟在這個時代的新產(chǎn)物,,一個結(jié)合了Azure云用于邊緣環(huán)境,基于FPGA的低延遲深度學(xué)習(xí)云平臺,,無需批處理可支持39.5tflops算力,。FPGA的優(yōu)點(diǎn)是靈活可配置、低延遲,,對于小算量,、大批次的體驗(yàn)友好,但是拼算力絕不是TPU(ASIC)的對手,。所以我們看到了Build2018的另一個場景:納德拉呼吁人們不要將想法“鎖在”固定的專有芯片上,,并提醒企業(yè)要小心TPU的誘惑。

最后

當(dāng)Windows褪下主角光環(huán)那一刻,,微軟徹底與舊時代告別,。

納德拉所構(gòu)想的智能邊緣計(jì)算能否成為微軟新的核心競爭優(yōu)勢,當(dāng)下仍存在太多挑戰(zhàn),。算力角逐的時代是業(yè)界史上最激烈的賽道,,微軟能否走出迷局抵達(dá)柳暗花明,未來存在太多變數(shù),。(來源:創(chuàng)事記 作者:水哥)


本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn),。轉(zhuǎn)載的所有的文章,、圖片、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有,。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無法一一聯(lián)系確認(rèn)版權(quán)者,。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,,請及時通過電子郵件或電話通知我們,,以便迅速采取適當(dāng)措施,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失,。聯(lián)系電話:010-82306118,;郵箱:aet@chinaaet.com,。