隨著信息技術的快速發(fā)展和互聯(lián)網的快速普及,，人工智能迎來了第三次高速成長,。據中國電子學會公開數據顯示，2017年全球人工智能核心產業(yè)規(guī)模已經超過了370億美元,。人工智能早期是一個智能硬件,，基于大數據和終端,，終端是把接到的大數據進行運算，我們看到的智能電視,、智能汽車等等都是智能硬件,。
現在智能硬件智能化程度更高，隨著數據量增大,，人工智能的算法加入到人工智能芯片里,，有效的擴展了產業(yè)規(guī)模，具體體現在大數據,、生物識別,、安防行業(yè)等等。測試服務本身也可以和人工智能結合,。人工智能是通過算法,，利用大數據逼近真實數據的一個過程。測試測量也是同樣的思路,，例如測試了一大批材料,，材料本身的物理特性是不變的，通過測試數據與人工智能,，可以更好地了解材料性能,。
人工智能芯片的特點是在傳統(tǒng)芯片CPU的模式上再加上可重構計算和深度學習的功能。現在對智能芯片的要求為可編程,，計算效率高,，功耗要低，體積小等等,，這些實際上是對算法和硬件提出了綜合要求,。人工智能本身是算法加芯片，再加上應用以后就提出了一系列要求,。目前針對人工智能的測試,，分為傳統(tǒng)測試,，軟件和軟件測量，應用和應用測量等,，這些測試涉及面廣,，操作復雜，需要形成一個標準,，目前我們國家人工智能測試標準正在形成中,。
人工智能芯片提供的廠家可以分為訓練，推理,，云端大數據,，終端等，這些廠家分別都會研發(fā)這些人工智能芯片,。
把這些人工智能芯片應用到各個行業(yè)之后,，各種應用會帶來集成度高的現狀，這涉及到一個問題,，測試就變的非常復雜,，測量參數也非常多。一個小小體積的芯片集合了多種功能,，這就給測試提出了更高的要求,，從測試角度來講，要求一次連接,，多個參數全部測完,。
例如對于IC測試，這臺儀器接上去以后測一組數據,，換一個參數需用另外一個設備,，需要把芯片抬起來再扎下去，容易損壞器件,。最好是連接一次,，所有參數全測完，這樣才能保護芯片本身,，提高效率,。
另外人工智能的數據運算量大，運行的速度高,，帶寬寬,，容易形成各種互相的干擾，包括電磁兼容等等,，在電路設計過程中就要考慮怎么能不互相干擾,，另外還要考慮低功耗,，數據傳輸的復雜性,，還有人工智能裝到機器人上面，接口多，有PCIe 3.0/4.0,、SATA,、DDR3/4、10G以太網,、100G光模塊,、400G以太網/PAM4，這些都是高速傳輸常用的數據接口,。每個數據接口,，都要求符合標準，才能到市場銷售,。這個標準怎么定義的,？專門有一個軟件，數據測試一致性軟件,。
我們對傳輸網絡需要涉及到的概念包括數據高速等等,，主要是發(fā)射與接收，圖上左側是發(fā)射模塊原理圖,，右側是接收模塊原理圖,，收和發(fā)之間用無線傳輸，或者用光纖傳輸,。還有一類是高速數據傳輸,。收和發(fā)的質量是如何保證呢？要求信號不失真,，信號完整等等,，發(fā)射和接收每一個模塊最終會影響到信號，非常復雜,。
集成電路開發(fā)過程中,，需要在集成電路實驗室測量，如射頻集成電路,，芯片集成電路等,。我們國內擁有大量的射頻集成電路測試設備，可以為社會提供測試服務,。
人工智能研發(fā)的測試,，需要從材料開始。半導體材料本身就涉及到材料測試,，傳輸線測試,，信號質量測試，從材料,、傳輸到信號質量,，每一步都要進行質量把關,。比如人工智能硬件的應用，有了一個芯片以后,，要做很多的外圍電路,，這個外圍電路是怎么做的？涉及到選什么材料,，傳輸線是怎么設計的,，外圍電路就是信號傳輸電路。這里面涉及到一系列的測量技術和方法,。
人工智能產品上市之前還有一關要過——電磁兼容標準測試,。電磁兼容測試有三種典型的實驗室。一種是標準的實驗室,，被測物和設備距離必須是3米,，這是有規(guī)定的。3米距離下測試叫3米法,。如果測試距離是10米,，就稱為10米法，例如汽車測試,，將車放在轉臺上,，測試設備在另外一端，中間距離是十米,。另外如果車需要旋轉測試各個角度,，實驗室需要再地上建設一個大轉臺，這樣可以測試360度,。這樣的測試要求實驗室外墻的距離是更遠,，這個投資是多少呢？一般會在幾千萬數量級別,，國內也沒幾家,。
電磁兼容以前是在外面測量的，是因為電磁波非常復雜,，室外找不到一個電磁波環(huán)境比較純的地方,，所以轉到室內。例如中科國技實驗室用混響式測試,，仿真一個大環(huán)境,，測試電磁波。
人工智能產品規(guī)范是怎么測試的,？PCI-E3.0接收端容限測試這個設備非常昂貴,，DDR協(xié)議測試設備也非常昂貴，這兩個加在一起投資幾千萬,。
在人工智能測試方面需要提供全套的全參數的測試方法,，這個測試方法包含了數據采集,、總線測量、電壓測量等等,。人工智能的測試是十分復雜，投入巨大的,，例如：對智能汽車全套測試,，把里面所有的參數都測一遍，把這個設備建起來得好幾十億,。
那么可以用什么方法來解決測試技術和測試設備的巨大投入問題呢,，可以利用社會資源，用共享的形式來解決技術和設備問題,，方用測試網就為研發(fā)企業(yè)提供了這樣的一個平臺,。