“他們只用不到一年時(shí)間，便在線下零售、線下旅游等場景大規(guī)模落地?！?nbsp;紅杉資本中國基金董事總經(jīng)理王愷談起對于Aibee的投資時(shí)強(qiáng)調(diào)。

在以技術(shù)型團(tuán)隊(duì)為主的AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域,，Aibee高效的商業(yè)化進(jìn)度和渠道鋪設(shè)速度給投資人留下了深刻印象，也為這支剛滿一歲的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)爭奪到了更多的市場先機(jī)和頂級客戶,。

王愷認(rèn)為,，隨著傳統(tǒng)行業(yè)對智能化的認(rèn)識不斷提高，未來1-2年內(nèi),，ToB的AI技術(shù)應(yīng)用落地速度將隨之加快,，對于Aibee來說蘊(yùn)藏著巨大機(jī)遇。

在Aibee啟動(dòng)線下零售業(yè)務(wù)9個(gè)月后，其方案已經(jīng)深入多個(gè)“泛零售”領(lǐng)域,，布局Shopping Mall,、精品連鎖店、銀行,、運(yùn)營商,、機(jī)場等多條垂直場景，并與家居行業(yè)巨頭紅星美凱龍,、藝術(shù)品牌購物中心K11達(dá)成戰(zhàn)略層面合作,。

而對于更大型的“Shopping Mall”——線下旅游市場，Aibee則聯(lián)合國內(nèi)首家數(shù)字化景區(qū)方案商深大智能的資源在線下景區(qū)快速鋪開市場,。

今天（11月27日）消息,，由前百度研究院院長林元慶創(chuàng)立的人工智能解決方案公司 Aibee 宣布完成A輪6000萬美元融資，由紅星美凱龍,、紅杉資本中國基金共同領(lǐng)投,，聯(lián)想創(chuàng)投、險(xiǎn)峰長青,、中麗和財(cái)基金,、C Ventures（C資本）等機(jī)構(gòu)跟投，雅虎聯(lián)合創(chuàng)始人,、AME Cloud Ventures創(chuàng)始合伙人楊致遠(yuǎn)等加持,。目前，Aibee的總?cè)谫Y額達(dá)到1億美金,。

Aibee創(chuàng)始人兼CEO林元慶表示,，A輪融資將用于AI技術(shù)研發(fā)、高端人才引進(jìn),、大規(guī)模商業(yè)落地三個(gè)方面,。團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)打磨極致的AI技術(shù)，與線下零售,、線下旅游等垂直行業(yè)領(lǐng)頭企業(yè)合作,，創(chuàng)造更大商業(yè)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)行業(yè)賦能升級,。

去年九月,，林元慶辭職創(chuàng)業(yè)，成為“百度系”AI創(chuàng)業(yè)大軍中的一員,。彼時(shí),，人工智能的風(fēng)口正在從急速上升期轉(zhuǎn)向平緩落地期，在此之前,，林元慶的老同事余凱,、吳恩達(dá)已經(jīng)先后踏上AI的商業(yè)化之路,。

彼時(shí)創(chuàng)業(yè)，并不能稱得上是一個(gè)“講故事”的好時(shí)機(jī),。

但對于林元慶自身而言,，創(chuàng)業(yè)更像是個(gè)水到渠成的過程。無論是在美國的NEC研究院,，還是在中國的百度,，他正一步一步地踐行“科學(xué)家”轉(zhuǎn)換到“企業(yè)家”的角色準(zhǔn)備?！白霾块T主管需要規(guī)劃哪個(gè)方向發(fā)展才能對公司產(chǎn)生效益,，當(dāng)時(shí)我就會去談很多客戶，”他回憶,，“在NEC時(shí),，我們10個(gè)人不到的團(tuán)隊(duì)既獲得過CVPRBest Paper，也能將技術(shù)轉(zhuǎn)化成收益,，在技術(shù)商業(yè)化方面的進(jìn)展遠(yuǎn)超預(yù)期,。”

