要說(shuō)近兩年最火的一個(gè)詞,，非“人工智能”莫屬,。

　　要說(shuō)未來(lái)人類最擔(dān)心的一個(gè)威脅，“人工智能將取代人類”成為了一個(gè)必選項(xiàng),。

　　即使有被替代的危機(jī)感,，然而人工智能作為全球醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展的突破口依然被寄予了厚望。目前,，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已非常廣泛,，包括語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像,、藥物挖掘研發(fā),、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù),、醫(yī)院管理,、健康管理、精神健康,、可穿戴設(shè)備,、病理學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。

　　相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,，預(yù)計(jì)到2025年,，人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元。其中,，醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一,，而我國(guó)正處于醫(yī)療人工智能的風(fēng)口：2016年中國(guó)人工智能＋醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到96．61億元，增長(zhǎng)37．9％,；2017年超130億元,，增長(zhǎng)40．7％；2018年則有望達(dá)到200億元,，醫(yī)療人工智能的中國(guó)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),。

　　而作為與醫(yī)療人工智能發(fā)展緊密相關(guān)的三方：政府職能部門(mén)監(jiān)管層、資本市場(chǎng),、醫(yī)生如何看待AI時(shí)代,。

　　監(jiān)管層看醫(yī)療AI：大數(shù)據(jù)是制高點(diǎn)

　　大數(shù)據(jù)作為醫(yī)療人工智能的發(fā)展基石，且應(yīng)用場(chǎng)景價(jià)值高,，已成為全球的關(guān)注焦點(diǎn),，據(jù)了解，從2012年至2017年,，美國(guó),、英國(guó)、法國(guó),、日本,、澳大利亞等主要發(fā)達(dá)國(guó)家都相繼出臺(tái)了若干大數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)劃,，以此催化了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，而我國(guó)對(duì)于大數(shù)據(jù)的發(fā)展則是在不斷探索中循序漸進(jìn),。

　　國(guó)家衛(wèi)生健康委統(tǒng)計(jì)信息中心副主任周恭偉于日前在廣州舉行的“醫(yī)療 AI 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革圓桌論壇”上表示：2014年,，大數(shù)據(jù)被首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告；2015,，頂層設(shè)計(jì)啟動(dòng)了國(guó)家級(jí)的大數(shù)據(jù)整體政策編制與產(chǎn)業(yè)框架規(guī)劃,；2016年，是大數(shù)據(jù)相關(guān)政策的細(xì)化之年,，在這一年，包括原衛(wèi)計(jì)委在內(nèi)的多個(gè)國(guó)家職能部門(mén)相繼出臺(tái)了關(guān)于大數(shù)據(jù)的發(fā)展意見(jiàn)和方案,，其中,，國(guó)務(wù)院辦公廳頒發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，該意見(jiàn)對(duì)于我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展帶來(lái)了重要影響,；2017年,，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的孵化之年，大數(shù)據(jù)開(kāi)始從理論研究進(jìn)入應(yīng)用階段,，并向細(xì)分領(lǐng)域延伸,；2018年，則是大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化之年,。因?yàn)樵谶@一年,，中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院與全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組聯(lián)合發(fā)布了《大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)》。

　　“國(guó)家監(jiān)管層在醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)劃方面,，朝向是非常明確的,，核心主要圍繞三大任務(wù)”周恭偉說(shuō)道：“一是要加強(qiáng)立標(biāo)立規(guī)，完善頂層設(shè)計(jì),，這是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息化建設(shè)的前提條件,；二是要加強(qiáng)相關(guān)信息標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化成熟度的測(cè)評(píng)；三是推進(jìn)互聯(lián)互通,，破除信息孤島,。”

　　而在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的布局應(yīng)用方面,，原國(guó)家衛(wèi)計(jì)委按照“1＋5＋X”的總體規(guī)劃,，先后確定了福建、江蘇,、山東,、安徽和貴州為五大區(qū)域數(shù)據(jù)中心試點(diǎn)省份，并推動(dòng)組建五大集團(tuán)公司擔(dān)任健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)國(guó)家隊(duì),，承接數(shù)據(jù)中心和產(chǎn)業(yè)園建設(shè),。

　　大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展隨之帶來(lái)的另外一個(gè)繞不開(kāi)的話題：安全性和隱私性，北京大學(xué)法學(xué)院教授孫東東表示：由于醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)數(shù)激增，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,，數(shù)據(jù)安全不容忽視,，對(duì)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)的法律監(jiān)管需要引起行業(yè)重視。

