想象未來幾十年后的世界,，您的孫子們可能不知道醫(yī)院這個(gè)詞,，所有健康信息都是通過傳感器遠(yuǎn)程記錄和監(jiān)測,。想象您的家里配備了不同的傳感器來測量空氣質(zhì)量,、溫度、噪聲、光照和氣壓，并且根據(jù)您的個(gè)人健康信息,，系統(tǒng)調(diào)整相關(guān)環(huán)境參數(shù)以優(yōu)化您的家居環(huán)境。在實(shí)現(xiàn)美好未來的道路上,，ADI公司處于一個(gè)獨(dú)特的有利位置,，通過提供相互補(bǔ)充的傳感器、軟件和算法來增加其在數(shù)字健康市場的份額,。
心率(HR)監(jiān)測是許多現(xiàn)有可穿戴產(chǎn)品和臨床設(shè)備的關(guān)鍵特性。這些設(shè)備一般測量光電容積脈搏波(PPG)信號,，為獲得該信號,，須利用LED照射人體皮膚，然后用光電二極管測量血流引起的反射光強(qiáng)度變化,。PPG信號形態(tài)與動脈血壓(ABP)波形相似,，這使得該信號成為受科學(xué)界歡迎的非侵入性心率監(jiān)測工具。PPG信號的周期性與心臟節(jié)律相對應(yīng),。因此,，可以根據(jù)PPG信號估算心率。然而,，受血液灌流不良,、環(huán)境光線以及最重要的運(yùn)動偽像(MA) 1的影響，心率估算性能會降低,。業(yè)界已提出許多信號處理技術(shù)來消除MA噪聲,，包括ADI公司的運(yùn)動抑制和頻率跟蹤算法，通過使用一個(gè)靠近PPG傳感器放置的三軸加速度傳感器來實(shí)現(xiàn),。當(dāng)沒有運(yùn)動時(shí),，最好能有一個(gè)按需算法來向跟蹤算法提供快速且更精確的心率估算。本文改造了多信號分類(MUSIC)頻率估計(jì)算法,，以利用ADI醫(yī)療健康手表平臺,，根據(jù)手腕上的PPG信號實(shí)現(xiàn)高精度按需心率估算，圖1所示為其框圖,。該圖的細(xì)節(jié)將在后面的內(nèi)容中說明,。
ADI醫(yī)療健康手表提供的PPG信號概述
當(dāng)LED發(fā)光時(shí)，血液和組織會吸收不同數(shù)量的光子,，導(dǎo)致光電檢測器檢測到不同的結(jié)果,。光電檢測器測量血液脈動的變化并輸出一個(gè)電流，該電流隨后經(jīng)放大和濾波以供進(jìn)一步分析。
圖1.利用腕上PPG信號的基于MUSIC的按需心率估計(jì)算法,。
圖2a顯示了一個(gè)由交流(ac)和直流(dc)分量組成的一般PPG信號,。PPG波形的直流分量檢測組織、骨骼和肌肉反射的光信號,，以及動脈和靜脈血液的平均血容量,。交流分量則表示心動周期的收縮期和舒張期之間發(fā)生的血容量變化，交流分量的基頻取決于心率,。圖2b是來自ADPD107手表的PPG信號,，這在之前的《模擬對話》文章中已介紹過。ADI多感知手表的目標(biāo)是測量人體手腕上的多項(xiàng)生命體征,。ADI手表有PPG,、心電圖(ECG)、皮膚電活動(EDA),、加速度(ACC)和溫度傳感器,。本文僅關(guān)注PPG和ACC傳感器。
現(xiàn)在我們仔細(xì)看看PPG和ABP波形的相似之處,。ABP波形是由于左心室射出血液造成的,。主壓力沿全身血管網(wǎng)流動并到達(dá)多個(gè)部位，動脈阻力和順應(yīng)性的顯著變化引起反射,。第一個(gè)部位是胸主動脈和腹主動脈之間的接合處,，其引起第一次反射，通常稱為收縮晚期波,。第二個(gè)反射部位是腹主動脈和髂總動脈之間的接合處,。主波被再次反射回來，產(chǎn)生一個(gè)很小的下降,，稱為重搏切跡,，這可以在第一次和第二次反射之間觀察到。還有其他較小的反射,，這些反射在PPG信號中被平滑掉2,。本文的重點(diǎn)是心率估計(jì)，其僅取決于PPG信號的周期性,，此算法不考慮PPG的確切形態(tài),。
圖2a.含交流和直流部分的典型PPG信號
圖2b.ADI醫(yī)療保健手表PPG信號
