幾天前，長春長生問題疫苗事件爆發(fā),，一石激起千層浪，舉國上下批判之聲不絕于耳。有人逐利,，亦有人心懷民生社稷，為商者當(dāng)肩負(fù)起應(yīng)有的社會責(zé)任,。

　　可以看到近年來人工智能技術(shù)炙手可熱,，國家扶持，資本助推,，創(chuàng)業(yè)者紛紛押注這一賽道,。縱然會有泡沫,，但不可否認(rèn)這一波浪潮為社會帶來了實(shí)實(shí)在在的價(jià)值,。以醫(yī)療為例，無論是治療前的醫(yī)療影像,、虛擬助手,，還是治療過程中的輔助診斷,、智能問診、藥物研發(fā),，亦或是康復(fù)治療用到的健康管理,，都是創(chuàng)業(yè)公司們利用新興技術(shù)改善中國醫(yī)療資源問題的表現(xiàn)。正如一位創(chuàng)業(yè)者所講：“既然中國醫(yī)療資源不夠用,，那我們一定要用AI去完成一些最基礎(chǔ)的工作,。”

　　這位創(chuàng)業(yè)者,，正是億歐日前采訪的一家醫(yī)療人工智能公司——雅森科技的創(chuàng)始人兼CEO陳暉,，他向億歐介紹道：“ 我們對于AI的訴求，不能只把它看成一個閱片的工具,，首先我們要看在中國市場上真正缺少的是什么,。”

　　出發(fā)前,，想一想中國醫(yī)療缺什么

　　中國醫(yī)療缺什么呢,？

　　從社會層面來看，缺的是醫(yī)療資源,；從企業(yè)層面來看,，缺的是專科AI,。

　　“人工智能+醫(yī)療”首先要解決的是幫助醫(yī)院科室提高臨床技術(shù)的水平,，尤其是對于一些專科資源本身就相對薄弱的二三線城市,，如何把?？艫I對臨床輔助診斷的能力下沉到基層醫(yī)院，而不是僅僅下沉一個閱片軟件,，這是雅森科技這幾年來一直在思考的一個核心問題,。

　　首先需要解決的，是如何在?？艫I做出一個像樣的產(chǎn)品,？

　　在診斷層面，雅森科技希望其產(chǎn)品能夠盡可能的模擬醫(yī)生診斷行為,。醫(yī)生會根據(jù)患者臨床信息,、生化數(shù)據(jù)以及多種影像資料，按照臨床路徑完成所有數(shù)據(jù)的收集與分析之后才會做出確切的診斷,。對于雅森來說,，如何在這一層面做出輔助診斷的報(bào)告，是現(xiàn)階段需要關(guān)注的重點(diǎn),。

　　陳暉介紹,，臨床多維度診斷的復(fù)雜程度很高,，需要對至少3-4個維度的數(shù)據(jù)具備良好的分析能力，并且需要對每種數(shù)據(jù)賦予不同的權(quán)重,，才能進(jìn)行臨床決策支持,。這就要求公司不僅僅需要有深度學(xué)習(xí)、生物工程算法等技術(shù)的積累,，還需要具備一定的醫(yī)學(xué)知識、臨床經(jīng)驗(yàn),、以及深度學(xué)習(xí)+機(jī)器學(xué)習(xí)的整合應(yīng)用能力,。

　　其次要面對的，是醫(yī)療資源下沉的問題,。

　　億歐從陳暉的介紹中了解到,，中國的硬件資源在過去十年中取得了長足的進(jìn)步，二三線城市醫(yī)院所使用的影像設(shè)備,，其本身并不存在任何質(zhì)量問題,。

　　真正令人頭痛的是診斷質(zhì)量的控制。眾所周知,，中國門診量巨大,，在這種情況下無法保證醫(yī)生的每一次操作都是精確的。因此,，在下沉?xí)r,，雅森科技不僅要幫助二三線城市的醫(yī)院做到技術(shù)創(chuàng)新，還要在商業(yè)運(yùn)營和醫(yī)學(xué)運(yùn)營方面幫助醫(yī)院進(jìn)行質(zhì)量控制,。陳暉說：“這是一個挑戰(zhàn),，也是做醫(yī)療行業(yè)的公司必須要經(jīng)歷的事情?！?/p>

　　一是要轉(zhuǎn)變醫(yī)生的觀念：舉例來說,，如果想要通過核磁發(fā)現(xiàn)腦卒中，患者通常需要進(jìn)行2-3毫米層厚的核磁掃描,，但是在大量的地方醫(yī)院,，由于門診量過大，醫(yī)生通常只會參考7-8毫米層厚的影像,。但如此一來也會錯失很多細(xì)小的出血點(diǎn),。既要提高接待量又要不降低診斷質(zhì)量，為此雅森科技與院方進(jìn)行了協(xié)商,，做到最大限度的質(zhì)控,。