　　中國(guó)科學(xué)院院士,、阜外醫(yī)院副院長(zhǎng)顧東風(fēng)也指出：患者要有安全意識(shí),，做好隱私保護(hù)，在應(yīng)用推廣大數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)該隱去個(gè)人特征如姓名,、住址等信息,，而包括騰訊和零氪科技等公司就非常重視個(gè)人隱私信息保護(hù)，除了醫(yī)療機(jī)構(gòu)或企業(yè)要有安全防范意識(shí)外,，相關(guān)法律方面也要進(jìn)一步完善,。“

　　零氪科技CEO張?zhí)鞚蓪?duì)醫(yī)谷坦陳：企業(yè)作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集方,，大數(shù)據(jù)的安全性和隱私性絕不容忽視,，而零氪科技主要從三個(gè)方面來(lái)實(shí)現(xiàn)：特殊的技術(shù)處理、嚴(yán)格遵守的法律監(jiān)管,、倫理道德的依從,。

　　資本市場(chǎng)看醫(yī)療AI：傾斜獨(dú)、角,、獸

　　根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018－2023年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：國(guó)內(nèi)目前為止已有公開(kāi)披露的醫(yī)療人工在智能企業(yè)融資事件有93筆,，其中有57筆明確公布了融資金額。從時(shí)間上來(lái)看,，2014－2016年融資數(shù)量有了明顯的上升,，而且增長(zhǎng)速度很快，資本的活躍度逐年走高,。從融資額度的角度來(lái)看,，增長(zhǎng)趨勢(shì)更加明顯，千萬(wàn)級(jí)和億級(jí)的融資事件占到了65％以上,。

　　在多個(gè)領(lǐng)域的資本市場(chǎng)已逐步邁入寒冬期的時(shí)候,，醫(yī)療人工智能的資本春天才剛剛開(kāi)始，究竟什么樣的醫(yī)療人工智能企業(yè)才能得到投融資機(jī)構(gòu)的青睞,？

　　在“醫(yī)療 AI 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革圓桌論壇”上,，長(zhǎng)嶺資本合伙人蔣曉冬指出：資本市場(chǎng)向來(lái)比較關(guān)注獨(dú)角獸類的企業(yè)，這里說(shuō)的獨(dú)角獸遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于從估值額來(lái)看,，而關(guān)鍵還是在三個(gè)字,，獨(dú)、角,、獸,，所謂‘獨(dú)’,，是指企業(yè)有自己獨(dú)特的地方；而‘角’,，指的是企業(yè)有自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),，且這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不斷被加強(qiáng)且不能被替代的；獸就是獸性,，也就是國(guó)人常常講的狼性,。只有團(tuán)隊(duì)有狼性，企業(yè)才能夠在白熱化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中迅速脫穎而出,。

　　“國(guó)內(nèi)較早一批探索醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè)——零氪科技就是這樣的公司,，其發(fā)展路徑與美國(guó)Flatiron Health有著相同之處，在長(zhǎng)線布局智能化臨床輔助解決方案的同時(shí),，在2017年開(kāi)始向AI領(lǐng)域拓展,，同時(shí)，它的獨(dú)特性還在于整個(gè)團(tuán)隊(duì)從成立伊始就是一個(gè)跨學(xué)科的團(tuán)隊(duì),，分別來(lái)自醫(yī)學(xué)、科研,、技術(shù),、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域，這在早期的創(chuàng)業(yè)公司里面是不多見(jiàn)的,?！笔Y曉冬表示。

　　“作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床實(shí)踐‘拓荒者’,，零氪嘗試從醫(yī)療實(shí)踐中存在的”病例量大,、病歷非結(jié)構(gòu)化、隨訪困難,、行業(yè)無(wú)標(biāo)準(zhǔn),、數(shù)據(jù)隱私和安全這五大問(wèn)題去突圍，在中國(guó)的醫(yī)療環(huán)境下,，‘獲取結(jié)構(gòu)化且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)’是最難的事情之一,。而腫瘤數(shù)據(jù)的收集、分析,、處理的難度又是所有疾病中最復(fù)雜的之一,。”蔣曉冬說(shuō),，“零氪科技從最開(kāi)始便選擇了做‘最難’的事情,，這使其擁有了很高的壁壘，而壁壘也是我們資本市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目判斷的重要標(biāo)尺之一,?！?/p>

　　日前,，醫(yī)谷從零氪科技方面獲悉，其已完成10億人民幣D輪融資,，全球最大的主權(quán)財(cái)富基金之一“中國(guó)投資有限責(zé)任公司”是這一輪非常重要的投資者,，此輪融資后，零氪科技成為醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域第一個(gè)獨(dú)角獸企業(yè),，就在上個(gè)月,，零氪科技還迎來(lái)了中共中央政治局常委、國(guó)務(wù)院副總理韓正的實(shí)地考察和點(diǎn)贊,。

