國際自動機(jī)工程師學(xué)會（SAE）將自動駕駛分為L0-L5六級,，目前L1級和L2級輔助駕駛已經(jīng)有大量成熟量產(chǎn)案例，如1級警告提示類功能車道偏離預(yù)警LDW,、前撞預(yù)警FCW,、盲點(diǎn)檢測BSD,、交通標(biāo)志識別TSR等,；再如2級干預(yù)輔助類功能自適應(yīng)巡航ACC,、車道穩(wěn)定系統(tǒng)（LKA）、緊急自動剎車AEB,、智能遠(yuǎn)光燈IHC,、自動泊車AP等；而繼奧迪A8等國外車場發(fā)布L3級（有條件自動駕駛）車型之后,，奇瑞,、長安、長城,、小鵬等國內(nèi)廠商也相應(yīng)的展開L3自動駕駛的研發(fā)工作,，與此同時(shí)，諸如百度,、騰訊,、京東等公司也先后加入自動駕駛產(chǎn)業(yè)的行列,，對L3乃至L4級（高自動化）技術(shù)加以投入和研究,。但從目前來看，L3級自動駕駛技術(shù)仍然任重而道遠(yuǎn),，這涉及到從技術(shù),、產(chǎn)業(yè)鏈、法律法規(guī),、到市場認(rèn)可等諸多因素的影響,。
上半年，中國工信部裝備工業(yè)司發(fā)布了《2018年智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)化工作要點(diǎn)》,，提出加快推進(jìn)先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）標(biāo)準(zhǔn)的制定,，如盲區(qū)監(jiān)測（BSD）、汽車事件數(shù)據(jù)記錄（EDR）,、乘用車和商用車自動緊急制動（AEB）,、乘用車車道保持輔助（LKA）等6項(xiàng)已立項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)的研究制定。從2018年4月1日,，9米以上營運(yùn)客車強(qiáng)裝FCWS,、LDWS正式執(zhí)行，這也標(biāo)志著國內(nèi)ADAS功能正式進(jìn)入了強(qiáng)制安裝的時(shí)代,。我們看到,，目前20％的在產(chǎn)車輛至少配備兩個(gè)輔助駕駛系統(tǒng),，在立法、客戶意識和OEM主推價(jià)格合理的新功能的市場策略的推動下,，到2020年,，視覺和雷達(dá)輔助駕駛系統(tǒng)將成為大多數(shù)車輛的標(biāo)配。我們預(yù)測,，未來十年,，僅輔助駕駛系統(tǒng)就會拉動整車半導(dǎo)體使用數(shù)量提高一倍。隨著市場對傳感器需求的增長,，對嵌入式計(jì)算平臺的需求也相應(yīng)增長,。意法半導(dǎo)體（ST）認(rèn)為，契合當(dāng)下2級自動駕駛汽車的ADAS+方案將會被大規(guī)模部署,。
SAE將L3級自動駕駛技術(shù)定義為定義為由車輛完成絕大部分駕駛操作,，駕駛員需保持注意力以備不時(shí)之需。目前,，L3級自動駕駛技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入試驗(yàn)車階段,，根據(jù)相關(guān)企業(yè)和國家部門的規(guī)劃，預(yù)計(jì)2020年可達(dá)量產(chǎn)水平并預(yù)計(jì)最終于2025年前全面實(shí)現(xiàn)L3級自動駕駛,。而實(shí)際上,，自動駕駛何時(shí)能全面達(dá)到L3水平仍然需要考慮到技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈,、法律法規(guī)及市場認(rèn)可等多方面的要求,。
