信息化技術(shù)的快速發(fā)展正推動(dòng)著各行各業(yè)積極加碼數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，以實(shí)現(xiàn)更加高效、智能的運(yùn)維與管理,，醫(yī)療行業(yè)自然也不例外?？傮w而言,，近年來(lái)，國(guó)內(nèi)大部分的三甲醫(yī)院都進(jìn)行了卓有成效的數(shù)字化建設(shè),，諸如電子病歷系統(tǒng)建設(shè),、醫(yī)院運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集與分析,、病歷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)建設(shè)、臨床醫(yī)藥管理等,。但需要看到的是,，醫(yī)療行業(yè)在快速發(fā)展的過(guò)程中，對(duì)智能化,、信息化發(fā)展的要求越來(lái)越高,。同時(shí)，海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生,，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的實(shí)現(xiàn),，以及對(duì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，都需要一個(gè)更加集成,、智能,、高效、協(xié)同的平臺(tái)來(lái)幫助醫(yī)院應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)洪流帶來(lái)的挑戰(zhàn),。

穩(wěn)步推進(jìn)醫(yī)療信息化建設(shè),，盡早實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通

暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院作為一家全國(guó)百?gòu)?qiáng)醫(yī)院，近年來(lái)在醫(yī)療信息化平臺(tái)的建設(shè)上攜手合作伙伴英特爾和廣州醫(yī)博信息技術(shù)有限公司（醫(yī)博科技）,，部署了一系列賦能智慧醫(yī)療的舉措,，為國(guó)內(nèi)的公立醫(yī)院樹立了很好的示范作用。

早在1996年,，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院的信息化建設(shè)便正式起步,，在當(dāng)時(shí)使用的還是基于DOS版的信息系統(tǒng)。步入2004年,，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院正式邁向基于Windows的系統(tǒng),，并于2012年左右完成基于信息平臺(tái)的電子病歷系統(tǒng)的建設(shè)，到2016年開始做信息平臺(tái)的數(shù)據(jù)中心建設(shè),，以不斷滿足國(guó)家對(duì)抗菌藥物控制,、醫(yī)療質(zhì)量保障、三甲醫(yī)院達(dá)標(biāo)等的各項(xiàng)要求,。

今年5月，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院正式通過(guò)國(guó)家互聯(lián)互通成熟度四級(jí)甲等評(píng)測(cè),，這意味著這所集醫(yī)療,、教學(xué)、科研,、預(yù)防,、保健和康復(fù)于一體的綜合性三級(jí)甲等醫(yī)院已經(jīng)具備健康檔案和電子病歷等信息互聯(lián)互通的基礎(chǔ)和能力，在國(guó)家級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生信息化平臺(tái)開通后,，即可實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,。談及此次參評(píng)工作，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院信息科科長(zhǎng)吳慶斌表示：“一定要越早進(jìn)行互聯(lián)越好。隨著國(guó)家的標(biāo)準(zhǔn)越來(lái)越嚴(yán)格,，數(shù)據(jù)化工作在未來(lái)會(huì)越來(lái)越多,。只要有標(biāo)準(zhǔn)、有動(dòng)力,，不要怕,，集全院之力，往前走必然會(huì)取得成功,?！?/p>

暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院信息科科長(zhǎng)吳慶斌

深度挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)真正落地

在美國(guó)管理信息系統(tǒng)專家諾蘭提出的著名的信息系統(tǒng)進(jìn)化階段模型諾蘭模型中,，數(shù)據(jù)的利用處于信息系統(tǒng)發(fā)展六大階段的第五階段,。鑒于此，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院在數(shù)據(jù)價(jià)值的采集上制定了穩(wěn)健的多元化策略,，一方面專注于有價(jià)值的醫(yī)療數(shù)據(jù)的提取,，一方面致力于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，從而切實(shí)有效地讓有價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)于醫(yī)院的智能化管理,，并幫助醫(yī)務(wù)人員開展科研分析,，讓醫(yī)療服務(wù)真正落地。