甚至更早期,，林元慶在大學(xué)兼職時(shí)期就開始培養(yǎng)自己的“商業(yè)Sense”——“比較會從客戶角度考慮問題,。”

離開百度后,，林元慶第一件事就是拜訪潛在客戶,。“我花了三個(gè)月的時(shí)間,，拜訪了九個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)中具有代表性的近40家公司,，與他們的CEO或CTO深入并反復(fù)討論——他們的行業(yè)該怎么用人工智能去賦能升級?！?/p>

到2017年年底,，林元慶將AI技術(shù)落地的可能性依次排序——“基于初創(chuàng)公司的條件，很多技術(shù)需要從零開始,，技術(shù)研發(fā)的階段性戰(zhàn)略非常重要,。”

聚焦“泛零售”——“雙輪驅(qū)動(dòng)”

線下零售是Aibee賦能升級垂直行業(yè)的第一站,，建立標(biāo)桿用戶又成為第一站的重中之重——目前Aibee已經(jīng)與線下零售,、線下旅游等垂直行業(yè)領(lǐng)頭企業(yè)達(dá)成合作，包括零售行業(yè)的紅星美凱龍,、K11,，旅游行業(yè)的深大智能，以及金融行業(yè)的廣電運(yùn)通等,。

林元慶談道,，做AI首先需要很大的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，而線下零售場景,、產(chǎn)品非常豐富,，獲得海量數(shù)據(jù)相對比較容易。線下零售就是人們的日常生活,，我們可以把AI的多種技術(shù)利用這個(gè)場景大范圍搭建起來,。對于市場規(guī)模，林元慶判斷,，線下零售行業(yè)的體量絕對是萬億級,。

廣州K11藝術(shù)購物中心

年內(nèi)，廣州K11藝術(shù)購物中心的智能停車場項(xiàng)目就將正式啟用Aibee解決方案,。談到K11,，它由企業(yè)家鄭志剛創(chuàng)立，是全球首個(gè)將藝術(shù),、人文,、自然三者融合的創(chuàng)新性的零售商業(yè)地產(chǎn)品牌。

鄭志剛對于“精準(zhǔn)零售”的理念與林元慶不謀而合,，他十分認(rèn)可 “AI+線下零售”的方向,。林元慶回憶，團(tuán)隊(duì)很快針對K11的具體場景給出了針對性的AI解決方案,，而不是所謂的泛泛而談,，這一點(diǎn)打動(dòng)了鄭志剛。于是,，在雙方達(dá)成合作之余,，鄭志剛還成為了Aibee的戰(zhàn)略投資人。目前,，K11已經(jīng)落地廣州,、香港、上海等國內(nèi)多個(gè)一線城市,，預(yù)計(jì)將在2023年前開展高端零售,、甲級寫字樓及服務(wù)式酒店住宅等29個(gè)項(xiàng)目。

“Shopping Mall有著幾十年積累下來的業(yè)務(wù)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),，比我們更懂線下零售業(yè)務(wù),。他們擅長業(yè)務(wù)，我們擅長技術(shù),，結(jié)合起來能夠讓用戶的體驗(yàn)更智能,，讓Shopping Mall的運(yùn)營更高效?！绷衷獞c在深入調(diào)研過零售市場后表示,。

在Aibee的項(xiàng)目落地層面,，主要分為兩個(gè)階段，第一階段是基于“車,、人,、貨、場”理解的基礎(chǔ)能力建設(shè),，先把基礎(chǔ)設(shè)施搭建起來,。第二階段是基于數(shù)據(jù)信息儲備，與Shopping Mall合作打造智能化產(chǎn)品,、服務(wù)和體驗(yàn),。

林元慶表示，在第一級階段的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)基本區(qū)別不大,。第二階段則每一家都不同,，需要與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，定制開發(fā)并迭代,，但個(gè)性中也存在很多共性,。此外，我們現(xiàn)在大部分主要客戶在行業(yè)里有很多連鎖店,，規(guī)?；七M(jìn)和復(fù)制的機(jī)會很大。