PPG信號預(yù)處理
PPG信號易受周邊組織的不良血液灌流和運(yùn)動偽像的影響是眾所周知的1。為將這些因素的影響降至最小,，以免干擾隨后的PPG分析和心率估計(jì),，須有一個(gè)預(yù)處理階段。需要一個(gè)帶通濾波器來消除PPG信號的高頻成分（如電源）和低頻成分（如毛細(xì)血管密度和靜脈血容量的變化,、溫度變化等等）,。圖3a顯示了濾波之后的PPG信號,。使用一組信號質(zhì)量指標(biāo)來找到適合于按需算法的PPG信號第一個(gè)窗口。第一次檢查涉及ACC數(shù)據(jù)和PPG信號,，以確定是否能檢測到一段無運(yùn)動的數(shù)據(jù),，然后衡量其他信號質(zhì)量指標(biāo)。如果三個(gè)方向上存在高于ACC數(shù)據(jù)絕對值的特定閾值的運(yùn)動,，則按需算法會拒絕根據(jù)這樣的數(shù)據(jù)窗口進(jìn)行估計(jì),。下一信號質(zhì)量檢查是基于數(shù)據(jù)段特征的某種自相關(guān)。圖3b顯示了經(jīng)濾波的PPG信號的一個(gè)自相關(guān)例子,?？山邮苄盘柖蔚淖韵嚓P(guān)表現(xiàn)出如下特性：具有至少一個(gè)局部峰值，并且對應(yīng)于最高可能心率的峰值不超過某一數(shù)量,；局部峰值從高到低遞減,，間隔時(shí)間遞增；以及其他一些特性,。僅計(jì)算與有意義的心率（位于30 bpm到220 bpm范圍內(nèi)）相對應(yīng)的間隔時(shí)間的自相關(guān),。
當(dāng)有足夠的數(shù)據(jù)段連續(xù)通過質(zhì)量檢查時(shí)，算法的第二階段就會使用基于MUSIC的算法算出準(zhǔn)確的心率,。
圖3a.經(jīng)過帶通濾波的圖1b中PPG信號
圖3b.圖2a中信號圖的自相關(guān)
基于MUSIC的按需心率估計(jì)算法
MUSIC是一種基于子空間的方法，使用諧波信號模型,，可以高精度地估算頻率3,。對于受到噪聲破壞的PPG信號，傅立葉變換(FT)可能表現(xiàn)不佳,，因?yàn)槲覀冃枰氖歉叻直媛市穆使烙?jì)算法,。此外，F(xiàn)T將時(shí)域噪聲均勻分布到整個(gè)頻域中,，限制了估算的確定性,。使用FT很難在較大峰值附近觀察到較小峰值4。因此,，在本研究中,，我們使用基于MUSIC的算法進(jìn)行心率的頻率估計(jì)。MUSIC背后的關(guān)鍵思想是噪聲子空間與信號子空間正交,，所以噪聲子空間的零點(diǎn)會指示信號頻率,。下面的步驟是這種心率估計(jì)算法的總結(jié)：
?從數(shù)據(jù)中刪除平均和線性趨勢
?計(jì)算數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣
?對協(xié)方差矩陣應(yīng)用奇異值分解(SVD)
?計(jì)算信號子空間階數(shù)
?形成信號或噪聲子空間的偽譜
?找出MUSIC偽譜的峰值作為心率估計(jì)值
MUSIC必須應(yīng)用奇異值分解，并且必須在整個(gè)頻率范圍內(nèi)搜索頻譜峰值,。我們來看一些數(shù)學(xué)算式,，以使上述步驟更清晰。假設(shè)經(jīng)濾波的PPG信號有一個(gè)長度為m的窗口,，表示為xm且m≤L（其中L為給定窗口中經(jīng)濾波PPG信號的總樣本數(shù)）,。那么,，第一步是形成樣本協(xié)方差矩陣，如下所示：
然后對樣本協(xié)方差矩陣應(yīng)用SVD,，如下所示：
其中,，U為協(xié)方差矩陣的左特征向量，Λ為特征值的對角矩陣,，V為右特征向量,。下標(biāo)s和n分別代表信號和噪聲子空間。正如之前提到的,，使用信號已經(jīng)通過信號質(zhì)量檢查階段的先備知識,，對基于MUSIC的算法進(jìn)行修改以用于心率估計(jì)，因此預(yù)處理步驟之后,，信號中唯一存在的頻率成分是心率頻率,。接下來形成信號和噪聲子空間，假設(shè)模型階數(shù)只包含一個(gè)單音,，如下所示：
