日前,，由中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會(huì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用分會(huì)主辦,、中國(guó)華能集團(tuán)承辦的“2018年度工業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用暨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)國(guó)際年會(huì)”在上海舉辦。在中國(guó)工業(yè)面臨由粗放管理向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)型的浪潮中,，人工智能（AI）可以發(fā)揮什么作用,？歐美發(fā)達(dá)國(guó)家在智能制造領(lǐng)域有哪些成功的應(yīng)用,？智能化革命會(huì)帶來(lái)哪些變化？就這些問(wèn)題,，筆者對(duì)話了年會(huì)特邀嘉賓,、麻省理工學(xué)院（MIT）機(jī)械工程教授亞歷山大˙斯洛克姆。
人工智能潛力巨大
“世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)ENIAC有30噸重,，占地170平米,，運(yùn)算次數(shù)可以達(dá)到5000次/秒。從ENIAC誕生到現(xiàn)在只有70年,，而現(xiàn)在的智能手機(jī)已經(jīng)擁有了109倍的計(jì)算能力,，而且運(yùn)行起來(lái)節(jié)能105倍，體積小105倍……”斯洛克姆感嘆智能產(chǎn)品的飛速變化,。
那么,，作為人們生活中早已離不開(kāi)的智能產(chǎn)品，智能手機(jī)和人工智能有多大的距離,？
目前,，人類可以用識(shí)別技術(shù)解鎖智能手機(jī)、通過(guò)輸入法將語(yǔ)音轉(zhuǎn)化成文字,，還可以借助siri進(jìn)行簡(jiǎn)單的人機(jī)對(duì)話,，這些剛好與人工智能研究中的圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理技術(shù)相對(duì)應(yīng),。然而,，在專家眼中，這些應(yīng)用與期待的“一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器”還相去甚遠(yuǎn),。
提起人工智能,，很多人會(huì)想起“阿爾法狗”和“深藍(lán)”，但在圍棋和國(guó)際象棋領(lǐng)域超越人類的人工智能,，打麻將卻不在行,，原因何在？據(jù)專家解釋,，“阿爾法狗”和“深藍(lán)”的成功歸于幾個(gè)重要因素：大數(shù)據(jù),、計(jì)算能力、人工智能算法,，還有合適的應(yīng)用場(chǎng)景,。國(guó)際象棋和圍棋是完全信息博弈，而打麻將需要與人進(jìn)行更多交互,，是不完全信息博弈,，對(duì)機(jī)器而言相對(duì)困難。因此,，完成單一任務(wù)時(shí),，機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)往不利，而在更多需要靈活應(yīng)對(duì)的復(fù)雜場(chǎng)景中,，人工智能表現(xiàn)欠佳,。
“現(xiàn)在，人工智能能做的最棒的事就是合成程序,，人類可以揮揮手,，讓電腦自己找到模塊化的硬件和軟件并組裝在一起……人工智能已經(jīng)可以創(chuàng)造人工智能了?！彼孤蹇四氛f(shuō),。
兩年前，以Facebook為代表的AI業(yè)巨頭開(kāi)始研究“生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”,。試驗(yàn)中,，電腦在互相“對(duì)話”中自行“改良”并創(chuàng)造出一種新的語(yǔ)言。后來(lái),，該項(xiàng)目因擔(dān)心AI迭代過(guò)快,、進(jìn)化方向失控被終止。但這已展示出人工智能“可怕”的學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力,。
也有與會(huì)的專家指出,，人類作為人工智能的設(shè)計(jì)者經(jīng)常會(huì)遺漏一些問(wèn)題，而人工智能在其指數(shù)級(jí)進(jìn)化的過(guò)程中反復(fù)檢查,、自我更正,，效率遠(yuǎn)高于人類,，未來(lái)也許會(huì)憑借自身潛力快速成長(zhǎng)。
智能變革無(wú)處不在
如何將人工智能技術(shù)落地到生產(chǎn)制造中,，實(shí)現(xiàn)從自動(dòng)化向數(shù)字化,、再到智能化的三級(jí)轉(zhuǎn)型？這是此參會(huì)的業(yè)內(nèi)人士普遍關(guān)注的問(wèn)題,。
斯洛克姆介紹,，歐美國(guó)家目前最常見(jiàn)的應(yīng)用，就是利用人工智能預(yù)警設(shè)備故障,?！叭斯ぶ悄軙?huì)提前判斷出設(shè)備在什么時(shí)候需要維護(hù)或者更換，然后在故障發(fā)生前進(jìn)行預(yù)警,，通知工人來(lái)檢修,。”
