隨著社會(huì)人口老齡化問題的加重,，帕金森病等老年神經(jīng)退化疾病逐漸演變?yōu)橹匾纳鐣?huì)問題,。目前,，中國帕金森病患者人數(shù)約300萬,，55歲以上人群的患病率約1％,，65歲以上的老人患病率達(dá)1．7％,，但在這1．7％的人群中,，僅有 3．75％ 的患者初發(fā)病時(shí)意識(shí)到自己患病,，帕金森病誤診率高達(dá) 23．5％。
帕金森為何誤診率如此高,？這跟帕金森早期的癥狀容易讓人忽視相關(guān),，帕金森病早期癥狀如顫抖、走路不穩(wěn),、動(dòng)作緩慢僵硬,、少言寡語等容易被誤認(rèn)為是老年人的正?，F(xiàn)象，這導(dǎo)致患者就診率非常低,，常出現(xiàn)漏診現(xiàn)象,。有研究發(fā)現(xiàn)，大部分患者從出現(xiàn)癥狀到臨床確診,，平均需要 10 個(gè)月,；即便在上海、北京等一線城市,，患者治療率不足 40％,。
帕金森病的治療狀況在我國整體處于就診率不及時(shí)、延誤診斷率高,、治療率低的狀態(tài),，也是醫(yī)學(xué)面臨的重要問題。如果早點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的話患者經(jīng)過治療可以減輕癥狀,、預(yù)防并減少遠(yuǎn)期運(yùn)動(dòng)并發(fā)癥,，過上趨于正常人的生活。但是發(fā)現(xiàn)的遲,，病癥到了中晚期的話,，患者飽受疾病折磨，生活質(zhì)量嚴(yán)重降低,。
因?yàn)樵缙谂两鹕陌l(fā)病癥狀并不明顯,，傳統(tǒng)的診斷方式需要經(jīng)過一系列判斷。其中,，有一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)是基于一系列指定動(dòng)作的完成狀況進(jìn)行判定,。傳統(tǒng)的診斷方式之一是通過帕金森評(píng)定量表UPDRS對(duì)患者一一進(jìn)行評(píng)估。
醫(yī)生依據(jù)帕金森評(píng)定量表指導(dǎo)患者完成動(dòng)作,，然后依據(jù)患者的完成情況進(jìn)行逐項(xiàng)打分,，大概需要30分鐘甚至更久。期間可能因?yàn)樯眢w協(xié)調(diào)性,、緊張等因素受到來自自我懷疑和醫(yī)生言語帶來的心靈傷害,。這種診斷的方式依賴語言溝通，時(shí)間成本較高,，并且評(píng)分主要依賴醫(yī)生的肉眼觀察,，如動(dòng)作的距離,、幅度,、頻率等，缺乏量化指標(biāo),，有可能出現(xiàn)因主觀性導(dǎo)致的偏差,。
騰訊醫(yī)療人工智能實(shí)驗(yàn)室近日推出了一項(xiàng)AI輔助診斷帕金森病的新技術(shù),，在這個(gè)新技術(shù)的輔助下可以實(shí)現(xiàn)帕金森病的運(yùn)動(dòng)功能日常評(píng)估和早期篩查，醫(yī)生可在3分鐘內(nèi)完成診斷過程,，診斷速度提升10倍,。
這個(gè)AI輔助診斷新技術(shù)名為帕金森病運(yùn)動(dòng)功能智能評(píng)估系統(tǒng)，基于無可穿戴傳感器的運(yùn)動(dòng)視頻分析技術(shù),，針對(duì)帕金森病人的運(yùn)動(dòng)視頻自動(dòng)實(shí)現(xiàn)帕金森評(píng)定量表UPDRS評(píng)分,。
簡單來說，用戶無需穿戴任何傳感器,，僅需通過攝像頭拍攝（普通智能手機(jī)即可滿足）,，做一些帕金森評(píng)定量表的簡單動(dòng)作，如伸掌握拳,，手部輪替等動(dòng)作,，系統(tǒng)可識(shí)別運(yùn)動(dòng)視頻中的身體部位的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，定量分析動(dòng)作指標(biāo),，完成診斷過程,。
有人會(huì)懷疑同一個(gè)的動(dòng)作因?yàn)楦鞣N原因大家最終的呈現(xiàn)效果都不同，機(jī)器如何做到分辨這些細(xì)微差距,？
機(jī)器可以診斷細(xì)微動(dòng)作離不開先該智能評(píng)估系統(tǒng)的三大核心技術(shù)：動(dòng)態(tài)特征捕捉（通過姿態(tài)卷積預(yù)測(cè)全身關(guān)節(jié)位置）,，時(shí)序分析技術(shù)（通過時(shí)序卷積保證全身關(guān)節(jié)在時(shí)間維度上的連貫性），以及動(dòng)態(tài)分析技術(shù)（利用記憶網(wǎng)絡(luò)和人體動(dòng)力學(xué)模型輸出可靠的運(yùn)動(dòng)指標(biāo)）,。
這三大核心技術(shù)可以捕捉并分析動(dòng)作,，并分辨出細(xì)微差異。據(jù)騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室介紹,，用戶的動(dòng)作按照身體關(guān)節(jié)點(diǎn)可以被拆分為上百個(gè)可識(shí)別的關(guān)鍵點(diǎn),，然后通過建立模型進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)。