事實(shí)上,，AI整體解決方案要做到對“車,、人、貨,、場”的全面精準(zhǔn)理解難度很大,，它需要包括計(jì)算機(jī)視覺、語音識別,、自然語言理解,、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人等技術(shù)的融合,。

在家居線下零售方向,，Aibee與行業(yè)龍頭企業(yè)紅星美凱龍達(dá)成戰(zhàn)略合作，將針對其線下賣場的新零售業(yè)務(wù)升級提供針對性解決方面,。紅星美凱龍是國內(nèi)代表性的家居裝飾及家具商場運(yùn)營商,，截至2018年6月30日，共經(jīng)營267家商場,，覆蓋全國180個(gè)城市,，商場總經(jīng)營面積1596萬平方米。接下來，這些豐富的線下店面資源將成為Aibee的重要戰(zhàn)場,。

今年3月,，Aibee還開啟了賦能升級垂直行業(yè)的第二站——線下旅游，啟動(dòng)“雙輪驅(qū)動(dòng)”模式,。Aibee與深大智能達(dá)成戰(zhàn)略合作,，深大智能在旅游行業(yè)信息化領(lǐng)域已深耕20余年，產(chǎn)品和服務(wù)覆蓋全國4600多家景區(qū),，類別涵蓋旅游全業(yè)態(tài)。

“整個(gè)方向跟Shopping Mall類似,，希望通過對線下流量的全面理解,，提升景區(qū)的運(yùn)營效率，游客的智能體驗(yàn),，同時(shí)帶動(dòng)景區(qū)二次消費(fèi)升級,。”林元慶介紹,，區(qū)別于一次消費(fèi)的門票,，二次消費(fèi)包括景區(qū)內(nèi)及周邊的消費(fèi)。

今年3月初啟動(dòng)業(yè)務(wù)后,，十一高峰流量成為檢驗(yàn)Aibee方案的“大考”,，在已經(jīng)落地的65家景區(qū)中均正常運(yùn)行。截至目前,，Aibee與深大智能聯(lián)合首推全域智慧旅游AI升級方案,，首批項(xiàng)目“刷臉入園”已在喀納斯、秦皇兵馬俑,、武當(dāng)山,、常州中華恐龍園、陽江大角灣,、古北水鎮(zhèn),、上海海昌海洋公園等國內(nèi)近百家知名景區(qū)投入使用。

上海海昌海洋公園年卡游客刷臉入園,，技術(shù)支持來自Aibee

林元慶認(rèn)為,，從線下零售到線下旅游，從根本上來看,，我們要做的其實(shí)是“信息找人”,。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代與AI時(shí)代非常大的區(qū)別就是,，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是“人找信息”,，AI時(shí)代是“信息找人”。你想要的信息自然而然地就推送到你手里,，這是智能社會非常重要的標(biāo)志,。

在線上,，Aibee也已與中國在線旅游巨頭攜程、中國在線視頻巨頭愛奇藝達(dá)成合作,，將搭建完整生態(tài),，實(shí)現(xiàn)線上線下的數(shù)據(jù)打通與雙向引流，進(jìn)一步豐富用戶畫像,，輔助精準(zhǔn)推薦,，提升游客智慧旅游體驗(yàn)，推動(dòng)景區(qū)二次消費(fèi)升級,，帶動(dòng)周邊業(yè)態(tài)發(fā)展,。

ToB要點(diǎn)：“可復(fù)制”和“標(biāo)準(zhǔn)化”

林元慶介紹，團(tuán)隊(duì)在線下零售場景已經(jīng)布局ShoppingMall,、精品連鎖店,、銀行、運(yùn)營商,、機(jī)場等多條線路,。在精品連鎖店方面，目前已與數(shù)家品牌店合作落地,，其中在北京已經(jīng)落地三家店,，后續(xù)會快速在全國復(fù)制。