據(jù)了解,，以前工廠設(shè)備定期檢修就就像汽車年檢,，每到一定時(shí)間和公里數(shù),，就要檢測(cè)維修或更換零件,，但這樣也無(wú)法確保下一次年檢前不會(huì)再出問(wèn)題。而人工智能技術(shù)可以直接省掉省去年檢環(huán)節(jié),，通過(guò)故障前的精準(zhǔn)預(yù)警處理問(wèn)題,。
此外，隨著物聯(lián)網(wǎng),、傳感器技術(shù),、算法、大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展,，人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域落地具備了可靠的感知基礎(chǔ),。人工智能利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和計(jì)算能力協(xié)助人類統(tǒng)籌規(guī)劃、嚴(yán)格管控生產(chǎn)鏈條中的每個(gè)環(huán)節(jié),，在工業(yè)生產(chǎn)這個(gè)“合適的應(yīng)用場(chǎng)景”里,，為決策提供周全精準(zhǔn)可量化的依據(jù)。
“工業(yè)智能化時(shí)代已經(jīng)到來(lái),，智能化變革在能源,、醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)無(wú)處不在,?！彼孤蹇四氛f(shuō)，“而且技術(shù)發(fā)展非常迅速,，以后可能要人工智能來(lái)回答人工智能還能做什么這個(gè)問(wèn)題,。但有一點(diǎn)是肯定的,，智能制造和智能產(chǎn)品可以讓生活更美好?！?/p>
“我記得最早的汽車是沒(méi)有安全帶的,，然后第一輛車配備了安全帶，接著所有車都有了安全帶,。一輛車有了安全氣囊,，然后所有車都有了安全氣囊；還有后視攝像頭……等待利用AI技術(shù)的自動(dòng)駕駛汽車普及也不過(guò)是時(shí)間問(wèn)題,?！彼孤蹇四方淌谡f(shuō)。
人工智能將重構(gòu)所有產(chǎn)業(yè),。未來(lái),，工廠中的每臺(tái)機(jī)組、每個(gè)開(kāi)關(guān),、每個(gè)燈泡都在觀察和學(xué)習(xí),，那么，學(xué)習(xí)速度,、工作效率,、準(zhǔn)確率都低于人工智能的人類會(huì)失業(yè)嗎？
“機(jī)器會(huì)取代流程重復(fù)性工作,，把人類從照本宣科的勞作中解放出來(lái),，但那些更有創(chuàng)造性的職業(yè)是不可能被代替的，比如藝術(shù)家,、運(yùn)動(dòng)員……現(xiàn)在機(jī)器也會(huì)寫(xiě)作,，但是電腦寫(xiě)出來(lái)的文章和人類有感而發(fā)寫(xiě)出來(lái)的完全不同。更多時(shí)候,，我們可能是‘交互’關(guān)系,。比如我喜歡編程，但我不想真的去寫(xiě)程序,，我就動(dòng)動(dòng)腦子,，想要一個(gè)這樣的程序，然后電腦就替我寫(xiě)好了,?！彼孤蹇四繁硎尽?/p>
據(jù)了解,，目前的人工智能系統(tǒng)大多應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,，還無(wú)法代替人做決策，因?yàn)槿祟愄幚韱?wèn)題很靈活，經(jīng)常是“小錯(cuò)不斷,、大錯(cuò)不犯”,，而人工智能還有缺陷，它很客觀也很死板,，容易受到數(shù)據(jù)噪音干擾,，可能“小錯(cuò)不犯，一犯就是大錯(cuò)”,。
“目前,，人類和機(jī)器還需要相互學(xué)習(xí)，找到需要被‘更正’的行為模式,?！彼孤蹇四氛f(shuō)。
后記
如果說(shuō)工業(yè)革命是用機(jī)器取代大量人力,，互聯(lián)網(wǎng)革命是用萬(wàn)物互聯(lián)取代傳統(tǒng)的信息互通方式,，那么，人工智能革命就是利用AI和互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更高效的資源配置,。經(jīng)濟(jì)學(xué)常識(shí)告訴我們,，高效的生產(chǎn)模式必將淘汰低效的，就如同現(xiàn)代印刷術(shù)淘汰雕版印刷,，自動(dòng)化工廠取代手工作坊一樣,。
人工智能作為數(shù)字技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，注定會(huì)為制造業(yè)帶來(lái)脫胎換骨的革新,。如此說(shuō)來(lái),，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用也許只不過(guò)是一場(chǎng)順勢(shì)而為的技術(shù)變革。在這場(chǎng)革新中,，我們只有兩條路——順應(yīng)潮流，或被淘汰,。