在技術(shù)層面，相較于L1和L2階段,，L3階段駕駛員操作大幅減少,。顯然，無論是考慮數(shù)量還是種類,，L3級自動駕駛需要更多的傳感器,，同時(shí)對于嵌入式計(jì)算平臺的性能提出了更高的要求。傳感器所能達(dá)到的精度,、探測范圍,、對于天氣及周圍環(huán)境的魯棒性等要求越來越高，對于計(jì)算平臺的計(jì)算能力,、實(shí)時(shí)性等要求也越來越高,。這些系統(tǒng)目前以關(guān)鍵任務(wù)為核心，功能性安全是初步目標(biāo),，能夠?qū)崿F(xiàn)車輛安全停泊是最低要求,。有些OEM廠商的要求更高，并堅(jiān)持系統(tǒng)完全冗余概念，以加強(qiáng)容錯能力,。
從無人駕駛切換到人工駕駛是最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)之一,，這也是在全路況下實(shí)現(xiàn)3級和4級自動駕駛的難點(diǎn)所在。把自動駕駛功能限制成僅在某些條件下使用,，同時(shí)限制沒有駕駛員干預(yù)的無人駕駛時(shí)長是更可行的解決辦法,。
當(dāng)前，有的自動駕駛公司選擇直接進(jìn)入L4,，有的則從L1開始,，進(jìn)行L2-L3-L4的迭代升級，這兩種方法ST都看好,。為了解決無robotaxis（一種智能無人駕駛出租車）等應(yīng)用問題,，我們需要做到自動駕駛的最高級。對于大多數(shù)乘用車來說,，輔助駕駛就夠用了,。但是，我們確實(shí)認(rèn)為這個(gè)市場不夠大,，而目標(biāo)應(yīng)用非常相似,，所以這兩種技術(shù)解決方案將會重合交叉。相對數(shù)量較少的自動駕駛汽車所用的硬件和算法將會被剝離出來,，用于解決解決大眾市場輔助駕駛問題,。
所有傳感技術(shù)都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，但顯然,，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)有獨(dú)立解決這一級別自動駕駛難題的潛力,。Mobileye等公司現(xiàn)已開發(fā)出配備視覺技術(shù)的原型車，并在高速公路上展示了計(jì)算機(jī)視覺自動駕駛的可行性,，下一步將證明視覺自動駕駛在城市路況的可行性,。為了實(shí)現(xiàn)更高水平的自動駕駛并使系統(tǒng)更加穩(wěn)健，有必要使用其它傳感器配合視覺技術(shù),，例如，雷達(dá),、激光雷達(dá),、超聲波、遠(yuǎn)紅外線傳感器,。此外,，還需要采用V2X通信和精確定位技術(shù)完善自動駕駛性能。多種技術(shù)融合是實(shí)現(xiàn)智能駕駛的必然途徑,。
智能駕駛是ST的兩大戰(zhàn)略發(fā)展方向之一,。在視覺技術(shù)方面，ST與Mobileye開始合作，聯(lián)合推出了EyeQ系列輔助駕駛產(chǎn)品,；在V2X方面,，ST與Autotalks合作，提供車車,、車與周邊環(huán)境通信等相關(guān)技術(shù),；在高精度定位方面，ST可以提供支持全球所有導(dǎo)航協(xié)議的亞米級精度定位芯片與高精度地圖配合使用,。同時(shí),，ST在毫米波雷達(dá)技術(shù)上，有豐富的技術(shù)及產(chǎn)品,，產(chǎn)品覆蓋24GHz和77GHz,。尤其需要指出的是，ST目前在與Autoroad合作開發(fā)基于77GHz頻率的SAR雷達(dá),，為雨天,、霧天等惡劣天氣環(huán)境下的智能駕駛提供了又一全新的技術(shù)解決支撐。我們與市場領(lǐng)先的夜視攝像系統(tǒng)廠商AdaSky也有合作,。最重要的是,，我們正在與Valens合作開發(fā)HDBaseT解決方案，以應(yīng)對自動駕駛車輛海量數(shù)據(jù)傳輸帶來的挑戰(zhàn),。
我們看到傳統(tǒng)整車廠商在自動駕駛領(lǐng)域投入很大,，他們的業(yè)務(wù)模式正在從制造商向共享汽車服務(wù)商轉(zhuǎn)型。此外,，我們看到大量新勢力正在搶占以Robotaxis為代表的無人駕駛出租車和公共交通等新領(lǐng)域,。我們認(rèn)為這兩類公司都有機(jī)會。個(gè)性化汽車總有它的市場,，但共享交通才是解決我們大城市問題的唯一途徑,。