8月8日,，英特爾在美國總部召開了名為“以數(shù)據(jù)為中心（Data-Centric）”的創(chuàng)新峰會,。在會上，以英特爾執(zhí)行副總裁,、數(shù)據(jù)中心集團總經(jīng)理Navin Shenoy為首的各產(chǎn)品線主要負責人介紹了英特爾在大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展愿景和布局,，對“以數(shù)據(jù)為中心的計算（Data-Centric Computing）”的潛在市場進行了分析，并且公布了若干英特爾相關(guān)軟硬件產(chǎn)品的發(fā)展路線圖,。

　　本次峰會披露了很多關(guān)于FPGA的重大動態(tài),，其中包括正式宣布了基于英特爾FPGA的智能網(wǎng)卡產(chǎn)品線，以及其第一款代號為“Cascade Glacier（冰川瀑布）”的量產(chǎn)版智能網(wǎng)卡,。作為這款產(chǎn)品的FPGA研發(fā)團隊的主要成員之一,，筆者從立項之初就參與了它的各項研發(fā)工作，并負責了多個軟硬件模塊和系統(tǒng)的設計與驗證任務,。因此對于這款產(chǎn)品的正式對外發(fā)布，我倍感欣喜,，并希望通過本文進一步梳理和分析峰會的技術(shù)細節(jié),，以及從以下幾個方面探討FPGA在大數(shù)據(jù)時代的各種機遇和挑戰(zhàn)：

　　1.英特爾“泛數(shù)據(jù)中心”業(yè)務及其潛在市場

　　2.基于FPGA的智能網(wǎng)卡產(chǎn)品線的正式發(fā)布

　　3.英特爾人工智能計算加速器產(chǎn)品系列的相關(guān)布局

　　4.FPGA開發(fā)的痛點與潛在方案

　　英特爾“泛數(shù)據(jù)中心”業(yè)務

　　近年來,，英特爾一直積極的尋求業(yè)務轉(zhuǎn)型，即從一家以個人計算機和CPU為主的企業(yè),，轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心并圍繞其發(fā)展全棧式解決方案的公司,。為了實現(xiàn)這一目標，這幾年英特爾先后收購了FPGA大廠Altera（167.5億美金）,，自動駕駛大廠Mobileye（153億美金）,，人工智能芯片初創(chuàng)公司Nervana、機器視覺公司Movidus等眾多公司擴展其產(chǎn)品線,，并同時招攬了兩位芯片設計大神Jim Keller和 Raja Koduri分別擔任半導體工程總負責人和芯片總架構(gòu)師,，負責統(tǒng)領(lǐng)英特爾各類芯片（特別是高端數(shù)據(jù)中心芯片）的整體架構(gòu)和路線圖規(guī)劃。另外,，英特爾旗下的風投部門僅在2017年就投資了包括地平線在內(nèi)的十余家AI初創(chuàng)企業(yè),，各領(lǐng)域總投資額超過五億美元。

　　推動這場變革的主要力量,，就是目前方興未艾的大數(shù)據(jù)浪潮,。目前，全世界現(xiàn)有的超過90%的數(shù)據(jù)都是在過去的兩年內(nèi)產(chǎn)生的,。隨著人工智能,、自動駕駛、5G,、云計算等各種技術(shù)的不斷發(fā)展,，各類數(shù)據(jù)將會基于源源不斷的產(chǎn)生，預計到2025年時,，數(shù)據(jù)總量將比現(xiàn)在增長10倍,。由于上述技術(shù)的發(fā)展都基于對大數(shù)據(jù)的研究和分析，因此有人形象的將數(shù)據(jù)比作未來人工智能時代的石油,。

　　隨著數(shù)據(jù)量的增長和技術(shù)的發(fā)展,，對數(shù)據(jù)進行處理的能力也有了長足的進步。特別是隨著摩爾定律的延續(xù),，從2012年至2017年,，處理數(shù)據(jù)所需的計算和存儲成本分別下降了56%和77%；同時,，處理數(shù)據(jù)的性能相較2006年則提升了41倍,，如圖1所示。然而即便如此,，現(xiàn)如今只有不到1%的數(shù)據(jù)被有效的進行了處理,、分析和利用。由此可見,，如何高效的以數(shù)據(jù)為中心進行現(xiàn)有系統(tǒng)的優(yōu)化設計,、升級和創(chuàng)新,，擁有著巨大的市場潛力和前景。

　　圖1：摩爾定律的延續(xù)帶來的數(shù)據(jù)處理性能的增長

　　在本次峰會上,，英特爾對其2022年的大數(shù)據(jù)相關(guān)的潛在市場規(guī)模（Total Addressable Market – TAM）做了自己的預測,，如下圖所示：

　　圖2：2022年英特爾大數(shù)據(jù)相關(guān)的潛在市場規(guī)模

　　英特爾的各類以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務部門主要包括四個子業(yè)務群：第一，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務,，包括Xeon處理器,、網(wǎng)絡、連接等,；第二,，非易失性存儲業(yè)務；第三,，物聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛業(yè)務,，包括各類人工智能相關(guān)的業(yè)務部門；第四,，F(xiàn)PGA業(yè)務,。我在本文中將將其統(tǒng)一稱作“泛數(shù)據(jù)中心”集團。至2022年,，泛數(shù)據(jù)中心集團的潛在市場規(guī)模將超過2000億美元,，并由此成為英特爾歷史上最大的市場機遇。其中,，各個子業(yè)務群的市場規(guī)模分別為,，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心業(yè)務超過900億美元、非易失性存儲業(yè)務750億美元,，物聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛業(yè)務330億美元,，F(xiàn)PGA相關(guān)的業(yè)務也超過80億美元。