這同時(shí)也是醫(yī)院實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的必修課,。事實(shí)上,，運(yùn)營(yíng)管理對(duì)于國(guó)內(nèi)大部分醫(yī)院都是一個(gè)弱項(xiàng)，公立醫(yī)院幾乎沒(méi)有運(yùn)營(yíng)管理的概念,。而暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院早在十年前就開始做精細(xì)化運(yùn)營(yíng),，這其中便涉及大量數(shù)據(jù)對(duì)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的支撐。因此,，在諾蘭模型的第五階段,，醫(yī)博科技和英特爾公司在數(shù)據(jù)集成的基礎(chǔ)上，幫助暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院落實(shí)了數(shù)據(jù)利用,、數(shù)據(jù)分析的相關(guān)應(yīng)用,，在門診量分析、病原分析,、臨床研究等方面進(jìn)行了成功的嘗試,。

據(jù)醫(yī)博科技有限公司總經(jīng)理王曉毅介紹，臨床醫(yī)生對(duì)數(shù)據(jù)的要求非常高,，因?yàn)槊恳粋€(gè)病種的治療方向和科研要求都是不一樣的,，這要求底層數(shù)據(jù)的配置必須非常靈活。而底層數(shù)據(jù)的處理是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程,，只有好的IT基礎(chǔ)平臺(tái)做支撐,，才能最大程度地幫助醫(yī)務(wù)人員調(diào)取數(shù)據(jù),，進(jìn)行分析。現(xiàn)在,，大約兩臺(tái)英特爾的四路服務(wù)器就可以替代過(guò)去的四臺(tái),，并提升系統(tǒng)性能約2.5倍，讓調(diào)閱資料,、科研數(shù)據(jù)互通等過(guò)程都做到了秒級(jí)的再現(xiàn),，大大幫助醫(yī)院提高了科研分析的效率。

廣州醫(yī)博信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理王曉毅

而在數(shù)據(jù)共享方面,，醫(yī)博科技有限公司總經(jīng)理王曉毅表示,，醫(yī)博科技今后的方向是要往數(shù)據(jù)云來(lái)做，以及實(shí)現(xiàn)四個(gè)共享——人共享,、醫(yī)共享,、知識(shí)共享、數(shù)據(jù)共享,。只有信息流動(dòng)起來(lái),，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享，真正意義上讓技術(shù)與服務(wù)嫁接,，醫(yī)療服務(wù)才能真正落地,，造福于民。

信息化技術(shù)賦能智慧醫(yī)療,，英特爾強(qiáng)大計(jì)算力加速醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

回顧暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院多年的信息化歷程,，吳慶斌科長(zhǎng)表示和英特爾公司的合作由來(lái)已久。大約從有服務(wù)器開始,，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院就購(gòu)買了英特爾的產(chǎn)品做支撐,，同時(shí)也在對(duì)PC機(jī)、服務(wù)器等進(jìn)行不斷的升級(jí),。醫(yī)院的核心應(yīng)用當(dāng)年是跑在IBM的小型機(jī)上,，但經(jīng)過(guò)多年的使用，醫(yī)院發(fā)現(xiàn)英特爾X86服務(wù)器的性能非常卓越,，因此目前正利用最新一代的基于英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的服務(wù)器來(lái)提升計(jì)算能力,，讓醫(yī)院的整個(gè)核心系統(tǒng)都跑在英特爾的架構(gòu)之上。

展望下一步的合作,，吳慶斌科長(zhǎng)坦言,，醫(yī)療的信息化歸根結(jié)底還是需要“兩條腿走路”——不僅為患者打造集線上預(yù)診、智能分診,、智能繳費(fèi)、遠(yuǎn)程醫(yī)療,、藥品配送,、診后智能檢測(cè)等全流程服務(wù)的新模式,，也要服務(wù)于院內(nèi)的醫(yī)務(wù)人員，讓他們能夠在更加集成,、智慧的醫(yī)療平臺(tái)上完成電子病歷系統(tǒng),、檢驗(yàn)檢查系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理等多系統(tǒng)的實(shí)時(shí)查看,，減輕他們的工作負(fù)擔(dān),。因此，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院接下來(lái)希望與英特爾和醫(yī)博科技合作,，側(cè)重于搭建供醫(yī)護(hù)人員使用的系統(tǒng),，讓醫(yī)務(wù)人員更高效地為患者就診，同時(shí)更好地掌握醫(yī)療數(shù)據(jù),，把控醫(yī)療質(zhì)量,。

此外，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院也計(jì)劃積極擁抱信息化技術(shù),，與英特爾公司圍繞VR,、可視化、人工智能,、大數(shù)據(jù)分析等層面開展合作,，提高影響診斷、知識(shí)圖譜分析,、醫(yī)療協(xié)同,、科研分析等方面的水平，進(jìn)而真正讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為為患者造福的利器,。