當(dāng)前人工智能熱在全世界興起,，且一浪高過一浪,，各行各業(yè)對人工智能的關(guān)注和需求在不斷增加。但是,，當(dāng)前人工智能主流算法的“深度學(xué)習(xí)”（ Deep  Learning  DL）由于需要支撐的硬件資源大,、訓(xùn)練時(shí)所需要的數(shù)據(jù)標(biāo)注成本極高,，應(yīng)用效果完全取決于龐大的數(shù)據(jù)集、模型的訓(xùn)練繞不開NP問題等缺陷,，因此存在黑箱問題,、不能在工業(yè)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用,。這給人工智能應(yīng)用帶來隱患和陰影，大大限制了人工智能的發(fā)展和應(yīng)用,。人們在期待能夠彌補(bǔ)“深度學(xué)習(xí)”缺陷的新一代人工智能算法的出現(xiàn),。

8月18日在北京舉辦的世界機(jī)器人大會(huì)的新一代人工智能創(chuàng)新專題論壇上，中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟新一代人工智能專業(yè)委員會(huì)主任顧澤蒼博士公布了由他本人針對“深度學(xué)習(xí)”缺陷發(fā)明的人工智能的顛覆性創(chuàng)新算法“超深度學(xué)習(xí)”（ Super  Deep  Learning  SDL）,，引起業(yè)內(nèi)關(guān)注,。

“超深度學(xué)習(xí)”的問世即不是應(yīng)運(yùn)而生，也不是正逢吉時(shí),。常言道：十年磨一劍,。“超深度學(xué)習(xí)”是日本阿波羅株式會(huì)社首席科學(xué)家顧澤蒼博士（中國籍）,，在二十多年研究和實(shí)踐人工智能的經(jīng)驗(yàn)和成果基礎(chǔ)上,，兩年前就在業(yè)內(nèi)首先發(fā)表論文指出“深度學(xué)習(xí)”的缺陷，并針對“深度學(xué)習(xí)”的缺陷,，發(fā)明了“超深度學(xué)習(xí)”算法,。應(yīng)該說“超深度學(xué)習(xí)”是顧澤蒼博士經(jīng)過二十多年艱辛，磨出的一把新一代人工智能的利劍,。

當(dāng)今任何現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)明都離不開數(shù)學(xué),，數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)是哲學(xué)。因此,，當(dāng)今所有現(xiàn)代技術(shù)的創(chuàng)新,，如沒有在哲學(xué)上有變化，只能是原有技術(shù)上的沿深創(chuàng)新,，不能稱為顛覆性的創(chuàng)新,。

對人類科學(xué)發(fā)展影響最大的指導(dǎo)哲學(xué)有：在西方占主導(dǎo)地位、并在近二百多年在全世界科學(xué)領(lǐng)域占主導(dǎo)地位的“還原論”,；以及,，早期在中國社會(huì)占主導(dǎo)地位的“整體論”。還原論倡導(dǎo)以數(shù)據(jù)為依據(jù),，推理出事物,。整體論倡導(dǎo)以特征為依據(jù)，概括出事物,。簡單比喻：西醫(yī)診病過程是還原論的應(yīng)用典型：西醫(yī)要經(jīng)過化驗(yàn)和儀器檢查,，通過化驗(yàn)和儀器的檢查結(jié)果診斷出是什么病。越嚴(yán)重的病,，需要化驗(yàn)和儀器檢查的內(nèi)容會(huì)增多,，還可能確診不出是什么病。中醫(yī)診病過程是整體論的應(yīng)用典型：無論病的嚴(yán)重程度如何,，中醫(yī)都是用望,、聞,、問、切的診病方式,，通過病人身體上的發(fā)病特征去診病,，不需要化驗(yàn)和儀器的檢查結(jié)果就能診斷出是什么病。

不難看出,，“深度學(xué)習(xí)”的應(yīng)用過程是還原論的指導(dǎo)?！吧疃葘W(xué)習(xí)”對學(xué)習(xí)的對象需要采集大量數(shù)據(jù),，對象越復(fù)雜需要采集的數(shù)據(jù)越多，經(jīng)過幾乎無限次的計(jì)算,，最后還可能無結(jié)果,。“超深度學(xué)習(xí)” 的應(yīng)用過程是整體論的指導(dǎo),?！俺疃葘W(xué)習(xí)” 對學(xué)習(xí)的對象采集數(shù)據(jù)后計(jì)算出特征，如特征不足,，僅在本次特征的表征的數(shù)據(jù)內(nèi)再計(jì)算出新特征,，以此迭代，用·很少次就可計(jì)算出對象的特征,?！俺疃葘W(xué)習(xí)”采用了以往人工智能算法完全不同的哲學(xué)做指導(dǎo)，所以是顛覆性的新一代人工智能創(chuàng)新算法,。

比起“深度學(xué)習(xí)”,， “超深度學(xué)習(xí)”不需要大數(shù)據(jù)和大資源的支持，通過5—10次就可完成機(jī)器學(xué)習(xí),?！俺疃葘W(xué)習(xí)”超越了“深度學(xué)習(xí)”的缺陷，展現(xiàn)出許多優(yōu)勢,，真正實(shí)現(xiàn)了機(jī)器無監(jiān)督的自組織學(xué)習(xí),。近期，“超深度學(xué)習(xí)”成功在模型汽車上應(yīng)用,，在世界上首先實(shí)現(xiàn)了無人駕駛汽車的L4水平,。這一驕艷的成績，在世界人工智能的發(fā)展道路上,，以中國人自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的技術(shù)樹起新的里程碑,，并結(jié)束了中國只有人工智能應(yīng)用，沒有人工智能核心技術(shù)的落后現(xiàn)狀,。

“萬物之始,，大道至簡,，衍化至繁”， “超深度學(xué)習(xí)”以其簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)方式,，使人工智能可以用在工業(yè)和嵌入式系統(tǒng)中,，這將促使各類智能工業(yè)設(shè)備和智能商用終端的大量涌現(xiàn)，會(huì)在全社會(huì)引發(fā)人工智能研究與應(yīng)用的巨大發(fā)展和取得豐碩成果,。