　　為此,，英特爾提出了“全棧式”的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)解決方案路線圖,，并由此打造以數(shù)據(jù)為中心的基礎(chǔ)架構(gòu)，如下圖所示,。

　　圖3：英特爾全棧式數(shù)據(jù)中心解決方案

　　可以看到,，這個路線圖主要由“三駕馬車”進行驅(qū)動，分別是傳輸,、存儲和計算,。值得注意的是，圖中在傳輸和計算的部分都明確標出了FPGA的存在,。下文將進一步分析FPGA在這兩個領(lǐng)域中所面臨的主要機遇和挑戰(zhàn),。

　　使用FPGA智能網(wǎng)

　　卡加速數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡

　　（1）數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡市場高速增長

　　在2022年,，F(xiàn)PGA的數(shù)據(jù)中心相關(guān)業(yè)務的潛在市場規(guī)模將達到80億美元,，較現(xiàn)在增長將超過30億美元,。就英特爾FPGA業(yè)務部（原Altera）而言,，其數(shù)據(jù)中心相關(guān)業(yè)務的年同比增長率在今年一季度達到了140%,，與高端FPGA器件相關(guān)的增幅達50%，而整體業(yè)務也有超過兩位數(shù)的增長,，見下圖所示,。

　　圖4：英特爾可編程業(yè)務部年增長率

　　FPGA的一個最主要的應用領(lǐng)域就是對各類網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行并行化處理。這里的網(wǎng)絡,，既包括傳統(tǒng)的有線通信網(wǎng)絡,，也包括正在興起的5G無線網(wǎng)絡，以及在數(shù)據(jù)中心里的各類網(wǎng)絡連接,。

　?。?）FPGA智能網(wǎng)卡產(chǎn)品線發(fā)布

　　前文中提到，作為本次峰會的一大亮點,，英特爾發(fā)布了全新的基于FPGA的智能網(wǎng)卡產(chǎn)品線,，以及其中的首款量產(chǎn)級產(chǎn)品，代號為“Cascade Glacier（冰川瀑布）”,。由此進一步擴充了英特爾的以太網(wǎng)硬件產(chǎn)品線,，形成了傳統(tǒng)網(wǎng)卡（ASIC）+智能網(wǎng)卡（FPGA）+網(wǎng)絡功能加速卡（FPGA）的完整產(chǎn)品組合，如下圖所示,。

　　圖5：英特爾數(shù)據(jù)中心以太網(wǎng)硬件產(chǎn)品線

　　這類智能網(wǎng)卡的產(chǎn)生背景是為了應對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡流量的爆炸性增長,。從下圖可以看到，全球數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡流量將從2016年的6.8Z字節(jié)(1ZB等于10的12次方GB)暴增至2021年的20.6Z字節(jié),，年復合增長率約為25%,。同時值得注意的是，這其中大部分的網(wǎng)絡流量都是在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的,，因此如何優(yōu)化處理這類網(wǎng)絡流量就成了亟需解決的課題,。另外，在目前的通信及云服務提供商的數(shù)據(jù)中心里,，部分CPU核心被用來實現(xiàn)必須的存儲和網(wǎng)絡功能,，如針對虛擬化交換的OVS（Open Virtual Switch），以及針對I/O虛擬化的Virtio等等,，這樣使得寶貴的CPU資源被非用戶任務占用,，造成可用CPU資源的壓縮和緊張。為解決這些問題,，Cascade Glacier智能網(wǎng)卡由此產(chǎn)生,。

　　圖6：全球數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡流量增長率

　　如圖7所示，Cascade Glacier基于英特爾Arria10系列FPGA,，能為云數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡流量提供2x25GbE的數(shù)據(jù)處理加速,。

　　圖7a：FPGA智能網(wǎng)卡Cascade Glacier

　　與傳統(tǒng)網(wǎng)卡以及現(xiàn)有的其他智能網(wǎng)卡相比,，它提供了業(yè)界唯一的對Virtio協(xié)議的硬件支持和加速，使得云數(shù)據(jù)中心里的虛擬機可以進行無縫的動態(tài)遷移,，而不需要安裝額外的驅(qū)動,，極大的擴展了數(shù)據(jù)中心的部署靈活性。另外,，它將原本在CPU上實現(xiàn)的OVS功能完全卸載到FPGA上實現(xiàn),，釋放了寶貴的CPU資源。另外,，它還提供了FPGA靈活的可編程以及低功耗的特點,，方便在數(shù)據(jù)中心中大規(guī)模部署，以及對常用網(wǎng)絡功能進行定制化加速,。作為英特爾獨立開發(fā)的量產(chǎn)級智能網(wǎng)卡產(chǎn)品,，Cascade Glacier會與英特爾”泛數(shù)據(jù)中心“架構(gòu)中的其他組成部分，如Xeon CPU,、存儲器,、AI協(xié)處理器和加速器等，進行軟硬件深度整合,，從而提供完整的端到端的系統(tǒng)解決方案,。目前，Cascade Glacier已經(jīng)進入了最后的批量裝配階段,，并預計將于2019年一季度正式出貨,。

　　圖7b：使用智能網(wǎng)卡進行CPU功能卸載

　　Cascade Glacier可以算是英特爾針對云數(shù)據(jù)中心而設計開發(fā)的第一代基于FPGA的智能網(wǎng)卡量產(chǎn)產(chǎn)品，很好的解決了行業(yè)痛點,，因此已經(jīng)吸引了很多大型云服務提供商的關(guān)注,。相信在不久的將來，會有更多關(guān)于這款產(chǎn)品的詳細信息和部署情況被正式公布,，屆時我會更深入的介紹關(guān)于Cascade Glacier的更多性能特點,。