癌癥一直是致死率最高的疾病之一,，據(jù)國(guó)際衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)，2018年全球范圍內(nèi)將有960萬(wàn)人死于癌癥,，也就是說(shuō),，死亡人數(shù)里每6人就有1人因?yàn)榘┌Y去世,。

　　隨著醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展，治療癌癥也不局限于做手術(shù),，其他流行的治療方法還有：化療,、放射性治療、靶向治療,。然而即便對(duì)付癌癥的方法越來(lái)越多,，癌癥的死亡率依然居高不下，因此人們總是“談癌色變”,。

　　因此一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)實(shí)惠,、易于操作、覆蓋全身的癌癥檢查,，是把癌癥扼殺在早期的關(guān)鍵所在,。

　　在硅谷，有這么一家叫Freenome的醫(yī)療技術(shù)公司,，結(jié)合了最尖端的科技和已被證實(shí)的醫(yī)學(xué)理論,，通過(guò)AI分析人血液樣本中的DNA碎片,，致力于在早期發(fā)現(xiàn)癌癥并阻止病情擴(kuò)散，從而在根本上降低癌癥的死亡率,。

　　Freenome專精的技術(shù)屬于人工智能基因組學(xué)（AI Genomics）,，這個(gè)名字雖然聽上去拗口，但簡(jiǎn)單地說(shuō),，就是使用人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù),，分析人基因組中的規(guī)律，通過(guò)檢測(cè)到傳統(tǒng)醫(yī)療手段無(wú)法發(fā)現(xiàn)的隱藏關(guān)聯(lián)性,，從而達(dá)到預(yù)知疾病,、診斷疾病和甚至確定病發(fā)部位的目的。

　　具體操作中,，F(xiàn)reenome會(huì)抽取患者少量血液作為樣本,，用AI分析血液中的 CI DNA（循環(huán)免疫 DNA）。這種 DNA 碎片來(lái)自于人的免疫細(xì)胞并在血液中自由流動(dòng),，當(dāng)人的免疫系統(tǒng)對(duì)癌細(xì)胞發(fā)出攻擊時(shí),，CI DNA 會(huì)產(chǎn)生特殊信號(hào)。換而言之,，如果能檢測(cè)到CI DNA發(fā)出的特殊信號(hào),，就能確定癌細(xì)胞很有可能已經(jīng)在人體中形成。

　　Freenome 使用 AI 分析大量的血液樣本,，并利用 AI 的深度學(xué)習(xí)技術(shù),，在錯(cuò)綜復(fù)雜的免疫系統(tǒng)信號(hào)中建立起特定信號(hào)和特定癌癥及其病發(fā)位置的關(guān)聯(lián)性。

　　因此通過(guò)分析病人的血液樣本,，F(xiàn)reenome 的 AI 能從免疫系統(tǒng)發(fā)出的信號(hào)中篩選出與癌癥直接相關(guān)的信號(hào),，并經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)，從癌癥相關(guān)信號(hào)中確定人體是否患癌癥,，以及腫瘤出現(xiàn)在什么位置,。

　　目前，F(xiàn)reenome 的技術(shù)應(yīng)用在檢測(cè)大腸癌,，其主要原因就是通過(guò)已有的一項(xiàng)排泄物測(cè)試已經(jīng)證明,，在早期確診大腸癌并開始治療，能顯著降低后續(xù)醫(yī)療費(fèi)用,，因此保險(xiǎn)公司愿意為患者接受檢測(cè)買單,，F(xiàn)reenome的技術(shù)也才有市場(chǎng)。這也是為什么現(xiàn)階段在美國(guó)市場(chǎng),，F(xiàn)reenome選擇從大腸癌做起,。

　　放眼當(dāng)今的全球醫(yī)療診斷水平提升、資源下沉的發(fā)展現(xiàn)狀，人工智能如同一味濟(jì)世良藥,，不斷改變調(diào)整醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展,。近日，風(fēng)投數(shù)據(jù)公司CBInsights發(fā)布了最新一期AI+醫(yī)療報(bào)告,，通過(guò)九大發(fā)展趨勢(shì),，展示了一幅AI醫(yī)療發(fā)展全景圖。

　　其中之一的趨勢(shì),，就闡明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以發(fā)現(xiàn)潛在患病風(fēng)險(xiǎn),。

　　去年，谷歌發(fā)了一篇Nature,，講了他們訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，投喂視網(wǎng)膜圖像，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以找出其中有沒有患心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)因素,。

　　這項(xiàng)研究中，AI不僅可以通過(guò)視網(wǎng)膜圖像識(shí)別年齡,、性別和是否吸煙等風(fēng)險(xiǎn)因素,，還可以量化出具體的精確度。

　　創(chuàng)業(yè)公司Cardiogram最近的一項(xiàng)研究表明,，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以讓消費(fèi)者通過(guò)可穿戴的心率傳感器檢測(cè)出由糖尿病導(dǎo)致的心率變異性變化,，這種方法在依據(jù)心率檢測(cè)糖尿病方面準(zhǔn)確率高達(dá)85％。

　　在另一項(xiàng)研究中,，Mayo診所與以色列創(chuàng)業(yè)公司Beyond Verbal合作,，通過(guò)分析聲音中的聲學(xué)特征，以便在患有冠狀動(dòng)脈疾?。–AD）的患者中找到明顯的聲音特征,。

　　看來(lái)，以后AI可以更方便的幫我們找到那些早期疾病,，拯救那些“癌癥一發(fā)現(xiàn)就是晚期”的病人,。