“嗯,，‘阿Q’‘星仔’按計劃巡視中,，‘M豆’在打瞌睡（充電）,?！贝_認班組轄區(qū)50公里范圍內六臺機器人都無異常后，國網(wǎng)嘉興供電公司220千伏嘉鳳安變電運維班運維人員小胡開始每天交接班前的例行工作———智能巡檢機器人巡檢報告檢查與分析,。這些智能“鋼鐵俠”除了充電以外，風雨無阻,，全天候對站內2800個點位進行循環(huán)監(jiān)視,，持續(xù)為運維人員推送現(xiàn)場的運行數(shù)據(jù)。 

在近日舉辦的第三屆“紫金論電”國際學術研討會上,，科技日報記者了解到,，人工智能技術已在負荷預測、極端氣象環(huán)境下故障預測,、電網(wǎng)的巡檢和調度等領域全面鋪開,。

“輸電線路很長，有的位于深山,，有的埋于地下,，靠人工巡檢難度很大,。”南瑞集團研究院系統(tǒng)研發(fā)中心專家閃鑫向記者表示,，目前正在開發(fā)的線路巡檢機器人,，可輕易完成人工很難做到的事情。

今夏,，臺風頻繁登陸,，停電時有發(fā)生。雖然經過緊急搶修,，很快就能恢復正常供電,，但短暫的停電難免對民眾生活帶來煩惱。過去,，科研人員基于物理建模的方法進行預測,，由于存在參數(shù)不準的情況，造成預測結果不盡如人意,?！岸斯ぶ悄芸梢酝ㄟ^對歷史數(shù)據(jù)的學習去發(fā)現(xiàn)規(guī)律，對調度領域和電網(wǎng)運行趨勢的分析,，可以用數(shù)據(jù)驅動的方法來改進傳統(tǒng)的物理建模,，實際上是用數(shù)據(jù)驅動和物理建模混合的方法來做預測,?！遍W鑫表示。 

南瑞集團科研團隊在華東地區(qū)用人工智能技術進行模擬預測,，將幾年內臺風引起線路跳閘的概率進行比較,，發(fā)現(xiàn)人工智能算法的準確率比傳統(tǒng)算法提高近20％。未來,，在諸如臺風此類氣象災害來臨時,，人工智能通過對歷史數(shù)據(jù)的學習和訓練，提前預測可能發(fā)生線路故障的情況,，將有助于降低發(fā)生停電的風險,。 

目前，谷歌,、IBM等國際巨頭已紛紛在能源領域布局人工智能技術,。如IBM計劃推出一款名為“深雷”的新產品，可以提供0．2英里至1．2英里范圍內的精確天氣預報,。 

在圍棋上小試牛刀之后,，谷歌也向著能源領域進發(fā)了。能源領域的第一刀，就試在了自家大門口,。谷歌開發(fā)了一套人工智能技術用于提升該公司的能源管理效率,，將用電量削減15％，幾年間為谷歌節(jié)約了數(shù)億美元電費,。 

此外,，人工智能在調度領域的應用也有很大的發(fā)展空間。比如,，IBM已在為全球數(shù)百個太陽能和風能項目提供預測技術,；英國國家電網(wǎng)也開始研究如何應用人工智能，平衡英國電網(wǎng)的能源供應,?！叭绻斯ぶ悄馨l(fā)展成熟，相關經驗積累之后,，未來電力調度也可以像飛機一樣進行‘智能駕駛’,。正常狀態(tài)下由人工智能進行‘駕駛’，在發(fā)生大的異常事故時再由人來干預,，進行操作,，把人工做的事情變成自動做的事情?！遍W鑫舉例,，當電網(wǎng)發(fā)生故障后，未來人工智能可以自動對電網(wǎng)故障進行分析,，通過對歷史數(shù)據(jù)和調度運行經驗的學習,，只需要調度員最后進行判斷和確認，就能完成對線路故障的處理,，大大減少調度員的工作量,。 

人工智能技術賴以生存的大數(shù)據(jù)收集能力，在電網(wǎng)領域已經有了長足發(fā)展,。閃鑫介紹說,，十幾年前電網(wǎng)能采集到的數(shù)據(jù)非常少，只能采集到傳統(tǒng)的有功功率,、無功功率以及電流大小,，而現(xiàn)在包括外部的氣象環(huán)境、動態(tài)量測以及故障錄波等,，部分地區(qū)實時的微氣象也能被采集記錄，同時設備的儲存容量擴大,，存儲周期變長,，數(shù)據(jù)類型得以豐富，這些對人工智能的學習和訓練都是非常有益的。 

目前,，人工智能在能源領域的應用仍處在早期,，但巨大的潛力已經被市場所看好。