“嗯,，‘阿Q’‘星仔’按計(jì)劃巡視中,，‘M豆’在打瞌睡（充電）,?！贝_認(rèn)班組轄區(qū)50公里范圍內(nèi)六臺機(jī)器人都無異常后,，國網(wǎng)嘉興供電公司220千伏嘉鳳安變電運(yùn)維班運(yùn)維人員小胡開始每天交接班前的例行工作———智能巡檢機(jī)器人巡檢報(bào)告檢查與分析,。這些智能“鋼鐵俠”除了充電以外,，風(fēng)雨無阻,，全天候?qū)φ緝?nèi)2800個(gè)點(diǎn)位進(jìn)行循環(huán)監(jiān)視,，持續(xù)為運(yùn)維人員推送現(xiàn)場的運(yùn)行數(shù)據(jù),。
在近日舉辦的第三屆“紫金論電”國際學(xué)術(shù)研討會上，科技日報(bào)記者了解到,，人工智能技術(shù)已在負(fù)荷預(yù)測,、極端氣象環(huán)境下故障預(yù)測、電網(wǎng)的巡檢和調(diào)度等領(lǐng)域全面鋪開,。
“輸電線路很長,，有的位于深山，有的埋于地下,，靠人工巡檢難度很大,。”南瑞集團(tuán)研究院系統(tǒng)研發(fā)中心專家閃鑫向記者表示,，目前正在開發(fā)的線路巡檢機(jī)器人,，可輕易完成人工很難做到的事情。
今夏,，臺風(fēng)頻繁登陸,，停電時(shí)有發(fā)生。雖然經(jīng)過緊急搶修,，很快就能恢復(fù)正常供電,，但短暫的停電難免對民眾生活帶來煩惱。過去,，科研人員基于物理建模的方法進(jìn)行預(yù)測,，由于存在參數(shù)不準(zhǔn)的情況，造成預(yù)測結(jié)果不盡如人意,?！岸斯ぶ悄芸梢酝ㄟ^對歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)去發(fā)現(xiàn)規(guī)律,，對調(diào)度領(lǐng)域和電網(wǎng)運(yùn)行趨勢的分析，可以用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來改進(jìn)傳統(tǒng)的物理建模,，實(shí)際上是用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和物理建?；旌系姆椒▉碜鲱A(yù)測?！遍W鑫表示。
南瑞集團(tuán)科研團(tuán)隊(duì)在華東地區(qū)用人工智能技術(shù)進(jìn)行模擬預(yù)測,，將幾年內(nèi)臺風(fēng)引起線路跳閘的概率進(jìn)行比較,，發(fā)現(xiàn)人工智能算法的準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)算法提高近20%。未來,，在諸如臺風(fēng)此類氣象災(zāi)害來臨時(shí),，人工智能通過對歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，提前預(yù)測可能發(fā)生線路故障的情況,，將有助于降低發(fā)生停電的風(fēng)險(xiǎn),。
目前，谷歌,、IBM等國際巨頭已紛紛在能源領(lǐng)域布局人工智能技術(shù),。如IBM計(jì)劃推出一款名為“深雷”的新產(chǎn)品，可以提供0.2英里至1.2英里范圍內(nèi)的精確天氣預(yù)報(bào),。
在圍棋上小試牛刀之后,，谷歌也向著能源領(lǐng)域進(jìn)發(fā)了。能源領(lǐng)域的第一刀,，就試在了自家大門口,。谷歌開發(fā)了一套人工智能技術(shù)用于提升該公司的能源管理效率，將用電量削減15%,，幾年間為谷歌節(jié)約了數(shù)億美元電費(fèi),。
此外，人工智能在調(diào)度領(lǐng)域的應(yīng)用也有很大的發(fā)展空間,。比如,，IBM已在為全球數(shù)百個(gè)太陽能和風(fēng)能項(xiàng)目提供預(yù)測技術(shù)；英國國家電網(wǎng)也開始研究如何應(yīng)用人工智能,，平衡英國電網(wǎng)的能源供應(yīng),。“如果人工智能發(fā)展成熟,，相關(guān)經(jīng)驗(yàn)積累之后,，未來電力調(diào)度也可以像飛機(jī)一樣進(jìn)行‘智能駕駛’。正常狀態(tài)下由人工智能進(jìn)行‘駕駛’,，在發(fā)生大的異常事故時(shí)再由人來干預(yù),，進(jìn)行操作,，把人工做的事情變成自動(dòng)做的事情?！遍W鑫舉例,，當(dāng)電網(wǎng)發(fā)生故障后，未來人工智能可以自動(dòng)對電網(wǎng)故障進(jìn)行分析,，通過對歷史數(shù)據(jù)和調(diào)度運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí),，只需要調(diào)度員最后進(jìn)行判斷和確認(rèn)，就能完成對線路故障的處理,，大大減少調(diào)度員的工作量,。
人工智能技術(shù)賴以生存的大數(shù)據(jù)收集能力，在電網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)有了長足發(fā)展,。閃鑫介紹說,，十幾年前電網(wǎng)能采集到的數(shù)據(jù)非常少，只能采集到傳統(tǒng)的有功功率,、無功功率以及電流大小,，而現(xiàn)在包括外部的氣象環(huán)境、動(dòng)態(tài)量測以及故障錄波等,，部分地區(qū)實(shí)時(shí)的微氣象也能被采集記錄,，同時(shí)設(shè)備的儲存容量擴(kuò)大，存儲周期變長,，數(shù)據(jù)類型得以豐富,，這些對人工智能的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練都是非常有益的。
目前,，人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用仍處在早期,，但巨大的潛力已經(jīng)被市場所看好。