面對行業(yè)印象中的“ToB業(yè)務(wù)復(fù)制慢”問題,，林元慶表示,，團(tuán)隊(duì)將抽取這個(gè)行業(yè)共通的問題著重解決，比如Shopping Mall,，行業(yè)普遍會遇到對“車,、人、貨,、場”的理解問題,，Aibee的AI整體解決方案會在客戶場景里不斷迭代升級，貼合客戶的場景不斷優(yōu)化,。

在線下旅游場景,，林元慶表示，將會把景區(qū)分成幾類,，按類別去做,。比如偏休閑度假類的景區(qū)，游客很悠閑,，很少排隊(duì),，要解決的問題就和需要排隊(duì)的景區(qū)不一樣。再比如有些主題公園，從頭游到尾按順序一路逛過來,，也很少排隊(duì),。場景不一樣，會針對不同類別去做整體的解決方案,。

而談到B端客戶的定制化與標(biāo)準(zhǔn)化問題的矛盾性時(shí),，林元慶表示，團(tuán)隊(duì)目前仍以大體量客戶為主,。Aibee的目標(biāo)是希望Aibee的AI整體解決方案能夠成為行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施和升級標(biāo)準(zhǔn),。整體解決方案其實(shí)很復(fù)雜、很龐大,。對于一些店來說,，初級階段的基礎(chǔ)功能就已經(jīng)很有用了，所以我們會在功能上分成幾個(gè)階段,，打造簡化版的解決方案，同樣也能夠幫助客戶實(shí)現(xiàn)對“車,、人,、貨、場”的初步理解,。

針對不同場景和客戶的拓展,，林元慶表示，雖然Shopping Mall,、精品連鎖店以及景區(qū),，業(yè)態(tài)確實(shí)不一樣，但基本業(yè)務(wù)邏輯是相通的,。比如,，景區(qū)其實(shí)是休閑娛樂的地方，可以當(dāng)做一個(gè)大的Shopping Mall來看待,；精品店相對于Shopping Mall來說比較小,，技術(shù)上也比較容易落地。在具體應(yīng)用時(shí),，需要結(jié)合具體情況而定,，比如賣衣服、賣鞋,、賣金銀首飾等等,，需求不一樣，業(yè)務(wù)層面的打磨也不一樣,，但是基礎(chǔ)技術(shù)是非常類似的,。

自從兩年前，馬云首次提出“新零售”概念。在AI浪潮的裹挾下,，除了各大巨頭紛紛布局之外,，賦能新零售的人工智能企業(yè)也紛紛投入其中。

面向同類競爭,，林元慶表示,，Aibee的不同之處在于不是要給線下零售企業(yè)提供SDK，而是給他們提供一個(gè)完整的AI解決方案,，為客戶的核心業(yè)務(wù),、為整個(gè)行業(yè)帶來“質(zhì)”的提升。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)其實(shí)比較難,，其中涉及很多技術(shù),，不止是一個(gè)語音識別SDK、人臉識別的SDK或是一臺機(jī)器人就能夠解決,，這是一個(gè)復(fù)雜而系統(tǒng)的工程,，需要很投入地做，并且不斷迭代,。

既然要做整體解決方案,，那么硬件環(huán)節(jié)不可避免，對于一家軟件算法背景的團(tuán)隊(duì),，如何應(yīng)對硬件層面的挑戰(zhàn),？

林元慶表示，Aibee每一個(gè)團(tuán)隊(duì)都是小而精,。重要的是理解技術(shù)之間的關(guān)系,，以及在這個(gè)場景下，不同模塊之間可以互相借力的地方,。比如,，商場里的反向?qū)ぼ噷?dǎo)航，軟硬件都由我們自己團(tuán)隊(duì)搭建,。但主板等現(xiàn)成模塊就可以用現(xiàn)成的,，不需要所有的硬件模塊都從頭開始做。

強(qiáng)化人才戰(zhàn)略

在商業(yè)落地之外,，Aibee同樣重視高端人才的儲備與AI技術(shù)的研發(fā),。近期，林元慶邀來了前阿里達(dá)摩院決策智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人朱勝火,，出任Aibee聯(lián)合創(chuàng)始人,，全面負(fù)責(zé)Aibee的機(jī)器學(xué)習(xí)方向。