　　二是幫助醫(yī)院進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營：在很多基層醫(yī)院，存在大量資源閑置或者設(shè)備沒有滿負(fù)荷運(yùn)載的現(xiàn)象,，例如一些檢查可以在基層醫(yī)院或是體檢中心完成,，一些病癥可以在二級醫(yī)院或是三甲醫(yī)院進(jìn)行確診和輔助治療,。因此，雅森科技希望幫助醫(yī)院進(jìn)行工作量的分?jǐn)?，通過精細(xì)化運(yùn)營,，使得醫(yī)療設(shè)備價(jià)值最大化。

　　敢于選擇不同,，埋頭于多模態(tài)腦部分析和細(xì)胞病理

　　可以看出,，雅森科技是通過臨床多維度診斷和下沉二三線城市這兩個方向進(jìn)行戰(zhàn)略布局，那么在產(chǎn)品層面,，雅森又有著怎樣的思考呢,？目前的醫(yī)療影像公司，大多以肺部檢測作為切入點(diǎn),，雅森為何另辟蹊徑選擇扎根于腦神經(jīng)這一領(lǐng)域,？

　　首先，腦部市場本身是一個藍(lán)海,，且未來將持續(xù)擴(kuò)大,。中國已經(jīng)逐漸進(jìn)入老齡化社會，到2020年,，60歲以上的老年人口保有量將達(dá)到2.48個億,，占比中國總?cè)丝跀?shù)的17%左右。按照以往的經(jīng)驗(yàn)來判斷,，年齡超過45歲便會進(jìn)入腦病高發(fā)區(qū)間,。而且隨著社會壓力的增大以及缺少良好的生活習(xí)慣，年輕人的健康水平正逐漸下降,，卒中等腦部疾病的發(fā)病年齡都在呈年輕化趨勢,。基于上述現(xiàn)象,，陳暉認(rèn)為在未來十年,，中國的腦病將會進(jìn)入一個高發(fā)期。更好的服務(wù)于中國老齡化社會,，無論從商業(yè)價(jià)值還是社會意義上考慮都具有重大的戰(zhàn)略意義,。

　　其次，復(fù)雜腦部影像處理技術(shù)成為雅森科技獨(dú)特的門檻,。包括肺結(jié)節(jié)在內(nèi)的大量腫瘤類疾病對于CT的依賴程度很高,，使用能夠反應(yīng)組織密度變化的CT影像檢查是很有效果的。然而這種情況并不適用于腦部疾病,。除腦腫瘤外,，大量的神經(jīng)退行性疾病不會在腦部出現(xiàn)實(shí)體占位的腫瘤，CT影像的應(yīng)用范圍,，相比于其他臟器來說有很大程度的縮小,。

　　功能型影像在腦部檢查中具有重要作用,，即fMRI、PET等,。而這些影像,，為各個公司的產(chǎn)品研究帶來了很大阻礙。大多數(shù)做CT影像分析的公司并不具備很強(qiáng)的生物醫(yī)學(xué)工程背景,，很難從原有產(chǎn)品過渡到腦部影像這些復(fù)雜的情況去分析,。

　　陳暉表示：“我預(yù)測醫(yī)療影像公司未來會出現(xiàn)兩種現(xiàn)象，一種是一部分公司會基于CT影像,，持續(xù)地進(jìn)行橫向擴(kuò)張,，將產(chǎn)品覆蓋到肺、胃腸等不同的器官,；另一種情況是有些公司會在垂直領(lǐng)域深耕，針對某一疾病或器官,，在縱向上進(jìn)行數(shù)據(jù)的完整分析,，即雅森提出的專科AI,?！?/p>

　　雅森科技已經(jīng)具備了對腦部的核磁、PET,、SPECT,、腦電等不同種生物醫(yī)學(xué)影像的分析能力，可以從不同的數(shù)據(jù)中抓取特征,，完成對阿爾茨海默癥,、癲癇、帕金森等特定腦病的多維度分析,。目前,，雅森科技對阿爾茨海默癥的人工智能產(chǎn)品已經(jīng)與部分體檢機(jī)構(gòu)和私立醫(yī)院展開商務(wù)合作。