比如一個(gè)手部,，會(huì)設(shè)置21個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),。隨著手部進(jìn)行各種動(dòng)作，關(guān)鍵點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡會(huì)變得不同,，在頻率,、距離、角度,、速度等方面的數(shù)據(jù)上有變化,。這些測(cè)量的運(yùn)動(dòng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)會(huì)被用來訓(xùn)練AI系統(tǒng)。經(jīng)過深度學(xué)習(xí),，它就可以分辨出帕金森病患者動(dòng)作上的細(xì)微差異,。
然后通過運(yùn)動(dòng)視頻分析技術(shù)，分析捕捉到的患者動(dòng)作,，依據(jù)模型進(jìn)行“可量化”和“精細(xì)化”的評(píng)測(cè),。借助這些評(píng)測(cè),，醫(yī)生可以更高效地評(píng)測(cè)帕金森病患者的病情，對(duì)患者進(jìn)行分級(jí),，并制定更有針對(duì)性的治療方案,。
這個(gè)系統(tǒng)診斷的效果如何呢？來自復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科副主任,，國家老年疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心（華山）帕金森主研究者王堅(jiān)教授表示：“目前預(yù)實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)顯示,，帕金森病運(yùn)動(dòng)功能智能評(píng)估系統(tǒng)的AI評(píng)分結(jié)果與專家人工評(píng)分結(jié)果的一致性非常接近，完全達(dá)到預(yù)期效果,，后續(xù)更大規(guī)模的正式臨床試驗(yàn)在積極準(zhǔn)備的過程中,。”
目前這個(gè)AI診斷系統(tǒng)還未正式投入應(yīng)用,，接下來它將通過更多嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)來學(xué)習(xí)和進(jìn)步,。未來要實(shí)現(xiàn)讓患者使用普通的智能手機(jī)自助拍攝，在家庭場(chǎng)景下就能完成帕金森病的運(yùn)動(dòng)功能日常評(píng)測(cè),。
除了診斷帕金森外,，騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室也正在把它的視頻分析技術(shù)應(yīng)用到腦癱患者術(shù)前步態(tài)分析、足球運(yùn)動(dòng)員傷后恢復(fù)訓(xùn)練運(yùn)動(dòng)功能狀態(tài)測(cè)評(píng),、老人運(yùn)動(dòng)能力日常評(píng)測(cè)等更多運(yùn)動(dòng)障礙性疾病的輔助診斷中,。
騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室其他主要產(chǎn)品還包括臨床輔助決策支持系統(tǒng)，面向腦卒中,、急性冠脈綜合癥等高危易誤診疾病提供臨床輔助決策支持,，以及心電圖智能分析軟件，利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)心電圖監(jiān)測(cè)結(jié)果的自動(dòng)判讀和預(yù)警等,，創(chuàng)造更多的AI+醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景,。
騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人范偉博士表示：“通過純視頻分析，客觀量化帕金森病患者在日常生活中的行動(dòng)障礙和服藥后的有效性,。對(duì)于患者,、患者家屬和醫(yī)生都是一件好事情。從事AI醫(yī)療相關(guān)的研究工作后切身地感受到醫(yī)學(xué)的博大精深,，它是非常綜合的科學(xué),。它既有科學(xué)的部分，也包涵了倫理的內(nèi)容,。AI可以解決其中一些關(guān)鍵技術(shù)問題,，比如，提高效率,，帶來便利,，但它也不能解決所有問題。路還很長，我們還需要繼續(xù)向前,。”
騰訊正積極探索和布局人工智能技術(shù)在不同醫(yī)療場(chǎng)景的應(yīng)用,，騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室是專為醫(yī)療領(lǐng)域打造的人工智能實(shí)驗(yàn)室,，采用美國－中國雙中心模式，目前在硅谷,、北京,、深圳設(shè)立了三個(gè)分支。實(shí)驗(yàn)室的主要研究方向是基于自然語言理解,、醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜,、深度學(xué)習(xí)、醫(yī)療影像,、貝葉斯網(wǎng)絡(luò),、多模態(tài)分析等基礎(chǔ)技術(shù)構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識(shí)引擎、醫(yī)療推理引擎,、臨床輔助診斷引擎,、問診對(duì)話引擎等智能平臺(tái)。