前阿里達(dá)摩院決策智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人朱勝火,，現(xiàn)為Aibee聯(lián)合創(chuàng)始人

朱勝火擁有美國羅切斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)博士學(xué)位,，曾就職于NEC北美實(shí)驗(yàn)室和亞馬遜公司,，擁有多項(xiàng)專利發(fā)明，在機(jī)器學(xué)習(xí),、機(jī)器視覺,、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索處理等方面發(fā)表120多篇學(xué)術(shù)論文,。2014年加入阿里巴巴,，曾任阿里達(dá)摩院決策智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，主要研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化,，應(yīng)用于計(jì)算資源優(yōu)化,、端上智能、零售個(gè)性化等產(chǎn)品,。

對于朱勝火的加盟,，林元慶認(rèn)為，“勝火一直致力于機(jī)器學(xué)習(xí)及優(yōu)化技術(shù)的研究,，精通于決策智能在電商,、物流、新零售,、計(jì)算資源等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用,，他的加盟將為Aibee精準(zhǔn)零售戰(zhàn)略全面快速落地帶來跨越式的發(fā)展”。

目前,，Aibee團(tuán)隊(duì)已擴(kuò)充到100人，在北京,、美國硅谷均設(shè)有辦公室,，充分發(fā)揮兩地技術(shù)和市場優(yōu)勢。據(jù)林元慶介紹,，Aibee近期還計(jì)劃在美國西雅圖,、波士頓開設(shè)新研發(fā)中心，持續(xù)吸引高端人才,，加速業(yè)務(wù)快速落地,。 

結(jié)   語

科學(xué)家創(chuàng)業(yè)早期就能與眾多垂直行業(yè)巨頭一拍即合，快速推進(jìn)商業(yè)落地,，這在AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域并不常見,。Aibee團(tuán)隊(duì)對于行業(yè)應(yīng)用觸覺的敏感性，細(xì)分市場需求的發(fā)掘與滿足度都是十分亮眼的特性,，這在一定程度上得益于創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在行業(yè)市場的人脈和積累,，另一方面也來自于創(chuàng)始人較強(qiáng)的技術(shù)商業(yè)化意識和天分。

在林元慶看來,，“AI一定要形成閉環(huán),，因?yàn)橹挥新涞貞?yīng)用,，才有可能進(jìn)一步迭代發(fā)展?！眰鹘y(tǒng)行業(yè)與AI技術(shù)是相輔相成的雙向關(guān)系,，AI技術(shù)是傳統(tǒng)行業(yè)升級的動(dòng)力，反之,，傳統(tǒng)行業(yè)則是打磨迭代AI技術(shù)的場景,。

談到零售行業(yè)本身，從采用POS機(jī),、條形碼,、嵌入RFID等技術(shù)到電商熱、O2O模式重構(gòu),，再到如今AI助力的“新零售”,，零售行業(yè)一直善于將新技術(shù)運(yùn)用于各類需求中，萬億級的市場規(guī)模也足以吸引巨頭和新銳涌入,。

不過無論零售業(yè)的概念如何改變,，都離不開其實(shí)質(zhì)：商家以更低成本獲取更多需求信息，更精確分析需求信息,，更快反應(yīng)需求信息,，從而降低時(shí)間和成本，提高效率,；顧客消費(fèi)需求更精準(zhǔn)地被滿足,，買到性價(jià)比最高的東西，降低犯錯(cuò)可能,。

而人工智能也只有從零售行業(yè)本質(zhì)入手,，參與到顧客關(guān)系、商品體系,、供應(yīng)鏈體系,、技術(shù)體系以及企業(yè)的組織管理體系，并非依靠單點(diǎn)技術(shù)突破,，唯有系統(tǒng)化的思維才能實(shí)現(xiàn)整個(gè)業(yè)態(tài)的變革,。