　　正如陳暉所講,，阿爾茨海默癥的發(fā)病率在65歲老年人群中已經(jīng)達(dá)到10%以上,，在這種情況下及早的發(fā)現(xiàn)并有效治療成為能夠延緩病癥最有效的方法，這對于提高中老年人的生活水平,、減輕年輕人養(yǎng)老壓力具有深遠(yuǎn)的意義,。

　　雅森科技有兩條產(chǎn)品線，其一是上述的多模態(tài)腦部分析產(chǎn)品,，其二是可以進(jìn)行明確商業(yè)落地的產(chǎn)品——細(xì)胞病理,。

　　細(xì)胞病理是病理學(xué)的一個細(xì)分領(lǐng)域，在檢驗(yàn)科有著十分廣泛的應(yīng)用,。例如血常規(guī)檢測,，雖然大部分醫(yī)院可以使用自動的血液分析,，通過生化的方式去檢查，但仍有部分血常規(guī)無法在自動分析儀下獲得很好的指標(biāo),，這就需要依靠人工鏡檢的方式進(jìn)行篩查,。

　　陳暉向億歐介紹：“細(xì)胞病理這款產(chǎn)品的原理并不復(fù)雜，但是其應(yīng)用場景十分豐富,，對于臨床有很大的實(shí)際作用,。”陳暉認(rèn)為,，人工智能會在病理方面率先落地并產(chǎn)生商業(yè)收入,。

　　不僅是閱片工具，AI可以賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈上下游

　　醫(yī)療人工智能公司的價(jià)值是什么,？是單單能夠做出幫助放射科醫(yī)生閱片的工具,，還是可以扮演其他角色？

　　正如本文開篇時(shí)引用的陳暉的觀點(diǎn)：“ 我們對于AI的訴求,，不能只把它看成一個閱片的工具,。”

　　從患者和醫(yī)院的角度看,，這類人群對人工智能的訴求在于盡早發(fā)現(xiàn)疾病并且能夠得到治愈,。以肺癌為例，中國肺癌病患的生存率遠(yuǎn)低于美國日本,，究其原因,，是國外一些國家對于潛在病人的早期發(fā)現(xiàn)能力強(qiáng)。而在我國,，尤其是農(nóng)村和基層地區(qū),，病患只有在表現(xiàn)出非常嚴(yán)重的癥狀才會到醫(yī)院就診，而此時(shí)往往已經(jīng)達(dá)到了癌癥的中晚期,，錯失了治療的最佳時(shí)間,。究其原因是我國缺少足夠的醫(yī)療資源去下沉，而利用AI技術(shù)可以將醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到每一個村鎮(zhèn),，這恰恰是解決資源短缺問題最有效的辦法,。

　　人工智能挖掘出病人后，如果其處于早期階段,，便可以支持藥廠研制出針對該病患的早期治療藥物,。更重要的一點(diǎn)是，通過人工智能構(gòu)建的病患大數(shù)據(jù)庫,，可以幫助藥廠在藥物上市后的第四期臨床階段做測試,。簡單來說，人工智能會幫助藥廠摸清病患的屬性，更好的看清真實(shí)世界,，做出最準(zhǔn)確的判斷從而完善藥品的研發(fā)過程,。

　　對器械廠商來說，如果人工智能技術(shù)能夠挖掘到足夠的腦病患者,，便可以為器械廠商提供更多的開發(fā)思路,。例如癲癇病，如果人工智能可以在癲癇病發(fā)前5分鐘做出預(yù)警,，那么器械廠商可以開發(fā)出相關(guān)的便攜式腦電設(shè)備或者心電設(shè)備去監(jiān)測早期癲癇病人,，以降低出事頻率。

　　總得來說,，人工智能賦能醫(yī)療影像,，不僅可以幫助病人做早期篩查與精細(xì)化的輔助診斷，在治療過程中還可以建立病人大數(shù)據(jù)庫,，幫助后期產(chǎn)業(yè)鏈做藥物研發(fā),、器械研發(fā)以及醫(yī)生資源培養(yǎng)。人工智能一定會銜接大量的醫(yī)生資源,、藥企甚至診所,。

　　在采訪的最后，陳暉告訴億歐,，雅森正在建立腦部疾病的專病數(shù)據(jù)庫,，以此來更好的服務(wù)于病患,、藥企和器械廠商,。在未來兩年內(nèi)，雅森科技圍繞中樞神經(jīng)的腦部產(chǎn)品會大規(guī)模的進(jìn)入到體檢機(jī)構(gòu)和私立醫(yī)院,?！把派漠a(chǎn)品絕對不會停留在實(shí)驗(yàn)室水平，它一定會越來越貼近真實(shí),?！?/p>