在物聯(lián)網(wǎng)的影響下,，能源行業(yè)正在經(jīng)歷著又一場變革,，有人稱之為繼蒸汽、電氣和自動化革命之后的“第四次工業(yè)革命”,。
時隔三年,，在9月4日下午召開的第二版《BP技術(shù)展望》報告發(fā)布會上,，BP首席技術(shù)官DavidEyton表達(dá)了上述結(jié)論。他表示,，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入,，以及各類開采技術(shù)的不斷演進(jìn)，可開采的油氣資源總量還會不斷上升,。
“目前全球已發(fā)現(xiàn)的油氣資源為55萬億桶油當(dāng)量,。據(jù)此，我們預(yù)計通過當(dāng)今的技術(shù),，可對其中的十分之一進(jìn)行開采,，即4.9萬億桶油當(dāng)量?！贝笮l(wèi)˙艾頓說,。
到了2050年，油氣資源的可開采總量將增加約三分之一,，達(dá)到7.3萬億桶油當(dāng)量,，足以滿足至2050年全世界的預(yù)計需求，即1.8至2.5萬億桶油當(dāng)量,。這還不包括煤炭,、太陽能、風(fēng)能,、生物質(zhì)能等等,，人類技術(shù)可采的能源總和已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于潛在需求的數(shù)量。
即便如此,，無論是政府還是企業(yè),，對于能源技術(shù)持續(xù)關(guān)注和投資仍然有其必要性，“因為這些關(guān)注和投資,，能夠發(fā)掘出比現(xiàn)有資源更加經(jīng)濟(jì),、環(huán)境足跡更低的資源選項?！贝笮l(wèi)˙艾頓說,。
技術(shù)驅(qū)動可持續(xù)發(fā)展
一直以來，用于能源生產(chǎn)和消費的技術(shù)不僅能夠促進(jìn)能源本身的革命,，還可以推動社會生產(chǎn)力的變化,。面向未來，無論是對能源本身,，還是經(jīng)濟(jì),、社會和環(huán)境的影響，能源還將扮演最重要的角色,。
18世紀(jì)末,，從瓦特成功改良蒸汽機開始，工業(yè)革命依托蒸汽機,、內(nèi)燃機和電力等能源技術(shù),，實現(xiàn)了一個又一個的生產(chǎn)力革命，進(jìn)而開啟了一段史無前例的人口增長時代,。其間,，世界人口增長至八倍，人類預(yù)期壽命也翻了一倍,。
但是,，人口的快速增加，對于能源的消費從煤炭到石油,、天然氣,，帶來的問題也與日俱增。如溫室氣體排放,、城市過度擁擠和空氣,、水以及土壤的污染等，能源的使用也給人類社會帶來了許多的問題,。
這也是當(dāng)今世界,，全球社會面臨的雙重挑戰(zhàn)——既要滿足日益增長的能源需求，也要同時減少溫室氣體排放,?？諝赓|(zhì)量和水污染等其他問題也有待解決。
大衛(wèi)˙艾頓表示,，這一困境可以通過以下方式得到解決：盡可能高效地利用能源進(jìn)而減少能源總消費,，即節(jié)能；向低碳、零碳甚至負(fù)碳能源過渡,，即能源轉(zhuǎn)型,。
“能源轉(zhuǎn)型包括使用可再生能源或核能，也包括在發(fā)電領(lǐng)域用天然氣替代煤炭,，因為天然氣發(fā)電的碳排放量僅為燃煤發(fā)電的一半,。在以下這兩大領(lǐng)域，技術(shù)均可扮演關(guān)鍵角色：提高能源使用效率,，提升低碳能源的可負(fù)擔(dān)性和可用性,。”
實際上,，在能源效率的提升方面,，盡管人們?yōu)榱碎_發(fā)和改進(jìn)能源轉(zhuǎn)換技術(shù)付出了諸多努力，但是能源系統(tǒng)在整體上仍十分低效,。在《報告》中顯示,，早期人類在運用熱力學(xué)理論和簡單工程模擬的極限，是全球一次能源需求可以降低85%,，不過,，最新的研究表明，這一估計或許“過于理想”,。
在劍橋大學(xué)工程系和BP的最新研究中,，技術(shù)手段提升能源效率的極限，是能源消費量總量降低40%,。在此情景下,，煤炭、石油,、天然氣和生物質(zhì)能的需求將分別降低31%,、47%、40%和40%,，每年能減排135億噸二氧化碳,。包括電力、供熱,、交通等諸多方面,，都有非常大的節(jié)能潛力。
如果這一模式在未來的運行中,，被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)可行,，將會影響能源供應(yīng)體系的方方面面，無論是政府還是企業(yè),，在面對未來做出能源供應(yīng)決策時,，應(yīng)對這一模式足夠重視,。
數(shù)字化改變能源體系
在未來所有可能的技術(shù)革命中，無論是油氣,、可再生能源還是氫能,、核能，都無法脫離數(shù)字化帶來的影響,。
報告預(yù)計,，隨著數(shù)字工具（包括傳感器,、超級計算,、數(shù)據(jù)分析、自動化,、人工智能等）依托“云”網(wǎng)絡(luò)而得到應(yīng)用,，到2050年能源系統(tǒng)內(nèi)各分支的一次能源需求和成本將降低20%-30%。
能源行業(yè)數(shù)字化的構(gòu)成要素包括了各類傳感器,，它們收集數(shù)據(jù)流,，通過監(jiān)測諸如石油鉆機、煉油廠,、車輛和發(fā)電系統(tǒng)等機械系統(tǒng),，為其提供數(shù)字化表達(dá)?！按髷?shù)據(jù)”軟件對傳感器網(wǎng)絡(luò)所生成的海量數(shù)據(jù)加以迅速處理和分析,，使人們能夠在作業(yè)前和作業(yè)期間進(jìn)行模擬，進(jìn)而對結(jié)果進(jìn)行建模和優(yōu)化,。
數(shù)字技術(shù)的演化被《報告》描述為“四個視域”,，而每一個視域都對能源行業(yè)具有深刻影響。能源行業(yè)目前已經(jīng)跨越第一視域,，基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)和增強/虛擬現(xiàn)實等技術(shù),，目前已經(jīng)在能源行業(yè)得到了比較廣泛的應(yīng)用。
以油氣行業(yè)為例,，將智能傳感器裝在鉆頭上,，它可對鉆頭的剩余壽命加以管理；利用人工智能對下游領(lǐng)域的油輪進(jìn)行追蹤,，有助于交易員進(jìn)行更加明智的決策,。
在第二視域，則已經(jīng)有先進(jìn)的成像系統(tǒng),、互聯(lián)網(wǎng)汽車和先進(jìn)的3D掃描等技術(shù),，對能源及其周邊行業(yè)進(jìn)行影響。
而在更廣泛的前景中,，對能源行業(yè)的AI前景而言,，認(rèn)知系統(tǒng)將有一席之地,。它能夠更智能、更流暢地與人類專家互動,，并提供明確的解釋和答案,。