Us = U(1: p, :); Un = U(p + 1: end, :)
Us = U(1: p, :); Un = U(p+ 1: end, :)
其中p = 2為模型數(shù),。僅考慮有意義心率限值內(nèi)的頻率。這會大大減少計(jì)算量,，使嵌入式算法的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)成為可能,。搜索頻率向量定義為：
其中，k為心率目標(biāo)頻率范圍內(nèi)的頻點(diǎn),，L為xm (t)中數(shù)據(jù)的窗口長度,。然后，下面的偽譜使用噪聲子空間特征向量找出MUSIC的峰值,，如下所示,。
4, which shows a sharp peak at 1.96 Hz, and which translates to 117.6 bpm HR.
這里使用偽譜一詞，是因?yàn)樗砻魉芯啃盘栔写嬖谡曳至?，但它不是一個(gè)真正的功率譜密度,。圖4顯示了基于MUSIC的算法處理5秒數(shù)據(jù)窗口得到的示例結(jié)果，在1.96 Hz處有一個(gè)很陡的峰值,，換算為心率是117.6 bpm,。
圖4.使用PPG數(shù)據(jù)的基于MUSIC估計(jì)的一個(gè)示例
基于MUSIC的按需心率估計(jì)算法的結(jié)果
我們已經(jīng)在一個(gè)包含1289個(gè)測試案例(data1)的數(shù)據(jù)集上測試了該算法的性能，并且在數(shù)據(jù)開始時(shí),，測試對象被要求靜止,。表1給出了基于MUSIC算法的結(jié)果，并指出估計(jì)的心率是否在參考(ECG)的2 bpm和5 bpm精度范圍內(nèi),，以及估計(jì)時(shí)間的第50百分位數(shù)（中值）和第75百分位數(shù),。表1中的第二行顯示了對于一個(gè)包含298個(gè)測試案例(data2)的數(shù)據(jù)集，存在周期性運(yùn)動（如步行,、慢跑,、跑步）時(shí)該算法的性能,。通過檢測運(yùn)動，如果任一數(shù)據(jù)被視為不可靠而遭到拒絕,，或者是認(rèn)為不受運(yùn)動影響而精確估算得到心率,，則認(rèn)為該算法是成功的。在內(nèi)存使用方面,，假設(shè)緩沖區(qū)大小為500（即100 Hz時(shí)為5秒）,，對于目標(biāo)頻率范圍（30 bpm至220 bpm），所需總內(nèi)存約為3.4 kB,，每次調(diào)用花費(fèi)2.83周期,。
結(jié)語
基于MUSIC的按需算法是ADI公司醫(yī)療保健業(yè)務(wù)部門生命體征監(jiān)測小組提出的眾多算法之一。在我們醫(yī)療健康手表中使用的按需算法與這里討論的基于MUSIC的方法不同,，前者的計(jì)算成本較低,。ADI公司為傳感器（嵌入式）和邊緣節(jié)點(diǎn)提供軟件和算法功能，使其從數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息,，僅將最重要的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,，讓我們的客戶和合作伙伴可以在本地做出決策。我們選擇應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)是,，其成果對于我們的客戶來說非常重要,，并且我們擁有獨(dú)特的測量專業(yè)技術(shù)。本文只是對ADI公司研發(fā)的算法的簡單介紹,。憑借我們在傳感器設(shè)計(jì)方面的現(xiàn)有專業(yè)知識,，以及我們在生物醫(yī)學(xué)算法開發(fā)（包括嵌入式和云計(jì)算）方面的努力，ADI公司將擁有獨(dú)特的優(yōu)勢來為全球醫(yī)療健康市場提供最先進(jìn)的算法和軟件,。