雖然早前的“中興事件”讓大眾對中國半導體產(chǎn)業(yè)有了深刻的反思,但我們不能否認的是,,經(jīng)過幾代人的努力,,中國半導體產(chǎn)業(yè)已經(jīng)取得了長足的進步,。
據(jù)CSIA的數(shù)據(jù)顯示,過去十年,,中國集成電路產(chǎn)業(yè)的銷售收入從1997年的1251億元,,提高到去年的5411億元,年復合增長率達到15.8%,,遠遠高于全球半導體的6.8%的增速,。在今年第一季度,中國集成電路的銷售額則達到了1152.9億美元,,同比增長20.8%,。其中設計業(yè)同比增長22%,銷售額為394.5億元,;制造業(yè)銷售額則為355.9億元,;封裝測試業(yè)銷售額為402.5億元,同比增長19.6%,。這些成績的背后,,是中國集成電路產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)參與者的辛勤耕耘。與此同時,,我們也應該清醒認識到,,中國集成電路對外依存度高,,缺少核心技術(shù)的布局。
賽迪股份有限公司的劉堃在昨日舉辦的中國(深圳)集成電路創(chuàng)新應用高新論壇上表示,,我國的半導體產(chǎn)業(yè)在封裝測試和芯片設計方面已具備國際競爭力,,但在處理器、存儲器,。模擬芯片,、光器件、配套設備材料和工藝,、EDA/IP和軟件方面與國際先進水平相比依然差距十分明顯,。其作為一個后發(fā)的國家,我們很難實現(xiàn)對領先廠商的趕超,,畢竟他們在相關(guān)領域的多年積累,,是我們無法一朝一夕超越的。為此我們要瞄準新興領域,,尋找中國集成電路的新機會,,當中就包括了以下幾個方面:
人工智能芯片會帶近百億美元的芯片需求
在經(jīng)歷了幾年的發(fā)展之后,人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸在多個領域落地,。按照劉堃的說法,。近期的人工智能有望在智能手機、安防監(jiān)控,、智能金融,、智能駕駛和智能醫(yī)療等領域。數(shù)據(jù)顯示,,人工智能的規(guī)模在2016年只有293億美元,,但到2020年,這個數(shù)字將會達到1200億美元,。短短幾年內(nèi)實現(xiàn)四倍的增長,。這些增長背后就帶來了龐大的芯片需求。
從人工智能的工作方式來看,,其計算任務可以使用GPU,、FPGA、ASIC等芯片結(jié)合軟禁算法庫帶來加速,。加上人工智能的訓練需要大量的數(shù)據(jù)進行加速,,為此我們要看到其背后帶來的龐大芯片商機。數(shù)據(jù)顯示,,人工智能芯片在2016年的規(guī)模約為23.8億美元,,而到2020年,整體的芯片規(guī)模將會達到150億美金,,增長率也是非常喜人,。
但我們也應該看到,。從目前看來,GPU和FPGA在云端的訓練能力基本是不可能被取代的,,美國廠商英偉達,、AMD、Xilinx和Intel在這個領域的地位,,我們也無法撼動,。因此國內(nèi)廠商可以向ASIC去尋找更多的機會,而事實上他們也是這樣做的,。
在過去兩年,,無論是老牌的芯片廠,或者是新興的創(chuàng)業(yè)公司,,都是圍繞著AI芯片這個領域創(chuàng)業(yè),,連百度這樣的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)廠商,在昨日都推出了他們的AI芯片“昆侖”,。不過從現(xiàn)狀看來,,他們大多數(shù)都圍繞著安防監(jiān)控等領域做文章。雖然這個市場足夠大,,但按理來說,,它并不能強大到支撐如此多的相關(guān)AI公司都活下去。但無可否認,,這是中國芯片產(chǎn)業(yè)的一個機會。
5G將帶動產(chǎn)業(yè)鏈的新一輪爆發(fā)
早前,,3GPP正式凍結(jié)了5G第一階段的標準,,那就意味著我們離5G的商用又近了一步。很多手機廠商,、運營商和設備供應商也都表示,,到明年下半年,5G手機將會正式亮相,。這從側(cè)面印證了上述的觀點,。