　　醫(yī)生看醫(yī)療AI：符合臨床應(yīng)用場(chǎng)景是關(guān)鍵

　　現(xiàn)在的人工智能產(chǎn)品,，尤其是在醫(yī)學(xué)影像方面，已經(jīng)有一些自動(dòng)識(shí)別,、信息提取功能,，可以提取一些人眼難以分辨出來(lái)的東西，雖不能完全代替醫(yī)生,，但有的已能提供一些醫(yī)生難以察覺(jué)的輔助信息,。

　　由此，醫(yī)生作為醫(yī)療人工智能的最切身體驗(yàn)者,，什么樣的AI產(chǎn)品才符合他們的預(yù)期和設(shè)想,，上海長(zhǎng)征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)表示：以目前人工智能應(yīng)用最多的影像領(lǐng)域?yàn)槔斯ぶ悄芤纬梢粋€(gè)結(jié)構(gòu)化的報(bào)告,，必須要符合醫(yī)院的臨床應(yīng)用場(chǎng)景,，同時(shí)能夠提高工作效率和診斷率，敏感性和特異性高,，且人機(jī)交互體驗(yàn)良好,，這樣的AI產(chǎn)品才是受醫(yī)生歡迎的，比如目前做的最多也相較成熟的肺結(jié)節(jié)診斷,，人工智能不僅可以降低漏報(bào)率,，還可以識(shí)別多種肺部結(jié)節(jié)，包括磨玻璃結(jié)節(jié),、血管旁小結(jié)節(jié),、微小結(jié)節(jié)、多發(fā)小結(jié)節(jié)等比較難判定的結(jié)節(jié),?！?/p>

　　不過(guò)，醫(yī)療人工智能產(chǎn)品在臨床中的表現(xiàn)也并不是那么盡如人意,，還是以醫(yī)學(xué)影像為例,，從臨床研究來(lái)看，目前醫(yī)學(xué)影像的人工智能產(chǎn)品還存在著解釋性差的問(wèn)題,，即輸入的數(shù)據(jù)與輸出的結(jié)果存在相關(guān)性但卻不能用因果邏輯來(lái)解釋,。

　　張?zhí)鞚杀硎?，?duì)醫(yī)療領(lǐng)域人工智能解釋性差的問(wèn)題，目前業(yè)內(nèi)通常采用兩種解決思路：一是引入醫(yī)學(xué)專家對(duì)相關(guān)性的因果關(guān)系做進(jìn)一步分析研究,，賦予醫(yī)療人工智能產(chǎn)品醫(yī)學(xué)基因,，相當(dāng)于對(duì)人工智能輸出的結(jié)果的因果關(guān)系提出假說(shuō)，由臨床專家和技術(shù)公司一同找出邏輯關(guān)系,。二是引入大量真實(shí)的臨床案例,，并利用這些案例對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋，從而提供解釋,，讓醫(yī)生在使用產(chǎn)品的過(guò)程中找到成功治療案例的感覺(jué),。不過(guò)，這種感性的解釋也對(duì)人工智能技術(shù)公司提出了掌握的具體案例要具有可重復(fù)性和學(xué)科前沿性的要求,。

　　同時(shí),，張?zhí)鞚蛇€指出：由于醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化相對(duì)不高，導(dǎo)致用于訓(xùn)練AI算法的精準(zhǔn)標(biāo)記過(guò)的高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)較為稀缺,，很多情況下AI算法用特定數(shù)據(jù)集訓(xùn)練完成后,，對(duì)是否適用于其他數(shù)據(jù)來(lái)源的診斷還需驗(yàn)證，理論上,，不斷的積累數(shù)據(jù),，算法會(huì)愈加精準(zhǔn)，但在實(shí)踐中,，還需要考慮更多的問(wèn)題。

　　對(duì)于該觀點(diǎn),，劉士遠(yuǎn)表示贊成：“目前進(jìn)入醫(yī)院的AI產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重,，數(shù)據(jù)普適性是個(gè)大問(wèn)題，比如在醫(yī)院檢查的A數(shù)據(jù)是否適用于B醫(yī)院的檢查,，用于AI訓(xùn)練的數(shù)據(jù)庫(kù)缺乏且不規(guī)范,，因此，雖然目前進(jìn)入醫(yī)療AI的企業(yè)比較多,，也嘗試做了多樣化的產(chǎn)品,，但截至到目前為止，還未有一個(gè)產(chǎn)品能真正落地醫(yī)院,，完全符合醫(yī)院的臨床應(yīng)用場(chǎng)景,，現(xiàn)階段進(jìn)入醫(yī)院的很多AI產(chǎn)品都僅僅還停留在科研合作或者試驗(yàn)階段，要突破這一短板,，還需要國(guó)家監(jiān)管層,、科學(xué)家、人工智能企業(yè)等幾方合力來(lái)解決,?！?/p>