云計(jì)算服務(wù)近年來(lái)帶動(dòng)新一波市場(chǎng)變革,、拉動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新需求,，其中,，公有云廠商更是扮演市場(chǎng)前鋒。根據(jù)拓墣產(chǎn)業(yè)研究院指出,，隨著物聯(lián)網(wǎng),、人工智能等新興技術(shù)受到重用，以及各項(xiàng)應(yīng)用全面智能化的趨勢(shì),，從云計(jì)算延伸至邊緣計(jì)算的技術(shù)整合與生態(tài)串聯(lián)反而成為現(xiàn)階段市場(chǎng)的短板,，因而使得云計(jì)算廠商紛紛將觸角伸向至2022年復(fù)合成長(zhǎng)率（CAGR）將超過(guò)30%的全球邊緣運(yùn)算市場(chǎng)。
拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿表示,，數(shù)據(jù)的重要性已帶動(dòng)企業(yè)對(duì)于數(shù)字轉(zhuǎn)型的龐大需求,，但大量數(shù)據(jù)卻為既有信息系統(tǒng)架構(gòu)帶來(lái)沉重負(fù)擔(dān)。云計(jì)算趁勢(shì)而起,，從云存儲(chǔ),、傳輸?shù)竭\(yùn)算，全面翻新企業(yè)的營(yíng)運(yùn)思維,，造就云計(jì)算廠商在近幾年的亮眼成績(jī),，以Amazon、Microsoft,、Google,、IBM、阿里云表現(xiàn)最為突出,。
然而,，隨著云計(jì)算廠商的市場(chǎng)話語(yǔ)權(quán)與市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力突飛猛進(jìn)，競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)也越趨激烈,。當(dāng)云計(jì)算服務(wù)逐漸成為企業(yè)營(yíng)運(yùn)根基,，規(guī)模化和成本考慮開(kāi)始浮現(xiàn),，廠商在導(dǎo)入云計(jì)算架構(gòu)時(shí)勢(shì)必進(jìn)行層層考慮,，包含穩(wěn)定度、成本效益,、擴(kuò)展性,、永續(xù)經(jīng)營(yíng)等皆然,，迫使云計(jì)算廠商進(jìn)入殺價(jià)競(jìng)爭(zhēng)和功能完整度的較勁；除此之外,，物聯(lián)網(wǎng)的崛起，讓多元開(kāi)發(fā)需求如雨后春筍般快速增加,，云計(jì)算用戶現(xiàn)在不僅要將系統(tǒng)上云端,，還要求利用云計(jì)算進(jìn)行多樣化的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與測(cè)試，進(jìn)一步優(yōu)化開(kāi)發(fā)成本和快速上線的能力,。
靠近數(shù)據(jù)源,，才能掌握需求并創(chuàng)建新商機(jī)
面臨既有業(yè)務(wù)的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)與新興的復(fù)雜多元需求，云計(jì)算廠商開(kāi)始延伸既有業(yè)務(wù),，朝向物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與邊緣運(yùn)算領(lǐng)域擴(kuò)展,。劉耕睿分析，現(xiàn)階段各大的云計(jì)算廠商多已建立自家物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與邊緣運(yùn)算軟件,，如Amazon的AWS IoT Core,、AWS Greengrass，Microsoft的Azure IoT Solutions,、Azure IoT Edge等,，云計(jì)算廠商透過(guò)先行創(chuàng)建平臺(tái)生態(tài)、建置完善架構(gòu)與功能,，以及相對(duì)應(yīng)開(kāi)發(fā)工具給予用戶,，逐步往邊緣計(jì)算靠攏，試圖在已掌握的云計(jì)算優(yōu)勢(shì)上,，建立更全面的云到端解決方案,。
過(guò)往云計(jì)算廠商僅能單方面的收集既有數(shù)據(jù)在進(jìn)行后續(xù)的應(yīng)用分析，盡管云計(jì)算廠商掌握數(shù)據(jù)卻相對(duì)被動(dòng),，加上數(shù)據(jù)量龐大又雜亂,，后續(xù)應(yīng)用分析反而耗時(shí)耗力。然而,，當(dāng)云計(jì)算廠商建構(gòu)起云端至邊緣端的開(kāi)發(fā)工具與生態(tài)圈后,，便能反被動(dòng)為主動(dòng)，云計(jì)算廠商開(kāi)始能透過(guò)軟件與各項(xiàng)API,，協(xié)助邊緣計(jì)算廠商能夠在同一架構(gòu)之下,，更加全面地掌握自家傳感器、終端設(shè)備,、網(wǎng)關(guān)等更加靠近數(shù)據(jù)源的各方節(jié)點(diǎn),。
此外，邊緣計(jì)算的提升也給予廠商將人工智能,、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)部署于邊緣計(jì)算機(jī)會(huì),，透過(guò)各式算法來(lái)協(xié)助各個(gè)垂直領(lǐng)域的升級(jí),，透過(guò)深度結(jié)合云運(yùn)算、邊緣運(yùn)算與專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)來(lái)實(shí)現(xiàn)如自動(dòng)化,、自主訓(xùn)練,、自主優(yōu)化的正向循環(huán)，而這也代表云計(jì)算廠商與邊緣計(jì)算廠商未來(lái)將逐步共同創(chuàng)建新形態(tài)運(yùn)營(yíng)模式,，實(shí)現(xiàn)真正創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的目標(biāo),。