作為一個能推動萬億市場規(guī)模的通信網(wǎng)絡標準,5G將會在未來深刻改革包括汽車在內(nèi)的眾多新興領域的發(fā)展,,背后帶來的集成電路的需求也是巨大的,。劉坤表示,無論是終端,、基站,、核心網(wǎng)和傳輸網(wǎng)或者物聯(lián)網(wǎng),都會消耗大量的芯片,,這將會是中國集成電路的機會,。
首先在終端領域,。
分析機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,到2020年和2022年,,全球的5G終端出貨量將會達到2000萬和2億,,這將帶動終端基帶、射頻等市場規(guī)模合計超過500億美元,。中國半導體也許能從中獲益,。。在終端基帶方面,,紫光集團旗下的紫光展銳表示,,將會在2019年推出5G芯片。這勢必能幫助他們在5G時代占一席之地,。另外,,5G由于高頻率,寬帶寬的特性,,讓他們對射頻前端有了更高的需求,,無論是PA、濾波器,、LNA,,甚至天線,都會產(chǎn)生新的需求,。而中國的國民飛驤,、唯捷創(chuàng)芯、漢天下和慧智微電子等眾多廠商都在當中投入了不少精力,,未來他們或許也將成為中國5G射頻產(chǎn)業(yè)鏈的有力支持者,。
其次在基站上;
2020年全球基站將達到90萬臺,,而2022則會飆升到180萬,,這背后也有了基站芯片、器件市場規(guī)模合計達300億美元的商機,。
第三,,核心網(wǎng)和傳輸網(wǎng);
在這兩個領域,,由于SDN/NFV架構(gòu)通用傳輸?shù)男枨?,這必然會推動傳輸光模塊的升級,國產(chǎn)廠商也能在其中投入,。
至于物聯(lián)網(wǎng)方面,,這個兩年出貨量將達260億美元的企業(yè),帶來各個領域的芯片增長。當中以NB-IoT,、eMTC和Lora為代表的無賴問你那個芯片市場規(guī)模將超過百億美元,。而中國也有了很多企業(yè)投身其中。
例如在NB-IoT芯片領域,,就有中興,、華為、展銳和匯頂?shù)戎袊鴱S商的身形,。也許到未來的一天,,我們的給這個領域就成長出了一個新Intel。
工業(yè)控制芯片也是一個突破口
隨著智能制造概念的火熱,,工業(yè)控制的市場也將水漲船高,。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,到2021年,,全球的工業(yè)控制市場規(guī)模將會達到1295.7億美元,,這背后也將推動工控芯片需求的增長。這是一個完全不同于消費芯片的市場,。
由于工控產(chǎn)品應用的特性,,他們對可靠性的關(guān)注,超過那些先進性和功能性,。且這算得上是一個相對封鎖的市場,。但可見的是中國有龐大的智能制造需求,這勢必會帶動相關(guān)芯片需求,,那就意味著這也是國產(chǎn)廠商的機遇,。不過這也是一個挑戰(zhàn)。
以工控MCU為例,,這雖然不是一個高大上的產(chǎn)品,,且不會很復雜,但因為由于MCU占整機成本的比例特別小,,但功能與可靠性要求又特別高,因此客戶通常不輕易更換供應商,,這在MCU的商務推廣上提出了挑戰(zhàn),。
再者, MCU的開發(fā)過程中需要非常多的技術(shù)和經(jīng)驗的積累,,屬于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),,而每個人的能力又往往局限在某一專業(yè)領域,于是需要更多的專家投入不同的技術(shù)發(fā)展領域研究,,才能保持產(chǎn)品的持久競爭力,。更多的優(yōu)秀的人才需求意味著更高的成本,盈利周期自然就加長了。對于國產(chǎn)的相關(guān)廠商來說,,這些都是需要直面的問題,。
另外還有智能聯(lián)網(wǎng)汽車推動的相關(guān)連接芯片、娛樂處理和功率器件需求,,超高清視頻帶動的主控芯片,、編解碼芯片、圖像芯片和感光器件都是中國半導體的機會,。對于中國廠商來說,,如何好好把握,就是成功的關(guān)鍵,。
在劉堃看來,,就需要在發(fā)展思路上有戰(zhàn)略定力和另辟蹊徑的魄力。